PLBPLB
TEMATIKTEMATIKPemerintah Indonesia mendorong transisi ke kendaraan listrik untuk mengurangi penggunaan bahan bakar fosil dan dampak negatif lingkungan. Namun, transisi ini memicu perdebatan karena Indonesia masih sangat bergantung pada pembangkit listrik berbahan bakar batu bara, dan banyak yang berpendapat bahwa transisi ini belum siap tanpa energi terbarukan yang memadai dan infrastruktur pendukung. Aspek sosial dan penerimaan masyarakat menjadi kunci dalam mempercepat adopsi kendaraan listrik. Analisis opini publik sangat penting dalam mempertimbangkan pengenalan kendaraan listrik di Indonesia karena sifat kontroversial dari transisi. Opini tersebut disampaikan melalui YouTube dengan mengambil data komentar, kemudian dikelompokkan menjadi sebuah topik untuk mengidentifikasi opini masyarakat. Metode topic modeling yang dipergunakan adalah model transformer BERTopic dengan memanfaatkan IndoBERTweet dalam melakukan embedding. Setelah opini publik dimodelkan menjadi sebuah topik, perubahan opini publik dievaluasi menggunakan metrik coherence score dan topic diversity sebagai pengukur koherensi dan keberagaman dari topik. Topik-topik yang dihasilkan memiliki nilai koherensi disekitar angka 0.6 hingga 1 dan nilai diversity sebesar 0.95838. Hal tersebut menunjukkan topik yang dihasilkan memiliki kesamaan semantik yang kuat dan keragaman yang tinggi dalam hal penggunaan kata-kata dan menangkap berbagai aspek dari dokumen teks dengan baik.
Dengan menggunakan BERTopic, yang dihasilkan mencapai nilai evaluasi yang baik berdasarkan kriteria kemiripan semantik yang tinggi serta, keragaman topik yang dihasilkan.Hasil evaluasi tersebut menunjukkan kinerja BERTopic yang unggul dalam menggunakan metrik pemodelan topik untuk menghasilkan topik-topik yang berbeda dan koheren.Dari hasil analisis topik ditemukan kekhawatiran utama masyarakat terhadap keterjangkauan kendaraan listrik, serta pandangan masyarakat yang masih merasa harga kendaraan listrik terlalu mahal.
Bagaimana pengaruh kebijakan pemerintah terhadap peningkatan penerimaan masyarakat terhadap kendaraan listrik di Indonesia? Penelitian ini dapat berdampak pada pemahaman tentang efektivitas program-program promosi yang ada. Selain itu, penting untuk mengeksplorasi hubungan antara tingkat pendidikan masyarakat dan pandangan mereka terhadap kendaraan listrik, sehingga dapat dirumuskan strategi edukasi yang lebih baik. Terakhir, penelitian mengenai infrastruktur pengisian kendaraan listrik di Indonesia perlu dilakukan untuk mengetahui sejauh mana infrastruktur tersebut mempengaruhi adopsi kendaraan listrik, dengan fokus pada analisis kesesuaian lokasi pengisian daya dengan kebutuhan pengguna.
- Vol. 1 No. 3 (2024): Jurnal Inovasi Kewirausahaan Vol 1 No 3 Oktober 2024 | Jurnal Inovasi Kewirausahaan.... journals.upi-yai.ac.id/index.php/inovasikewirausahaan/issue/view/193Vol 1 No 3 2024 Jurnal Inovasi Kewirausahaan Vol 1 No 3 Oktober 2024 Jurnal Inovasi Kewirausahaan journals upi yai ac index php inovasikewirausahaan issue view 193
- Comparison of Topic Modelling Approaches in the Banking Context. comparison topic modelling approaches... mdpi.com/2076-3417/13/2/797Comparison of Topic Modelling Approaches in the Banking Context comparison topic modelling approaches mdpi 2076 3417 13 2 797
- Digital Twins: A Systematic Literature Review Based on Data Analysis and Topic Modeling. digital twins... doi.org/10.3390/data7120173Digital Twins A Systematic Literature Review Based on Data Analysis and Topic Modeling digital twins doi 10 3390 data7120173
- Journal of Open Source Software: UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection. journal open source... doi.org/10.21105/joss.00861Journal of Open Source Software UMAP Uniform Manifold Approximation and Projection journal open source doi 10 21105 joss 00861
| File size | 916.31 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | ReportReport |
Related /
PLBPLB Korelasi kuat (0,89) antara waktu penggunaan aplikasi dan waktu layar menyala menegaskan pentingnya optimasi kinerja aplikasi. Temuan ini memberikan dasarKorelasi kuat (0,89) antara waktu penggunaan aplikasi dan waktu layar menyala menegaskan pentingnya optimasi kinerja aplikasi. Temuan ini memberikan dasar
PLBPLB Kecerdasan buatan membawa tantangan signifikan bagi institusi pendidikan tinggi dan proses pembelajaran, termasuk dukungan administratif dan perlunya penelitianKecerdasan buatan membawa tantangan signifikan bagi institusi pendidikan tinggi dan proses pembelajaran, termasuk dukungan administratif dan perlunya penelitian
PLBPLB Dengan adanya model prediksi yang tepat, pihak terkait dapat melakukan pengaturan kapasitas, mengoptimalkan layanan, dan menghindari dampak negatif sepertiDengan adanya model prediksi yang tepat, pihak terkait dapat melakukan pengaturan kapasitas, mengoptimalkan layanan, dan menghindari dampak negatif seperti
STKIP PERSADASTKIP PERSADA Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif dengan bentuk penelitian tindakan kelas (PTK). Subjek penelitian adalah siswaPendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif dengan bentuk penelitian tindakan kelas (PTK). Subjek penelitian adalah siswa
Useful /
PLBPLB Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan survei, dan dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif untuk memahami dampak intervensi terhadap peningkatanData dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan survei, dan dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif untuk memahami dampak intervensi terhadap peningkatan
PLBPLB 650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil pengujian metode menunjukkan bahwa optimasi
PLBPLB The research demonstrates that the Fine-Tuned Stable Diffusion model is effective in creating Endek Bali patterns with high accuracy, as evaluated by ClipThe research demonstrates that the Fine-Tuned Stable Diffusion model is effective in creating Endek Bali patterns with high accuracy, as evaluated by Clip
STKIP PERSADASTKIP PERSADA Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksplanasi. Alat pengumpulan data yang digunakan adalah angket. Populasi dalam penelitian ini adalahMetode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksplanasi. Alat pengumpulan data yang digunakan adalah angket. Populasi dalam penelitian ini adalah