IAESCOREIAESCORE

International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)

Keamanan desain modern steganografi pada kompresi lossless dipelajari dalam makalah ini. Penelitian terhadap sekumpulan metode yang dipaparkan menunjukkan adanya berbagai pendekatan untuk membangun hubungan tersembunyi dan aman dengan biaya minimal untuk berkas teks. Meskipun steganografi informasi pada teks merupakan salah satu bidang steganografi yang paling sulit, banyak upaya telah dilakukan. Mengingat luasnya penyebaran kategori ini serta banyaknya pendekatan, makalah ini membandingkan dan mengevaluasi keamanan steganografi menggunakan metode kompresi statistik yang disebut arithmetic coding serta metode steganografi teks lainnya. Selain itu, metode ini juga dapat diterapkan pada berkas audio‑visual dan video. Kunci stego ditempatkan dalam format yang tidak menimbulkan kecurigaan. Diketahui bahwa metode steganografi baru ini, melalui penulisan ulang serta tinjauan sintaksis dan semantik, tidak mengungkap pesan rahasia dan menghasilkan peningkatan keamanan sebesar 82,88 %.

Metode steganografi yang diusulkan menghasilkan teks penutup yang tahan terhadap serangan statistik dan acak, sehingga pesan rahasia dapat disampaikan sebagai teks biasa dengan fitur sintaksis, semantik, dan visual yang tetap terjaga.Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan kapasitas sebesar 68,9 % dan keamanan terhadap serangan pasif sebesar 82,88 % dibandingkan pendekatan sebelumnya, meskipun algoritma yang digunakan relatif kompleks namun tetap dapat diterapkan dengan daya komputasi modern.Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggabungkan teknik ini dengan metode Listega guna menghasilkan steganografi yang lebih rumit, aman, dan berkapasitas tinggi.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi bagaimana metode steganografi berbasis kompresi aritmetika dapat diadaptasi untuk teks dalam berbagai bahasa, termasuk bahasa yang memiliki struktur morfologis kompleks, guna menguji keuniversalan keamanan dan kapasitasnya. Selanjutnya, diperlukan studi untuk mengembangkan mekanisme skala adaptif yang memungkinkan penanganan pesan berukuran lebih panjang tanpa menurunkan tingkat keamanan, sehingga memperluas aplikasi pada dokumen berisi data besar. Akhirnya, integrasi teknik pembelajaran mesin untuk otomatis mendeteksi anomali pada teks stego dapat meningkatkan kemampuan deteksi serangan aktif dan pasif, sekaligus menyederhanakan proses penyisipan dan ekstraksi pesan rahasia.

  1. #desain modern#desain modern
File size322.5 KB
Pages8
DMCAReportReport

ads-block-test