NURUL FIKRINURUL FIKRI

DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology Innovation

Platform karier seperti Klob merupakan salah satu rekrutmen modern. Dalam konteks platform karier Klob terdapat kendala yang dihadapi pengguna dalam pengisian data profil. Kendala utama adalah pengisian manual yang memperlambat proses pendaftaran dan melamar pekerjaan. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan pengembangan untuk mengintegrasikan ekstraksi informasi dari resume pengguna sebagai solusi efisien. Dalam membangun sistem pengembangan backend ekstraksi informasi resume ini menggunakan bahasa pemrograman Java Spring Boot. Integrasi juga memanfaatkan algoritma pengenalan Natural Language Processing (NLP) menggunakan OpenNLP untuk meningkatkan pemahaman konteks kalimat pada resume. Salah satu metode OpenNLP yang dimanfaatkan adalah Named Entity Recognition (NER) untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi entitas bernama. Pendekatan Rule Based Extraction juga ditentukan untuk melakukan ekstraksi informasi dari teks berdasarkan aturan-aturan. Penelitian ini dari hasil pengujian yang dilakukan dengan User Acceptance Test (UAT) dan didapatkan skor persentase yang diberikan memiliki tingkat interpretasi yang sangat baik sebesar 91,1%. Harapannya, dengan adanya hasil penelitian ini mampu memberikan gambaran keseluruhan mengenai efektivitas solusi yang diusulkan dalam mengatasi kendala pengisian manual, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mempercepat proses pendaftaran.

Penelitian ini menghasilkan rancangan pengembangan backend untuk ekstraksi informasi dari resume pengguna yang melibatkan analisis sistem, identifikasi permasalahan, analisis kebutuhan, perancangan arsitektur API backend, dan pemilihan teknologi yang tepat.Pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan hasil yang sangat baik dengan persentase 91,1%, mengindikasikan bahwa sistem telah sesuai dengan harapan pengguna.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengatasi kendala pengisian manual pada platform Klob, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mempercepat proses pendaftaran.

Berdasarkan keterbatasan penelitian ini, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan sistem untuk mendukung berbagai bahasa resume selain bahasa Inggris, sehingga dapat menjangkau lebih banyak pengguna. Kedua, integrasi dengan model machine learning yang lebih canggih dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi ekstraksi informasi, terutama dalam menangani format resume yang beragam dan kompleks. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat difokuskan pada pengembangan algoritma untuk mengekstrak informasi dari elemen visual dalam resume, seperti tabel dan grafik, untuk memberikan representasi data yang lebih lengkap dan akurat. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem ekstraksi informasi resume yang lebih adaptif, akurat, dan komprehensif, sehingga dapat memberikan manfaat yang lebih besar bagi platform rekrutmen dan pengguna.

  1. Analisis Dan Rancang Bangun Prototype Web Marketplace UMKM Juara | Jurnal Teknologi Terpadu. analisis... journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JTT/article/view/265Analisis Dan Rancang Bangun Prototype Web Marketplace UMKM Juara Jurnal Teknologi Terpadu analisis journal nurulfikri ac index php JTT article view 265
  2. Personizing the prediction of future susceptibility to a specific disease | PLOS One. personizing prediction... dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0243127Personizing the prediction of future susceptibility to a specific disease PLOS One personizing prediction dx plos 10 1371 journal pone 0243127
  3. Pemanfaatan Google Sheets dan Google Form untuk Layanan Administrasi Mahasiswa Menggunakan Konsep Electronic... doi.org/10.54914/jtt.v7i1.339Pemanfaatan Google Sheets dan Google Form untuk Layanan Administrasi Mahasiswa Menggunakan Konsep Electronic doi 10 54914 jtt v7i1 339
  4. Personizing the prediction of future susceptibility to a specific disease | PLOS One. personizing prediction... doi.org/10.1371/journal.pone.0243127Personizing the prediction of future susceptibility to a specific disease PLOS One personizing prediction doi 10 1371 journal pone 0243127
Read online
File size810.3 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test