UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Penelitian ini melakukan analisis perbandingan terhadap tiga arsitektur jaringan saraf konvolusi (CNN) yaitu MobileNetV2, Xception, dan EfficientNet-B0 untuk mengklasifikasikan gambar fundus retina ke dalam empat kategori: Katarak, Retinopati Diabetik, Glaukoma, dan Normal. Menggunakan dataset yang terdiri dari 4.217 gambar, model dilatih dengan teknik transfer learning, augmentasi gambar, dan regulasi, serta dievaluasi melalui validasi silang 5-lipat. EfficientNet-B0 mencapai akurasi rata-rata tertinggi (0.85) dan menunjukkan kinerja stabil di seluruh metrik, sementara MobileNetV2 memberikan akurasi yang kompetitif dengan kebutuhan komputasi yang lebih rendah, sehingga cocok untuk lingkungan dengan sumber daya terbatas. Xception menunjukkan kinerja terendah dan kurang stabil, menunjukkan kecenderungan overfitting yang lebih tinggi. Validasi eksternal dengan gambar klinis mengungkapkan penurunan akurasi yang signifikan untuk semua model, yang menunjukkan tantangan terkait pergeseran domain dan generalisasi yang terbatas. Analisis Grad-CAM juga menunjukkan kesulitan dalam mendeteksi fitur patologis yang halus pada Retinopati Diabetik dan Glaukoma. Penelitian ini terbatas oleh ukuran dataset yang kecil, ketergantungan pada sumber data tunggal, dan kurangnya informasi klinis tambahan. Pekerjaan masa depan harus mengintegrasikan dataset yang lebih besar dan beragam, menerapkan strategi adaptasi domain, dan menggabungkan data klinis multimodal untuk meningkatkan ketahanan dan keteraplikasian klinis.
EfficientNet-B0 menunjukkan kinerja terbaik dalam klasifikasi gambar fundus, diikuti oleh MobileNetV2 yang menawarkan efisiensi komputasi tinggi untuk perangkat ringan, sedangkan Xception menunjukkan kinerja terendah dan kurang stabil.Namun, semua model mengalami penurunan akurasi yang signifikan saat dievaluasi pada data eksternal, yang menunjukkan generalisasi yang terbatas akibat variasi kualitas gambar, distribusi, dan karakteristik dasar di berbagai sumber data.Batasan penelitian ini termasuk ukuran dataset yang relatif kecil, ketergantungan pada sumber data primer tunggal, kualitas gambar yang tidak seragam, dan kurangnya informasi klinis tambahan yang dapat mendukung proses klasifikasi.Untuk pengembangan masa depan, diperlukan dataset yang lebih besar dan beragam dari institusi yang beragam, serta penerapan teknik adaptasi domain untuk mengurangi perbedaan distribusi antara dataset.Mengintegrasikan data multimodal seperti gambar OCT atau atribut klinis, serta mengeksplorasi fine-tuning penuh dan metode interpretabilitas yang lebih kuat, dapat meningkatkan kinerja model dan kesiapan untuk penerapan klinis.
Untuk meningkatkan kinerja dan kesiapan klinis model klasifikasi penyakit mata, penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan dataset yang lebih besar dan beragam, menerapkan teknik adaptasi domain, dan mengintegrasikan data multimodal. Selain itu, mengeksplorasi fine-tuning penuh dan metode interpretabilitas yang lebih kuat dapat meningkatkan ketahanan dan keteraplikasian model. Dengan demikian, model klasifikasi penyakit mata dapat menjadi lebih akurat dan dapat diandalkan dalam membantu diagnosis dan pengobatan penyakit mata.
| File size | 530.06 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
MAHADEWAMAHADEWA Rendahnya pemahaman tersebut dipengaruhi oleh kebingungan mahasiswa dalam mengaitkan konsep statistik dengan fenomena sehari‑hari serta berkurangnyaRendahnya pemahaman tersebut dipengaruhi oleh kebingungan mahasiswa dalam mengaitkan konsep statistik dengan fenomena sehari‑hari serta berkurangnya
PENELITIPENELITI Data persepsi mahasiswa dikumpulkan menggunakan kuesioner tertutup dan wawancara mendalam. Data dari wawancara dianalisis secara kualitatif, sedangkanData persepsi mahasiswa dikumpulkan menggunakan kuesioner tertutup dan wawancara mendalam. Data dari wawancara dianalisis secara kualitatif, sedangkan
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Model Convolutional Neural Network (CNN) mampu mengklasifikasikan jenis jerawat pada citra wajah dengan akurasi sebesar 88%. Akurasi yang diperoleh sangatModel Convolutional Neural Network (CNN) mampu mengklasifikasikan jenis jerawat pada citra wajah dengan akurasi sebesar 88%. Akurasi yang diperoleh sangat
UKIUKI Pembelajaran daring dinilai kurang efektif oleh mayoritas mahasiswa. Mahasiswa membutuhkan model pembelajaran hybrid yang lebih fleksibel. Kebijakan pendidikanPembelajaran daring dinilai kurang efektif oleh mayoritas mahasiswa. Mahasiswa membutuhkan model pembelajaran hybrid yang lebih fleksibel. Kebijakan pendidikan
UIGMUIGM Perubahan ini menuntut literasi digital sekaligus penguatan nilai-nilai multikultural dalam proses peningkatan pembelajaran guna mempersiapkan pesertaPerubahan ini menuntut literasi digital sekaligus penguatan nilai-nilai multikultural dalam proses peningkatan pembelajaran guna mempersiapkan peserta
ARIPAFIARIPAFI Ketiga fungsi tersebut memberikan kontribusi signifikan dalam menumbuhkan karakter cinta damai, sikap toleransi, kemandirian, serta rasa tanggung jawabKetiga fungsi tersebut memberikan kontribusi signifikan dalam menumbuhkan karakter cinta damai, sikap toleransi, kemandirian, serta rasa tanggung jawab
LAMINTANGLAMINTANG Studi ini mengusulkan pendekatan hybrid untuk mendeteksi anomali jaringan dengan mengintegrasikan model berbasis Transformer dengan teknik clustering.Studi ini mengusulkan pendekatan hybrid untuk mendeteksi anomali jaringan dengan mengintegrasikan model berbasis Transformer dengan teknik clustering.
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Work‑life balance berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja, sedangkan stres kerja dan employee relations tidak berpengaruh signifikan. Work‑lifeWork‑life balance berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja, sedangkan stres kerja dan employee relations tidak berpengaruh signifikan. Work‑life
Useful /
UNRAMUNRAM Permasalahan yang timbul saat berkaraoke adalah suara fals karena ketidaksesuaian antara musik dan suara pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancangPermasalahan yang timbul saat berkaraoke adalah suara fals karena ketidaksesuaian antara musik dan suara pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang
UMMUMM Penelitian ini bertujuan untuk mengubah limbah plastik kemasan multilayer menjadi bahan bakar alternatif melalui proses pirolisis. Sampel limbah plastikPenelitian ini bertujuan untuk mengubah limbah plastik kemasan multilayer menjadi bahan bakar alternatif melalui proses pirolisis. Sampel limbah plastik
UMMUMM Hasil menunjukkan bahwa kertas yang dihasilkan dari kulit pisang memiliki kekuatan tarik 25% lebih rendah dibandingkan kertas dari serat kayu, namun memilikiHasil menunjukkan bahwa kertas yang dihasilkan dari kulit pisang memiliki kekuatan tarik 25% lebih rendah dibandingkan kertas dari serat kayu, namun memiliki
UMMUMM Pada saat yang sama, perbedaan konseptual dan doktrinal dalam pemahaman yurisprudensial mengenai isi, cakupan, dan mekanisme pelestarian persahabatan antaragamaPada saat yang sama, perbedaan konseptual dan doktrinal dalam pemahaman yurisprudensial mengenai isi, cakupan, dan mekanisme pelestarian persahabatan antaragama