STTDBSTTDB

JUS TEKNO (Jurnal Sains dan Teknologi)JUS TEKNO (Jurnal Sains dan Teknologi)

Penelitian ini dikembangkan untuk memudahkan publik, khususnya alumni Sekolah Tinggi Teknologi Duta Bangsa, memperoleh informasi lowongan pekerjaan secara cepat dan efisien melalui portal kerja berbasis web. Portal menggunakan framework Laravel, dengan basis data MySQL dan dilengkapi alat pengembangan seperti XAMPP, VSCode, serta Visual Studio Code. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, kemudian diolah menjadi sistem yang memungkinkan pencarian, pendaftaran, dan pengelolaan lowongan tanpa perlu login bagi setiap pengguna. Sistem diuji menggunakan metode black‑box testing yang menunjukkan performa bebas kesalahan sintaks dan keluaran sesuai harapan. Hasilnya menunjukkan peningkatan aksesibilitas dan kenyamanan bagi pencari kerja serta kemudahan pengelolaan portal bagi pengelola.

Portal kerja berbasis web memudahkan alumni dalam mencari lowongan dan memperkuat jaringan alumni, serta memungkinkan pengelola secara aktif menyebarkan informasi lowongan.Sistem ini juga memberi kemudahan dalam pengelolaan website, memudahkan pembuatan, pengambilan, dan penyebaran informasi lowongan.Secara keseluruhan, implementasi Laravel dan MySQL terbukti efektif untuk menyediakan platform yang user‑friendly dan informatif bagi publik.

Meneliti penerapan sistem rekomendasi berbasis machine learning pada portal kerja agar pencari kerja lebih cepat menemukan lowongan yang sesuai dengan profil dan preferensi mereka, serta mengukur peningkatan tingkat aplikasi. Eksperimen dapat melibatkan perbandingan antara model rekomendasi dan metode pencarian tradisional, serta mengumpulkan data respon pengguna melalui survei. Analisis dapat mencakup metrik relevansi, kecepatan rekomendasi, dan retensi pengguna jangka panjang. Mengembangkan mekanisme pemberitahuan real‑time melalui aplikasi mobile atau ekstensi browser, supaya pengguna dapat langsung menerima update lowongan terbaru, dan menilai seberapa besar peningkatan keterlibatan dibandingkan notifikasi email konvensional. Uji coba dapat dilaksanakan dalam periode tiga bulan, dengan analisis statistik peringkat klik dan konversi. Selain itu, pengumpulan feedback dapat dilakukan melalui polling singkat setelah setiap notifikasi diterima. Meneliti keamanan data pengguna dengan menambahkan otentikasi dua faktor (2FA) dan enkripsi data, serta membandingkan tingkat serangan dan kepuasan pengguna antara sistem Laravel yang telah ditingkatkan keamanannya dengan sistem sebelumnya, dan mengevaluasi dampak biaya serta kompleksitas pengelolaan. Keterlibatan pengguna dapat diukur melalui survei kepuasan dan log aktivitas, sedangkan biaya dapat dihitung berdasarkan lisensi dan waktu pengembangan. Penelitian ini juga dapat mengeksplorasi potensi penggunaan biometrik sebagai alternatif otentikasi di masa depan. Semua studi ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi pengembang portal kerja agar lebih responsif, aman, dan relevan dengan kebutuhan pengguna.

Read online
File size587.24 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test