KIPMIKIPMI
Communications in Science and TechnologyCommunications in Science and TechnologyPenelitian ini mengusulkan sistem non-invasif untuk mendeteksi kantuk pengemudi berdasarkan fitur visual yang diekstrak dari video yang direkam oleh kamera dasbor. Sistem menggunakan landmark wajah yang dihasilkan oleh detektor jaringan wajah untuk mengidentifikasi area-area kunci seperti mata, mulut, dan kepala. Rasio aspek mata (EAR), rasio aspek mulut (MAR), dan sudut rotasi kepala dihitung sebagai fitur utama. Fitur-fitur ini dimasukkan ke dalam tiga model klasifikasi: 1D-CNN, LSTM, dan BiLSTM. Evaluasi dilakukan menggunakan 87 video dari dataset YawDD untuk pelatihan dan 20 video dari data khusus untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi ketiga fitur wajah (EAR, MAR, dan rotasi kepala) memberikan kinerja yang lebih baik daripada penggunaan satu fitur atau kombinasi dua fitur, dengan peningkatan akurasi sebesar 5–8%. Model BiLSTM menunjukkan kinerja terbaik, dengan akurasi pelatihan 99% pada dataset YawDD dan akurasi pengujian 98% pada data khusus.
Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi fitur wajah seperti penutupan mata (EAR), pembukaan mulut (MAR), dan posisi kepala (rotasi) merupakan pendekatan yang efektif untuk mendeteksi kantuk pengemudi.Ketiga model pembelajaran mendalam yang dievaluasi, yaitu 1D-CNN, LSTM, dan BiLSTM, mencapai kinerja tinggi, dengan BiLSTM menghasilkan hasil terbaik.Hasil ini mengonfirmasi bahwa integrasi beberapa petunjuk wajah secara signifikan meningkatkan kinerja sistem deteksi kantuk, terutama untuk aplikasi real-time.Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi arsitektur pembelajaran mendalam yang lebih canggih dan mengintegrasikan fitur visual dengan sensor fisiologis untuk meningkatkan keandalan dan ketahanan deteksi kantuk.
Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi penggunaan arsitektur pembelajaran mendalam yang lebih canggih, seperti Transformer atau Vision Transformer (ViT), guna meningkatkan ketahanan model terhadap variasi pencahayaan, sudut kamera, dan oklusi wajah. Kedua, perlu dilakukan pengumpulan dataset yang lebih beragam dengan kondisi mengemudi yang berbeda untuk memastikan generalisasi model yang lebih baik. Ketiga, integrasi fitur visual dengan sensor fisiologis seperti monitor detak jantung atau EEG dapat meningkatkan keandalan dan ketahanan deteksi kantuk. Dengan pengembangan lebih lanjut, sistem deteksi kantuk pengemudi dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan keselamatan berkendara dan mengurangi risiko kecelakaan.
| File size | 1.39 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
DINASTIREVDINASTIREV Implementasi QRIS lintas batas yang sukses, berdasarkan skema Local Currency Transaction (LCT) dan adopsi standar global EMVco, menghadapi tantangan fundamentalImplementasi QRIS lintas batas yang sukses, berdasarkan skema Local Currency Transaction (LCT) dan adopsi standar global EMVco, menghadapi tantangan fundamental
ITHBITHB Hasil pengujian pada 135 sampel uji menunjukkan akurasi keseluruhan sebesar 88,89%. Evaluasi per kelas memperlihatkan madu hutan mencapai presisi 100,Hasil pengujian pada 135 sampel uji menunjukkan akurasi keseluruhan sebesar 88,89%. Evaluasi per kelas memperlihatkan madu hutan mencapai presisi 100,
UNIDHAUNIDHA Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah cara masyarakat mengakses dan menyebarkan informasi. Sayangnya, fenomena ini juga membuka peluangPerkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah cara masyarakat mengakses dan menyebarkan informasi. Sayangnya, fenomena ini juga membuka peluang
ITSITS Untuk menangkap ketergantungan temporal dan sekuensial dalam data deret waktu, kami menggunakan salah satu metode berbasis jaringan potensial yang disebutUntuk menangkap ketergantungan temporal dan sekuensial dalam data deret waktu, kami menggunakan salah satu metode berbasis jaringan potensial yang disebut
STITMUBOSTITMUBO Penguasaan ini memungkinkan guru menciptakan pembelajaran inovatif, merdeka, dan bermakna. Guru inovatif wajib menguasai teknologi pembelajaran untuk meningkatkanPenguasaan ini memungkinkan guru menciptakan pembelajaran inovatif, merdeka, dan bermakna. Guru inovatif wajib menguasai teknologi pembelajaran untuk meningkatkan
STITMUBOSTITMUBO Kedua, adalah pembiasaan yang harus dilakukan secara continue. Sedangkan dalam menguatkan kedua tahapan tersebut, ada beberapa program, yaitu donasi korbanKedua, adalah pembiasaan yang harus dilakukan secara continue. Sedangkan dalam menguatkan kedua tahapan tersebut, ada beberapa program, yaitu donasi korban
STITMUBOSTITMUBO Hasil analisis menunjukkan bahwa Penerapan model pembelajaran PBL pada pembelajaran telah berhasil dilaksanakan dengan baik. Aktivitas siswa mengalamiHasil analisis menunjukkan bahwa Penerapan model pembelajaran PBL pada pembelajaran telah berhasil dilaksanakan dengan baik. Aktivitas siswa mengalami
UBHINUSUBHINUS Hal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikanHal ini menjadikan model ini sangat efektif dalam mendeteksi pola halus dalam bahasa yang mengindikasikan adanya ujaran kebencian. Penelitian ini memberikan
Useful /
SERAMBISERAMBI Temuan menunjukkan bahwa persiapan sistematis melalui pembentukan tim, manajemen dokumen, pelatihan, dan evaluasi diri terstruktur berperan penting dalamTemuan menunjukkan bahwa persiapan sistematis melalui pembentukan tim, manajemen dokumen, pelatihan, dan evaluasi diri terstruktur berperan penting dalam
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Penelitian berhasil mengembangkan model analisis sentimen berbasis SVM dan TF‑IDF untuk mengklasifikasikan keluhan pelanggan ISP di Indonesia denganPenelitian berhasil mengembangkan model analisis sentimen berbasis SVM dan TF‑IDF untuk mengklasifikasikan keluhan pelanggan ISP di Indonesia dengan
ITHBITHB Penelitian ini melakukan uji coba hyperparameter batch size dan node hidden layer. Diperoleh nilai mean absolute percentage error (MAPE) prediksi terkecilPenelitian ini melakukan uji coba hyperparameter batch size dan node hidden layer. Diperoleh nilai mean absolute percentage error (MAPE) prediksi terkecil
FKM UNTIKAFKM UNTIKA Pengaruh sampah terhadap Kesehatan secara tidak langsung dapat berupa penyakit bawaan vektor yang berkembang biak di dalam sampah salah satunya lalat.Pengaruh sampah terhadap Kesehatan secara tidak langsung dapat berupa penyakit bawaan vektor yang berkembang biak di dalam sampah salah satunya lalat.