BMKGBMKG
Jurnal Meteorologi dan GeofisikaJurnal Meteorologi dan GeofisikaModel Output Statistics (MOS) adalah salah satu metode statistical downscaling pada tahap post processing luaran Numerical Weather Prediction (NWP) untuk mendapatkan nilai prakiraan parameter cuaca di sebuah titik stasiun pengamatan. Permasalahan yang timbul dalam MOS adalah penentuan domain spasial NWP yang akan digunakan sebagai prediktor. Pada makalah ini disajikan metode penentuan domain spasial untuk memprakirakan suhu maksimum di wilayah Jabodetabek menggunakan data luaran NWP Global Forecast System (GFS) dari National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Data pengamatan suhu maksimum diambil dari delapan stasiun di Wilayah Jakarta, Jawa Barat dan Banten yang digunakan untuk kalibrasi. Pada tahap awal domain spasial NWP ditentukan berukuran 8x8 grid, selanjutnya dicobakan untuk beberapa domain, yaitu berukuran 2x2, 3x3, 3x4, 4x4 dan 5x5 grid. Tiga metode digunakan untuk menentukan domain spasial, yaitu metode analisis korelasi spasial, singular value decomposition (SVD) dan partial least square regression (PLSR). Analisis ketiga metode secara umum menunjukkan hasil yang hampir sama, yaitu domain dengan ukuran 3x3 adalah yang paling baik.
Domain grid berukuran 3x3 pada posisi grid 29, 30, 31, 37, 38, 39, 45, 46, dan 47 berpotensi untuk dijadikan sebagai domain spasial dalam pengembangan model MOS sekitar Jawa Barat, Banten dan Jakarta menggunakan data NWP GFS.Model analisis korelasi spasial, SVD dan PLSR untuk penentuan domain spasial menunjukkan hasil yang hampir sama.Namun demikian, model yang paling mudah untuk penentuan domainnya adalah metode PLSR karena dapat dengan mudah untuk memilihnya yaitu dengan memverifikasi berdasarkan nilai korelasi dan RMSE.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan metode SVD dan PLSR untuk mengeksplorasi hubungan spasial antara variabel NWP dan parameter cuaca lokal dengan resolusi lebih tinggi. Selain itu, perlu dilakukan studi komparatif antara berbagai teknik reduksi dimensi untuk menentukan metode terbaik dalam konteks regional dengan karakteristik iklim unik. Terakhir, penelitian juga dapat mengkaji pengaruh variasi waktu dan musim terhadap optimalisasi domain spasial NWP dalam model MOS, terutama untuk memprediksi fenomena cuaca skala kecil seperti hujan deras atau angin kencang.
| File size | 703.35 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
BMKGBMKG Pengolahan data menggunakan metode HVSR (Horizontal to Vertical Spectrum Ratio) dengan software Geopsy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai frekuensiPengolahan data menggunakan metode HVSR (Horizontal to Vertical Spectrum Ratio) dengan software Geopsy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai frekuensi
UKIPUKIP Sementara itu, pengelolaan keuangan yang baik membantu UMKM dalam mengontrol arus kas, menyusun strategi investasi, serta meningkatkan profitabilitas usaha.Sementara itu, pengelolaan keuangan yang baik membantu UMKM dalam mengontrol arus kas, menyusun strategi investasi, serta meningkatkan profitabilitas usaha.
UBUB Penelitian dilaksanakan dari Agustus hingga Oktober 2024 dengan pendekatan kuantitatif melalui metode survei. Sampel penelitian berjumlah 70 respondenPenelitian dilaksanakan dari Agustus hingga Oktober 2024 dengan pendekatan kuantitatif melalui metode survei. Sampel penelitian berjumlah 70 responden
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Modal keuangan terbukti menjadi faktor paling dominan dalam meningkatkan kinerja UMKM tersebut. Oleh karena itu, fokus pada penguatan akses modal, termasukModal keuangan terbukti menjadi faktor paling dominan dalam meningkatkan kinerja UMKM tersebut. Oleh karena itu, fokus pada penguatan akses modal, termasuk
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Penelitian dilaksanakan dengan pendekatan kuantitatif dengan menjelaskan pengaruh hubungan dan pengaruh antar variable-variabel di Kecamatan Keumala, KabupatenPenelitian dilaksanakan dengan pendekatan kuantitatif dengan menjelaskan pengaruh hubungan dan pengaruh antar variable-variabel di Kecamatan Keumala, Kabupaten
BMKGBMKG Dengan memperbandingkan dari dari 5 model yang diuji, model ensembel memberikan kinerja yang paling baik, hal ini ditandai dengan nilai RMSE, r dan ROCDengan memperbandingkan dari dari 5 model yang diuji, model ensembel memberikan kinerja yang paling baik, hal ini ditandai dengan nilai RMSE, r dan ROC
BMKGBMKG Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan tahun 1901 hingga 2000 dari Stasiun Jakarta Observatori 745 sebelum pindah ke Kemayoran.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan tahun 1901 hingga 2000 dari Stasiun Jakarta Observatori 745 sebelum pindah ke Kemayoran.
BMKGBMKG Kesalahan absolut tinggi gelombang umumnya kurang dari 0,8 meter, sementara kesalahan relatif rata-rata mencapai 24%. Hasil verifikasi menunjukkan bahwaKesalahan absolut tinggi gelombang umumnya kurang dari 0,8 meter, sementara kesalahan relatif rata-rata mencapai 24%. Hasil verifikasi menunjukkan bahwa
Useful /
PUBLINEPUBLINE Penelitian lebih lanjut harus mengeksplorasi intervensi berbasis kelas dan studi kasus untuk menilai secara empiris dampak jangka panjang pendekatan ini.Penelitian lebih lanjut harus mengeksplorasi intervensi berbasis kelas dan studi kasus untuk menilai secara empiris dampak jangka panjang pendekatan ini.
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Sedangkan peran BUMDES dalam pembangunan ekonomi masyarakat sudah nampak dengan jelas dengan adanya unit usaha yang menunjang peningkatan perekonomianSedangkan peran BUMDES dalam pembangunan ekonomi masyarakat sudah nampak dengan jelas dengan adanya unit usaha yang menunjang peningkatan perekonomian
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Pengukuran pengetahuan dan sikap petani menunjukkan peningkatan menengah setelah penyuluhan sistem tanam jajar legowo. Kendala utama berhubungan denganPengukuran pengetahuan dan sikap petani menunjukkan peningkatan menengah setelah penyuluhan sistem tanam jajar legowo. Kendala utama berhubungan dengan
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Kabupaten Kuantan Singingi terdiri dari lima belas kecamatan dan lima diantaranya memiliki potensi tanaman pangan padi sawah yaitu: Kecamatan Kuantan Mudik,Kabupaten Kuantan Singingi terdiri dari lima belas kecamatan dan lima diantaranya memiliki potensi tanaman pangan padi sawah yaitu: Kecamatan Kuantan Mudik,