UMUM

Edcomtech: Jurnal Kajian Teknologi PendidikanEdcomtech: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara ekspresi wajah dan hasil belajar mahasiswa yang berbasis face recognition. Pembelajaran yang diterapkan yaitu pembelajaran online dengan jumlah responden sebanyak sembilan orang pada perkuliahan statistika. Jenis penelitian merupakan penelitian kuantitatif dengan inferensial, software yang digunakan untuk analisis statistik mendeteksi ekspresi wajah yaitu LOBE software, sedangkan pengambilan data hasil belajar menggunakan instrumen soal pilihan ganda sebanyak sepuluh soal. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan terdapat hubungan antara ekspresi wajah dan hasil belajar mahasiswa yang dilakukan melalui uji korelasi Pearson dengan signifikansi kurang dari 0,05 yaitu 0,001 dan tingkat hubungan keduanya berada pada korelasi sempurna berdasarkan tabel pedoman korelasi yaitu sebesar 0,895.

Terdapat hubungan antara ekspresi wajah dan hasil belajar mahasiswa pada pembelajaran online berbasis face recognition yang dianalisis dengan uji korelasi Pearson.Korrelation positif menunjukkan bahwa ekspresi wajah yang lebih baik berhubungan dengan nilai belajar yang lebih tinggi.Hal ini menunjukkan pentingnya deteksi ekspresi wajah sebagai indikator kondisi emosional siswa.

Penelitian selanjutnya dapat meneliti pengaruh variabel emosional tambahan seperti stres dan motivasi terhadap hasil belajar di platform online, serta mengkaji efektivitas intervensi visual untuk meningkatkan ekspresi wajah positif; kajian kuantitatif multivariat dapat dilaksanakan pada sampel yang lebih besar dan beragam disiplin untuk memvalidasi generalisasi temuan; serta pengembangan sistem real‑time feedback berbasis AI yang memberi pemberitahuan langsung kepada pendidik mengenai kondisi emosional siswa sehingga dapat menyesuaikan penugasan secara adaptif.

  1. Garbage Classification System with YOLOV5 Based on Image Recognition | IEEE Conference Publication |... ieeexplore.ieee.org/document/9688725Garbage Classification System with YOLOV5 Based on Image Recognition IEEE Conference Publication ieeexplore ieee document 9688725
  2. 0. pdf obj endobj kv zp iu ab huk o0 br endstream 3r 35w w3t04 30pisp t0p r0t hx gvvk x5 3z po x6 bg... ijraset.com/fileserve.php?FID=223300 pdf obj endobj kv zp iu ab huk o0 br endstream 3r 35w w3t04 30pisp t0p r0t hx gvvk x5 3z po x6 bg ijraset fileserve php FID 22330
  3. [Retracted] Emotion Recognition of Students Based on Facial Expressions in Online Education Based on... doi.org/10.1155/2020/4065207Retracted Emotion Recognition of Students Based on Facial Expressions in Online Education Based on doi 10 1155 2020 4065207
  4. 0. pdf obj endobj type pages kids count contents cropbox group mediabox parent resources rotate tabs... wcse.org/WCSE_2018/W046.pdf0 pdf obj endobj type pages kids count contents cropbox group mediabox parent resources rotate tabs wcse WCSE 2018 W046 pdf
Read online
File size644.48 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test