PDSIPDSI

Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data Science

Memilih platform e-commerce yang tepat memiliki peran penting bagi konsumen dan pelaku bisnis. Bagi konsumen, platform yang andal dan ramah pengguna memberikan pengalaman belanja yang aman, nyaman, dan efisien. Fitur seperti navigasi yang mudah, sistem pembayaran yang andal, dan layanan pelanggan yang responsif akan meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Sementara itu, bagi pelaku bisnis, memilih platform yang tepat dapat mendukung pertumbuhan bisnis melalui fitur manajemen produk yang baik, integrasi logistik, dan analisis penjualan yang membantu pengambilan keputusan strategis. Platform yang mendukung promosi dan optimasi pencarian juga membuka peluang yang lebih besar untuk menjangkau pasar yang lebih luas. Memilih platform e-commerce yang tepat bukan hanya fondasi dalam membangun ekosistem digital yang sehat, tetapi juga kunci kesuksesan dalam bersaing di era perdagangan digital yang semakin kompetitif. Bagi UMKM, hal ini sangat penting untuk meningkatkan daya saing tanpa harus mengeluarkan biaya besar untuk infrastruktur teknologi. Di sisi konsumen, platform yang transparan dalam informasi produk, ulasan pelanggan, dan kebijakan pengembalian memberikan rasa kepercayaan dan mengurangi risiko dalam transaksi online. Keamanan data pribadi dan transaksi juga menjadi pertimbangan penting yang tidak dapat diabaikan. Dengan mempertimbangkan berbagai aspek tersebut, dapat disimpulkan bahwa memilih platform e-commerce yang tepat adalah investasi strategis yang dapat memberikan nilai tambah jangka panjang bagi semua pihak yang terlibat dalam ekosistem digital.

Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengambilan keputusan multi-kriteria dengan menerapkan kombinasi metode Entropy dan SAW untuk mengevaluasi dan menentukan platform e-commerce terbaik berdasarkan penilaian pengguna.Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi praktis sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam memilih platform e-commerce yang paling sesuai dengan kebutuhan pasar.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, melakukan studi komparatif antara metode Entropy dan SAW dengan metode-metode lain dalam pengambilan keputusan multi-kriteria, untuk mengeksplorasi keunggulan dan kelemahan masing-masing metode. Kedua, mengembangkan sistem rekomendasi platform e-commerce yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan lebih banyak kriteria dan variabel, serta mengintegrasikan metode-metode lain untuk meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi. Ketiga, melakukan penelitian empiris yang lebih mendalam untuk menguji validitas dan keandalan metode kombinasi Entropy dan SAW dalam konteks pengambilan keputusan platform e-commerce, dengan melibatkan lebih banyak responden dan platform e-commerce yang beragam.

  1. Implementation of the Multi-Objective Optimization Method on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) and... doi.org/10.47065/josh.v5i2.4859Implementation of the Multi Objective Optimization Method on the Basic of Ratio Analysis MOORA and doi 10 47065 josh v5i2 4859
  2. Penerapan Metode Grey Relational Analysis (GRA) Dalam Pemilihan E-Commerce | Journal of Information Technology,... doi.org/10.58602/itsecs.v1i4.75Penerapan Metode Grey Relational Analysis GRA Dalam Pemilihan E Commerce Journal of Information Technology doi 10 58602 itsecs v1i4 75
  3. Pemilihan Aplikasi E-Commerce untuk Pengembangan Bisnis Virtual Menggunakan Metode VIKOR dan Rank Sum... doi.org/10.58602/chain.v2i4.148Pemilihan Aplikasi E Commerce untuk Pengembangan Bisnis Virtual Menggunakan Metode VIKOR dan Rank Sum doi 10 58602 chain v2i4 148
Read online
File size345.84 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test