UNHASAUNHASA

JI-KES (Jurnal Ilmu Kesehatan)JI-KES (Jurnal Ilmu Kesehatan)

Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi yang mempunyai jumlah kasus kematian yang tinggi dibandingkan dengan provinsi lain di Indonesia. Tujuan penelitian adalah melakukan pemodelan kematian akibat Covid-19 di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2020, menggunakan analisis Geographically Weighted Regression (GWR). Analisis GWR merupakan pengembangan dari regresi linier dengan parameter model yang berbeda di setiap pengamatan (wilayah). Data yang dianalisis adalah data sekunder dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dan Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur. Jumlah kematian akibat covid-19 di Jawa Timur mencapai 84.152 jiwa sampai dengan bulan Desember 2020. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi kematian akibat Covid-19 di sebagian besar wilayah Provinsi Jawa Timur adalah jumlah dokter umum di Rumah Sakit dan jumlah pelayanan kesehatan penyakit Diabetes Melitus, sedangkan variable lainnya yang berpengaruh signifikan adalah pelayanan kesehatan penderita Hipertensi dan jumlah Rumah Sakit Umum. Analisis GWR menghasilkan pemodelan jumlah kematian akibat Covid-19 di Jawa Timur dengan koefisien determinasi yang lebih tinggi dibanding pemodelan secara global. Pemodelan secara geografis menghasilkan 5 kelompok kabupaten/kota, dengan variabel jumlah dokter umum di Rumah Sakit dan pelayanan kesehatan Diabetes Melitus yang cukup berpengaruh di sebagian besar kabupaten/kota di Jawa Timur.

Analisis Geographically Weighted Regression (GWR) menghasilkan pemodelan jumlah kematian akibat Covid-19 di Jawa Timur dengan koefisien determinasi yang lebih tinggi dibandingkan pemodelan secara global.Pemodelan secara geografis menghasilkan 5 kelompok kabupaten/kota, dengan variabel jumlah dokter umum di Rumah Sakit dan pelayanan kesehatan Diabetes Melitus yang cukup berpengaruh di sebagian besar kabupaten/kota di Jawa Timur.Hasil ini mengindikasikan adanya fakta geografis dalam penyebaran kasus kematian akibat Covid-19 di Jawa Timur, yang perlu menjadi pertimbangan dalam upaya pencegahan dan pengendalian penyakit di masa mendatang.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengidentifikasi faktor-faktor lingkungan dan perilaku yang berkontribusi terhadap penyebaran Covid-19 di wilayah-wilayah dengan tingkat kematian yang tinggi. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada evaluasi efektivitas program-program kesehatan yang telah dilaksanakan, serta mengidentifikasi strategi intervensi yang lebih tepat sasaran untuk mengurangi angka kematian akibat Covid-19. Ketiga, penting untuk mengembangkan model prediksi yang lebih akurat dengan menggabungkan data spasial, demografis, dan kesehatan, sehingga dapat memberikan informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan dalam penanganan pandemi di masa depan.

  1. PEMODELAN JUMLAH KASUS COVID-19 DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION | Seminar... doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.642PEMODELAN JUMLAH KASUS COVID 19 DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Seminar doi 10 34123 semnasoffstat v2020i1 642
  1. #regresi linier#regresi linier
  2. #provinsi jawa#provinsi jawa
Read online
File size587.25 KB
Pages11
Short Linkhttps://juris.id/p-2T1
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test