UBUB

Journal of Information Technology and Computer ScienceJournal of Information Technology and Computer Science

Penyakit tanaman dan serangan hama telah menyebabkan penurunan produksi pangan global hingga 40%, termasuk di Indonesia, membuat sistem deteksi penyakit yang efisien dan akurat menjadi penting untuk mendukung keamanan pangan. Studi ini mengusulkan pendekatan pembelajaran terawasi untuk mendeteksi penyakit daun padi berdasarkan pemrosesan citra. Gambar daun diproses melalui tahapan segmentasi citra, normalisasi, blur Gaussian, deteksi tepi Canny, visualisasi area sakit, dan ekstraksi fitur hibrid. Algoritma pembelajaran terawasi seperti Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), dan K-Nearest Neighbor (KNN) dilatih dan dibandingkan. Hasil uji menunjukkan bahwa Random Forest memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 97%, mengungguli SVM dan KNN. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diajukan dapat menjadi solusi efektif dan andal untuk deteksi otomatis penyakit daun padi.

Studi ini menunjukkan bahwa kerangka ekstraksi fitur hibrida yang menggabungkan histogram HSV, GLCM, dan fitur bentuk berdasarkan deteksi tepi Canny, serta didukung oleh teknik SMOTE dan algoritma pembelajaran terawasi, mampu memberikan kinerja yang baik dalam klasifikasi penyakit daun padi.Dari tiga model yang dievaluasi, Random Forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 97%, mengungguli KNN dan SVM.Hasil ini juga dapat dibandingkan dengan studi sebelumnya menggunakan CNN (96,47%) dan ekstraksi fitur berbasis Random Forest (97,73%), serta menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan metode SVM konvensional.Namun, studi ini masih memiliki beberapa keterbatasan, yaitu dataset yang relatif kecil (500 gambar), fokus hanya pada tanaman padi, dan penggunaan gambar yang diambil dalam kondisi terkontrol, yang tidak sepenuhnya merepresentasikan kondisi lapangan nyata.Oleh karena itu, penelitian lanjutan disarankan untuk menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, mencakup berbagai spesies tanaman dan kondisi lingkungan yang berbeda.

Saran penelitian lanjutan yang baru meliputi: (1) Mengembangkan kerangka deteksi penyakit daun padi dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan generalisasi model. (2) Menguji kinerja algoritma yang diusulkan dalam kondisi lingkungan nyata untuk memastikan keandalan dalam aplikasi praktis. (3) Menjelajahi penggunaan teknik pembelajaran tidak terawasi atau pembelajaran berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi penyakit tanaman.

  1. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/S11042-021-11375-0Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 S11042 021 11375 0
  2. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/978-3-030-60585-8_8Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 978 3 030 60585 8 8
  3. Extraction of Shape and Texture Features of Dermoscopy Image for Skin Cancer Identification | Sinkron... doi.org/10.33395/sinkron.v8i2.13557Extraction of Shape and Texture Features of Dermoscopy Image for Skin Cancer Identification Sinkron doi 10 33395 sinkron v8i2 13557
Read online
File size697.79 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Multi Level Ensemble Learning for Facial Expression Recognition on Imbalanced FER2013 Dataset 2026More at 2026

UBUB Metode yang diusulkan mencapai kinerja terbaik pada 68,23%, meningkatkan baseline CNN sebesar 1,33%. Analisis keragaman melaporkan tingkat ketidaksetujuanMetode yang diusulkan mencapai kinerja terbaik pada 68,23%, meningkatkan baseline CNN sebesar 1,33%. Analisis keragaman melaporkan tingkat ketidaksetujuan

JURIS Analisis Komparatif Performa Teknis dan Penerimaan Pengguna Cloud Storage dan On Premise Pada Pipeline Animasi 3D 2026More at 2026

UBUB Penerimaan pengguna diukur dengan 7 responden berpengalaman menggunakan skala Likert 5 point dan dianalisis dengan paired t-test (α=0,05). Hasil menunjukkanPenerimaan pengguna diukur dengan 7 responden berpengalaman menggunakan skala Likert 5 point dan dianalisis dengan paired t-test (α=0,05). Hasil menunjukkan

JURIS Perancangan Database Akuntansi Menggunakan Microsoft Access pada Usaha Konveksi Taylor Abadi 2026More at 2026

LLDIKTI10LLDIKTI10 Proses implementasi dan perancangan dianggap berhasil setelah pengguna memberikan feedback bahwa aplikasi bisa memenuhi kebutuhan pengguna dalam menyusunProses implementasi dan perancangan dianggap berhasil setelah pengguna memberikan feedback bahwa aplikasi bisa memenuhi kebutuhan pengguna dalam menyusun

JURIS Designing a Mobile App Prototype For Financial Literacy and Management Using Design Thinking Methods 2026More at 2026

UBMUBM Kondisi ini menciptakan kesenjangan antara memakai aplikasi finansial dan kemampuan dalam mengelola keuangan secara bijak. Penelitian ini bertujuan merancangKondisi ini menciptakan kesenjangan antara memakai aplikasi finansial dan kemampuan dalam mengelola keuangan secara bijak. Penelitian ini bertujuan merancang

JURIS Identifikasi Penyakit Daun Selada Menggunakan Support Vector Machine SVM Berbasis Ekstraksi Fitur Visual 2026More at 2026

UBMUBM Augmentasi data terbukti menjadi faktor kunci yang secara drastis meningkatkan akurasi model dari 69. Proses optimasi hyperparameter menggunakan PSO terbuktiAugmentasi data terbukti menjadi faktor kunci yang secara drastis meningkatkan akurasi model dari 69. Proses optimasi hyperparameter menggunakan PSO terbukti

JURIS Deteksi Dini dan Upaya Pengendalian Diabetes Milletus dan Hipertensi di Posbindu Ngudi Waras Jaten Karanganyar 2024More at 2024

STAIDHISTAIDHI Hipertensi dan diabetes milletus merupakan penyakit degeneratif yang perlu diwaspadai dan dilakukan deteksi sebagai upaya pencegahan. Upaya pencegahanHipertensi dan diabetes milletus merupakan penyakit degeneratif yang perlu diwaspadai dan dilakukan deteksi sebagai upaya pencegahan. Upaya pencegahan

JURIS Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Penjualan Oleh Oleh Khas Garut Studi Kasus Toko OlehAcOleh Ibu Nia 2024More at 2024

DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Kesimpulan penelitian menyatakan algoritma Apriori efektif mengidentifikasi pola penjualan signifikan yang dapat meningkatkan efisiensi stok dan strategiKesimpulan penelitian menyatakan algoritma Apriori efektif mengidentifikasi pola penjualan signifikan yang dapat meningkatkan efisiensi stok dan strategi

JURIS Evaluasi Tatakelola Perpustakaan Menggunakan COBIT Pada ITBA Dian Cipta Cendikia 2023More at 2023

LLDIKTI10LLDIKTI10 Hasil rekapitulasi data responden diperoleh 17,00% responden menyatakan bahwa proses pengelolaan data masih rendah, 52,8% responden menyatakan bahwa prosesHasil rekapitulasi data responden diperoleh 17,00% responden menyatakan bahwa proses pengelolaan data masih rendah, 52,8% responden menyatakan bahwa proses

Useful /

JURIS Discussing the Integration and Interconnection of Islamic Sciences Between Normativity and Historicity 2026More at 2026

UINSAIDUINSAID Upaya integrasi melibatkan rekonstruksi kurikulum, pengembangan model pembelajaran, serta kolaborasi antara ilmuwan agama dan ilmuwan sains. Artikel iniUpaya integrasi melibatkan rekonstruksi kurikulum, pengembangan model pembelajaran, serta kolaborasi antara ilmuwan agama dan ilmuwan sains. Artikel ini

JURIS The Taj Mahal as a heritage of Islamic architecture of the Mughal dynasty 2026More at 2026

UINSAIDUINSAID Bangunan ini hadir sebagai ekspresi spiritual, politik, dan estetika yang terwujud dalam bentuk karya seni berumur panjang. Setiap detail dari menara utama,Bangunan ini hadir sebagai ekspresi spiritual, politik, dan estetika yang terwujud dalam bentuk karya seni berumur panjang. Setiap detail dari menara utama,

JURIS Detection of God Class Smells in PHP Systems Using Object Oriented Metrics 2026More at 2026

UBUB Dua belas proyek sumber terbuka PHP yang berisi 7. 866 kelas dikumpulkan dari GitHub dan dianalisis menggunakan alat analisis statis PDepend. Metrik berorientasiDua belas proyek sumber terbuka PHP yang berisi 7. 866 kelas dikumpulkan dari GitHub dan dianalisis menggunakan alat analisis statis PDepend. Metrik berorientasi

JURIS The Resilience of Tortor Sirittak Hotang Simalungun Through The Development of Dance Learning Media 2024More at 2024

ISI DPSISI DPS Hasil penilaian validator materi, dinilai dari aspek tujuan pembelajaran, kualitas konten materi, dan sumber belajar, memenuhi tingkat sangat layak. HasilHasil penilaian validator materi, dinilai dari aspek tujuan pembelajaran, kualitas konten materi, dan sumber belajar, memenuhi tingkat sangat layak. Hasil

ads-block-test