LLDIKTI4LLDIKTI4
Jurnal Tekno InsentifJurnal Tekno InsentifSistem rekomendasi mampu menghasilkan daftar film hasil personalisasi yang mungkin menarik bagi pengguna dengan mempelajari kegiatan pengguna dalam memberikan rating. Sistem rekomendasi diklasifikasikan dalam tiga pendekatan: Content-Based Filtering, Collaborative Filtering (CF), dan Hybrid Filtering. Pendekatan CF lebih populer dibandingkan dua pendekatan lainnya. CF memiliki dua model, yakni CF user-based (UB) dan CF item-based (IB). Namun, masalah yang dihadapi dalam CF adalah waktu komputasi yang lama karena dimensi data yang besar, kelangkaan data, dan akurasinya. Untuk mengatasi masalah ini, terdapat dua tahap yang dapat dikombinasikan pada CF, yaitu reduksi dimensi menggunakan algoritma Singular Value Decomposition (SVD) dan clustering menggunakan algoritma K-Means (KM). Tujuan penelitian ini adalah melakukan perbandingan hasil akurasi antara sistem rekomendasi film yang menggunakan metode SVD-KM-UB dan SVD-KM-IB pada dataset MovieLens.
Setelah dilakukan skenario eksperimen dan penelitian, dapat disimpulkan bahwa model pada metode SVD-KM-UB menggunakan nilai K = 16 untuk K-Means dan F = 20 untuk pendekatan CF.Sedangkan model untuk metode SVD-KM-IB adalah K = 17 dan F = 20.Pada perbandingan nilai NDCG variasi Top-N untuk model metode SVD-KM-UB dan SVD-KM-IB dengan menggunakan dataset MovieLens, diketahui bahwa metode SVD-KM-UB secara keseluruhan Top-N selalu unggul dibandingkan metode SVD-KM-IB dengan persentase kenaikan terbesar terdapat pada Top-20, yaitu sebesar 5836,4%.Kesimpulannya, sistem rekomendasi film yang menggunakan metode SVD-KM-UB lebih unggul dibandingkan metode SVD-KM-IB pada dataset MovieLens.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, dapat dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi teknik reduksi dimensi dan clustering yang berbeda untuk meningkatkan akurasi sistem rekomendasi film. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengoptimalkan parameter-parameter dalam algoritma SVD dan K-Means agar dapat menghasilkan sistem rekomendasi yang lebih akurat. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk menggabungkan teknik-teknik lain, seperti hybrid filtering, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem rekomendasi film.
| File size | 535.81 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
NURUL FIKRINURUL FIKRI Permasalahan utama adalah keterbatasan akses terhadap dukungan psikologis yang cepat dan efisien. Aplikasi ini menyediakan fitur pendaftaran pengguna,Permasalahan utama adalah keterbatasan akses terhadap dukungan psikologis yang cepat dan efisien. Aplikasi ini menyediakan fitur pendaftaran pengguna,
UMDUMD 8–7. 2 dengan error 0,3%, dengan intensitas pencahayaan LED yang disesuaikan secara otomatis. Simulasi dilakukan dengan skenario perubahan suhu dan cahaya8–7. 2 dengan error 0,3%, dengan intensitas pencahayaan LED yang disesuaikan secara otomatis. Simulasi dilakukan dengan skenario perubahan suhu dan cahaya
UNUSIDAUNUSIDA Beban kerja dan job insecurity merupakan faktor penting yang perlu dikelola dengan baik, karena keduanya dapat memengaruhi kinerja karyawan. PenelitianBeban kerja dan job insecurity merupakan faktor penting yang perlu dikelola dengan baik, karena keduanya dapat memengaruhi kinerja karyawan. Penelitian
LLDIKTI4LLDIKTI4 Kekritisan Lingkungan yang terjadi di Kota Bandar Lampung mengalami perubahan dalam 10 tahun terakhir antara tahun 2014 dan tahun 2023. Peningkatan cukupKekritisan Lingkungan yang terjadi di Kota Bandar Lampung mengalami perubahan dalam 10 tahun terakhir antara tahun 2014 dan tahun 2023. Peningkatan cukup
LLDIKTI4LLDIKTI4 Selain itu, Finite State Machine (FSM) diterapkan untuk mengontrol perilaku Non-Playable Character (NPC) musuh, menciptakan gameplay yang lebih dinamisSelain itu, Finite State Machine (FSM) diterapkan untuk mengontrol perilaku Non-Playable Character (NPC) musuh, menciptakan gameplay yang lebih dinamis
LLDIKTI4LLDIKTI4 Kalibrasi dilakukan di lingkungan polusi cahaya yang rendah, yakni Gunung Butak (2868 mdpl), selama 24 jam penuh. Data intensitas cahaya dikumpulkan setiapKalibrasi dilakukan di lingkungan polusi cahaya yang rendah, yakni Gunung Butak (2868 mdpl), selama 24 jam penuh. Data intensitas cahaya dikumpulkan setiap
LLDIKTI4LLDIKTI4 Di Indonesia sekitar 6,1% penduduk Indonesia berusia 15 tahun ke atas mengalami gangguan Kesehatan mental, sementara ini akses layanan konsultasi psikologisDi Indonesia sekitar 6,1% penduduk Indonesia berusia 15 tahun ke atas mengalami gangguan Kesehatan mental, sementara ini akses layanan konsultasi psikologis
IRPIIRPI Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.
Useful /
ADPEBIADPEBI The research concludes that the implementation of the Kelurahan Bersinar program in Depok City is influenced by communication, resources, disposition,The research concludes that the implementation of the Kelurahan Bersinar program in Depok City is influenced by communication, resources, disposition,
IRPIIRPI The dataset consists of over 10,000 customer transactions from a major retail company in Indonesia. The research process includes data collection and preprocessing,The dataset consists of over 10,000 customer transactions from a major retail company in Indonesia. The research process includes data collection and preprocessing,
IRPIIRPI 080, -0. 012, dan 0. 082. Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan080, -0. 012, dan 0. 082. Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil analisis sentimen publik terhadap tagar #KaburAjaDulu dengan konteksOleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan hasil analisis sentimen publik terhadap tagar #KaburAjaDulu dengan konteks