TRILOGITRILOGI
Jurnal Sistem Informasi dan Sains TeknologiJurnal Sistem Informasi dan Sains TeknologiKanker tiroid terdiferensiasi (DTC) umumnya memiliki prognosis baik, tetapi sebagian pasien mengalami kekambuhan, sehingga diperlukan stratifikasi risiko yang objektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi berbasis algoritma C4.5 untuk memprediksi tingkat risiko kekambuhan DTC (Low, Intermediate, High) menggunakan dataset Differentiated Thyroid Cancer Recurrence dari UCI Machine Learning Repository. Algoritma C4.5 dipilih karena mampu menangani atribut numerik dan kategorik, memodelkan hubungan nonlinier, serta menghasilkan pohon keputusan dan aturan if-then yang mudah ditelusuri. Penelitian ini melibatkan prapemrosesan data, pembagian data latih dan uji, pelatihan pohon keputusan C4.5 dengan pruning, dan evaluasi menggunakan akurasi, error klasifikasi, presisi tertimbang, dan recall tertimbang. Hasil menunjukkan akurasi 81,03%, error klasifikasi 18,97%, presisi tertimbang 78,11%, dan recall tertimbang 78,77%. Kesalahan klasifikasi terutama terjadi antara kelas Low dan Intermediate, sementara pasien berisiko tinggi teridentifikasi dengan baik. Temuan ini menunjukkan bahwa C4.5 dapat memetakan pola klinis dan berpotensi sebagai alat bantu awal dalam stratifikasi risiko kekambuhan DTC.
5 mampu menghasilkan model klasifikasi yang baik untuk memprediksi risk-level kekambuhan kanker tiroid terdiferensiasi.Model ini memiliki akurasi tinggi dan mampu mengenali sebagian besar pasien berisiko tinggi.Meskipun demikian, masih terdapat kesalahan klasifikasi terutama antara kelas risiko yang berdekatan.5 dapat membangun pohon keputusan yang representatif dan memiliki potensi untuk diintegrasikan sebagai komponen sistem pendukung keputusan klinis.Namun, penelitian selanjutnya diperlukan untuk meningkatkan kinerja model, terutama dalam membedakan kelas risiko yang berdekatan, serta untuk validasi eksternal dan uji coba terbatas di lingkungan praktik nyata.
Untuk meningkatkan kinerja model, disarankan untuk menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam, termasuk data dari populasi lokal atau multi-center. Penambahan atribut klinikopatologis yang spesifik terhadap kekambuhan, seperti rincian terapi radioiodine, dinamika kadar thyroglobulin, dan temuan imaging lanjutan, dapat meningkatkan kemampuan model dalam membedakan pasien berisiko tinggi. Penerapan teknik feature selection, penyeimbangan kelas, dan pengaturan bobot kesalahan untuk kelas risiko tinggi juga layak dipertimbangkan. Selain itu, sebelum diintegrasikan ke dalam sistem pendukung keputusan klinis, diperlukan validasi eksternal dan uji coba terbatas di lingkungan praktik nyata untuk menilai aspek kegunaan, penerimaan oleh klinisi, dan dampak potensial terhadap alur pengambilan keputusan dan tata laksana pasien.
| File size | 536.51 KB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
UNKRISUNKRIS Sistem pengaturan kandidat penerima bantuan sosial Covid-19 dari pihak RT, RW, dan kelurahan sering kali dilakukan tanpa metode yang cepat dan akurat,Sistem pengaturan kandidat penerima bantuan sosial Covid-19 dari pihak RT, RW, dan kelurahan sering kali dilakukan tanpa metode yang cepat dan akurat,
UNIPOLUNIPOL Sistem ini mengolah data gejala hipertensi untuk menghasilkan diagnosis yang akurat, memberikan rekomendasi pengobatan, dan mempermudah tenaga medis dalamSistem ini mengolah data gejala hipertensi untuk menghasilkan diagnosis yang akurat, memberikan rekomendasi pengobatan, dan mempermudah tenaga medis dalam
UNISIUNISI Penelitian ini menyimpulkan bahwa simulasi berperan signifikan dalam meningkatkan kualitas keputusan manajerial, terutama pada situasi yang membutuhkanPenelitian ini menyimpulkan bahwa simulasi berperan signifikan dalam meningkatkan kualitas keputusan manajerial, terutama pada situasi yang membutuhkan
IKHAFIIKHAFI Perkembangan teknologi informasi pada tahun 2025 turut memengaruhi dunia pendidikan, termasuk dalam proses pembelajaran yang semakin banyak memanfaatkanPerkembangan teknologi informasi pada tahun 2025 turut memengaruhi dunia pendidikan, termasuk dalam proses pembelajaran yang semakin banyak memanfaatkan
UNIPOLUNIPOL Absensi merupakan hal penting dalam instansi pemerintah. Dengan adanya sistem absensi yang baik, dapat membantu mengontrol proses penyelesaian pekerjaanAbsensi merupakan hal penting dalam instansi pemerintah. Dengan adanya sistem absensi yang baik, dapat membantu mengontrol proses penyelesaian pekerjaan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Studi ini menyimpulkan bahwa metode Algoritma Genetika berhasil digunakan dalam kasus penugasan tol di industri garmen. Kebaruan dari penelitian ini adalahStudi ini menyimpulkan bahwa metode Algoritma Genetika berhasil digunakan dalam kasus penugasan tol di industri garmen. Kebaruan dari penelitian ini adalah
LLDIKTI10LLDIKTI10 Pelayanan kesehatan selama ini masih manual, para warga binaan hendak berobat melalui perawat yang bertugas, namun dalam konsultasi ke dokter oleh perawatPelayanan kesehatan selama ini masih manual, para warga binaan hendak berobat melalui perawat yang bertugas, namun dalam konsultasi ke dokter oleh perawat
LLDIKTI10LLDIKTI10 Dengan berjalannya sistem Padang Health akan mempermudah masyarakat untuk mendapatkan layanan kesehatan sehingga dapat meningkatkan indeks kesehatan masyarakatDengan berjalannya sistem Padang Health akan mempermudah masyarakat untuk mendapatkan layanan kesehatan sehingga dapat meningkatkan indeks kesehatan masyarakat
Useful /
STPDIANMANDALASTPDIANMANDALA Dengan demikian, diharapkan penelitian ini menjadi sumber informasi yang baik agar pembaca semakin mengetahui pentingnya menghormati ayah dan ibu dan dapatDengan demikian, diharapkan penelitian ini menjadi sumber informasi yang baik agar pembaca semakin mengetahui pentingnya menghormati ayah dan ibu dan dapat
LLDIKTI10LLDIKTI10 Dari pengujian, berhasil menemukan goal sesuai nilai error toleransi yang sudah ditentukan yaitu 0,2 pada epoch ke 100. Dari uji validitas diperoleh nilaiDari pengujian, berhasil menemukan goal sesuai nilai error toleransi yang sudah ditentukan yaitu 0,2 pada epoch ke 100. Dari uji validitas diperoleh nilai
IKHAFIIKHAFI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi melalui studi kasus pada Warung Bakso Urat Sapi 3D Bersaudara. Metode yang digunakan adalah ParticipatoryPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi melalui studi kasus pada Warung Bakso Urat Sapi 3D Bersaudara. Metode yang digunakan adalah Participatory
STIKESPANTIRAPIHSTIKESPANTIRAPIH Terdapat hubungan yang menunjukkan nilai signifikan lemah dan memiliki pola negatif antara pengetahuan ibu hamil tentang ANC dengan kepatuhan kunjunganTerdapat hubungan yang menunjukkan nilai signifikan lemah dan memiliki pola negatif antara pengetahuan ibu hamil tentang ANC dengan kepatuhan kunjungan