Sidik Jari Files
IRPIIRPI Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan metode terbaik mencapai F1-score sebesar 0,6767 dan akurasi 0,6667. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi MLPBerdasarkan penelitian yang telah dilakukan metode terbaik mencapai F1-score sebesar 0,6767 dan akurasi 0,6667. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi MLP
IRPIIRPI Model prediksi yang dibangun menunjukkan akurasi tinggi dengan MSE dan RMSE rendah, memberikan wawasan berharga bagi pembuat konten dan pemasar untuk mengoptimalkanModel prediksi yang dibangun menunjukkan akurasi tinggi dengan MSE dan RMSE rendah, memberikan wawasan berharga bagi pembuat konten dan pemasar untuk mengoptimalkan
IRPIIRPI Sementara itu, Long Short Term Memory (LSTM) juga unggul pada label Larangan dengan Macro F1-score 82,66% pada kombinasi parameter Epoch = 20, DropoutSementara itu, Long Short Term Memory (LSTM) juga unggul pada label Larangan dengan Macro F1-score 82,66% pada kombinasi parameter Epoch = 20, Dropout
IRPIIRPI Penelitian ini berhasil mendemonstrasikan integrasi kecerdasan buatan dalam perencanaan acara korporat melalui teknik pemrosesan bahasa alami dan optimasiPenelitian ini berhasil mendemonstrasikan integrasi kecerdasan buatan dalam perencanaan acara korporat melalui teknik pemrosesan bahasa alami dan optimasi
IRPIIRPI Implementasi sistem manajemen persediaan berbasis AI menggunakan Teachable Machine dan TensorFlow Lite di TastyGo terbukti meningkatkan efisiensi persediaan,Implementasi sistem manajemen persediaan berbasis AI menggunakan Teachable Machine dan TensorFlow Lite di TastyGo terbukti meningkatkan efisiensi persediaan,
IRPIIRPI Temuan utama penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan Class Weighted (WC) secara signifikan meningkatkan kinerja dalam proses pengujian dan prediksiTemuan utama penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan Class Weighted (WC) secara signifikan meningkatkan kinerja dalam proses pengujian dan prediksi
IRPIIRPI Hal ini menegaskan keunggulan K-Medoids dalam menangani data dengan outlier dan distribusi tidak merata. Hasil pengelompokan ini dapat dijadikan dasarHal ini menegaskan keunggulan K-Medoids dalam menangani data dengan outlier dan distribusi tidak merata. Hasil pengelompokan ini dapat dijadikan dasar
IRPIIRPI Pengembangan selanjutnya disarankan mengintegrasikan teknologi IoT dan AI untuk analisis prediktif serta meningkatkan adaptabilitas sistem pada gudangPengembangan selanjutnya disarankan mengintegrasikan teknologi IoT dan AI untuk analisis prediktif serta meningkatkan adaptabilitas sistem pada gudang
IRPIIRPI Kesalahan untuk deteksi nyata terutama terjadi pada kelas Cabai Leaf Curl 50% dan Tomat Normal 40% dari masing-masing 10 kali uji deteksi sampel. AnalisisKesalahan untuk deteksi nyata terutama terjadi pada kelas Cabai Leaf Curl 50% dan Tomat Normal 40% dari masing-masing 10 kali uji deteksi sampel. Analisis
IRPIIRPI Temuan ini membuktikan bahwa SVM lebih efektif dalam memodelkan keterkaitan antara variabel iklim dan ketahanan pangan. Dengan demikian, penelitian iniTemuan ini membuktikan bahwa SVM lebih efektif dalam memodelkan keterkaitan antara variabel iklim dan ketahanan pangan. Dengan demikian, penelitian ini
IRPIIRPI Temuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteksTemuan ini menunjukkan bahwa kelengkapan dan kualitas data hadis Bukhari berkontribusi dalam meningkatkan akurasi klasifikasi dengan memberikan konteks
IAESCOREIAESCORE Salah satu karakteristik biometrik yang telah banyak digunakan adalah sidik jari. Makalah ini mengusulkan algoritma pencocokan sidik jari menggunakan ukuranSalah satu karakteristik biometrik yang telah banyak digunakan adalah sidik jari. Makalah ini mengusulkan algoritma pencocokan sidik jari menggunakan ukuran