NURISNURIS

Sains Data Jurnal Studi Matematika dan TeknologiSains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi

Ulasan daring mengenai destinasi wisata pantai di Kabupaten Sumenep merupakan sumber data krusial, namun analisisnya terhambat oleh data yang tidak terstruktur, terutama kesalahan ketik (typo) yang signifikan menurunkan akurasi model. Penelitian ini berhasil mengatasi tantangan tersebut dengan membangun dan mengevaluasi beberapa skenario model analisis sentimen multi-aspek yang akurat menggunakan IndoBERT. Untuk memaksimalkan performa, penelitian ini menguji dampak dari dua inovasi utama yaitu sebuah modul koreksi ejaan cerdas yang mengkombinasikan Damerau-Levenshtein Distance dengan N-Gram, serta teknik teks augmentasi. Dengan kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), penelitian menerapkan alur kerja sistematis mulai dari pra-pemrosesan hingga fine-tuning model. Hasil evaluasi perbandingan menunjukkan temuan yang menarik, model baseline (tanpa perlakuan pra-pemrosesan lanjutan) justru mencapai kinerja tertinggi dengan akurasi 96.12%. Sementara itu, model yang menggunakan koreksi ejaan dan augmentasi teks menunjukkan performa yang sedikit lebih rendah. Penelitian ini menghasilkan sebuah model yang sangat akurat dari data asli dan memberikan wawasan penting bahwa pada dataset tertentu, peforma model Transformer seperti IndoBERT sudah mampu menangani noise bahasa informal tanpa memerlukan pra-pemrosesan yang kompleks.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa model IndoBERT menunjukkan ketangguhan yang sangat tinggi dalam menangani teks ulasan pariwisata berbahasa Indonesia yang informal.Model baseline, tanpa pra-pemrosesan Damerau-Levenshtein Distance dengan N-Gram, mencapai akurasi tertinggi sebesar 96.Penerapan modul koreksi ejaan dan augmentasi teks tidak memberikan peningkatan performa, mengindikasikan bahwa untuk model Transformer yang sudah tangguh, pra-pemrosesan yang kompleks tidak selalu diperlukan.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan metode pra-pemrosesan yang lebih ringan dan spesifik untuk konteks bahasa Indonesia informal, seperti normalisasi singkatan dan slang, untuk melihat apakah kombinasi dengan IndoBERT dapat meningkatkan akurasi. Selain itu, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas berbagai teknik augmentasi data yang lebih canggih, seperti penggunaan model bahasa generatif untuk menghasilkan data ulasan sintetis yang lebih realistis dan beragam. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan analisis sentimen multi-aspek dengan data demografis dan perilaku wisatawan untuk memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan bagi pengelola destinasi wisata, sehingga dapat meningkatkan pengalaman wisatawan dan efektivitas strategi pemasaran. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem analisis sentimen yang lebih akurat dan bermanfaat bagi industri pariwisata di Indonesia.

  1. EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks - ACL Anthology.... doi.org/10.18653/v1/d19-1670EDA Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks ACL Anthology doi 10 18653 v1 d19 1670
  2. Dampak Pra-pemrosesan Teks pada Akurasi Analisis Sentimen Multi-Aspek Menggunakan IndoBERT | Hibrizi... pub.nuris.ac.id/sainsdata/article/view/301Dampak Pra pemrosesan Teks pada Akurasi Analisis Sentimen Multi Aspek Menggunakan IndoBERT Hibrizi pub nuris ac sainsdata article view 301
  3. A technique for computer detection and correction of spelling errors | Communications of the ACM. technique... doi.org/10.1145/363958.363994A technique for computer detection and correction of spelling errors Communications of the ACM technique doi 10 1145 363958 363994
  4. A Survey of Data Augmentation Approaches for NLP - ACL Anthology. survey data augmentation approaches... aclanthology.org/2021.findings-acl.84A Survey of Data Augmentation Approaches for NLP ACL Anthology survey data augmentation approaches aclanthology 2021 findings acl 84
  5. Penerapan Text Augmentation untuk Mengatasi Data yang Tidak Seimbang pada Klasifikasi Teks Berbahasa... jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7325Penerapan Text Augmentation untuk Mengatasi Data yang Tidak Seimbang pada Klasifikasi Teks Berbahasa jtiik ub ac index php jtiik article view 7325
Read online
File size487.39 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

JURIS A CNN Based Bimodal Biometric Authentication System Using Face and Iris Recognition 2026More at 2026

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Dengan memanfaatkan model CNN untuk ekstraksi fitur, sistem ini melalui proses pengumpulan data, praproses, ekstraksi fitur, fusi modalitas, dan pencocokan.Dengan memanfaatkan model CNN untuk ekstraksi fitur, sistem ini melalui proses pengumpulan data, praproses, ekstraksi fitur, fusi modalitas, dan pencocokan.

JURIS Application of You Only Look Once and DeepSORT for Vehicle Number Plate Detection 2026More at 2026

ITHBITHB Dengan menggunakan 453 gambar dari Kaggle, penelitian ini menganalisis pengaruh variasi ukuran batch serta epoch terhadap kinerja model. Model terbaikDengan menggunakan 453 gambar dari Kaggle, penelitian ini menganalisis pengaruh variasi ukuran batch serta epoch terhadap kinerja model. Model terbaik

JURIS Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kebijakan Penggunaan BBM Campuran Etanol di X Twitter Menggunakan Transformers IndoBERT 2026More at 2026

UMKOUMKO Sentimen dilabeli dengan metode VADER yang disesuaikan untuk bahasa Indonesia, kemudian diverifikasi secara manual. Model SVM dilatih dengan fitur TF‑IDF,Sentimen dilabeli dengan metode VADER yang disesuaikan untuk bahasa Indonesia, kemudian diverifikasi secara manual. Model SVM dilatih dengan fitur TF‑IDF,

JURIS Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Padi Berbasis Yolov8 2026More at 2026

UBUB Proses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi parameter pelatihanProses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi parameter pelatihan

JURIS Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah 2025More at 2025

STIKOM BALISTIKOM BALI Hasil pelatihan model mencapai akurasi sempurna 100%, sedangkan hasil pengujian pada data tulisan tangan menggunakan data Kaggle sebesar 99,33%. SedangkanHasil pelatihan model mencapai akurasi sempurna 100%, sedangkan hasil pengujian pada data tulisan tangan menggunakan data Kaggle sebesar 99,33%. Sedangkan

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Kantuk saat mengemudi adalah salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas. Untuk mencegah kecelakaan yang disebabkan oleh kantuk, diperlukan sistemKantuk saat mengemudi adalah salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas. Untuk mencegah kecelakaan yang disebabkan oleh kantuk, diperlukan sistem

JURIS Klasifikasi Jenis Bunga Dengan Algoritma Convolutional Neural Network CNN Menggunakan Metode Region Based Convolutional Neural Network R CNN 2024More at 2024

UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN)Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN)

JURIS Analisis Perbandingan Algoritma CNN Dan SVM Pada Klasifikasi Ekspresi Wajah 2023More at 2023

UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam pengenalan ekspresi wajah. Data yang digunakan terdiriPenelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam pengenalan ekspresi wajah. Data yang digunakan terdiri

Useful /

JURIS Analisis Fungsi Fungsi Pemasaran Pada Pengepul Rumput Laut Di Kabupaten Takalar Sulawesi Selatan 2026More at 2026

UNIBOSUNIBOS Dalam proses fungsi-fungsi pemasaran rumput laut di Desa Sanrobone, terdapat satu saluran pemasaran yang terbentuk, yaitu petani - pedagang pengumpul -Dalam proses fungsi-fungsi pemasaran rumput laut di Desa Sanrobone, terdapat satu saluran pemasaran yang terbentuk, yaitu petani - pedagang pengumpul -

JURIS Pengembangan Sistem Informasi Keperawatan Berbasis Web Terintegrasi Biostatistik untuk Peningkatan Mutu Dokumentasi dan Layanan Keperawatan 2025More at 2025

STIKOM BALISTIKOM BALI Evaluasi melibatkan 15 responden yang ditentukan dengan rumus Slovin (tingkat kesalahan 10%) menggunakan kuesioner berskala Likert 1–5. Data dianalisisEvaluasi melibatkan 15 responden yang ditentukan dengan rumus Slovin (tingkat kesalahan 10%) menggunakan kuesioner berskala Likert 1–5. Data dianalisis

JURIS Integrasi 8 Golden Rules dalam Desain Antarmuka Sistem Informasi Penggajian 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Dalam hal merekap data presensi dan penggajian masih dilakukan secara manual, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pengguna merekap data ini.Dalam hal merekap data presensi dan penggajian masih dilakukan secara manual, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pengguna merekap data ini.

JURIS The role and involvement of NGOs in activities related to humanitarian issues in Palestine 2024More at 2024

RISETPRESSRISETPRESS Komunitas gelombang sipil ini pada saat yang sama memberikan kesempatan untuk saling membantu LSM untuk menyalurkan bantuan timbal balik mereka kepadaKomunitas gelombang sipil ini pada saat yang sama memberikan kesempatan untuk saling membantu LSM untuk menyalurkan bantuan timbal balik mereka kepada

ads-block-test