APTISIAPTISI
Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)Automated Machine Learning (AutoML) telah merevolusi pengembangan model, tetapi dampaknya terhadap keragaman ensemble dan pengurangan overfitting masih belum banyak dieksplorasi. Systematic Literature Review (SLR) ini menganalisis 107 studi yang diterbitkan antara tahun 2020 dan 2024 untuk mengeksplorasi bagaimana AutoML meningkatkan keragaman ensemble, mengurangi overfitting, dan tantangan yang menghalangi integrasinya. Tidak seperti ulasan sebelumnya yang berfokus pada AutoML atau metode ensemble secara independen, studi ini mensintesis persimpangan keduanya dan mengidentifikasi tren penelitian utama. Temuan mengungkapkan bahwa AutoML meningkatkan ketahanan ensemble melalui penyetelan hiperparameter otomatis, meta-pembelajaran, dan blending algoritmik sambil menghadapi trade-off dalam biaya komputasi dan interpretasi. Empat tema utama muncul, mekanisme integrasi (19,6%), mitigasi overfitting (26,2%), trade-off kinerja (28,6%), dan hambatan integrasi (26,2%). Hasil empiris menunjukkan bahwa ensemble AutoML mengungguli model tradisional sebesar 22–41% dalam akurasi tetapi membutuhkan sumber daya komputasi sekitar 3,2 kali lebih tinggi. Kerangka kerja AutoML dan Explainable AI hibrida direkomendasikan untuk menyeimbangkan akurasi dan transparansi. Secara teoritis, studi ini memajukan pemahaman tentang sinergi antara AutoML dan pembelajaran ensemble, sementara secara praktis memberikan panduan untuk menerapkan sistem AI yang andal di sektor seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan bisnis digital. Implikasi kebijakan selaras dengan UU AI Uni Eropa dan Perintah Eksekutif AS tentang AI yang terpercaya, mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan 9 dan 8.
Penelitian ini mensintesis temuan dari 107 studi (2020–2024) tentang AutoML untuk meningkatkan keragaman ensemble dan mengurangi overfitting.mekanisme integrasi, pengurangan overfitting, perbandingan kinerja, dan tantangan integrasi.Hasil kolektif mengkonfirmasi bahwa AutoML memungkinkan konstruksi model ensemble yang beragam dan dapat digeneralisasi melalui rekayasa fitur otomatis, optimasi hiperparameter, dan konfigurasi model.Untuk mewujudkan potensi penuh dari ensemble AutoML, diperlukan mengatasi trade-off utama antara kinerja, efisiensi, dan interpretasi.Penelitian di masa depan harus fokus pada pengembangan kerangka kerja yang efisien, terukur, dan secara inheren dapat dijelaskan.
Berdasarkan temuan ini, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengembangan kerangka kerja AutoML yang lebih adaptif dan domain-spesifik, yang mampu secara otomatis menyesuaikan strategi optimasi berdasarkan karakteristik data dan tujuan aplikasi. Selain itu, penelitian dapat berfokus pada peningkatan interpretasi model ensemble AutoML melalui integrasi teknik Explainable AI (XAI), memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang proses pengambilan keputusan model. Terakhir, penelitian dapat menyelidiki potensi penggunaan AutoML untuk membangun ensemble yang kuat dan efisien untuk aplikasi di lingkungan sumber daya terbatas, seperti perangkat edge, dengan mempertimbangkan trade-off antara akurasi, latensi, dan konsumsi daya.
- Optimizing Automated Machine Learning for Ensemble Performance and Overfitting Mitigation | Aptisi Transactions... doi.org/10.34306/att.v7i3.763Optimizing Automated Machine Learning for Ensemble Performance and Overfitting Mitigation Aptisi Transactions doi 10 34306 att v7i3 763
- One moment, please.... moment please wait request verified doi.org/10.34306/attOne moment please moment please wait request verified doi 10 34306 att
| File size | 4.31 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Oleh karena itu, aplikasi geofisika, khususnya geolistrik, digunakan untuk mengidentifikasi akuifer batuan yang potensial sebagai penyimpanan air tanah.Oleh karena itu, aplikasi geofisika, khususnya geolistrik, digunakan untuk mengidentifikasi akuifer batuan yang potensial sebagai penyimpanan air tanah.
PAYUNGIPAYUNGI Selain itu, bantuan melalui Terjemahan Mesin, seperti DeepL, muncul sebagai sumber daya penting bagi mahasiswa yang menavigasi kompleksitas lanskap akademikSelain itu, bantuan melalui Terjemahan Mesin, seperti DeepL, muncul sebagai sumber daya penting bagi mahasiswa yang menavigasi kompleksitas lanskap akademik
STAINAASTAINAA Adapun kendala utama dalam implementasinya meliputi stagnasi usaha nasabah dan rendahnya integritas sebagian nasabah dalam memenuhi kewajiban pembiayaan.Adapun kendala utama dalam implementasinya meliputi stagnasi usaha nasabah dan rendahnya integritas sebagian nasabah dalam memenuhi kewajiban pembiayaan.
RADJAPUBLIKARADJAPUBLIKA Kapabilitas AI berperan penting dalam memperkuat hubungan antara RBV, kapabilitas ekosistem digital, dan SCA, sehingga integrasi ketiga elemen ini menjadiKapabilitas AI berperan penting dalam memperkuat hubungan antara RBV, kapabilitas ekosistem digital, dan SCA, sehingga integrasi ketiga elemen ini menjadi
UNISSULAUNISSULA Penerapan AI dalam pendidikan kewarganegaraan memiliki dampak signifikan terhadap sikap moral dan kewarganegaraan siswa sekolah dasar. Penerapan AI dalamPenerapan AI dalam pendidikan kewarganegaraan memiliki dampak signifikan terhadap sikap moral dan kewarganegaraan siswa sekolah dasar. Penerapan AI dalam
UNISSULAUNISSULA Namun, tantangan utama tetap ada, termasuk keterbatasan AI dalam memberikan empati, kekhawatiran tentang privasi data, dan kebutuhan untuk mengembangkanNamun, tantangan utama tetap ada, termasuk keterbatasan AI dalam memberikan empati, kekhawatiran tentang privasi data, dan kebutuhan untuk mengembangkan
MANDALANURSAMANDALANURSA Penggabungan pendekatan komunikatif dengan teknologi berbasis AI membuka peluang baru untuk pengajaran bahasa Inggris yang lebih efektif, adaptif, danPenggabungan pendekatan komunikatif dengan teknologi berbasis AI membuka peluang baru untuk pengajaran bahasa Inggris yang lebih efektif, adaptif, dan
ULBIULBI Temuan ini memberikan kontribusi positif dalam pengembangan model pembelajaran yang merespons tuntutan teknologi modern dan memberikan hasil yang bermanfaatTemuan ini memberikan kontribusi positif dalam pengembangan model pembelajaran yang merespons tuntutan teknologi modern dan memberikan hasil yang bermanfaat
Useful /
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Kegiatan ini membuktikan bahwa pelatihan digital marketing dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan kapasitas pemasaran pelaku usaha di desa wisata,Kegiatan ini membuktikan bahwa pelatihan digital marketing dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan kapasitas pemasaran pelaku usaha di desa wisata,
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Setelah penyuluhan, terjadi peningkatan signifikan, dengan 76% peserta berada pada kategori baik, 24% cukup, dan tidak ada yang kurang. Hasil ini menunjukkanSetelah penyuluhan, terjadi peningkatan signifikan, dengan 76% peserta berada pada kategori baik, 24% cukup, dan tidak ada yang kurang. Hasil ini menunjukkan
UNPANDUNPAND Bangunan pusat budaya adalah satu atau lebih bangunan yang berfungsi sebagai tempat diselenggarakannya berbagai kegiatan hiburan dan kebudayaan yang berlangsungBangunan pusat budaya adalah satu atau lebih bangunan yang berfungsi sebagai tempat diselenggarakannya berbagai kegiatan hiburan dan kebudayaan yang berlangsung
UAIUAI Model merupakan produk dari tahap terjemahan berdasarkan teknik terjemahan dalam menghasilkan kualitas terjemahan yang baik. Penelitian ini dikembangkanModel merupakan produk dari tahap terjemahan berdasarkan teknik terjemahan dalam menghasilkan kualitas terjemahan yang baik. Penelitian ini dikembangkan