BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechMetode SAW (Simple Additive Weighting) adalah teknik pengambilan keputusan multi‑kriteria yang sederhana namun efektif. Metode ini bekerja dengan menghitung jumlah skor tertimbang untuk setiap alternatif, namun sensitif terhadap bobot yang dipilih. Penelitian ini bertujuan menilai efektivitas penggabungan metode ROC (Rank Order Centroid) untuk pembobotan kriteria dan SAW untuk penentuan peringkat kendaraan LSUV (Low Sport Utility Vehicle) berdasarkan efisiensi bahan bakar. Hasil analisis menunjukkan bahwa kombinasi ROC–SAW memberikan gambaran yang jelas tentang keunggulan masing‑masing kendaraan dan efektif untuk menilai tingkat efisiensi bahan bakar di Indonesia sesuai kriteria terdefinisi. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan kombinasi dua metode tersebut untuk analisis yang lebih akurat dan efektif dalam mendukung pengambilan keputusan.
Kombinasi metode ROC dan SAW terbukti efektif dalam menganalisis efisiensi bahan bakar kendaraan LSUV di Indonesia.Metode ROC menyediakan bobot kriteria secara objektif berdasarkan urutan kepentingan, sedangkan SAW menghitung skor akhir yang menjelaskan peringkat kendaraan berdasarkan efisiensi konsumsi.Dari hasil perhitungan, Suzuki XL7 memperoleh skor tertinggi, diikuti Honda BR-V, Xpander Cross, dan Toyota Rush.Penelitian ini dapat diterapkan dalam berbagai skenario pengambilan keputusan berbasis multi‑kriteria, namun masih memiliki keterbatasan seperti jumlah alternatif kendaraan dan variabel kriteria yang terbatas.
Pertama, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi metode ROC‑SAW dengan variabel tambahan seperti emisi gas buang, biaya perawatan, dan kondisi jalan nyata untuk memperluas cakupan analisis efisiensi kendaraan. Kedua, studi berikutnya dapat melakukan perbandingan komprehensif antara ROC‑SAW dengan metode MCDM lain seperti AHP, TOPSIS, atau ANP guna menguji konsistensi dan stabilitas hasil peringkat di berbagai kondisi dan skala kendaraan. Ketiga, penelitian terapan dapat melakukan validasi empiris melalui uji nyata (real‑driving test) di lapangan, mencakup data konsumsi bahan bakar aktual serta pengaruh perilaku pengemudi, sehingga model ROC‑SAW dapat disesuaikan untuk aplikasi industri otomotif yang lebih luas.
- Application of ROC Criteria Prioritization Technique in Employee Performance Appraisal Evaluation | Jurnal... doi.org/10.70103/GALAKSI.V1I1.7Application of ROC Criteria Prioritization Technique in Employee Performance Appraisal Evaluation Jurnal doi 10 70103 GALAKSI V1I1 7
- Decision Support System For Employee Bonus Determination With Web-Based Simple Additive Weighting (SAW)... doi.org/10.37385/JAETS.V2I1.162Decision Support System For Employee Bonus Determination With Web Based Simple Additive Weighting SAW doi 10 37385 JAETS V2I1 162
- Kombinasi Metode SWARA dan Simple Additive Weighting (SAW) Pemilihan Tempat Kursus | Journal of Artificial... doi.org/10.58602/JAITI.V1I4.83Kombinasi Metode SWARA dan Simple Additive Weighting SAW Pemilihan Tempat Kursus Journal of Artificial doi 10 58602 JAITI V1I4 83
- Pemilihan Vendor Tablet & Laptop Terbaik untuk Multimedia Mobil Perpustakaan Keliling Menggunakan... journalcenter.org/index.php/jupikom/article/view/1580Pemilihan Vendor Tablet Laptop Terbaik untuk Multimedia Mobil Perpustakaan Keliling Menggunakan journalcenter index php jupikom article view 1580
| File size | 412.02 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Analisis sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kelas (positif, negatif, dan netral), sedangkan analisis emosi mencakup lima kategori (bahagia, marah,Analisis sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kelas (positif, negatif, dan netral), sedangkan analisis emosi mencakup lima kategori (bahagia, marah,
UKRIMUKRIM Penelitian ini menerapkan Topic Modeling menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi aspek-aspek, kemudian menggunakan metodePenelitian ini menerapkan Topic Modeling menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi aspek-aspek, kemudian menggunakan metode
UKRIMUKRIM Ulasan netral memberikan informasi deskriptif, sedangkan ulasan negatif mengindikasikan masalah kesehatan atau ketidakpuasan terhadap layanan. KNN mencapaiUlasan netral memberikan informasi deskriptif, sedangkan ulasan negatif mengindikasikan masalah kesehatan atau ketidakpuasan terhadap layanan. KNN mencapai
UKRIMUKRIM Dataset dilabeli secara manual untuk menentukan pesan urgent dan not urgent untuk pelatihan dan pengujian model. Model klasifikasi SVM menunjukkan hasilDataset dilabeli secara manual untuk menentukan pesan urgent dan not urgent untuk pelatihan dan pengujian model. Model klasifikasi SVM menunjukkan hasil
UKRIMUKRIM 784 ulasan positif dan 12.090 ulasan negatif. Evaluasi kinerja model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi 96,71%, presisi 97,24%, recall 94,48%,784 ulasan positif dan 12.090 ulasan negatif. Evaluasi kinerja model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan akurasi 96,71%, presisi 97,24%, recall 94,48%,
POLITEKNIKJAMBIPOLITEKNIKJAMBI Kombinasi optimal diperoleh pada arus 95 A, elektroda 3,2 mm, dan kampuh X (double V), dengan nilai beban tarik rata-rata 87,65 kN, tegangan 730,42 MPa,Kombinasi optimal diperoleh pada arus 95 A, elektroda 3,2 mm, dan kampuh X (double V), dengan nilai beban tarik rata-rata 87,65 kN, tegangan 730,42 MPa,
UNIMALUNIMAL Hasil simulasi menunjukkan bahwa kualitas emisi terbaik dihasilkan ketika rasio serat dan cangkang 80:20 dengan udara berlebih sebesar 90%. Pada kondisiHasil simulasi menunjukkan bahwa kualitas emisi terbaik dihasilkan ketika rasio serat dan cangkang 80:20 dengan udara berlebih sebesar 90%. Pada kondisi
UNDIKMAUNDIKMA Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa penambahan bahan perekat menyebabkan laju pembakaran biobriket cenderung meningkat namun nilai kalor cenderungBerdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa penambahan bahan perekat menyebabkan laju pembakaran biobriket cenderung meningkat namun nilai kalor cenderung
Useful /
UKRIMUKRIM Studi ini memperkenalkan sistem peringatan dini berbasis IoT yang menggabungkan sensor asap MQ-2 dan sensor suhu DS18B20 pada NodeMCU ESP8266. MenggunakanStudi ini memperkenalkan sistem peringatan dini berbasis IoT yang menggabungkan sensor asap MQ-2 dan sensor suhu DS18B20 pada NodeMCU ESP8266. Menggunakan
UKRIMUKRIM Sehingga dibuat suatu aplikasi yang dapat membantu validasi tersebut yaitu dengan tujuan melakukan verifikasi sertifikat menggunakan blockchain agar sertifikatSehingga dibuat suatu aplikasi yang dapat membantu validasi tersebut yaitu dengan tujuan melakukan verifikasi sertifikat menggunakan blockchain agar sertifikat
UKRIMUKRIM Semua sistem yang dianalisis mengintegrasikan IoT dan Cloud Computing untuk memungkinkan pemantauan dan pengelolaan irigasi secara real-time, yang membantuSemua sistem yang dianalisis mengintegrasikan IoT dan Cloud Computing untuk memungkinkan pemantauan dan pengelolaan irigasi secara real-time, yang membantu
UKRIMUKRIM Penelitian ini menggunakan metode Single Eksponensial Smoothing untuk memprediksi stok barang, yang mampu mengurangi error dalam perhitungan manual. HasilPenelitian ini menggunakan metode Single Eksponensial Smoothing untuk memprediksi stok barang, yang mampu mengurangi error dalam perhitungan manual. Hasil