IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Dalam dekade terakhir, jaringan komputer mengalami peningkatan popularitas yang pesat sehingga langkah-langkah keamanan jaringan menjadi sangat penting untuk melindungi jaringan dari berbagai jenis serangan siber. Salah satu upaya keamanan tersebut ialah penggunaan sistem deteksi intrusi (IDS). IDS bertujuan mendeteksi perilaku yang mengancam integritas, ketersediaan, dan kerahasiaan jaringan dengan cara menangkap dan menganalisis peristiwa secara berkelanjutan di dalam jaringan. Permasalahan utama pada IDS saat ini adalah kinerjanya menurun di jaringan berkecepatan tinggi dan berskala besar. IDS terpusat tidak dapat memproses volume data yang besar dan berpotensi melewatkan beberapa serangan. Pada artikel ini diajukan IDS terdistribusi berbasis flow menggunakan agen mobile yang melakukan pencatatan dan analisis data secara terdistribusi. IDS terdistribusi ini menyediakan kerangka kerja untuk penerapan IDS yang skalabel dan berperforma tinggi melalui mekanisme pengelompokan serta kolaborasi efektif antar-anggota jaringan dengan bantuan agen mobile. Metode ini disimulasikan menggunakan NS2, kemudian dibandingkan dengan IDS berbasis jaringan umum dan IDS terdistribusi lainnya. Hasil eksperimen menunjukkan keunggulannya berdasarkan metrik beban jaringan, tingkat deteksi, dan tingkat kehilangan flow.
Sistem deteksi intrusi terpusat rentan terhadap kegagalan tunggal dan tidak efektif pada jaringan berkecepatan tinggi serta berskala besar, sehingga sistem terdistribusi dikembangkan untuk membagi beban pengambilan dan analisis data.Artikel ini mengusulkan IDS terdistribusi berbasis flow dengan mekanisme pengelompokan dan koordinasi menggunakan agen mobile untuk meningkatkan kinerja serta skalabilitas, yang telah disimulasikan di NS2 dan dibandingkan dengan metode terdistribusi dan terpusat lain.Hasil simulasi menunjukkan sistem ini memiliki efisiensi tinggi, tingkat deteksi lebih baik, dan beban jaringan ekstra yang sangat rendah.
Adalah penting untuk meneliti mekanisme toleransi kesalahan pada sistem deteksi intrusi terdistribusi ini, khususnya dengan mengembangkan protokol pemilihan ulang pemimpin grup secara otomatis ketika pemimpin utama gagal atau tidak responsif. Penelitian selanjutnya dapat merancang dan menguji protokol tersebut melalui simulasi dan skenario gangguan node nyata untuk mengevaluasi ketahanan sistem. Selain itu, studi perlu difokuskan pada kinerja sistem terhadap berbagai jenis serangan terdistribusi lain seperti serangan DDoS berbasis UDP atau serangan pada lapisan aplikasi untuk mengetahui sejauh mana analisis berbasis flow mampu mendeteksi variasi serangan tersebut. Pertanyaan penting lainnya adalah bagaimana efektivitas kolaborasi agen mobile berubah ketika menghadapi serangan adaptif yang mencoba mengelabui pola deteksi. Lebih jauh, evaluasi dalam lingkungan multisite skala besar, misalnya institusi dengan banyak cabang, perlu dikaji dengan meneliti skema pengelompokan dan komunikasi antar-leader ketika topologi jaringan dinamis berubah. Dalam konteks ini, perlu diuji adaptasi skema tersebut pada kondisi jaringan dengan latensi dan bandwidth berbeda. Selanjutnya, eksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mesin ringan (lightweight) yang dijalankan oleh agen mobile dapat meningkatkan akurasi deteksi tanpa menambah beban signifikan. Terakhir, studi komprehensif tentang trade-off antara overhead komunikasi agen mobile dan laju deteksi dalam kondisi trafik rendah dan tinggi dapat membantu mengoptimalkan konfigurasi sistem secara praktis.
| File size | 449.38 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNAIUNAI Temuan ini menunjukkan bahwa Brain Gym dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan kemampuan sight‑reading pianis. Brain Gym secara signifikanTemuan ini menunjukkan bahwa Brain Gym dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan kemampuan sight‑reading pianis. Brain Gym secara signifikan
UNAIUNAI Data yang dikumpulkan dari kuesioner tes yang dilaporkan sendiri dari Big Five Personality Test, Revised Causal Dimension Scale (CDS-II), dan ExperiencesData yang dikumpulkan dari kuesioner tes yang dilaporkan sendiri dari Big Five Personality Test, Revised Causal Dimension Scale (CDS-II), dan Experiences
UMIUMI Dari hasil penelitian yang dilakukan, metode yang diusulkan (Modified CNN menggunakan 7 layer) menggunakan empat model kelas, yaitu 5 kelas, 3 kelas, 2Dari hasil penelitian yang dilakukan, metode yang diusulkan (Modified CNN menggunakan 7 layer) menggunakan empat model kelas, yaitu 5 kelas, 3 kelas, 2
UNAIUNAI Dengan bantuan prinsip-prinsip Studi Budaya, penelitian ini fokus pada bagaimana cerita-cerita tersebut mencerminkan nilai-nilai Ilocano. Sebelas temaDengan bantuan prinsip-prinsip Studi Budaya, penelitian ini fokus pada bagaimana cerita-cerita tersebut mencerminkan nilai-nilai Ilocano. Sebelas tema
UNAIUNAI Terakhir, seluruh peserta berasal dari negara non-Kristen, menunjukkan bahwa konversi mereka tidak hanya melibatkan perubahan keyakinan agama tetapi jugaTerakhir, seluruh peserta berasal dari negara non-Kristen, menunjukkan bahwa konversi mereka tidak hanya melibatkan perubahan keyakinan agama tetapi juga
UNAIUNAI Namun, penelitian ini mengungkapkan korelasi negatif yang signifikan antara harga diri dan kecemasan, yang menunjukkan bahwa harga diri yang lebih rendahNamun, penelitian ini mengungkapkan korelasi negatif yang signifikan antara harga diri dan kecemasan, yang menunjukkan bahwa harga diri yang lebih rendah
UMSIDAUMSIDA Pengujian alat dilakukan oleh satu orang penguji. Data yang diperoleh dari pengujian ini menghasilkan dari deteksi nilai batas bawah dan nilai batas atasPengujian alat dilakukan oleh satu orang penguji. Data yang diperoleh dari pengujian ini menghasilkan dari deteksi nilai batas bawah dan nilai batas atas
ISASISAS Packet loss yang terukur pada sistem adalah 0% sebelum transmisi dan kipas dan 8,88% saat data ditransmisikan dari node. Pengujian sistem yang dibuat memilikiPacket loss yang terukur pada sistem adalah 0% sebelum transmisi dan kipas dan 8,88% saat data ditransmisikan dari node. Pengujian sistem yang dibuat memiliki
Useful /
UMIUMI Pembangunan IDS dengan mengidentifikasi berbasis anomali dari pemakaian energi listriknya. Model IDS memanfaatkan Machine Learning dengan pola proses pelabelanPembangunan IDS dengan mengidentifikasi berbasis anomali dari pemakaian energi listriknya. Model IDS memanfaatkan Machine Learning dengan pola proses pelabelan
UMIUMI Pengujian dilakukan menggunakan metode White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Data untuk pengujian UAT diperoleh dengan melibatkan 100 respondenPengujian dilakukan menggunakan metode White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Data untuk pengujian UAT diperoleh dengan melibatkan 100 responden
JIMF BIJIMF BI Studi ini berfokus pada faktor-faktor yang berkontribusi terhadap niat beralih dari kosmetik non-halal ke kosmetik halal oleh wanita Muslim di Indonesia.Studi ini berfokus pada faktor-faktor yang berkontribusi terhadap niat beralih dari kosmetik non-halal ke kosmetik halal oleh wanita Muslim di Indonesia.
JIMF BIJIMF BI Sentimen investor berperan sebagai mediator penuh dalam hubungan antara SDGs dan bias perilaku. Hasil ini mendukung pentingnya praktik SDG dalam meningkatkanSentimen investor berperan sebagai mediator penuh dalam hubungan antara SDGs dan bias perilaku. Hasil ini mendukung pentingnya praktik SDG dalam meningkatkan