UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaPenelitian ini bertujuan untuk menemukan model yang optimal dalam berbagai aplikasi machine learning. Kinerja model klasifikasi tidak hanya dipengaruhi oleh data, tetapi juga oleh pemilihan algoritma dan pengaturan hyperparameter yang optimal. Studi ini melakukan proses optimasi hyperparameter dan membandingkan hasil akurasi dengan menerapkan berbagai model klasifikasi pada dataset observasi. Data diperoleh dari Sloan Digital Sky Survey Data Release 18 (SDSS-DR18) dan Sloan Extension for Galactic Understanding and Exploration (SEGUE-IV), yang menyediakan data observasional objek luar angkasa seperti spektrum bintang dengan posisi dan magnitudo galaksi atau bintang. Penelitian ini menggunakan beberapa model machine learning, seperti k-Nearest Neighbor (KNN), Gaussian-Naive Bayes, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Multi-Layer Perceptron (MLP). Pendekatan Bayesian, Grid, dan Random digunakan untuk menemukan hyperparameter optimal guna memaksimalkan kinerja model klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa model klasifikasi memiliki peningkatan skor akurasi melalui pengaturan hyperparameter berbasis Bayesian. Model XGBoost menunjukkan hasil klasifikasi tertinggi setelah optimasi hyperparameter dibandingkan dengan model lain untuk kedua dataset dengan akurasi rata-rata 99,10% dan 95,11%.
Penelitian ini membuktikan bahwa beberapa model klasifikasi menunjukkan peningkatan skor akurasi melalui pengaturan hyperparameter berbasis Bayesian.Model XGBoost menunjukkan hasil klasifikasi tertinggi setelah optimasi hyperparameter dibandingkan dengan model lain untuk kedua dataset.Hasil ini mengindikasikan pentingnya optimasi hyperparameter dalam meningkatkan kinerja model klasifikasi untuk data survei langit.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap teknik penanganan data tidak seimbang (imbalanced data) untuk meningkatkan kinerja model, terutama pada kelas minoritas. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model ensemble baru yang menggabungkan kekuatan berbagai algoritma machine learning untuk mencapai akurasi yang lebih tinggi. Ketiga, eksplorasi fitur-fitur baru dari data survei langit, seperti informasi tentang lingkungan galaksi atau karakteristik debu antar bintang, dapat memberikan wawasan tambahan dan meningkatkan kemampuan model dalam mengklasifikasikan objek langit.
- [2205.10745] Classification of Quasars, Galaxies, and Stars in the Mapping of the Universe Multi-modal... arxiv.org/abs/2205.107452205 10745 Classification of Quasars Galaxies and Stars in the Mapping of the Universe Multi modal arxiv abs 2205 10745
- Radware Bot Manager Captcha. radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... doi.org/10.3847/1538-4365/acda98Radware Bot Manager Captcha radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human doi 10 3847 1538 4365 acda98
| File size | 321.37 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IVETIVET Pengelolaan air bersih di instansi pemerintahan sering kali bergantung pada mekanisme manual atau saklar pelampung yang kurang efisien, menyebabkan pemborosanPengelolaan air bersih di instansi pemerintahan sering kali bergantung pada mekanisme manual atau saklar pelampung yang kurang efisien, menyebabkan pemborosan
MES BOGORMES BOGOR Berdasarkan hasil wawancara penulis kepada pegawai yang bekerja di instalasi pengolahan air limbah rusun damkar cengkareng jakarta barat, ipal tersebutBerdasarkan hasil wawancara penulis kepada pegawai yang bekerja di instalasi pengolahan air limbah rusun damkar cengkareng jakarta barat, ipal tersebut
YPIDATHUYPIDATHU Tim yang menunjukkan kepadatan jaringan dan koefisien kluster yang tinggi menunjukkan kontribusi yang lebih terdistribusi, sedangkan tim dengan jaringanTim yang menunjukkan kepadatan jaringan dan koefisien kluster yang tinggi menunjukkan kontribusi yang lebih terdistribusi, sedangkan tim dengan jaringan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Berdasarkan pemodelan dan evaluasi hasil klasifikasi, algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memperlihatkan performa yang lebih unggul dibandingkan denganBerdasarkan pemodelan dan evaluasi hasil klasifikasi, algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memperlihatkan performa yang lebih unggul dibandingkan dengan
LAMINTANGLAMINTANG 7), and recommendation likelihood (4. 8), confirming its intuitive interface and appeal. Slightly lower scores in user confidence (4. 1) and data organization7), and recommendation likelihood (4. 8), confirming its intuitive interface and appeal. Slightly lower scores in user confidence (4. 1) and data organization
UNIKOMUNIKOM Penelitian dilakukan pada mesin bensin jenis Stihl PC-75 dengan sensor hall effect sebagai sensor kecepatan, sensor potensiometer untuk mengetahui posisiPenelitian dilakukan pada mesin bensin jenis Stihl PC-75 dengan sensor hall effect sebagai sensor kecepatan, sensor potensiometer untuk mengetahui posisi
UMMUMM Artikel-artikel dalam volume ini mencakup pendekatan metode kuantitatif untuk pengambilan keputusan, seperti AHP-TOPSIS dan Fuzzy AHP, serta topik-topikArtikel-artikel dalam volume ini mencakup pendekatan metode kuantitatif untuk pengambilan keputusan, seperti AHP-TOPSIS dan Fuzzy AHP, serta topik-topik
UNNARUNNAR Alat ini menggunakan komponen utama yaitu arduino mega2560. Komponen ini berfungsi sebagai pusat pengendali seluruh proses yang terjadi pada alat pengendaliAlat ini menggunakan komponen utama yaitu arduino mega2560. Komponen ini berfungsi sebagai pusat pengendali seluruh proses yang terjadi pada alat pengendali
Useful /
IVETIVET Model ABSA Hybrid LDA mencapai skor F1 sebesar 86,2% dan akurasi 88,3% menggunakan IndoBERTweet yang telah disesuaikan. Hasil perbandingan menunjukkanModel ABSA Hybrid LDA mencapai skor F1 sebesar 86,2% dan akurasi 88,3% menggunakan IndoBERTweet yang telah disesuaikan. Hasil perbandingan menunjukkan
IVETIVET pasar e-commerce Indonesia telah tumbuh secara eksponensial, dengan dominasi transaksi melalui perangkat smartphone dan pertumbuhan yang pesat pada segmenpasar e-commerce Indonesia telah tumbuh secara eksponensial, dengan dominasi transaksi melalui perangkat smartphone dan pertumbuhan yang pesat pada segmen
YPIDATHUYPIDATHU Kelompok eksperimen menggunakan platform pembelajaran adaptif yang didukung AI, sementara kelompok kontrol berpartisipasi dalam pembelajaran daring konvensional.Kelompok eksperimen menggunakan platform pembelajaran adaptif yang didukung AI, sementara kelompok kontrol berpartisipasi dalam pembelajaran daring konvensional.
YPIDATHUYPIDATHU Hasil ini memberikan bukti empiris bahwa kecerdasan emosional mempengaruhi secara kuat keterampilan pemimpin untuk menghasilkan solusi inovatif dalam konteksHasil ini memberikan bukti empiris bahwa kecerdasan emosional mempengaruhi secara kuat keterampilan pemimpin untuk menghasilkan solusi inovatif dalam konteks