PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Sektor pertanian sangat penting bagi perkembangan ekonomi nasional, memberikan kontribusi terhadap PDB, lapangan kerja, peluang bisnis, pendapatan, dan devisa. Fluktuasi harga komoditas pertanian memiliki dampak yang signifikan bagi petani dan pasar, menyebabkan ketidakpastian dan risiko. Oleh karena itu, meramalkan harga di masa depan sangat penting, dan metode Long Short Term Memory (LSTM) efektif untuk ramalan jangka pendek. Prediksi harga pasar sangat penting bagi petani untuk memaksimalkan keuntungan dan bagi sektor publik dalam merencanakan program pengembangan pertanian. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model prediksi harga komoditas pertanian menggunakan algoritme Long Short Term Memory (LSTM). Model dibuat untuk membantu petani, pedagang, dan pelaku bisnis dalam mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan perkiraan harga komoditi pertanian di masa depan. LSTM dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan pola berkelanjutan dan mengingat informasi jangka panjang. Penelitian ini mengambil lokasi di Kabandungan, Kabupaten Sukabumi, sebuah daerah dengan produksi pertanian yang signifikan.
LSTM terbukti cukup efektif dalam memprediksi harga komoditas pertanian dengan memanfaatkan data historis dan evaluasi menggunakan metrik RMSE.Persiapan data yang baik serta penyesuaian parameter model sangat memengaruhi performa prediksi.Namun, faktor eksternal seperti kondisi ekonomi dan politik juga perlu dipertimbangkan meskipun tidak dimasukkan dalam model saat ini.
Pertama, perlu dikembangkan model prediksi harga komoditas pertanian yang mengintegrasikan data cuaca seperti curah hujan, suhu udara, dan kelembapan sebagai variabel tambahan untuk meningkatkan akurasi ramalan. Kedua, penelitian dapat dirancang untuk membandingkan kinerja LSTM dengan model hybrid seperti LSTM-GA (Genetic Algorithm) atau LSTM dengan mekanisme attention, untuk melihat apakah kombinasi arsitektur dapat mengurangi error prediksi secara signifikan. Ketiga, perlu ada kajian yang membangun sistem prediksi berbasis web atau mobile yang real-time dan terintegrasi dengan data dari Kementerian Pertanian, sehingga hasil prediksi dapat diakses langsung oleh petani dan pelaku pasar di daerah terpencil, dengan antarmuka yang mudah dipahami. Penelitian lanjutan juga harus mengevaluasi sejauh mana akses informasi prediksi ini meningkatkan keputusan penjualan dan kesejahteraan petani secara nyata. Dengan menggabungkan faktor lingkungan, arsitektur model yang lebih kompleks, dan sistem distribusi informasi yang inklusif, pendekatan prediktif dapat menjadi bagian dari ekosistem pertanian cerdas yang berkelanjutan. Selain itu, model dapat diperluas untuk memprediksi harga beberapa komoditas secara simultan, bukan satu per satu, agar lebih efisien. Penelitian juga bisa menguji penggunaan transfer learning dari satu daerah ke daerah lain untuk mengatasi keterbatasan data di wilayah baru. Sistem ini sebaiknya dilengkapi mekanisme validasi otomatis dan notifikasi peringatan ketika terjadi anomali harga. Akhirnya, penting untuk menguji robustness model selama kondisi krisis seperti pandemi atau bencana alam. Dengan begitu, prediksi harga tidak hanya akurat dalam kondisi normal, tetapi juga dapat memberikan antisipasi lebih awal terhadap gejolak pasar yang ekstrem.
| File size | 636.32 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Perhitungan regresi dilakukan secara manual untuk mengetahui variabel yang paling berpengaruh terhadap tingkat pengangguran. Pertumbuhan ekonomi mendorongPerhitungan regresi dilakukan secara manual untuk mengetahui variabel yang paling berpengaruh terhadap tingkat pengangguran. Pertumbuhan ekonomi mendorong
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Peningkatan kapasitas petani dalam budidaya dan manajemen usaha tani, serta penguatan kelompok usaha bersama untuk membantu petani menjual hasil panenPeningkatan kapasitas petani dalam budidaya dan manajemen usaha tani, serta penguatan kelompok usaha bersama untuk membantu petani menjual hasil panen
PIPI Untuk selanjutnya penelitian ini dapat dikembangkan dan di uji menggunakan metode yang relevan sehingga menghasilkan aplikasi android user friendly yangUntuk selanjutnya penelitian ini dapat dikembangkan dan di uji menggunakan metode yang relevan sehingga menghasilkan aplikasi android user friendly yang
PIPI Sehingga dapat menghasilkan laporan stok/persediaan secara akurat. Saran yang dapat diberikan yaitu perusahaan seharusnya memberikan user pelatihan dalamSehingga dapat menghasilkan laporan stok/persediaan secara akurat. Saran yang dapat diberikan yaitu perusahaan seharusnya memberikan user pelatihan dalam
PIPI Obesitas terjadi karena adanya pola makan yang tidak seimbang dan berlebihan tanpa melihat makro nutrisi yang dikonsumsi. Di Indonesia dalam waktu 10 tahunObesitas terjadi karena adanya pola makan yang tidak seimbang dan berlebihan tanpa melihat makro nutrisi yang dikonsumsi. Di Indonesia dalam waktu 10 tahun
PIPI Hasil penelitian berupa rekomendasi strategi digital marketing yang diimplementasikan ke dalam tampilan User Interface Website PDAM Tirta Musi PalembangHasil penelitian berupa rekomendasi strategi digital marketing yang diimplementasikan ke dalam tampilan User Interface Website PDAM Tirta Musi Palembang
UNSIQUNSIQ Penelitian ini menggunakan pendekatan fenomenologis dengan jumlah partisipan sebanyak 13 orang. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalamPenelitian ini menggunakan pendekatan fenomenologis dengan jumlah partisipan sebanyak 13 orang. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam
UNSIQUNSIQ Memperhatikan kondisi alam dan perkembangan era yang tidak signifikan perubahannya berdampak pada aktivitas siswa. Begitu juga dampak pandemi covid-19Memperhatikan kondisi alam dan perkembangan era yang tidak signifikan perubahannya berdampak pada aktivitas siswa. Begitu juga dampak pandemi covid-19
Useful /
ILOMATAILOMATA Keterbatasan studi terkait wilayah yang dekat dengan kota, sehingga penelitian lanjutan sebaiknya ditujukan pada desa-desa terpencil dan penerapan modelKeterbatasan studi terkait wilayah yang dekat dengan kota, sehingga penelitian lanjutan sebaiknya ditujukan pada desa-desa terpencil dan penerapan model
PIPI Model ini memberikan sensitivity yang lebih baik dalam proses klasifikasi data. Berdasarkan data sebelumnya, kita dapat menyimpulkan bahwa dari tiga tetanggaModel ini memberikan sensitivity yang lebih baik dalam proses klasifikasi data. Berdasarkan data sebelumnya, kita dapat menyimpulkan bahwa dari tiga tetangga
UNSIQUNSIQ Sebagian besar perawat di RSUD Kabupaten Indramayu memiliki motivasi tinggi (57,7%) dan supervisi baik (59,6%), namun kepatuhan terhadap hand hygiene sangatSebagian besar perawat di RSUD Kabupaten Indramayu memiliki motivasi tinggi (57,7%) dan supervisi baik (59,6%), namun kepatuhan terhadap hand hygiene sangat
UINSAIZUUINSAIZU Transformasi hukum pidana Islam di Indonesia dilakukan dengan mengakomodir norma-norma pidana Islam ke dalam undang-undang, menjadikan hukum pidana IslamTransformasi hukum pidana Islam di Indonesia dilakukan dengan mengakomodir norma-norma pidana Islam ke dalam undang-undang, menjadikan hukum pidana Islam