UNIPEMUNIPEM

ipsikomipsikom

Penelitian ini membahas penerapan sistem informasi berbasis Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) yang terintegrasi dengan Microsoft Excel untuk mendukung proses transaksi pada Toko Bangunan ABC. Latar belakang dari penelitian ini adalah masih digunakannya metode pencatatan manual yang sering menimbulkan kesalahan perhitungan, keterlambatan pelaporan, dan hambatan dalam pengambilan keputusan secara real-time. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan aplikasi yang mampu mencatat transaksi pembelian dan penjualan secara efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, integrasi dan pengujian, serta operasi dan pemeliharaan. Analisis permasalahan dilakukan dengan menggunakan kerangka kerja PIECES, sedangkan validasi fungsionalitas sistem dilakukan melalui black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menjalankan fungsi-fungsi utama seperti login pengguna, input data barang dan pemasok, pencatatan transaksi, serta pembuatan laporan pembelian dan penjualan secara otomatis, sehingga mampu menyederhanakan operasional toko secara keseluruhan.

Penggunaan aplikasi berbasis VBA dan Excel pada Toko Bangunan ABC terbukti meningkatkan efisiensi pencatatan dan pelaporan transaksi.Aplikasi tersebut mempermudah pencatatan penjualan, menyediakan informasi secara real‑time, serta mengurangi kesalahan yang umum terjadi pada sistem manual.Selain itu, sistem ini mempercepat pembuatan laporan dan mendukung pemantauan pembelian serta pengelolaan stok secara lebih modern dan efisien.

Penelitian selanjutnya dapat meneliti faktor‑faktor yang mempengaruhi adopsi sistem berbasis VBA dan Excel pada UMKM dengan tingkat literasi digital rendah, dengan menggunakan pendekatan campuran antara survei kuantitatif dan wawancara mendalam. Selanjutnya, dapat dikembangkan versi berbasis cloud dari aplikasi tersebut untuk memungkinkan akses multi‑pengguna, sinkronisasi data secara real‑time, dan peningkatan keamanan, kemudian dibandingkan kinerjanya dengan versi desktop yang ada. Penelitian juga dapat menambahkan modul prediksi kebutuhan persediaan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, sehingga sistem dapat menghasilkan perkiraan permintaan barang secara otomatis. Dampak integrasi modul prediksi tersebut terhadap akurasi stok, tingkat kehabisan barang, dan profitabilitas toko dapat diukur melalui studi kasus pada beberapa toko bangunan di wilayah berbeda. Dengan menggabungkan ketiga arah penelitian tersebut, diharapkan dapat menghasilkan solusi informasi yang lebih inklusif, skalabel, dan cerdas untuk meningkatkan daya saing UMKM di era digital.

Read online
File size526.81 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test