STIEPANCASETIASTIEPANCASETIA

KINDAIKINDAI

Generative Artificial Intelligence (GAI) telah memberikan kemudahan dalam membantu pekerjaan manusia, khususnya di bidang keuangan. GAI dapat dimanfaatkan masyarakat sebagai penasihat keuangan pribadi, memungkinkan mereka untuk mendapatkan saran investasi yang disesuaikan dengan profil keuangan dan tujuan pribadi mereka, sehingga meningkatkan pengelolaan keuangan dan potensi keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa efektif dan bagaimana kredibilitas GAI dalam perannya sebagai financial advisor. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dengan data yang dikumpulkan melalui teori-teori dari berbagai literatur yang relevan dengan topik penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GAI tidak dapat sepenuhnya digunakan sebagai penasihat keuangan pribadi karena hasil yang ditampilkan cenderung bias dan tidak akurat, sehingga harus disertai dengan pengawasan manusia yang salah satunya adalah dengan mengintegariskan pengetahuan dasar seperti literasi keuangan yang dengan GAI agar dapat meningkatkan pemahaman dan efisiensi pengguna terkait informasi mengenai risiko untuk memastikan bahwa keputusan yang diambil adalah yang paling sesuai dan bertanggung jawab bagi masing-masing individu.

GAI tidak dapat sepenuhnya digunakan sebagai penasihat keuangan pribadi karena hasil yang ditampilkan cenderung bias dan tidak akurat.Meskipun GAI dapat memproses data dalam jumlah besar, ia tidak memiliki pemahaman kontekstual dan emosional yang diperlukan untuk memberikan saran keuangan yang tepat.Keputusan keuangan memerlukan analisis yang mendalam dan pertimbangan terhadap berbagai faktor unik setiap individu, yang sulit ditangkap oleh GAI.Selain itu, GAI bisa menghasilkan informasi yang salah atau keliru, yang berisiko besar jika digunakan sebagai dasar untuk keputusan keuangan.Penggunaan AI dalam keuangan harus selalu disertai dengan pengawasan manusia untuk memastikan bahwa keputusan yang diambil adalah yang paling sesuai dan bertanggung jawab bagi masing-masing individu.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai bagaimana mengintegrasikan literasi keuangan ke dalam sistem GAI untuk meningkatkan pemahaman pengguna tentang risiko investasi. Kedua, penting untuk mengembangkan metode untuk mendeteksi dan mengurangi bias dalam hasil yang dihasilkan oleh GAI, sehingga saran investasi yang diberikan lebih objektif dan akurat. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif dan mudah digunakan untuk GAI, sehingga pengguna dari berbagai latar belakang dapat memanfaatkan teknologi ini secara efektif dalam perencanaan keuangan mereka. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan kredibilitas GAI sebagai alat bantu dalam pengelolaan keuangan pribadi, serta meminimalkan risiko kesalahan dan kerugian finansial.

  1. Artificial Intelligence in Finance: Possibilities and Threats | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore.... ieeexplore.ieee.org/document/9887488Artificial Intelligence in Finance Possibilities and Threats IEEE Conference Publication IEEE Xplore ieeexplore ieee document 9887488
  2. Full article: Generative AI and ChatGPT: Applications, challenges, and AI-human collaboration. full article... doi.org/10.1080/15228053.2023.2233814Full article Generative AI and ChatGPT Applications challenges and AI human collaboration full article doi 10 1080 15228053 2023 2233814
  3. Synthetic Lies: Understanding AI-Generated Misinformation and Evaluating Algorithmic and Human Solutions... dl.acm.org/doi/10.1145/3544548.3581318Synthetic Lies Understanding AI Generated Misinformation and Evaluating Algorithmic and Human Solutions dl acm doi 10 1145 3544548 3581318
  4. Artificial intelligence applications in finance: a survey: Journal of Management Analytics: Vol 10 ,... tandfonline.com/doi/full/10.1080/23270012.2023.2244503Artificial intelligence applications in finance a survey Journal of Management Analytics Vol 10 tandfonline doi full 10 1080 23270012 2023 2244503
  1. #alat bantu#alat bantu
  2. #artificial intelligence#artificial intelligence
Read online
File size163.45 KB
Pages8
Short Linkhttps://juris.id/p-3qa
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test