PRINPRIN

JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMJURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Perkembangan pesat kendaraan berdampak pada peningkatan kebutuhan akan lahan parkir sehingga menuntut perlunya ketersediaan dan pengelolaan lahan yang memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi pengendara. Mall Plaza Medan Fair masih belum maksimal dalam perencanaan dan pengelolaan lahan parkir, hal ini dapat dilihat dari masih banyaknya kendaraan yang tidak mendapatkan tempat parkir sementara parkir masih tersedia, selain itu belum tertatanya penempatan mobil parkir sehingga pengunjung masih kesulitan dalam menemukan tempat parkir. Hal ini dapat berdampak pada tidak optimalnya pendapatan lahan parkir. Pengelolaan lahan parkir dapat dilakukan dengan membuat penggolongan parkir dengan mengkategorikan kendaraan sesuai golongannya mengingat setiap kendaraan memiliki ukuran yang berbeda dan dapat dikelompokkan sesuai jenisnya. Optimalisasi pengelolaan parkir dapat dilakukan dengan menggunakan program integer metode branch and bound. Metode branch and bound merupakan metode untuk menemukan solusi optimal dari permasalahan integer dengan konsep percabangan dan pembatasan. Hasil penelitian diperoleh bahwa banyaknya lahan parkir untuk mobil kecil sebanyak 200 ruang parkir, mobil sedang sebanyak 651 ruang parkir, mobil besar sebanyak 226 ruang parkir dan mobil VIP sebanyak 70 ruang parkir. Adapun pendapatan maksimal parkir yang diperoleh mall Plaza Medan Fair yakni Rp10.023.000.-.

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan banyaknya lahan parkir optimal untuk setiap jenis mobil dengan menggunakan program integer metode branch and bound di mall Plaza Medan Fair yakni lahan parkir untuk mobil kecil sebanyak 200 ruang parkir, mobil sedang sebanyak 651 ruang parkir, mobil besar sebanyak 227 ruang parkir dan mobil VIP sebanyak 70 ruang parkir.Adapun pendapatan maksimal parkir yang diperoleh mall Plaza Medan Fair yakni Rp10.

Bagaimana penerapan model penetapan tarif dinamis yang berbasis data real‑time okupansi parkir dapat memaksimalkan pendapatan sekaligus mengurangi waktu pencarian tempat parkir di Mall Plaza Medan Fair? Penelitian selanjutnya dapat merancang algoritma alokasi tempat parkir otomatis untuk kendaraan otonom dengan memanfaatkan sensor IoT dan jaringan 5G, serta mengevaluasi efektivitasnya dalam meningkatkan tingkat pemanfaatan lahan parkir. Apakah penggunaan metode optimasi multi‑tujuan, seperti algoritma genetika atau particle swarm, dapat menghasilkan solusi yang lebih seimbang antara minimisasi jarak berjalan pengunjung ke pintu keluar dan maksimisasi pendapatan parkir dibandingkan pendekatan branch‑and‑bound konvensional? Studi komparatif antara sistem deteksi ukuran kendaraan berbasis komputer visi dan sistem RFID dapat menilai akurasi, biaya implementasi, dan kepuasan pengguna dalam proses penggolongan parkir. Penelitian juga dapat mengeksplorasi integrasi sistem informasi parkir dengan aplikasi seluler yang memberikan rekomendasi spot parkir optimal serta estimasi biaya secara personalisasi. Analisis dampak sosial‑ekonomi dari penerapan kebijakan parkir cerdas terhadap perilaku konsumen dan tingkat kunjungan ke mall perlu diukur melalui survei longitudinal.

  1. Optimalisasi Pengelolaan Lahan Parkir Menggunakan Program Integer Metode Branch And Bound Di Mall Plaza... prin.or.id/index.php/JURRIMIPA/article/view/1621Optimalisasi Pengelolaan Lahan Parkir Menggunakan Program Integer Metode Branch And Bound Di Mall Plaza prin index php JURRIMIPA article view 1621
  1. #pemahaman konsep#pemahaman konsep
  2. #ilmu pengetahuan#ilmu pengetahuan
Read online
File size215.67 KB
Pages15
Short Linkhttps://juris.id/p-2Oh
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test