APTISIAPTISI
Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT)Automated Machine Learning (AutoML) telah merevolusi pengembangan model, tetapi dampaknya terhadap keragaman ensemble dan pengurangan overfitting masih belum banyak dieksplorasi. Systematic Literature Review (SLR) ini menganalisis 107 studi yang diterbitkan antara tahun 2020 dan 2024 untuk mengeksplorasi bagaimana AutoML meningkatkan keragaman ensemble, mengurangi overfitting, dan tantangan yang menghalangi integrasinya. Tidak seperti ulasan sebelumnya yang berfokus pada AutoML atau metode ensemble secara independen, studi ini mensintesis persimpangan keduanya dan mengidentifikasi tren penelitian utama. Temuan mengungkapkan bahwa AutoML meningkatkan ketahanan ensemble melalui penyetelan hiperparameter otomatis, meta-pembelajaran, dan blending algoritmik sambil menghadapi trade-off dalam biaya komputasi dan interpretasi. Empat tema utama muncul, mekanisme integrasi (19,6%), mitigasi overfitting (26,2%), trade-off kinerja (28,6%), dan hambatan integrasi (26,2%). Hasil empiris menunjukkan bahwa ensemble AutoML mengungguli model tradisional sebesar 22–41% dalam akurasi tetapi membutuhkan sumber daya komputasi sekitar 3,2 kali lebih tinggi. Kerangka kerja AutoML dan Explainable AI hibrida direkomendasikan untuk menyeimbangkan akurasi dan transparansi. Secara teoritis, studi ini memajukan pemahaman tentang sinergi antara AutoML dan pembelajaran ensemble, sementara secara praktis memberikan panduan untuk menerapkan sistem AI yang andal di sektor seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan bisnis digital. Implikasi kebijakan selaras dengan UU AI Uni Eropa dan Perintah Eksekutif AS tentang AI yang terpercaya, mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan 9 dan 8.
Penelitian ini mensintesis temuan dari 107 studi (2020–2024) tentang AutoML untuk meningkatkan keragaman ensemble dan mengurangi overfitting.mekanisme integrasi, pengurangan overfitting, perbandingan kinerja, dan tantangan integrasi.Hasil kolektif mengkonfirmasi bahwa AutoML memungkinkan konstruksi model ensemble yang beragam dan dapat digeneralisasi melalui rekayasa fitur otomatis, optimasi hiperparameter, dan konfigurasi model.Untuk mewujudkan potensi penuh dari ensemble AutoML, diperlukan mengatasi trade-off utama antara kinerja, efisiensi, dan interpretasi.Penelitian di masa depan harus fokus pada pengembangan kerangka kerja yang efisien, terukur, dan secara inheren dapat dijelaskan.
Berdasarkan temuan ini, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengembangan kerangka kerja AutoML yang lebih adaptif dan domain-spesifik, yang mampu secara otomatis menyesuaikan strategi optimasi berdasarkan karakteristik data dan tujuan aplikasi. Selain itu, penelitian dapat berfokus pada peningkatan interpretasi model ensemble AutoML melalui integrasi teknik Explainable AI (XAI), memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang proses pengambilan keputusan model. Terakhir, penelitian dapat menyelidiki potensi penggunaan AutoML untuk membangun ensemble yang kuat dan efisien untuk aplikasi di lingkungan sumber daya terbatas, seperti perangkat edge, dengan mempertimbangkan trade-off antara akurasi, latensi, dan konsumsi daya.
- Optimizing Automated Machine Learning for Ensemble Performance and Overfitting Mitigation | Aptisi Transactions... doi.org/10.34306/att.v7i3.763Optimizing Automated Machine Learning for Ensemble Performance and Overfitting Mitigation Aptisi Transactions doi 10 34306 att v7i3 763
- One moment, please.... moment please wait request verified doi.org/10.34306/attOne moment please moment please wait request verified doi 10 34306 att
| File size | 4.31 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
MADANIPUBLISHERINDONESIAMADANIPUBLISHERINDONESIA Perkembangan cepat Kecerdasan Buatan (AI), khususnya Pengolahan Bahasa Alami (NLP), telah menyatukan dua disiplin dasar: Psikolinguistik dan Ilmu Komputer.Perkembangan cepat Kecerdasan Buatan (AI), khususnya Pengolahan Bahasa Alami (NLP), telah menyatukan dua disiplin dasar: Psikolinguistik dan Ilmu Komputer.
AIBPMAIBPM Niat perilaku konsumen dipengaruhi secara signifikan oleh persepsi kemudahan, pengaruh sosial, dan kepercayaan, menunjukkan bahwa keputusan adopsi lebihNiat perilaku konsumen dipengaruhi secara signifikan oleh persepsi kemudahan, pengaruh sosial, dan kepercayaan, menunjukkan bahwa keputusan adopsi lebih
UPNVJUPNVJ Akan tetapi, berdasarkan analisis penulis, seyogyanya pelanggaran terhadap Kekayaan Intelektual oleh AI dapat ditegakkan melalui UU PDP karena telah terpenuhinyaAkan tetapi, berdasarkan analisis penulis, seyogyanya pelanggaran terhadap Kekayaan Intelektual oleh AI dapat ditegakkan melalui UU PDP karena telah terpenuhinya
ARRAAYAHARRAAYAH Kebaruan dari penelitian ini terletak pada penerapan model windows shopping dalam konteks pembelajaran bahasa Arab, yang sebelumnya lebih umum digunakanKebaruan dari penelitian ini terletak pada penerapan model windows shopping dalam konteks pembelajaran bahasa Arab, yang sebelumnya lebih umum digunakan
IDEBAHASAIDEBAHASA Teknik yang digunakan adalah perekaman dan catatan. Kemudian, data dianalisis menggunakan metode identifikasi fonetik artikulatori. Teori yang digunakanTeknik yang digunakan adalah perekaman dan catatan. Kemudian, data dianalisis menggunakan metode identifikasi fonetik artikulatori. Teori yang digunakan
UM MetroUM Metro Mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Mulawarman menunjukkan tingkat adiksi Instagram yang tinggi. FOMO dan narsisme berada padaMahasiswa Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Mulawarman menunjukkan tingkat adiksi Instagram yang tinggi. FOMO dan narsisme berada pada
UM MetroUM Metro Analisis data menggunakan uji regresi berganda dengan program SPSS versi 25. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai signifikansi regresi dari kelekatanAnalisis data menggunakan uji regresi berganda dengan program SPSS versi 25. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai signifikansi regresi dari kelekatan
PNCPNC Penelitian kali ini menggunakan dataset dari Puskesmas Karanganyar Kota Semarang dengan total 2000 record data. Pada hasil pengujian menghasilkan algoritmaPenelitian kali ini menggunakan dataset dari Puskesmas Karanganyar Kota Semarang dengan total 2000 record data. Pada hasil pengujian menghasilkan algoritma
Useful /
FOUNDAEFOUNDAE Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengklarifikasi mekanisme yang mendasari dampak siklus menstruasi pada kinerja atletik wanita dan untuk mengembangkanPenelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengklarifikasi mekanisme yang mendasari dampak siklus menstruasi pada kinerja atletik wanita dan untuk mengembangkan
STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Anak-anak juga menunjukkan partisipasi aktif dan antusiasme tinggi selama mengikuti kegiatan meronce. Temuan ini menunjukkan bahwa kegiatan meronce pompomAnak-anak juga menunjukkan partisipasi aktif dan antusiasme tinggi selama mengikuti kegiatan meronce. Temuan ini menunjukkan bahwa kegiatan meronce pompom
PNCPNC Proses pelelehan (ekstrusi) memegang peranan kunci dalam proses daur ulang sampah plastik menjadi biji plastik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkanProses pelelehan (ekstrusi) memegang peranan kunci dalam proses daur ulang sampah plastik menjadi biji plastik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan
BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA The sensors used can detect various air pollutants with high accuracy. The OTA method allows device firmware updates to be performed wirelessly, increasingThe sensors used can detect various air pollutants with high accuracy. The OTA method allows device firmware updates to be performed wirelessly, increasing