UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaPenelitian ini bertujuan untuk menemukan model yang optimal dalam berbagai aplikasi machine learning. Kinerja model klasifikasi tidak hanya dipengaruhi oleh data, tetapi juga oleh pemilihan algoritma dan pengaturan hyperparameter yang optimal. Studi ini melakukan proses optimasi hyperparameter dan membandingkan hasil akurasi dengan menerapkan berbagai model klasifikasi pada dataset observasi. Data diperoleh dari Sloan Digital Sky Survey Data Release 18 (SDSS-DR18) dan Sloan Extension for Galactic Understanding and Exploration (SEGUE-IV), yang menyediakan data observasional objek luar angkasa seperti spektrum bintang dengan posisi dan magnitudo galaksi atau bintang. Penelitian ini menggunakan beberapa model machine learning, seperti k-Nearest Neighbor (KNN), Gaussian-Naive Bayes, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Multi-Layer Perceptron (MLP). Pendekatan Bayesian, Grid, dan Random digunakan untuk menemukan hyperparameter optimal guna memaksimalkan kinerja model klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa model klasifikasi memiliki peningkatan skor akurasi melalui pengaturan hyperparameter berbasis Bayesian. Model XGBoost menunjukkan hasil klasifikasi tertinggi setelah optimasi hyperparameter dibandingkan dengan model lain untuk kedua dataset dengan akurasi rata-rata 99,10% dan 95,11%.
Penelitian ini membuktikan bahwa beberapa model klasifikasi menunjukkan peningkatan skor akurasi melalui pengaturan hyperparameter berbasis Bayesian.Model XGBoost menunjukkan hasil klasifikasi tertinggi setelah optimasi hyperparameter dibandingkan dengan model lain untuk kedua dataset.Hasil ini mengindikasikan pentingnya optimasi hyperparameter dalam meningkatkan kinerja model klasifikasi untuk data survei langit.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap teknik penanganan data tidak seimbang (imbalanced data) untuk meningkatkan kinerja model, terutama pada kelas minoritas. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model ensemble baru yang menggabungkan kekuatan berbagai algoritma machine learning untuk mencapai akurasi yang lebih tinggi. Ketiga, eksplorasi fitur-fitur baru dari data survei langit, seperti informasi tentang lingkungan galaksi atau karakteristik debu antar bintang, dapat memberikan wawasan tambahan dan meningkatkan kemampuan model dalam mengklasifikasikan objek langit.
- [2205.10745] Classification of Quasars, Galaxies, and Stars in the Mapping of the Universe Multi-modal... arxiv.org/abs/2205.107452205 10745 Classification of Quasars Galaxies and Stars in the Mapping of the Universe Multi modal arxiv abs 2205 10745
- Radware Bot Manager Captcha. radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... doi.org/10.3847/1538-4365/acda98Radware Bot Manager Captcha radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human doi 10 3847 1538 4365 acda98
| File size | 321.37 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
STAIALHIKMAHPARIANGANSTAIALHIKMAHPARIANGAN Pada saat ini, teknologi informasi, khususnya komputasi lunak, berkembang sangat cepat. Salah satu teknologi komputasi lunak yang banyak dikembangkan adalahPada saat ini, teknologi informasi, khususnya komputasi lunak, berkembang sangat cepat. Salah satu teknologi komputasi lunak yang banyak dikembangkan adalah
STAIALHIKMAHPARIANGANSTAIALHIKMAHPARIANGAN Implementasi menunjukkan peningkatan akurasi data 18%, pengurangan waktu pemrosesan 50%, dan transparansi operasional. Inovasi ini sejalan prinsip IndustriImplementasi menunjukkan peningkatan akurasi data 18%, pengurangan waktu pemrosesan 50%, dan transparansi operasional. Inovasi ini sejalan prinsip Industri
JURNALPOLTEKBANGJAYAPURAJURNALPOLTEKBANGJAYAPURA Tim pelaksana terdiri dari Dosen, Instruktur, dan Taruna dari Program Studi Penyelamatan dan Pemadam Kebakaran program Diploma Tiga Politeknik PenerbanganTim pelaksana terdiri dari Dosen, Instruktur, dan Taruna dari Program Studi Penyelamatan dan Pemadam Kebakaran program Diploma Tiga Politeknik Penerbangan
STKIPAHSINGARAJASTKIPAHSINGARAJA Pada Siklus I, siswa mencapai rata-rata skor 75.52 dengan persentase lulus 64%. Pada Siklus II, skor rata-rata meningkat menjadi 79.04 dengan persentasePada Siklus I, siswa mencapai rata-rata skor 75.52 dengan persentase lulus 64%. Pada Siklus II, skor rata-rata meningkat menjadi 79.04 dengan persentase
BILLFATHBILLFATH Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa masih lebih menyukai metode tatap muka daripada e-learning karena materi tatap muka lebih mudah diserap dan interaksiHasil penelitian menunjukkan bahwa siswa masih lebih menyukai metode tatap muka daripada e-learning karena materi tatap muka lebih mudah diserap dan interaksi
YP3AYP3A Untuk metode pengembangan sistem menggunakan metode kualitatif deskriptif. Sedangkan untuk pengujian menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil untuk melancarkanUntuk metode pengembangan sistem menggunakan metode kualitatif deskriptif. Sedangkan untuk pengujian menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil untuk melancarkan
YP3AYP3A Pada kantor Dinas Transmigrasi dan Tenaga Kerja Kabupaten Ende masih mengalami beberapa kendala dalam hal pengolahan data kepegawaian karena belum sepenuhnyaPada kantor Dinas Transmigrasi dan Tenaga Kerja Kabupaten Ende masih mengalami beberapa kendala dalam hal pengolahan data kepegawaian karena belum sepenuhnya
POLANKAPOLANKA Hasil validasi rancangan sistem yang dibuat masuk ke dalam kategori layak namun masih perlu perbaikan lanjutan untuk menyempurnakan sistem yang akan dioperasikanHasil validasi rancangan sistem yang dibuat masuk ke dalam kategori layak namun masih perlu perbaikan lanjutan untuk menyempurnakan sistem yang akan dioperasikan
Useful /
UNSULTRAUNSULTRA Penambahan abu sekam padi dalam campuran beton terbukti memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan kuat tekan. Substitusi RHA sebesar 2,5%, 5%, danPenambahan abu sekam padi dalam campuran beton terbukti memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan kuat tekan. Substitusi RHA sebesar 2,5%, 5%, dan
UNSULTRAUNSULTRA Ketersediaan sarana pariwisata di Pantai Indah Kapu menunjukkan nilai yang signifikan terhadap persepsi masyarakat. Tingkat kepuasan pengunjung termasukKetersediaan sarana pariwisata di Pantai Indah Kapu menunjukkan nilai yang signifikan terhadap persepsi masyarakat. Tingkat kepuasan pengunjung termasuk
STKIPAHSINGARAJASTKIPAHSINGARAJA Hasil penelitian menunjukkan bahwa multimedia interaktif berbasis Android-assisted numeracy literacy efektif digunakan untuk materi pembagian kelas IVHasil penelitian menunjukkan bahwa multimedia interaktif berbasis Android-assisted numeracy literacy efektif digunakan untuk materi pembagian kelas IV
RAHARJARAHARJA Dahulu, konsultasi harus datang langsung ke rumah sakit, namun kini terdapat inovasi di bidang Teknologi Informasi yang mempermudah masyarakat untuk berkonsultasi.Dahulu, konsultasi harus datang langsung ke rumah sakit, namun kini terdapat inovasi di bidang Teknologi Informasi yang mempermudah masyarakat untuk berkonsultasi.