TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

Ruko Sayur Kita merupakan salah satu toko yang menjual berbagai kebutuhan sehari-hari, termasuk sayuran segar. Selama ini, Ruko Sayur Kita belum memiliki metode tertentu dalam pengadaan persediaan barang, yang menyebabkan kelebihan dan kekurangan persediaan sayuran. Selain itu, diperlukan penanganan khusus saat menyimpan barang agar menghambat pembusukan. Solusi yang dapat digunakan adalah dengan menerapkan aplikasi data mining, khususnya algoritma FP-Growth. Data yang diolah berupa data sampel transaksi pembelian selama satu bulan (Desember 2019). Dengan berhasil dibangunnya data mining untuk menganalisa pola pembelian konsumen di Ruko Sayur Kita, diharapkan dapat membantu dalam melihat produk mana yang paling diminati sehingga dapat meningkatkan pendapatan.

Berdasarkan analisa pada permasalahan yang terjadi dalam kasus yang diangkat tentang penerapan data mining untuk menganalisa pola pembelian konsumen pada sayuran menggunakan Algoritma FP-Growth di Studi Ruko Sayur Kita dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.Pertama, Ruko Sayur Kita sangat membutuhkan sistem yang efektif untuk melihat pola pembelian konsumen dan ketersediaan barang.Kedua, metode FP-Growth dapat diaplikasikan dalam penerapan data mining untuk menganalisa pola pembelian konsumen pada sayuran berbasis desktop.Ketiga, penggunaan sistem Data Mining untuk menganalisa pola pembelian konsumen pada sayuran berjalan dengan baik.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan sistem untuk mengintegrasikan data penjualan dengan data inventaris secara real-time, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih akurat mengenai ketersediaan stok barang. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model prediksi permintaan sayuran dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal seperti musim, hari libur, dan promosi. Hal ini dapat membantu Ruko Sayur Kita dalam merencanakan pengadaan barang dengan lebih efektif. Ketiga, perlu dilakukan analisis lebih lanjut mengenai preferensi konsumen terhadap jenis sayuran tertentu, serta faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian mereka. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, seperti penawaran produk bundling atau promosi khusus untuk jenis sayuran tertentu. Dengan demikian, Ruko Sayur Kita dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan penjualan secara keseluruhan.

  1. PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PERMINTAAN PEMASANGAN CCTV DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKET... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik/article/view/1627PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PERMINTAAN PEMASANGAN CCTV DENGAN MENGGUNAKAN METODE MARKET ejurnal stmik budidarma ac index php komik article view 1627
Read online
File size1.39 MB
Pages18
DMCAReport

Related /

ads-block-test