JRTTJRTT

Journal of Railway Transportation and TechnologyJournal of Railway Transportation and Technology

Perlintasan sebidang kereta api merupakan titik keamanan kritis yang rentan terhadap kecelakaan, sehingga diperlukan Sistem Peringatan Dini (SPD) yang andal untuk melindungi pengguna jalan. Studi ini merancang dan mengevaluasi SPD yang mengintegrasikan Arduino Uno dan sensor dekat induktif untuk mendeteksi kedatangan kereta dan memantau kecepatan kereta di perlintasan sebidang Kabupaten Blitar. Eksperimen lapangan dilakukan dengan pemasangan sensor pada jarak optimal maksimal 30 mm dari flensa roda kereta. Selama lima hari, sensor mencapai tingkat keberhasilan deteksi roda sekitar 99,95%, sementara sistem penghitungan kecepatan menunjukkan akurasi 87,22% dibandingkan data pelacakan GPS. Deviasi kecepatan sebesar 12,78% berada dalam batas toleransi internasional. Kinerja menurun secara signifikan di luar ambang 30 mm, mengonfirmasi jarak pemasangan yang direkomendasikan. Pendekatan ini menunjukkan peningkatan modularity dan fleksibilitas algoritmik untuk peningkatan akurasi di masa depan. Pemeliharaan rutin dan kalibrasi berkala diperlukan untuk menjaga stabilitas sistem.

Berdasarkan hasil uji sensor menyeluruh, sistem peringatan dini menunjukkan integrasi sukses sensor dekat induktif dengan mikrokontroler Arduino Uno dan PLC untuk memberikan solusi deteksi kedatangan kereta yang andal dan akurat.Sistem mampu menghitung roda kereta, menentukan arah kedatangan, dan mengukur kecepatan kereta, memberikan peringatan tepat waktu yang meningkatkan keselamatan pengguna jalan dan operasi perlintasan.Sensor mencapai kinerja optimal saat dipasang dalam jarak 30 mm dari flensa roda, dengan tingkat keberhasilan deteksi 100%.Di luar ambang ini, efektivitas deteksi menurun secara signifikan, memastikan jarak maksimal sensor 30 mm untuk konsistensi akurasi.Hasil ini menunjukkan kekuatan sistem meskipun dipengaruhi faktor lingkungan dan variasi sinyal.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sensor dekat induktif yang mampu bekerja efektif di jarak lebih jauh dari 30 mm dengan mempertimbangkan variasi kondisi rel dan lingkungan. Selain itu, integrasi algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan kalibrasi otomatis sistem deteksi roda dan kecepatan kereta bisa menjadi arah studi baru. Penelitian juga dapat menguji kinerja sistem di bawah kondisi operasional yang lebih beragam, seperti medan dengan curah hujan tinggi atau suhu ekstrem, untuk memastikan keandalannya dalam skenario nyata.

Read online
File size361.15 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test