Jurnal Transformatika Files
USMUSM Dengan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes, untuk meningkatkan kinerja maka menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF setelah yang berjumlah 1935 fitur. KemudianDengan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes, untuk meningkatkan kinerja maka menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF setelah yang berjumlah 1935 fitur. Kemudian
USMUSM Metode ini menggunakan 2044 citra augmentasi. Fitur warna mentah (30.000 fitur) diekstraksi dan direduksi menggunakan Principal Component Analysis (PCA)Metode ini menggunakan 2044 citra augmentasi. Fitur warna mentah (30.000 fitur) diekstraksi dan direduksi menggunakan Principal Component Analysis (PCA)
USMUSM 891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894), serta waktu inferensi rata-rata 26. 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894), serta waktu inferensi rata-rata 26. 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi