Publisher

IRPIIRPI

Journal MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Abstract

Sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) merupakan kemajuan signifikan dalam manajemen lingkungan perkotaan. Penelitian ini mengimplementasikan sistem yang mengintegrasikan sensor PM2.5, PM10, CO2, dan NO2 untuk pemantauan real-time polutan. Hasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine learning berhasil menciptakan sistem pemantauan yang responsif dan akurat. Model mencapai akurasi maksimal selama proses pelatihan, dengan kemampuan prediksi yang menjanjikan dalam penerapan nyata. Temuan utama penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan Class Weighted (WC) secara signifikan meningkatkan kinerja dalam proses pengujian dan prediksi dengan menangani ketidakseimbangan kelas dalam dataset, sementara teknik Data Augmentation (DA) tidak menunjukkan peningkatan yang diharapkan karena karakteristik intrinsik data kualitas udara. Sistem notifikasi otomatis berhasil memberikan peringatan dini saat kualitas udara melebihi ambang batas yang ditentukan, memungkinkan respons proaktif dari otoritas dan masyarakat. Penerapan dashboard pemantauan berbasis web menyediakan visualisasi data yang komprehensif untuk analisis jangka panjang. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan kota pintar dengan memberikan kerangka kerja efektif untuk manajemen kualitas udara, mendukung pengambilan keputusan berbasis data, dan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang kondisi lingkungan.

Conclusion

Pengintegrasian teknologi IoT dalam sistem pemantauan kualitas udara merupakan perubahan signifikan dalam manajemen lingkungan perkotaan.Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan pengumpulan data real-time, mekanisme peringatan otomatis, dan algoritma machine learning secara signifikan meningkatkan efektivitas pemantauan kualitas udara.Analisis menunjukkan bahwa meskipun akurasi optimal dicapai selama proses pelatihan, kemampuan prediksi model menunjukkan potensi besar untuk memungkinkan otoritas dan masyarakat merespons cepat terhadap fluktuasi kualitas udara.Pendekatan Class Weighted (WC) berkontribusi besar terhadap peningkatan akurasi, sedangkan teknik Data Augmentation (DA) tidak memberikan hasil yang diharapkan.Sistem pemantauan kualitas udara berbasis IoT memberikan perspektif komprehensif tentang konsentrasi polutan dan memungkinkan masyarakat mengambil langkah proaktif terhadap peringatan kualitas udara.Penelitian lanjutan harus fokus pada peningkatan sistem dengan mengintegrasikan teknologi sensor yang lebih beragam, memperluas cakupan jaringan pemantauan, serta mengembangkan algoritma prediksi yang lebih canggih.

Future Research

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan sensor yang lebih bervariasi untuk meningkatkan akurasi dan ketahanan sistem terhadap kondisi lingkungan. Studi tambahan tentang pengembangan algoritma prediksi berbasis machine learning yang mampu menangani variabilitas musiman dan implikasi perubahan iklim akan menjadi arah penelitian yang penting. Selain itu, penelitian dapat fokus pada penguatan partisipasi masyarakat melalui antarmuka pengguna yang dikustomisasi dan sistem notifikasi yang lebih personal untuk memperkuat implementasi praktis teknologi ini dalam lingkungan perkotaan.

References

1. IoT-based air quality monitoring systems for smart cities: A systematic mapping study | Munera | International... doi.org/10.11591/ijece.v11i4.pp3470-3482IoT based air quality monitoring systems for smart cities A systematic mapping study Munera International doi 10 11591 ijece v11i4 pp3470 3482
2. Air Quality Monitoring System Design Based on Wireless Sensor Network Integrated with the Internet of... ejournals.umn.ac.id/index.php/SK/article/view/3694Air Quality Monitoring System Design Based on Wireless Sensor Network Integrated with the Internet of ejournals umn ac index php SK article view 3694
3. Development of real time internet of things (IoT) based air quality monitoring system | Hawari | Indonesian... ijeecs.iaescore.com/index.php/IJEECS/article/view/16716Development of real time internet of things IoT based air quality monitoring system Hawari Indonesian ijeecs iaescore index php IJEECS article view 16716
4. IoT-based Environmental Monitoring with Data Analysis of Temperature, Humidity, and Air Quality | CogITo... cogito.unklab.ac.id/index.php/cogito/article/view/708IoT based Environmental Monitoring with Data Analysis of Temperature Humidity and Air Quality CogITo cogito unklab ac index php cogito article view 708
5. Low-cost mobile air quality monitoring based on internet of things for factory area | Eriyadi | Indonesian... doi.org/10.11591/ijeecs.v32.i1.pp545-554Low cost mobile air quality monitoring based on internet of things for factory area Eriyadi Indonesian doi 10 11591 ijeecs v32 i1 pp545 554

Subjects

1. #kualitas udara#kualitas udara

Metadata

File size	497.88 KB
Pages	12
DMCA	ReportReport