NINETYJOURNALNINETYJOURNAL

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi

ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) adalah suatu penyakit yang timbul akibat gangguan saluran pernafasan yang dapat menyebabkan berbagai macam penyakit mulai dari penyakit tanpa gejala, infeksi ringan hingga berat akibat dari faktor lingkungan. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala, cara penanganan serta cara mengatasi nya, mengakibatkan angka kematian yang cukup tinggi akibat ISPA. Sistem pakar yang akan dibuat diperuntukkan untuk memudahkan seseorang dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA dengan cara mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam sistem komputer sehingga sistem pakar mampu menyelesaikan permasalahan seperti yang dilakukan seorang pakar. Aplikasi sistem pakar yang dibuat menggunakan metode Naive Bayes dikarenakan metode Naive Bayes merupakan metode klasifikasi terbaik dengan probabilitas yang tinggi ketika digunakan dalam perhitungan sistem nya. Dengan aplikasi ini seseorang akan merasa seperti sedang berkonsultasi dengan seorang dokter atau pakar yang menangani penyakit ISPA. Aplikasi ini dibangun berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Codeigniter dan database MySQL. Terdapat data latih sebanyak 104 data dan telah dilakukan pengujian sebanyak 39 data uji. Dari 39 kali pengujian terdapat 36 data uji yang sesuai dan ada 3 data uji yang tidak sesuai. Diperoleh akurasi dari pengujian tersebut sebesar 92,3%.

Sistem pakar ini dapat membantu memberikan pemahaman kepada masyarakat mengenai penyakit ISPA seperti gejala, penyebab, dan solusi.Dengan adanya aplikasi ini penyakit ISPA dapat didiagnosa berdasarkan gejala-gejala yang ada pada pasien.Aplikasi ini memuat basis pengetahuan, halaman pilih gejala, halaman hasil diagnosa.

Penelitian ini dapat dilanjutkan dengan mengeksplorasi pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pernapasan lainnya dengan memperluas basis pengetahuan agar mencakup lebih banyak gejala dan penyakit. Selain itu, dapat juga diteliti bagaimana integrasi sistem pakar dengan teknologi kecerdasan buatan lainnya, seperti machine learning, untuk meningkatkan akurasi diagnosa. Selanjutnya, penelitian lebih lanjut bisa difokuskan pada pembuatan aplikasi mobile agar lebih mudah diakses oleh masyarakat, terutama di daerah terpencil yang mungkin memiliki keterbatasan akses ke layanan kesehatan.

  1. Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit ISPA menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website... doi.org/10.30998/string.v4i3.5441Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit ISPA menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website doi 10 30998 string v4i3 5441
  2. PREDIKSI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI PUSKESMAS NGEMPLAK SIMONGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 | Cholil |... sistemasi.ftik.unisi.ac.id/index.php/stmsi/article/view/898PREDIKSI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI PUSKESMAS NGEMPLAK SIMONGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4 5 Cholil sistemasi ftik unisi ac index php stmsi article view 898
  1. #sistem pakar#sistem pakar
File size606.93 KB
Pages11
DMCAReportReport

ads-block-test