PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Abstrak Pemilu merupakan pilar utama dalam demokrasi yang membutuhkan sistem yang transparan dan akurat, terutama dalam proses pendataan pemilih melalui Daftar Pemilih Tetap (DPT). Di Indonesia, pengelolaan DPT menghadapi tantangan terkait validitas dan akurasi data, yang dipengaruhi oleh peningkatan jumlah pemilih dan kompleksitas data wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi dashboard visualisasi DPT Pemilu 2024 dengan menggunakan Tableau sebagai alat untuk menyajikan data pemilih dan Tempat Pemungutan Suara (TPS) secara komprehensif dan mudah dipahami. Metode penelitian yang digunakan mencakup teknik visualisasi data dengan peta, treemap, dan bar chart, yang menampilkan distribusi pemilih dan TPS berdasarkan wilayah administratif. Evaluasi dashboard dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT) dengan lima responden pengguna umum, Dysfokus pada aspek kejelasan judul, keterangan sumbu, konsistensi warna, dan keterbacaan teks. Hasil menunjukkan bahwa 80% elemen visual memenuhi standar pengguna, dan 60% responden menganggap peta dan grafik efektif. Namun, beberapa elemen masih memerlukan perbaikan seperti kejelasan grafik, detail peta, dan tambahan tooltip. Secara keseluruhan, dashboard diharapkan dapat mendukung transparansi dan pemahaman data pemilih, sehingga meningkatkan kepercayaan publik terhadap proses pemilu di Indonesia.
Dashboard visualisasi data DPT 2024 menggunakan Tableau berhasil menyajikan data secara komprehensif dan mudah dipahami.UAT menunjukkan 80% responden puas dengan judul, sumbu, warna, dan keterbacaan teks, namun 60% masih menginginkan tambahan tooltip untuk peta dan grafik.Perbaikan diperlukan khususnya pada kejelasan grafik dan peta agar informasi dapat dipahami secara optimal.
Salah satu upaya lanjutan adalah meneliti bagaimana penambahan tooltip interaktif dapat meningkatkan pemahaman pengguna terhadap data pemilih dan TPS dalam dashboard. Penelitian dapat dirancang dalam bentuk eksperimen A/B dengan mengimplementasikan tooltip tambahan pada peta dan grafik, lalu mengukur peningkatan akurasi persepsi dan kecepatan pengambilan keputusan pengguna. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengembangkan modul analisis prediktif dengan memanfaatkan machine learning untuk mendeteksi ketidaksesuaian dan duplikasi data dalam DPT secara otomatis. Modul ini dapat terintegrasi ke dalam Tableau sehingga pengguna dapat secara real-time melihat wilayah dengan risiko tinggi kesalahan data. Saran ketiga adalah memperluas cakupan visualisasi dengan menambahkan dimensi demografis, seperti usia, pendidikan, dan status ekonomi, guna memperkaya pemahaman tentang pola pemilih. Riset dapat mengambil dataset DPT 2024 dan menambahkan kolom demografis, kemudian membuat dashboard interaktif yang memetakan perbandingan antar wilayah. Metode analisis multivariat dapat diterapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi distribusi pemilih di tingkat kabupaten/kota. Temuan dari studi ini dapat membantu penentuan kebijakan pengalokasian sumber daya kampanye politik secara lebih efisien. Selain itu, evaluasi kinerja dashboard dapat melibatkan kelompok pengguna yang lebih luas, termasuk petugas LPSE, pengawas pemilu, dan masyarakat umum. Dengan pendekatan ini, sistem visualisasi dapat lebih responsif terhadap kebutuhan berbagai stakeholder dan meningkatkan transparansi proses pemilu.
- Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau | Jurnal Riset Jakarta. visualisasi data covid... doi.org/10.37439/jurnaldrd.v13i2.37Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau Jurnal Riset Jakarta visualisasi data covid doi 10 37439 jurnaldrd v13i2 37
- VISUALISASI DATA DAFTAR PEMILIH TETAP (DPT) DALAM NEGERI PEMILU TAHUN 2024 MENGGUNAKAN TABLEAU | JOISIE... doi.org/10.35145/joisie.v8i2.4558VISUALISASI DATA DAFTAR PEMILIH TETAP DPT DALAM NEGERI PEMILU TAHUN 2024 MENGGUNAKAN TABLEAU JOISIE doi 10 35145 joisie v8i2 4558
- Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard... doi.org/10.53008/kalbiscientia.v8i2.197Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard doi 10 53008 kalbiscientia v8i2 197
| File size | 541.15 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dalam klasifikasi kanker payudara dengan menerapkan metode Correlated Naïve BayesOleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dalam klasifikasi kanker payudara dengan menerapkan metode Correlated Naïve Bayes
PIPI Semakin tinggi persentase kemiripan, semakin besar kemungkinan wajah yang terdaftar dan yang diambil adalah sama. Gambar wajah yang diregistrasi dan diSemakin tinggi persentase kemiripan, semakin besar kemungkinan wajah yang terdaftar dan yang diambil adalah sama. Gambar wajah yang diregistrasi dan di
BSIBSI Hal ini mengurangi efisiensi kerja dan meningkatkan risiko kesalahan pencatatan serta kesulitan dalam memantau status order dan keuangan. Studi ini bertujuanHal ini mengurangi efisiensi kerja dan meningkatkan risiko kesalahan pencatatan serta kesulitan dalam memantau status order dan keuangan. Studi ini bertujuan
BSIBSI Kondisi ini mengindikasikan kebutuhan akan sistem manajemen rantai pasok yang lebih terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikanKondisi ini mengindikasikan kebutuhan akan sistem manajemen rantai pasok yang lebih terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan
BSIBSI Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi layanan dengan mengurangi antrean dan meminimalkan kesalahan pencatatan pesanan. Dengan demikian,Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi layanan dengan mengurangi antrean dan meminimalkan kesalahan pencatatan pesanan. Dengan demikian,
PIPI Setelah melakukan penelitian, diperoleh hasil yaitu dari 25 hipotesis terdapat 6 hipotesis yang memiliki dampak terhadap niat perilaku pengguna aplikasiSetelah melakukan penelitian, diperoleh hasil yaitu dari 25 hipotesis terdapat 6 hipotesis yang memiliki dampak terhadap niat perilaku pengguna aplikasi
PIPI Dermaga atau yang lebih dikenal dengan sebutan Pelabuhan Trisakti yang berada di daerah Banjarmasin merupakan pelabuhan terbesar di Provinsi KalimantanDermaga atau yang lebih dikenal dengan sebutan Pelabuhan Trisakti yang berada di daerah Banjarmasin merupakan pelabuhan terbesar di Provinsi Kalimantan
PIPI Dengan hasil prediksi tersebut mengungkapkan bahwa metode K-Nearest Neighbor efektif diterapkan untuk melakukan prediksi penjualan di masa mendatang. ModelDengan hasil prediksi tersebut mengungkapkan bahwa metode K-Nearest Neighbor efektif diterapkan untuk melakukan prediksi penjualan di masa mendatang. Model
Useful /
PIPI Awal dari penelitian ini adalah mengumpulkan referensi yang membahas tentang Business Process Reengineering (BPR). Metodologi penelitian ini mencakup studiAwal dari penelitian ini adalah mengumpulkan referensi yang membahas tentang Business Process Reengineering (BPR). Metodologi penelitian ini mencakup studi
BSIBSI Untuk pengembangan penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas jumlah alternatif dan kriteria, serta mengintegrasikan metode EDAS dengan pendekatanUntuk pengembangan penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas jumlah alternatif dan kriteria, serta mengintegrasikan metode EDAS dengan pendekatan
BSIBSI Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Supply Chain Management (SCM) berbasis web guna meningkatkan efektivitas pengelolaanPenelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Supply Chain Management (SCM) berbasis web guna meningkatkan efektivitas pengelolaan
UBUB 348 kios dan penurunan ekonomi Medan (-1,98% pada 2020). Studi ini mengungkap strategi bertahan melalui wawancara mendalam dengan pedagang dan pengunjung.348 kios dan penurunan ekonomi Medan (-1,98% pada 2020). Studi ini mengungkap strategi bertahan melalui wawancara mendalam dengan pedagang dan pengunjung.