STMIKSZNWSTMIKSZNW

TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan MultimediaTEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia

Bertambahnya jumlah mahasiswa Universitas XYZ Yogyakarta pada setiap tahun diimbangi dengan jumlah kendaraan yang digunakan, perlu diperhatikan untuk mengembangkan kecerdasan yang efisien dan juga sistem transportasi yang aman. Dari hasil beberapa penelitian yang menggunakan berbagai metode deteksi plat telah mendapatkan kinerja yang cukup menjanjikan, namun adapun berbagai metode terdapat kelemahan pada situasi latar belakang, pencahayaan, variasi posisi, orientasi plat, dan benda-benda non-plat. Pada penelitian ini menggunakan metode Maximally Stable Extremal Regions (MSER) yang metode pencarian keypoint berdasarkan wilayah ekstrimnya. Metode MSER telah diidentifikasi sebagai salah satu detektor area terbaik karena ketahanannya terhadap perubahan pencahayaan, sudut pandang, skala, serta sensitif terhadap citra yang kabur. Dari hasil yang didapatkan tingkat deteksi sebesar 80% dapat mendeteksi plat nomor kendaraan dengan baik.

Berdasarkan hasil perancangan deteksi plat nomor kendaraan didapatkan.Kontribusi dari hasil uji coba diatas mencakup pertimbangan situasi dalam mendeteksi plat nomor mecakup jarak, pencahayaan bervariasi, miring, plat nomer tidak standar, dan buram.Deteksi plat nomor dengan menggunakan metode maximally stable extremal regions dapat bekerja dengan baik dan deteksi plat nomor kendaraan berhasil dicapai.Presentase rata-rata akurasi dalam hasil uji coba diatas dengan menggunakan metode mser dihasilkan 80% plat nomor terdeteksi penuh.Kelemahan dalam sistem terjadi pada bentuk kualitas citra, pencahyaan buram dan rusak sehingga plat nomor tidak bisa terdeteksi dengan baik.

Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem deteksi plat nomor kendaraan, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma yang lebih canggih dan tahan terhadap berbagai kondisi pencahayaan dan orientasi plat. Selain itu, perlu dipertimbangkan integrasi dengan sistem keamanan dan transportasi cerdas yang ada di universitas, sehingga dapat meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna kendaraan. Penelitian lanjutan juga dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pengenalan karakter (OCR) untuk membaca dan mengidentifikasi nomor plat secara otomatis, serta mengembangkan sistem yang dapat mengidentifikasi kendaraan yang tidak terdaftar atau melanggar aturan parkir.

  1. Automatic Vehicle License Plate Detection using K-Means Clustering Algorithm and CNN | Journal of Electrical... doi.org/10.36548/jeea.2021.1.002Automatic Vehicle License Plate Detection using K Means Clustering Algorithm and CNN Journal of Electrical doi 10 36548 jeea 2021 1 002
Read online
File size704.8 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test