UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry
Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi InformasiCyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi InformasiPenelitian ini mengimplementasikan metode Viola-Jones dan YOLOv9 untuk mendeteksi wajah bergerak menggunakan OpenCV. Penelitian ini menggunakan total dataset yang terdiri dari 1.250 citra wajah untuk metode Viola-Jones, dan 1.205 citra untuk model YOLOv9. Dataset YOLOv9 dibagi kedalam tiga kategori: train (83% atau 1.000 citra), valid (12% atau 145 citra), dan test (5% atau 60 citra). Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode viola-jones dan YOLOv9 untuk mendeteksi wajah bergerak menggunakan OpenCV. Metode Viola-Jones dipilih karena kecepatan dan akurasinya dalam deteksi wajah, sedangkan YOLOv9 dipilih karena kemampuan deteksinya yang canggih dan efisien. Pelatihan model YOLOv9 dilakukan sebanyak empat kali percobaan dengan membandingkan parameter epoch untuk menghasilkan akurasi terbaik. Dari empat kali percobaan, parameter yang menghasilkan akurasi terbaik menggunakan epoch 100 pada batch 16. Metode Viola-Jones berhasil mendeteksi 1.204 dari 1.250 gambar wajah, menghasilkan akurasi, precision, dan recall masing-masing sebesar 96%, serta F1-Score sebesar 97%. Untuk model YOLOv9, hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa pendeteksi wajah mencapai tingkat precision sebesar 95%, recall sebesar 98%, dan mAP50 sebesar 99%. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi kedua metode tersebut efektif untuk mendeteksi wajah bergerak dengan tingkat akurasi dan performa yang tinggi.
Metode Viola-Jones berhasil diimplementasikan untuk mendeteksi wajah bergerak dalam video secara real-time, dengan parameter optimal menggunakan 25 tangkapan per frame.Sementara itu, pendeteksian wajah secara real-time menggunakan model YOLOv9 juga berhasil diimplementasikan dengan baik, mendeteksi 1.205 gambar wajah dari dataset yang sama.Model ini menunjukkan performa optimal dengan 100 epoch dan 16 batch, serta menghasilkan precision sebesar 95%, recall sebesar 98%, dan mAP50 sebesar 99%.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan perbandingan antara metode Viola-Jones dan YOLOv9 dengan metode deteksi wajah lainnya, seperti SSD (Single Shot MultiBox Detector) atau MTCNN (Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network), untuk menentukan metode mana yang paling efektif dan efisien dalam mendeteksi wajah bergerak. Selain itu, dapat juga dilakukan penelitian tentang optimasi parameter-parameter dalam metode YOLOv9 untuk meningkatkan akurasi dan performa deteksi wajah, serta mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik pengolahan citra tambahan, seperti normalisasi citra atau peningkatan kontras, untuk meningkatkan kualitas citra wajah sebelum proses deteksi.
| File size | 1.29 MB |
| Pages | 17 |
| DMCA | Report |
Related /
IAI TABAHIAI TABAH Strategi komunikasi multiplatform diterapkan dengan adaptasi konten sesuai karakteristik unik masing-masing platform, implementasi metode dakwah Al-HikmahStrategi komunikasi multiplatform diterapkan dengan adaptasi konten sesuai karakteristik unik masing-masing platform, implementasi metode dakwah Al-Hikmah
UMKLAUMKLA 5 sebesar 0,89) dan kecepatan pemrosesan 15 FPS. Sistem ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan di berbagai bidang seperti kesehatan mental, interaksi5 sebesar 0,89) dan kecepatan pemrosesan 15 FPS. Sistem ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan di berbagai bidang seperti kesehatan mental, interaksi
IRPIIRPI Dengan menggunakan OpenCV yang disambungkan ke webcam laptop sistem pendeteksian akan langsung berjalan. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkanDengan menggunakan OpenCV yang disambungkan ke webcam laptop sistem pendeteksian akan langsung berjalan. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Gambar-gambar tersebut dikumpulkan dari berbagai sumber yang tepercaya seperti Dinas Ketahanan Pangan dan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi LampungGambar-gambar tersebut dikumpulkan dari berbagai sumber yang tepercaya seperti Dinas Ketahanan Pangan dan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Lampung
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry 27 dari ahli media dan 4. 67 dari ahli materi, yang mengindikasikan bahwa animasi ini sangat efektif sebagai media promosi. Evaluasi dari para ahli menunjukkan27 dari ahli media dan 4. 67 dari ahli materi, yang mengindikasikan bahwa animasi ini sangat efektif sebagai media promosi. Evaluasi dari para ahli menunjukkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dengan memadukan aspek pelacakan gerakan mata secara real-time dan potensi inovasi dalam interaksi antarmuka, penelitian ini diharapkan dapat menyumbangkanDengan memadukan aspek pelacakan gerakan mata secara real-time dan potensi inovasi dalam interaksi antarmuka, penelitian ini diharapkan dapat menyumbangkan
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Hasil tersebut mengindikasikan bahwa atribut Reliability, Assurance, dan Tangibility berpengaruh kuat dan signifikan terhadap atribut kepuasan dosen. SementaraHasil tersebut mengindikasikan bahwa atribut Reliability, Assurance, dan Tangibility berpengaruh kuat dan signifikan terhadap atribut kepuasan dosen. Sementara
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Kesimpulan dari penelitian ini untuk mengamati pentingnya framework COBIT 2019 dalam mencapai keberhasilan program studi dan menyarankan pengadopsian frameworkKesimpulan dari penelitian ini untuk mengamati pentingnya framework COBIT 2019 dalam mencapai keberhasilan program studi dan menyarankan pengadopsian framework
Useful /
USBIUSBI Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasokan uang memiliki hubungan negatif dan secara statistik tidak signifikan dengan RGDP. Hal ini berarti bahwa inflasiHasil penelitian menunjukkan bahwa pasokan uang memiliki hubungan negatif dan secara statistik tidak signifikan dengan RGDP. Hal ini berarti bahwa inflasi
IRPIIRPI Kegiatan operasional di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum mempunyai potensi bahaya yang dapat menimbulkan kecelakaan kerja, seperti uap bahan bakar yangKegiatan operasional di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum mempunyai potensi bahaya yang dapat menimbulkan kecelakaan kerja, seperti uap bahan bakar yang
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Aplikasi berbasis Android yang dirancang dengan App Inventor 2 dapat menjadi solusi pengembangan media pembelajaran Biologi yang interaktif. PenelitianAplikasi berbasis Android yang dirancang dengan App Inventor 2 dapat menjadi solusi pengembangan media pembelajaran Biologi yang interaktif. Penelitian
IRPIIRPI Hasil penelitian ini berupa video profil yang berisi tentang fasilitas Universitas Muhammadiyah Kendari, proses pembelajaran, dan sambutan Rektor. BerdasarkanHasil penelitian ini berupa video profil yang berisi tentang fasilitas Universitas Muhammadiyah Kendari, proses pembelajaran, dan sambutan Rektor. Berdasarkan