UnwahasUnwahas

Jurnal Ilmu Farmasi dan Farmasi KlinikJurnal Ilmu Farmasi dan Farmasi Klinik

Minyak jintan hitam dikenal karena manfaat kesehatannya, namun harga tingginya membuatnya rentan terhadap pemalsuan. Penelitian ini mengembangkan kombinasi spektrofotometri UV-vis dan metode kemometrik untuk membedakan minyak jintan hitam dari minyak lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas spektrofotometri UV-vis dan analisis komponen utama (PCA) serta analisis klaster hierarkis (HCA) dalam membedakan minyak jintan hitam dari minyak jagung dan minyak gandum beras. Sampel dianalisis untuk penyerapan dalam rentang gelombang 220-290 nm. Data spektrofotometri UV-vis kemudian diproses menggunakan PCA dan HCA untuk mengklasifikasikan sampel. Hasil menunjukkan bahwa model PCA secara efektif membedakan antara minyak jintan hitam, jagung, dan gandum beras. Perangkat lunak Minitab menghasilkan hasil PCA paling signifikan, menunjukkan distribusi variasi data 85,7% untuk Komponen Utama 1 dan 10% untuk Komponen Utama 2. Selain itu, analisis HCA mendukung temuan PCA, menunjukkan kelompokan sampel yang serupa. Dendrogram yang dihasilkan oleh Minitab menunjukkan kelompokan sampel yang paling jelas. Secara keseluruhan, kombinasi spektrofotometri UV-vis dan PCA dapat secara efektif membedakan minyak jintan hitam dari minyak jagung dan minyak gandum beras.

Kombinasi spektrofotometri UV-vis dengan Analisis Komponen Utama (PCA) dan Analisis Klaster Hierarkis (HCA) efektif untuk membedakan minyak jintan hitam dari minyak jagung dan minyak gandum beras berdasarkan hasil analisis kemometrik.Model PCA membedakan antara minyak jintan hitam, jagung, dan gandum beras, sementara analisis HCA mendukung temuan PCA dengan kelompokan sampel yang serupa.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis kemometrik menggunakan metode lain seperti Analisis Diskriminan Linier (LDA) dan Support Vector Machines (SVM) untuk memperkaya interpretasi pemilahan minyak. Selanjutnya, penelitian dapat mengkaji terhadap pemalsuan minyak jintan hitam yang dicampur dengan minyak lain selain jagung dan gandum beras untuk memperluas validasi model. Terakhir, pengembangan inovasi pada teknik spektrofotometri UV-vis dengan pemanfaatan spektrofotometer dengan resolusi lebih tinggi dapat meningkatkan keakuratan dalam deteksi pemalsuan minyak.

  1. Identification of Betel Leaf Wave Numbers (Piper sp.) Using Fourier Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy... ojs.unud.ac.id/index.php/buletinfisika/article/view/65218Identification of Betel Leaf Wave Numbers Piper sp Using Fourier Transform Infrared FTIR Spectroscopy ojs unud ac index php buletinfisika article view 65218
  2. Fingerprint analysis of Centella asiatica (L.) Urb in West Java using FTIR spectrophotometry method combination... journal.ummat.ac.id/index.php/agrotek/article/view/10949Fingerprint analysis of Centella asiatica L Urb in West Java using FTIR spectrophotometry method combination journal ummat ac index php agrotek article view 10949
  3. ANALISIS KEMOMETRIK EKSTRAK AKAR TUNJUK LANGIT (Helminthostachys zeylanica (L) ) MELALUI ANALISIS FOURIER... jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/JAM/article/view/806ANALISIS KEMOMETRIK EKSTRAK AKAR TUNJUK LANGIT Helminthostachys zeylanica L MELALUI ANALISIS FOURIER jurnal stikes aisyiyah palembang ac index php JAM article view 806
  4. Journal of Halal Science and Research. aplikasi metode ftir kombinasi kemometrika analisis lemak daging... journal2.uad.ac.id/index.php/jhsr/article/view/1837Journal of Halal Science and Research aplikasi metode ftir kombinasi kemometrika analisis lemak daging journal2 uad ac index php jhsr article view 1837
  5. A Review of Advanced Methods for the Quantitative Analysis of Single Component Oil in Edible Oil Blends.... mdpi.com/2304-8158/11/16/2436A Review of Advanced Methods for the Quantitative Analysis of Single Component Oil in Edible Oil Blends mdpi 2304 8158 11 16 2436
  1. #hasil analisis kemometrik#hasil analisis kemometrik
File size623.57 KB
Pages13
DMCAReportReport

ads-block-test