IAIN KERINCIIAIN KERINCI

Al DzahabAl Dzahab

Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam sistem akuntansi keuangan memengaruhi efisiensi operasional, keamanan data, dan keterampilan tenaga kerja, dengan adopsi AI sebagai variabel perantara. Studi ini menggunakan desain survei kuantitatif yang melibatkan 207 responden valid dari profesional akuntansi dan teknologi informasi di organisasi Indonesia yang menggunakan sistem akuntansi keuangan berbasis AI. Data dikumpulkan melalui pusat survei pihak ketiga setelah uji coba dengan 30 responden. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling dengan bootstrapping. Hasil menunjukkan bahwa implementasi AI memiliki efek langsung positif terhadap efisiensi operasional, keamanan data, dan keterampilan tenaga kerja. Adopsi AI secara signifikan memediasi efek implementasi AI terhadap efisiensi operasional dan keamanan data, tetapi tidak secara signifikan memediasi efek terhadap keterampilan tenaga kerja. Penelitian ini berkontribusi pada literatur sistem informasi akuntansi dengan menjelaskan adopsi AI sebagai mekanisme perantara, sekaligus memberikan wawasan praktis untuk organisasi yang menerapkan sistem akuntansi berbasis AI.

Studi ini menyimpulkan bahwa implementasi AI dalam sistem akuntansi keuangan meningkatkan efisiensi operasional, keamanan data, dan keterampilan tenaga kerja.Adopsi AI memperkuat efek implementasi AI terhadap efisiensi operasional dan keamanan data, tetapi tidak secara signifikan memediasi keterampilan tenaga kerja.Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AI dapat meningkatkan proses akuntansi dan kontrol keuangan, pengembangan tenaga kerja memerlukan dukungan tambahan melalui pelatihan, pengalaman praktis, pembelajaran organisasi, mentoring, dan redesain pekerjaan.Secara teoretis, studi ini berkontribusi pada literatur sistem informasi akuntansi dengan membedakan implementasi AI dari adopsi AI dan menekankan adopsi sebagai mekanisme penting melalui mana AI menghasilkan nilai akuntansi.Secara praktis, organisasi harus fokus tidak hanya pada implementasi AI tetapi juga pada mendorong adopsi pengguna, memperkuat tata kelola data, dan mengembangkan kemampuan karyawan.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada dampak dukungan kepemimpinan terhadap adopsi AI dalam organisasi, dengan mempelajari bagaimana kepala departemen atau manajemen tingkat atas memengaruhi kepercayaan dan penggunaan teknologi AI oleh karyawan. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi peran pembelajaran berkelanjutan dalam pengembangan keterampilan tenaga kerja akuntansi, termasuk bagaimana program pelatihan berbasis AI dapat dirancang untuk meningkatkan kemampuan analitis dan pengambilan keputusan. Terakhir, penelitian lebih lanjut dapat mengevaluasi hubungan antara tata kelola data dan keamanan sistem AI, dengan menganalisis faktor-faktor seperti kebijakan akses data, prosedur audit digital, dan respons terhadap peringatan sistem untuk memastikan keamanan informasi keuangan yang optimal.

  1. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-9364-8_19Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer chapter 10 1007 978 981 13 9364 8 19
  2. 0. pdf obj endobj filter flatedecode index length prev root size type xref bbd rjh2z3 vk ff endstream... growingscience.com/uscm/Vol12/uscm_2024_116.pdf0 pdf obj endobj filter flatedecode index length prev root size type xref bbd rjh2z3 vk ff endstream growingscience uscm Vol12 uscm 2024 116 pdf
  3. Sustainable Performance of China’s Education Sector through the Adoption of Eco-Innovation | Engineering... doi.org/10.5755/j01.ee.34.1.32833Sustainable Performance of ChinaAos Education Sector through the Adoption of Eco Innovation Engineering doi 10 5755 j01 ee 34 1 32833
Read online
File size327.93 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test