TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA
Jurnal Cyber TechJurnal Cyber TechHarvesters buah kelapa sawit merupakan salah satu pekerja di perkebunan PT. PP London Sumatera Indonesia Tbk, Sei Merah Estate yang memiliki peran penting dalam proses pemanenan. Dikarenakan tanpa harvesters maka buah sawit yang sudah layak di panen tidak akan didapatkan. Proses pemanenan tidak semudah yang dibayangkan. Oleh sebab itu untuk memberikan dukungan kepada seluruh harvesters yang bertugas, maka pihak perusahaan memberikan reward yaitu berupa bonus tambahan kepada harvesters terbaik yang sudah mencapai target. Dalam melakukan pemilihan harvesters terbaik masih dilakukan dengan cara manual. Supaya tidak terjadinya kesalahan dalam melakukan pemilihan harvesters, dibutuhkan sebuah bidang ilmu sistem pendukung keputusan yang nantinya dapat membantu dalam melakukan proses pemilihan. Untuk itu dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) yang bertujuan untuk membantu dalam melakukan pengambilan sebuah keputusan dalam menentukan harvesters buah kelapa sawit terbaik. Dengan adanya hasil penelitian ini, maka Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan perhitungan metode ARAS (Additive Ratio Assessment) dapat mempermudah pihak perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan harvesters buah kelapa sawit terbaik sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan.
Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu pihak perusahaan dalam menentukan harvesters buah kelapa sawit terbaik dengan melihat hasil ranking menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS).Dalam perancangan sistem ini dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) yang dapat diterapkan dalam menentukan harvesters buah kelapa sawit terbaik dengan menerjemahkan perhitungan metode ARAS yang manual ke dalam bahasa pemrograman berbasis desktop.Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem yang sudah dirancang dan dibangun layak untuk digunakan dalam pemilihan harvesters buah kelapa sawit terbaik.
Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, menerapkan metode ARAS pada pemilihan tenaga kerja di bidang pertanian lainnya untuk memverifikasi efektivitasnya secara lebih luas. Kedua, menggabungkan metode ARAS dengan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan. Ketiga, melakukan analisis perbandingan antara metode ARAS dengan metode lain seperti AHP atau TOPSIS dalam konteks pemilihan harvesters, sehingga dapat diperoleh gambaran yang lebih komprehensif tentang kelebihan dan kekurangan masing-masing pendekatan.
- SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPERVISOR TERBAIK PADA BAGIAN PERENCANAAN PT. PLN (PERSERO) AREA... doi.org/10.30865/komik.v2i1.966SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPERVISOR TERBAIK PADA BAGIAN PERENCANAAN PT PLN PERSERO AREA doi 10 30865 komik v2i1 966
- Manajemen Pemanenan dan Penanganan Pasca Panen Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Teluk Siak Estate,... journal.ipb.ac.id/index.php/bulagron/article/view/16468Manajemen Pemanenan dan Penanganan Pasca Panen Kelapa Sawit Elaeis guineensis Jacq di Teluk Siak Estate journal ipb ac index php bulagron article view 16468
| File size | 903.59 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Hal ini didasarkan pada keunggulan dari segi proses pengambilan keputusan untuk aribut-atribut baik kuantitatif maupun kualitatif. Selain itu, sistem pengambilanHal ini didasarkan pada keunggulan dari segi proses pengambilan keputusan untuk aribut-atribut baik kuantitatif maupun kualitatif. Selain itu, sistem pengambilan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penelitian ini mengukur pencemaran udara yang ada di Kabupaten Pringsewu menggunakan sistem Pendukung keputusan dengan metode K-Means yang dimana akanPenelitian ini mengukur pencemaran udara yang ada di Kabupaten Pringsewu menggunakan sistem Pendukung keputusan dengan metode K-Means yang dimana akan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Berdasarkan analisis kebutuhan, perumusan masalah, tujuan penelitian, serta implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dibangun menggunakan metode WeightedBerdasarkan analisis kebutuhan, perumusan masalah, tujuan penelitian, serta implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dibangun menggunakan metode Weighted
UNBINUNBIN Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memberikan rekomendasi buku kepada pengguna. Sistem rekomendasi buku dengan metodeHal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memberikan rekomendasi buku kepada pengguna. Sistem rekomendasi buku dengan metode
UNBINUNBIN Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk menciptakan proses presensi mahasiswa yang lebih andal di lingkungan akademik. BerdasarkanImplementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk menciptakan proses presensi mahasiswa yang lebih andal di lingkungan akademik. Berdasarkan
UNBINUNBIN 824 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki ketepatan yang masuk dalam kategori Baik. Untuk uji ahli sistem ini mendapatkan nilai 100% untuk kelayakan nya.824 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki ketepatan yang masuk dalam kategori Baik. Untuk uji ahli sistem ini mendapatkan nilai 100% untuk kelayakan nya.
UNBINUNBIN Hal ini dilakukan untuk melihat persebaran penyakit diabetes, supaya dapat membantu pihak tenaga kesehatan dalam menyediakan acuan. Pada aplikasi yangHal ini dilakukan untuk melihat persebaran penyakit diabetes, supaya dapat membantu pihak tenaga kesehatan dalam menyediakan acuan. Pada aplikasi yang
STMIKBINSASTMIKBINSA Dalam praktiknya, terdapat santri yang melakukan pelanggaran di pondok, namun proses pemberian sanksi terhadap pelanggaran tersebut masih dilakukan secaraDalam praktiknya, terdapat santri yang melakukan pelanggaran di pondok, namun proses pemberian sanksi terhadap pelanggaran tersebut masih dilakukan secara
Useful /
STIALANBANDUNGSTIALANBANDUNG Studi ini menggunakan Tinjauan Literatur Sistematis (SLR) dengan menganalisis 40 artikel peer-reviewed yang diterbitkan antara tahun 2010 dan 2024 untukStudi ini menggunakan Tinjauan Literatur Sistematis (SLR) dengan menganalisis 40 artikel peer-reviewed yang diterbitkan antara tahun 2010 dan 2024 untuk
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penelitian berhasil mengembangkan sistem deteksi banjir berbasis LLM yang memanfaatkan data Twitter/X dan terintegrasi dengan chatbot WhatsApp untuk meningkatkanPenelitian berhasil mengembangkan sistem deteksi banjir berbasis LLM yang memanfaatkan data Twitter/X dan terintegrasi dengan chatbot WhatsApp untuk meningkatkan
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahun 2021 menjadi periode dengan kejadian banjir terbanyak dengan dampak terbesar berupa rumah terendam dan rumah rusak.Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahun 2021 menjadi periode dengan kejadian banjir terbanyak dengan dampak terbesar berupa rumah terendam dan rumah rusak.
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Metode MOORA (Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) merupakan metode dengan tingkat seleksifitas perhitungan yang dinilaiMetode MOORA (Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) merupakan metode dengan tingkat seleksifitas perhitungan yang dinilai