UNUBLITARUNUBLITAR

Briliant: Jurnal Riset dan KonseptualBriliant: Jurnal Riset dan Konseptual

Sistem pakar adalah aplikasi komputerisasi yang bertujuan untuk meniru proses penalaran seorang pakar dalam memecahkan masalah tertentu dan membuat keputusan atau kesimpulan karena pengetahuan mereka disimpan dalam basis pengetahuan untuk memproses pemecahan masalah. Dasar sistem pakar adalah bagaimana pengetahuan seorang pakar ditransfer ke komputer dan digunakan untuk membuat keputusan dan mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan tersebut. Banyak aplikasi sistem pakar telah muncul di bidang kedokteran. Dengan menjawab pertanyaan pada aplikasi yang mirip dengan berkonsultasi ke dokter, sistem pakar ini memungkinkan orang awam mendeteksi penyakit berdasarkan gejala yang mereka alami. Dengan demikian, orang awam juga dapat mengidentifikasi penyakit dan solusi pengobatannya sejak dini, yang memungkinkan penanganan cepat dan pencegahan penyakit. Sistem ini bertujuan untuk memberikan dukungan kepada tenaga medis dalam melakukan diagnosa awal, meningkatkan akurasi diagnosa, serta membantu dalam pengambilan keputusan medis yang lebih cepat dan efisien. Penggunaan metode Teorema Bayes memungkinkan sistem untuk menangani ketidakpastian dan variasi dalam gejala yang dialami oleh pasien, sehingga mampu memberikan hasil yang lebih akurat.

Didasarkan pada beberapa uraian, hasil analisis data, dan temuan yang telah dilakukan, disimpulkan bahwa pembuatan sistem pakar dengan metode teorema bayes menggunakan pendekatan waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL dilakukan melalui proses tanya jawab yang terjadi antara aplikasi dan pengguna.Pertanyaan-pertanyaan yang diambil dari gejala yang ada juga menyediakan informasi tentang penyakit akibat virus, sehingga sistem pakar ini dapat membantu pasien mendiagnosa gejala awal penyakit akibat virus pada manusia.Program ini memiliki banyak kekurangan, jadi penulis harus memberikan saran konstruktif untuk pengembangan di kemudian hari.Saran yang ingin penulis berikan adalah bahwa mereka mengharapkan pengembangan aplikasi berikutnya menjadi aplikasi berbasis Android yang lebih mudah digunakan.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit akibat virus yang lebih komprehensif dan akurat. Hal ini dapat dilakukan dengan memperluas basis pengetahuan sistem pakar, mencakup lebih banyak penyakit dan gejala yang mungkin, serta meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi penyakit. Selain itu, penelitian dapat berfokus pada integrasi sistem pakar dengan teknologi mobile, seperti aplikasi Android, untuk meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan bagi pengguna awam. Penelitian selanjutnya juga dapat mengeksplorasi metode-metode lain selain Teorema Bayes, seperti algoritma machine learning, untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan diagnosa penyakit akibat virus.

  1. PENERAPAN TEOREMA BAYES UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA IBU HAMIL BERBASIS ANDROID | Paramitha | Jurnal... ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/4693PENERAPAN TEOREMA BAYES UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA IBU HAMIL BERBASIS ANDROID Paramitha Jurnal ejournal bsi ac ejurnal index php ji article view 4693
  2. Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Domba | Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika.... doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6332Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Domba Edumatic Jurnal Pendidikan Informatika doi 10 29408 edumatic v6i2 6332
  3. SISTEM PAKAR DIAGNOSA GEJALA AWAL PENYAKIT AKIBAT VIRUS PADA ANAK BERBASIS MOBILE DENGAN FORWARD CHAINING... jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/298SISTEM PAKAR DIAGNOSA GEJALA AWAL PENYAKIT AKIBAT VIRUS PADA ANAK BERBASIS MOBILE DENGAN FORWARD CHAINING jurnal uisu ac index php infotekjar article view 298
  4. SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT REFRAKSI MATA DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB | Rachman | Jurnal... doi.org/10.31311/ji.v7i1.7267SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT REFRAKSI MATA DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB Rachman Jurnal doi 10 31311 ji v7i1 7267
Read online
File size675.19 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test