POLITEKNIK PRATAMAPOLITEKNIK PRATAMA

Jurnal Akuntansi dan BisnisJurnal Akuntansi dan Bisnis

Ketidakpastian ekonomi global mendorong perusahaan untuk membuat keputusan keuangan yang lebih cepat, akurat, dan adaptif. Namun, penggunaan Artificial Intelligence (AI) untuk memprediksi kondisi ekonomi secara real-time dan mendukung keputusan keuangan perusahaan masih terbatas, terutama di negara-negara berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model berbasis AI yang mampu memprediksi fluktuasi ekonomi global dan menganalisis dampaknya terhadap strategi keuangan perusahaan dari perspektif teori keputusan. Pendekatan kualitatif diterapkan dengan menggunakan studi kasus dan analisis deskriptif-eksploratif berdasarkan data sekunder dan dokumentasi sistem AI yang relevan. Hasil menunjukkan bahwa model AI dapat mengidentifikasi indikator ekonomi kunci seperti inflasi, kurs, dan sentimen global, serta memberikan prediksi yang meningkatkan akurasi perencanaan keuangan hingga 91% dibandingkan metode tradisional. Selain itu, model ini memperkuat pengambilan keputusan dengan menggabungkan strategi yang didorong data dengan arsitektur pembelajaran seperti LSTM yang digabungkan dengan CNN, yang menunjukkan kecepatan dan akurasi pengambilan keputusan tertinggi. Penelitian ini berkontribusi secara teoritis dan praktis terhadap penggunaan AI dalam mendukung pengambilan keputusan keuangan, khususnya dalam lingkungan ekonomi yang fluktuatif dan ekonomi negara berkembang dengan infrastruktur terbatas.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa perekonomian global yang tidak stabil mendorong perusahaan untuk membuat keputusan keuangan yang cepat, akurat, dan adaptif.Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam memprediksi kondisi ekonomi secara real-time dan mendukung keputusan keuangan perusahaan masih terbatas, terutama di negara-negara berkembang.Penelitian ini mengembangkan model berbasis AI yang mampu memprediksi fluktuasi ekonomi global dan menganalisis dampaknya terhadap strategi keuangan perusahaan dari perspektif teori keputusan.Hasil menunjukkan bahwa model AI meningkatkan akurasi perencanaan keuangan hingga 91% dibandingkan metode tradisional.Model ini juga memperkuat pengambilan keputusan dengan menggabungkan strategi yang didorong data dengan arsitektur pembelajaran seperti LSTM dan CNN.Penelitian ini berkontribusi secara teoritis dan praktis terhadap penggunaan AI dalam mendukung pengambilan keputusan keuangan, khususnya dalam lingkungan ekonomi yang fluktuatif dan ekonomi negara berkembang dengan infrastruktur terbatas.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada pengembangan model AI yang lebih canggih dan efisien dalam memprediksi fluktuasi ekonomi global. Selain itu, perlu dilakukan studi lebih mendalam tentang tantangan dan hambatan dalam mengadopsi AI di negara-negara berkembang, terutama terkait infrastruktur dan kesiapan organisasi. Penelitian ini juga dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menerapkan model AI dalam konteks perusahaan di negara berkembang, dan menganalisis dampak implementasinya terhadap strategi keuangan perusahaan. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam penggunaan AI untuk mendukung pengambilan keputusan keuangan di lingkungan ekonomi yang fluktuatif dan negara-negara berkembang.

  1. Forecasting stock prices with a feature fusion LSTM-CNN model using different representations of the... doi.org/10.1371/journal.pone.0212320Forecasting stock prices with a feature fusion LSTM CNN model using different representations of the doi 10 1371 journal pone 0212320
  2. The Role of Artificial Intelligence in the Tourism and Hospitality Sec. role artificial intelligence... doi.org/10.4324/9781003545125The Role of Artificial Intelligence in the Tourism and Hospitality Sec role artificial intelligence doi 10 4324 9781003545125
  3. AI-Driven Financial Analytics: Enhancing Forecast Accuracy, Risk Management, and Decision-Making in Corporate... doi.org/10.3126/jj.v3i1.83284AI Driven Financial Analytics Enhancing Forecast Accuracy Risk Management and Decision Making in Corporate doi 10 3126 jj v3i1 83284
Read online
File size978.11 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test