RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM

International Journal of Quantitative Research and ModelingInternational Journal of Quantitative Research and Modeling

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator yang digunakan untuk menilai keberhasilan pembangunan manusia. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) digunakan untuk mengukur dampak dari upaya peningkatan kemampuan dasar sumber daya manusia. Berdasarkan data BPS, IPM di Jawa Timur mengalami peningkatan yang konsisten dan telah mencapai kategori tinggi, namun jika dibandingkan dengan DKI Jakarta dan DI Yogyakarta, IPM di Jawa Timur masih relatif rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Jawa Timur. Data penelitian adalah data IPM tahun 2024 untuk Provinsi Jawa Timur yang diperoleh dari BPS Kabupaten Lamongan dan situs web BPS Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan metode regresi linear berganda dengan perangkat lunak RStudio. Berdasarkan hasil penelitian, model regresi linear berganda dengan faktor HLS, RLS, UHH, dan GK memiliki pengaruh sebesar 97,94% terhadap IPM di Provinsi Jawa Timur, sedangkan TPT tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap IPM di Provinsi Jawa Timur.

Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda dan uji kelayakan model, ditemukan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM adalah Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-Rata Lama Sekolah (RLS), Umur Harapan Hidup (UHH), dan Garis Kemiskinan (GK).Sebaliknya, variabel Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tidak berpengaruh signifikan terhadap IPM.Peningkatan variabel pendidikan dan kesehatan cenderung memberikan dampak positif terhadap IPM, sementara peningkatan Garis Kemiskinan berdampak negatif.

Penelitian selanjutnya sebaiknya mempertimbangkan penambahan variabel lain yang relevan seperti tingkat partisipasi angkatan kerja, pengeluaran per kapita, atau pertumbuhan ekonomi agar hasilnya lebih komprehensif. Selain itu, penggunaan data dalam jangka waktu yang lebih panjang juga dapat memberikan gambaran yang lebih dinamis mengenai pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap IPM. Metode analisis alternatif seperti regresi data panel atau regresi logistik juga bisa digunakan untuk mengeksplorasi hubungan antarvariabel dengan lebih mendalam.

  1. PENTINGNYA UJI ASUMSI KLASIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS PENYUSUNAN PERSAMAAN... doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342PENTINGNYA UJI ASUMSI KLASIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA STUDI KASUS PENYUSUNAN PERSAMAAN doi 10 30598 barekengvol14iss3pp333 342
  1. #regresi linear berganda#regresi linear berganda
  2. #indeks pembangunan manusia#indeks pembangunan manusia
File size785.13 KB
Pages9
DMCAReportReport

ads-block-test