UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry
Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi InformasiCyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi InformasiPenelitian ini mengimplementasikan metode Viola-Jones dan YOLOv9 untuk mendeteksi wajah bergerak menggunakan OpenCV. Penelitian ini menggunakan total dataset yang terdiri dari 1.250 citra wajah untuk metode Viola-Jones, dan 1.205 citra untuk model YOLOv9. Dataset YOLOv9 dibagi kedalam tiga kategori: train (83% atau 1.000 citra), valid (12% atau 145 citra), dan test (5% atau 60 citra). Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode viola-jones dan YOLOv9 untuk mendeteksi wajah bergerak menggunakan OpenCV. Metode Viola-Jones dipilih karena kecepatan dan akurasinya dalam deteksi wajah, sedangkan YOLOv9 dipilih karena kemampuan deteksinya yang canggih dan efisien. Pelatihan model YOLOv9 dilakukan sebanyak empat kali percobaan dengan membandingkan parameter epoch untuk menghasilkan akurasi terbaik. Dari empat kali percobaan, parameter yang menghasilkan akurasi terbaik menggunakan epoch 100 pada batch 16. Metode Viola-Jones berhasil mendeteksi 1.204 dari 1.250 gambar wajah, menghasilkan akurasi, precision, dan recall masing-masing sebesar 96%, serta F1-Score sebesar 97%. Untuk model YOLOv9, hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa pendeteksi wajah mencapai tingkat precision sebesar 95%, recall sebesar 98%, dan mAP50 sebesar 99%. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi kedua metode tersebut efektif untuk mendeteksi wajah bergerak dengan tingkat akurasi dan performa yang tinggi.
Metode Viola-Jones berhasil diimplementasikan untuk mendeteksi wajah bergerak dalam video secara real-time, dengan parameter optimal menggunakan 25 tangkapan per frame.Sementara itu, pendeteksian wajah secara real-time menggunakan model YOLOv9 juga berhasil diimplementasikan dengan baik, mendeteksi 1.205 gambar wajah dari dataset yang sama.Model ini menunjukkan performa optimal dengan 100 epoch dan 16 batch, serta menghasilkan precision sebesar 95%, recall sebesar 98%, dan mAP50 sebesar 99%.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan perbandingan antara metode Viola-Jones dan YOLOv9 dengan metode deteksi wajah lainnya, seperti SSD (Single Shot MultiBox Detector) atau MTCNN (Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network), untuk menentukan metode mana yang paling efektif dan efisien dalam mendeteksi wajah bergerak. Selain itu, dapat juga dilakukan penelitian tentang optimasi parameter-parameter dalam metode YOLOv9 untuk meningkatkan akurasi dan performa deteksi wajah, serta mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik pengolahan citra tambahan, seperti normalisasi citra atau peningkatan kontras, untuk meningkatkan kualitas citra wajah sebelum proses deteksi.
| File size | 1.29 MB |
| Pages | 17 |
| DMCA | Report |
Related /
DOHARADOHARA Remaja putri memiliki risiko lebih tinggi karena kehilangan darah menstruasi, yang meningkatkan kebutuhan zat besi mereka hingga tiga kali lipat dibandingkanRemaja putri memiliki risiko lebih tinggi karena kehilangan darah menstruasi, yang meningkatkan kebutuhan zat besi mereka hingga tiga kali lipat dibandingkan
UMIUMI Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem telah dirancang dan dioperasikan dengan sukses. Bukti dari uji blackbox testing menunjukkan sistem mampu memenuhiHasil penelitian menunjukkan bahwa sistem telah dirancang dan dioperasikan dengan sukses. Bukti dari uji blackbox testing menunjukkan sistem mampu memenuhi
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Berdasarkan hasil dan diskusi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa perancangan aplikasi e-bundel ini dapat diakses oleh pegawai kapan dan dimanaBerdasarkan hasil dan diskusi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa perancangan aplikasi e-bundel ini dapat diakses oleh pegawai kapan dan dimana
UNRAMUNRAM Kegiatan pengabdian kepada masyarakat di Kelompok Dasa Wisma Melati 1 Perumahan Talang Sari Samarinda berhasil meningkatkan pengetahuan, keterampilan danKegiatan pengabdian kepada masyarakat di Kelompok Dasa Wisma Melati 1 Perumahan Talang Sari Samarinda berhasil meningkatkan pengetahuan, keterampilan dan
UNESAUNESA Temuan ini mengindikasikan adanya dukungan kuat terhadap gerakan boikot sebagai bentuk solidaritas kemanusiaan, meskipun terdapat pula pandangan negatifTemuan ini mengindikasikan adanya dukungan kuat terhadap gerakan boikot sebagai bentuk solidaritas kemanusiaan, meskipun terdapat pula pandangan negatif
UBMUBM Dataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan, mencakup berbagai atribut penting seperti jenis kelamin, usia, metode pembayaran, dan riwayatDataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan, mencakup berbagai atribut penting seperti jenis kelamin, usia, metode pembayaran, dan riwayat
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Proses administrasi yang masih manual dan kurangnya transparansi informasi menimbulkan inefisiensi dan kesalahan dalam penanganan data, serta kesulitanProses administrasi yang masih manual dan kurangnya transparansi informasi menimbulkan inefisiensi dan kesalahan dalam penanganan data, serta kesulitan
UMUSLIMUMUSLIM Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi berbasis Android di Mas Ung Home Bike Workshop, sebuah bengkel sepeda di Cikarang, Jawa Barat.Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi berbasis Android di Mas Ung Home Bike Workshop, sebuah bengkel sepeda di Cikarang, Jawa Barat.
Useful /
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan jaringan Wi-Fi serta kesadaran pengguna terhadap potensi ancaman yang ada. Penelitian ini menyimpulkanRekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan jaringan Wi-Fi serta kesadaran pengguna terhadap potensi ancaman yang ada. Penelitian ini menyimpulkan
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Implementasi Fuzzy Sugeno telah dilakukan untuk menganalisis stok abu batu dalam perencanaan kebutuhan infrastruktur.metode tersebut meliputi langkah pengumpulanImplementasi Fuzzy Sugeno telah dilakukan untuk menganalisis stok abu batu dalam perencanaan kebutuhan infrastruktur.metode tersebut meliputi langkah pengumpulan
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Pemanfaatan pendekatan metode SDLC oleh peneliti dalam merancang sistem pelaporan terbukti dalam mempercepat perancangan sistem. Hasil penelitian menunjukkanPemanfaatan pendekatan metode SDLC oleh peneliti dalam merancang sistem pelaporan terbukti dalam mempercepat perancangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Penelitian ini berhasil menunjukkan efektivitas sistem penyortir telur berbasis Arduino Uno yang menggunakan sensor LDR untuk kualitas dan sensor LoadPenelitian ini berhasil menunjukkan efektivitas sistem penyortir telur berbasis Arduino Uno yang menggunakan sensor LDR untuk kualitas dan sensor Load