BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechMetode SAW (Simple Additive Weighting) adalah teknik pengambilan keputusan multi‑kriteria yang sederhana namun efektif. Metode ini bekerja dengan menghitung jumlah skor tertimbang untuk setiap alternatif, namun sensitif terhadap bobot yang dipilih. Penelitian ini bertujuan menilai efektivitas penggabungan metode ROC (Rank Order Centroid) untuk pembobotan kriteria dan SAW untuk penentuan peringkat kendaraan LSUV (Low Sport Utility Vehicle) berdasarkan efisiensi bahan bakar. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi ROC–SAW memberikan gambaran yang jelas tentang keunggulan masing‑masing kendaraan dan efektif untuk menilai tingkat efisiensi bahan bakar di Indonesia sesuai kriteria terdefinisi. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan kombinasi dua metode tersebut untuk analisis yang lebih akurat dan efektif dalam mendukung pengambilan keputusan.
Kombinasi metode ROC dan SAW terbukti efektif dalam menganalisis efisiensi bahan bakar kendaraan LSUV di Indonesia.Metode ROC menyediakan bobot kriteria secara objektif berdasarkan urutan kepentingan, sedangkan SAW menghitung skor akhir yang menjelaskan peringkat kendaraan berdasarkan efisiensi konsumsi.Dari hasil perhitungan, Suzuki XL7 memperoleh skor tertinggi, diikuti Honda BR-V, Xpander Cross, dan Toyota Rush.Penelitian ini dapat diterapkan dalam berbagai skenario pengambilan keputusan berbasis multi‑kriteria, namun masih memiliki keterbatasan seperti jumlah alternatif kendaraan dan variabel kriteria yang terbatas.
Pertama, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi metode ROC‑SAW dengan variabel tambahan seperti emisi gas buang, biaya perawatan, dan kondisi jalan nyata untuk memperluas cakupan analisis efisiensi kendaraan. Kedua, studi berikutnya dapat melakukan perbandingan komprehensif antara ROC‑SAW dengan metode MCDM lain seperti AHP, TOPSIS, atau ANP guna menguji konsistensi dan stabilitas hasil peringkat di berbagai kondisi dan skala kendaraan. Ketiga, penelitian terapan dapat melakukan validasi empiris melalui uji nyata (real‑driving test) di lapangan, mencakup data konsumsi bahan bakar aktual serta pengaruh perilaku pengemudi, sehingga model ROC‑SAW dapat disesuaikan untuk aplikasi industri otomotif yang lebih luas.
- Application of ROC Criteria Prioritization Technique in Employee Performance Appraisal Evaluation | Jurnal... doi.org/10.70103/GALAKSI.V1I1.7Application of ROC Criteria Prioritization Technique in Employee Performance Appraisal Evaluation Jurnal doi 10 70103 GALAKSI V1I1 7
- Decision Support System For Employee Bonus Determination With Web-Based Simple Additive Weighting (SAW)... doi.org/10.37385/JAETS.V2I1.162Decision Support System For Employee Bonus Determination With Web Based Simple Additive Weighting SAW doi 10 37385 JAETS V2I1 162
- Kombinasi Metode SWARA dan Simple Additive Weighting (SAW) Pemilihan Tempat Kursus | Journal of Artificial... doi.org/10.58602/JAITI.V1I4.83Kombinasi Metode SWARA dan Simple Additive Weighting SAW Pemilihan Tempat Kursus Journal of Artificial doi 10 58602 JAITI V1I4 83
- Pemilihan Vendor Tablet & Laptop Terbaik untuk Multimedia Mobil Perpustakaan Keliling Menggunakan... journalcenter.org/index.php/jupikom/article/view/1580Pemilihan Vendor Tablet Laptop Terbaik untuk Multimedia Mobil Perpustakaan Keliling Menggunakan journalcenter index php jupikom article view 1580
| File size | 412.02 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi diagnosis penyakit Tuberkulosis berbasis Android menggunakan metode Naïve Bayes. Aplikasi ini diharapkanPenelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi diagnosis penyakit Tuberkulosis berbasis Android menggunakan metode Naïve Bayes. Aplikasi ini diharapkan
BSIBSI Penerapan sistem ini terbukti mampu memangkas durasi pemesanan, mengurai kepadatan di area kasir, serta menekan risiko kesalahan input manusia, yang berkontribusiPenerapan sistem ini terbukti mampu memangkas durasi pemesanan, mengurai kepadatan di area kasir, serta menekan risiko kesalahan input manusia, yang berkontribusi
BSIBSI Penilaian terhadap klasifikasi dilakukan dengan diukur dari beberapa parameter yaitu akurasi, precision, recall, dan F1-score, sedangkan evaluasi prediksiPenilaian terhadap klasifikasi dilakukan dengan diukur dari beberapa parameter yaitu akurasi, precision, recall, dan F1-score, sedangkan evaluasi prediksi
BSIBSI 5 guna meningkatkan objektivitas keputusan promosi karyawan. Data dikumpulkan dari database karyawan PT Siprama Cakrawala serta melalui kuesioner kepada5 guna meningkatkan objektivitas keputusan promosi karyawan. Data dikumpulkan dari database karyawan PT Siprama Cakrawala serta melalui kuesioner kepada
BSIBSI Penelitian ini melihat sistem pemantauan jaringan real-time yang menggunakan Zabbix dan Telegram sebagai media notifikasi. Sistem ini dikembangkan secaraPenelitian ini melihat sistem pemantauan jaringan real-time yang menggunakan Zabbix dan Telegram sebagai media notifikasi. Sistem ini dikembangkan secara
KOMPETIFKOMPETIF Mekanisme pengelolaan keuangan yang diterapkan meliputi siklus empat tahap: perencanaan menggunakan RKA-Capitation berbasis kinerja, pencairan dana langsungMekanisme pengelolaan keuangan yang diterapkan meliputi siklus empat tahap: perencanaan menggunakan RKA-Capitation berbasis kinerja, pencairan dana langsung
POLMEDPOLMED Dampaknya adalah penurunan biaya pakan pabrikan sebesar ±25% dan peningkatan produksi telur sekitar 4–5%. Kegiatan ini membuktikan bahwa penerapan teknologiDampaknya adalah penurunan biaya pakan pabrikan sebesar ±25% dan peningkatan produksi telur sekitar 4–5%. Kegiatan ini membuktikan bahwa penerapan teknologi
UMRAHUMRAH Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis profil darah ikan nila (O. niloticus) pada pemberian pakan dengan fortifikasi tepung rumput laut E. cottonii.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis profil darah ikan nila (O. niloticus) pada pemberian pakan dengan fortifikasi tepung rumput laut E. cottonii.
Useful /
BSIBSI Hasil pengujian pada aplikasi berbasis web menggunakan data baru sebanyak 18 citra menyimpulkan model bekerja dengan baik dalam klasifikasi. Model yangHasil pengujian pada aplikasi berbasis web menggunakan data baru sebanyak 18 citra menyimpulkan model bekerja dengan baik dalam klasifikasi. Model yang
BSIBSI Penelitian ini hanya menguji EoIP pada dua lokasi dengan beban jaringan terbatas. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menguji EoIP pada lebih banyakPenelitian ini hanya menguji EoIP pada dua lokasi dengan beban jaringan terbatas. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menguji EoIP pada lebih banyak
BSIBSI Kepuasan ini didasarkan pada analisis menggunakan Kerangka PIECES, yang mencakup variabel kinerja, informasi, ekonomi, kontrol dan keamanan, efisiensi,Kepuasan ini didasarkan pada analisis menggunakan Kerangka PIECES, yang mencakup variabel kinerja, informasi, ekonomi, kontrol dan keamanan, efisiensi,
UNINDRAUNINDRA ) di Indonesia. Hasil penelitian ini berhasil mengidentifikasi tiga jenis jamur utama, yaitu Aspergillus sp. , sebagai kontaminan pada biji jagung yang) di Indonesia. Hasil penelitian ini berhasil mengidentifikasi tiga jenis jamur utama, yaitu Aspergillus sp. , sebagai kontaminan pada biji jagung yang