UNUGHAUNUGHA

PROCEEDING AL GHAZALI International ConferencePROCEEDING AL GHAZALI International Conference

Penelitian ini bertujuan menerapkan metode TOPSIS sebagai alat efektif dalam sistem pengambilan keputusan untuk seleksi penerima beasiswa. Proses seleksi beasiswa merupakan langkah penting dalam memastikan lembaga memilih penerima berpotensi yang sesuai kriterianya. Peneliti mengidentifikasi kriteria terkait seleksi beasiswa, seperti nilai rata-rata kartu rapor siswa, posisi siswa di OSIS, pengalaman siswa, dan prestasi siswa. Data dari setiap pihak diubah menjadi skala relatif menggunakan teknik normalisasi. Metode TOPSIS kemudian diterapkan untuk memperoleh peringkat relatif setiap siswa. Metode ini memilih siswa dengan jarak terdekat pada solusi ideal positif (nilai tertinggi) dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif (nilai terendah). Penelitian ini menggunakan studi kasus proses seleksi penerima beasiswa FON di Telkom Institute of Technology, Purwokerto. Hasil menunjukkan bahwa TOPSIS memberikan penilaian konsisten dan objektif bagi setiap siswa. Analisis sensitivitas dilakukan untuk menguji keandalan hasil seleksi dengan mengubah bobot kriteria. Hasil menunjukkan perubahan bobot kriteria memengaruhi peringkat, sehingga manajemen dapat mempertimbangkan preferensi berbeda dengan hasil preferensi tertinggi 0,844901. Penelitian ini memberikan kontribusi penting di bidang sistem pengambilan keputusan dan seleksi beasiswa.

Penerapan metode TOPSIS untuk seleksi penerima beasiswa FON mampu mengidentifikasi kandidat terbaik melalui hasil perhitungan.Sistem pendukung keputusan ini berdasarkan empat kriteria.nilai rata-rata siswa, posisi di OSIS, latar belakang organisasi/experimen, dan prestasi.Setelah menentukan kriteria penilaian, bobot preferensi untuk masing-masing kriteria ditetapkan berdasarkan tingkat kepentingannya.Hasil menunjukkan solusi positif 0,844901 dan solusi negatif 0,0174383.Dengan demikian, TOPSIS berhasil mengidentifikasi A1 sebagai penerima beasiswa karena paling sesuai kriteria PMB Telkom University.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi efek perubahan bobot kriteria berdasarkan prioritas organisasi yang berbeda pada hasil seleksi. Studi juga dapat mengintegrasikan metode TOPSIS dengan algoritma klasifikasi lain untuk meningkatkan akurasi dalam menyeleksi penerima beasiswa. Selain itu, penelitian terkini bisa menguji aplikasi metode ini dalam konteks seleksi beasiswa berbasis kompetensi teknis seperti kecakupan soft skills dan keterlibatan komunitas lokal.

  1. Decision Support System for Thesis Graduation Recommendation Using AHP-TOPSIS Method | Sari | Jurnal... jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/12949Decision Support System for Thesis Graduation Recommendation Using AHP TOPSIS Method Sari Jurnal jtsiskom undip ac index php jtsiskom article view 12949
  2. Analisis Kombinasi Algoritma K-Means Clustering dan TOPSIS Untuk Menentukan Pendekatan Strategi Marketing... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/4948Analisis Kombinasi Algoritma K Means Clustering dan TOPSIS Untuk Menentukan Pendekatan Strategi Marketing ejurnal seminar id index php josyc article view 4948
  3. Penerapan Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Dana Bantuan Operasional Sekolah... ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/2290Penerapan Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Dana Bantuan Operasional Sekolah ejurnal seminar id index php bits article view 2290
Read online
File size367.5 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test