IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Dalam dekade terakhir, jaringan komputer mengalami peningkatan popularitas yang pesat sehingga langkah-langkah keamanan jaringan menjadi sangat penting untuk melindungi jaringan dari berbagai jenis serangan siber. Salah satu upaya keamanan tersebut ialah penggunaan sistem deteksi intrusi (IDS). IDS bertujuan mendeteksi perilaku yang mengancam integritas, ketersediaan, dan kerahasiaan jaringan dengan cara menangkap dan menganalisis peristiwa secara berkelanjutan di dalam jaringan. Permasalahan utama pada IDS saat ini adalah kinerjanya menurun di jaringan berkecepatan tinggi dan berskala besar. IDS terpusat tidak dapat memproses volume data yang besar dan berpotensi melewatkan beberapa serangan. Pada artikel ini diajukan IDS terdistribusi berbasis flow menggunakan agen mobile yang melakukan pencatatan dan analisis data secara terdistribusi. IDS terdistribusi ini menyediakan kerangka kerja untuk penerapan IDS yang skalabel dan berperforma tinggi melalui mekanisme pengelompokan serta kolaborasi efektif antar-anggota jaringan dengan bantuan agen mobile. Metode ini disimulasikan menggunakan NS2, kemudian dibandingkan dengan IDS berbasis jaringan umum dan IDS terdistribusi lainnya. Hasil eksperimen menunjukkan keunggulannya berdasarkan metrik beban jaringan, tingkat deteksi, dan tingkat kehilangan flow.
Sistem deteksi intrusi terpusat rentan terhadap kegagalan tunggal dan tidak efektif pada jaringan berkecepatan tinggi serta berskala besar, sehingga sistem terdistribusi dikembangkan untuk membagi beban pengambilan dan analisis data.Artikel ini mengusulkan IDS terdistribusi berbasis flow dengan mekanisme pengelompokan dan koordinasi menggunakan agen mobile untuk meningkatkan kinerja serta skalabilitas, yang telah disimulasikan di NS2 dan dibandingkan dengan metode terdistribusi dan terpusat lain.Hasil simulasi menunjukkan sistem ini memiliki efisiensi tinggi, tingkat deteksi lebih baik, dan beban jaringan ekstra yang sangat rendah.
Adalah penting untuk meneliti mekanisme toleransi kesalahan pada sistem deteksi intrusi terdistribusi ini, khususnya dengan mengembangkan protokol pemilihan ulang pemimpin grup secara otomatis ketika pemimpin utama gagal atau tidak responsif. Penelitian selanjutnya dapat merancang dan menguji protokol tersebut melalui simulasi dan skenario gangguan node nyata untuk mengevaluasi ketahanan sistem. Selain itu, studi perlu difokuskan pada kinerja sistem terhadap berbagai jenis serangan terdistribusi lain seperti serangan DDoS berbasis UDP atau serangan pada lapisan aplikasi untuk mengetahui sejauh mana analisis berbasis flow mampu mendeteksi variasi serangan tersebut. Pertanyaan penting lainnya adalah bagaimana efektivitas kolaborasi agen mobile berubah ketika menghadapi serangan adaptif yang mencoba mengelabui pola deteksi. Lebih jauh, evaluasi dalam lingkungan multisite skala besar, misalnya institusi dengan banyak cabang, perlu dikaji dengan meneliti skema pengelompokan dan komunikasi antar-leader ketika topologi jaringan dinamis berubah. Dalam konteks ini, perlu diuji adaptasi skema tersebut pada kondisi jaringan dengan latensi dan bandwidth berbeda. Selanjutnya, eksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mesin ringan (lightweight) yang dijalankan oleh agen mobile dapat meningkatkan akurasi deteksi tanpa menambah beban signifikan. Terakhir, studi komprehensif tentang trade-off antara overhead komunikasi agen mobile dan laju deteksi dalam kondisi trafik rendah dan tinggi dapat membantu mengoptimalkan konfigurasi sistem secara praktis.
| File size | 449.38 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan proses pengumpulan data melalui observasi lapangan, pengukuran teknis, serta pengujianPenelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan proses pengumpulan data melalui observasi lapangan, pengukuran teknis, serta pengujian
SUBSETSUBSET Analisis—dijalankan dengan SPSS—mencakup uji validitas, reliabilitas (Cronbachs Alpha 0,984), uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Ketujuh variabelAnalisis—dijalankan dengan SPSS—mencakup uji validitas, reliabilitas (Cronbachs Alpha 0,984), uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Ketujuh variabel
SUBSETSUBSET Dengan demikian, kombinasi antara optimasi parameter dan penyeimbangan data dapat dianggap efektif dalam memperbaiki kinerja klasifikasi, meskipun peningkatanDengan demikian, kombinasi antara optimasi parameter dan penyeimbangan data dapat dianggap efektif dalam memperbaiki kinerja klasifikasi, meskipun peningkatan
UGMUGM Selain itu, metode ini menggunakan pelatihan deteksi multi-skala dan menyesuaikan bobot fungsi kerugian sambil mempertahankan tingkat deteksi yang tinggi.Selain itu, metode ini menggunakan pelatihan deteksi multi-skala dan menyesuaikan bobot fungsi kerugian sambil mempertahankan tingkat deteksi yang tinggi.
CBIORECBIORE Modul kristalin (polikristalin dan monokristalin) juga menunjukkan fill factor lebih tinggi dibanding film tipis dan amorf. Analisis menunjukkan bahwaModul kristalin (polikristalin dan monokristalin) juga menunjukkan fill factor lebih tinggi dibanding film tipis dan amorf. Analisis menunjukkan bahwa
IAESCOREIAESCORE Pada penelitian ini, kemiripan semantik digunakan untuk menemukan sekumpulan k tetangga terdekat bagi pengguna atau item target, sehingga hasil eksperimenPada penelitian ini, kemiripan semantik digunakan untuk menemukan sekumpulan k tetangga terdekat bagi pengguna atau item target, sehingga hasil eksperimen
IAESCOREIAESCORE Sistem ini bersifat ramah pengguna karena manipulasi dan pengambilan data dapat dilakukan melalui antarmuka, sehingga dapat diterapkan di institusi akademikSistem ini bersifat ramah pengguna karena manipulasi dan pengambilan data dapat dilakukan melalui antarmuka, sehingga dapat diterapkan di institusi akademik
INTELEKTUALINTELEKTUAL Penggunaan model kartu terbukti meningkatkan hasil belajar siswa pada operasi bilangan bulat, terbukti dari kenaikan rata-rata skor dari 7,40 pada siklusPenggunaan model kartu terbukti meningkatkan hasil belajar siswa pada operasi bilangan bulat, terbukti dari kenaikan rata-rata skor dari 7,40 pada siklus
Useful /
UGMUGM Hasil pemeriksaan makrostruktur mengonfirmasi pembentukan cincin bawang pada kecepatan putaran tool yang lebih tinggi. Puncak kekerasan mikro di zona nuggetHasil pemeriksaan makrostruktur mengonfirmasi pembentukan cincin bawang pada kecepatan putaran tool yang lebih tinggi. Puncak kekerasan mikro di zona nugget
UGMUGM Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan G-Action Mobile sebagai fasilitas pendukung operasi PLTMH Gunung Wugul memberikan dampak signifikan dalamHasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan G-Action Mobile sebagai fasilitas pendukung operasi PLTMH Gunung Wugul memberikan dampak signifikan dalam
CBIORECBIORE Emisi CO pada fase burnout secara signifikan lebih tinggi dibanding fase startup maupun combustion, dengan nilai pada beban parsial berkisar 1215‑1450 mg/Nm³Emisi CO pada fase burnout secara signifikan lebih tinggi dibanding fase startup maupun combustion, dengan nilai pada beban parsial berkisar 1215‑1450 mg/Nm³
