UMSUMS
Dinamika Teknik Sipil: Majalah Ilmiah Teknik SipilDinamika Teknik Sipil: Majalah Ilmiah Teknik SipilDrought poses a significant threat to water supply in regions like Kulon Progo, Indonesia. Seasonal water shortages lead to agricultural losses and increased disaster vulnerability. This study aims to improve groundwater exploration methods for drought mitigation by analyzing the correlation between lineament density and groundwater using a dataset of 127 observations from Samigaluh and Kalibawang subdistricts using Pearson Correlation. The research uncovers a non-linear threshold at 4 km/km². Below the threshold, groundwater occurrence increases with density (r = 0.949), showing increasing infiltration. But above the threshold, occurrence decreases (r = -1.000), suggesting over-fracturing reduces storability. Maximum depths follow a similar pattern (r = 0.883 below, r = -1.000 above). These findings challenge conventional scoring methods in groundwater potential zoning, which often assume a linear positive relationship with lineament density. The study provides a novel framework for targeted exploration, prioritizing moderate-density zones to mitigate drought impacts and build resilience against climate-induced disasters.
This research highlighted the important effect of lineament density threshold on groundwater occurrence and depth in Samigaluh and Kalibawang Subdistricts, Kulon Progo.The study found that the correlation between lineament density and groundwater was non-linear, with a threshold at 4 km/km².Prioritizing groundwater infrastructure development in moderate lineament density zones is recommended to enhance drought resilience and sustainable water management.
Future research should consider spatiotemporal analyses combining remote sensing with field validation to increase model accuracy. Furthermore, investigating the influence of geological formations and hydrogeological parameters beyond lineament density is crucial for a more comprehensive understanding of groundwater dynamics. Finally, exploring the application of advanced modeling techniques, such as machine learning algorithms, could improve the prediction of groundwater potential and optimize drought mitigation strategies in similar geological settings.
- Groundwater flow patterns and hydrochemical facies of Kendal groundwater basin, Central Java Province,... iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/361/1/012002Groundwater flow patterns and hydrochemical facies of Kendal groundwater basin Central Java Province iopscience iop article 10 1088 1755 1315 361 1 012002
- Groundwater Potential Zone Mapping Using Analytical Hierarchy Process and GIS in Muga Watershed, Abay... doi.org/10.1002/gch2.202100068Groundwater Potential Zone Mapping Using Analytical Hierarchy Process and GIS in Muga Watershed Abay doi 10 1002 gch2 202100068
| File size | 397.29 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
HKBPHKBP Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dan uji asumsi klasik dengan alat bantu SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwaMetode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dan uji asumsi klasik dengan alat bantu SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
UMKUMK Penelitian ini memanfaatkan data historis operasional generator seperti suhu, getaran, arus listrik, dan tegangan. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritmaPenelitian ini memanfaatkan data historis operasional generator seperti suhu, getaran, arus listrik, dan tegangan. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma
UMSUMS Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan dasar pertimbangan strategis bagi kontraktor dan pemangku kebijakan untuk merumuskan strategi pengendalianPenelitian ini berkontribusi dalam menyediakan dasar pertimbangan strategis bagi kontraktor dan pemangku kebijakan untuk merumuskan strategi pengendalian
URINDOURINDO Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara mendalam dengan anggota kelompok tani, serta dokumentasi proses produksi dan pemasaran.Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara mendalam dengan anggota kelompok tani, serta dokumentasi proses produksi dan pemasaran.
URINDOURINDO Teknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 90 Responden yang merupakan frontliner BNI Padang. Metode analisis yang digunakanTeknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 90 Responden yang merupakan frontliner BNI Padang. Metode analisis yang digunakan
URINDOURINDO Penelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya penurunan produktivitas kerja yang dikaitkan dengan keterbatasan fasilitas kerja serta hambatan komunikasiPenelitian ini dilatarbelakangi oleh adanya penurunan produktivitas kerja yang dikaitkan dengan keterbatasan fasilitas kerja serta hambatan komunikasi
PUBMEDIAPUBMEDIA botrytis L). Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi penyakit tanaman kembang kol menggunakan metode transfer learning berbasis arsitektur Inceptionbotrytis L). Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi penyakit tanaman kembang kol menggunakan metode transfer learning berbasis arsitektur Inception
PIPI Penelitian ini memperkenalkan sebuah aplikasi pencarian pariwisata berbasis Android yang memanfaatkan layanan berbasis lokasi (LBS) melalui Google MapsPenelitian ini memperkenalkan sebuah aplikasi pencarian pariwisata berbasis Android yang memanfaatkan layanan berbasis lokasi (LBS) melalui Google Maps
Useful /
PIPI Salah satu contohnya adalah Toko Rafie, Toko Rafie merupakan sebuah rumah makan yang terletak di Kota Banjar Patroman. Toko Rafie menjual makanan khasSalah satu contohnya adalah Toko Rafie, Toko Rafie merupakan sebuah rumah makan yang terletak di Kota Banjar Patroman. Toko Rafie menjual makanan khas
UMKUMK Oleh karena itu, keberhasilan penerapan smart health membutuhkan dukungan kebijakan, infrastruktur yang memadai, serta evaluasi berkelanjutan agar dapatOleh karena itu, keberhasilan penerapan smart health membutuhkan dukungan kebijakan, infrastruktur yang memadai, serta evaluasi berkelanjutan agar dapat
UMSUMS Faktor non teknis terdiri dari jenis kelamin, usia, riwayat hipertensi, jantung, anemia dan lama hemodialisa pasien. Faktor teknis terdiri dari laju ultrafiltrasi,Faktor non teknis terdiri dari jenis kelamin, usia, riwayat hipertensi, jantung, anemia dan lama hemodialisa pasien. Faktor teknis terdiri dari laju ultrafiltrasi,
PIPI Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model prediksi harga komoditas pertanian menggunakan algoritme Long Short Term MemoryTujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model prediksi harga komoditas pertanian menggunakan algoritme Long Short Term Memory