IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceGempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dengan rata-rata 400 kali dalam sebulan. Gempa bumi disebabkan oleh pergerakan lempeng bumi, atau disebabkan karena adanya aktivitas vulkanik gunung berapi. Berbagai macam dampak yang disebabkan oleh gempa bumi seperti korban jiwa dan kerugian secara material mendorong berbagai pihak untuk dapat siaga terhadap potensi apapun yang diakibatkan dari banyaknya gunung berapi aktif di Indonesia. Salah satu dari langkah awal yang dapat dilakukan adalah dengan menentukan daerah yang memiliki potensi rawan gempa bumi di Indonesia. Adapun yang dapat dilakukan yaitu dengan mengelompokkan data gempa bumi sesuai dengan informasi pada data, sehingga dapat diketahui potensi daerah rawan gempa bumi. Proses pengelompokkan ini dilakukan dengan menggunakan metode clustering, salah satunya yaitu metode K-Medoids. Data pada penelitian ini diambil dari data Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) yang terdiri dari tiga atribut sebagai acuan pengelompokan, yaitu Magnitude, Smin dan Depth. Hasil dari penelitian ini adalah daerah rawan gempa bumi berdasarkan pada waktu terjadinya dan titik acuan yang telah ditentukan, yaitu pada wilayah Banda Sea, Southem Molluca Sea, Taulud Island, Halmahera, Minahassa Peninsula, Irian Jaya, Philiphine, Savu Sea, Tanimbar Islands, Sumba, Java, South of Java, Flores dengan kekuatan berkisar antara 3 SR sampai dengan 5,7 SR.
Berdasarkan hasil dan analisis dari penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa daerah rawan gempa berdasarkan pada waktu terjadinya dilihat dari Magnitude, Smin, dan Depth adalah pada wilayah Banda Sea, Southern Molucca Sea, Taulud Island, Halmahera, Minahassa Peninsula, Irian Jaya, Philippine, Savu Sea, Tanimbar Islands, Sumba, Java, South of Java, dan Flores dengan kekuatan berkisar antara 3 SR sampai dengan 5,7 SR.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data kejadian gempa bumi yang digunakan untuk clustering, sehingga pola sebaran gempa bisa lebih akurat dan mencakup lebih banyak wilayah. Selain itu, penelitian berikutnya dapat mengembangkan metode klasterisasi dengan menggabungkan algoritma lainnya seperti DBSCAN atau gabungan K-Medoids dan machine learning lainnya untuk membandingkan akurasi dan efektivitas clustering daerah rawan gempa. Terakhir, saran penelitian yang perlu dilakukan adalah menambahkan parameter baru dalam klasterisasi seperti jarak dari pusat gempa ke daratan, jenis lempeng tektonik, atau histori kejadian tsunami, agar hasil klasterisasi lebih representatif dan bermanfaat dalam mitigasi bencana.
| File size | 802.58 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | ReportReport |
Related /
IRPIIRPI Analisis visualisasi data menggunakan word cloud menunjukkan bahwa aplikasi PLN Mobile memberikan kemudahan kepada pelanggan, namun masih terdapat masalahAnalisis visualisasi data menggunakan word cloud menunjukkan bahwa aplikasi PLN Mobile memberikan kemudahan kepada pelanggan, namun masih terdapat masalah
UNIMALUNIMAL Pengujian menunjukkan sel beban bekerja dengan baik namun memiliki selisih akurasi berat 0,01 > 0,05 kg dibandingkan timbangan digital. Proses pengumpulanPengujian menunjukkan sel beban bekerja dengan baik namun memiliki selisih akurasi berat 0,01 > 0,05 kg dibandingkan timbangan digital. Proses pengumpulan
IRPIIRPI Berdasarkan penelitian yang dilakukan dalam menentukan pola pembelian konsumen pada Pt Citra Mustika Pandawa, dapat ditarik kesimpulan dengan melakukanBerdasarkan penelitian yang dilakukan dalam menentukan pola pembelian konsumen pada Pt Citra Mustika Pandawa, dapat ditarik kesimpulan dengan melakukan
IRPIIRPI Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) belum dapat mengoptimalkan pelayanan terhadap korban bencana, misalnya lamanya datang bantuan karena terbatasnyaBadan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) belum dapat mengoptimalkan pelayanan terhadap korban bencana, misalnya lamanya datang bantuan karena terbatasnya
Useful /
IRPIIRPI Sistem ini juga dapat menjadi landasan bagi pengembangan layanan wisata yang lebih baik di masa depan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan hasilSistem ini juga dapat menjadi landasan bagi pengembangan layanan wisata yang lebih baik di masa depan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan hasil
DINASTIRESDINASTIRES Untuk meningkatkan perlindungan, diperlukan kemudahan prosedur pendaftaran, pengurangan biaya, serta pemberdayaan ekonomi dalam penerapan UU Paten denganUntuk meningkatkan perlindungan, diperlukan kemudahan prosedur pendaftaran, pengurangan biaya, serta pemberdayaan ekonomi dalam penerapan UU Paten dengan
KEMENDAGRIKEMENDAGRI The study reveals that while the presence of women legislators in Pasuruan City has improved quantitatively, their influence in the policymaking network,The study reveals that while the presence of women legislators in Pasuruan City has improved quantitatively, their influence in the policymaking network,
UPIUPI Komponen biaya utama yaitu bahan baku dan konsumsi energi memerlukan pengelolaan strategis, sementara proyeksi penjualan mendukung keberlanjutan pendapatanKomponen biaya utama yaitu bahan baku dan konsumsi energi memerlukan pengelolaan strategis, sementara proyeksi penjualan mendukung keberlanjutan pendapatan