Gaya Hidup Sehat Files
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Prevalensi Penyakit Tidak Menular (PTM) di Indonesia terus meningkat akibat perubahan gaya hidup dan urbanisasi. PTM tidak hanya menyerang usia lanjut,Prevalensi Penyakit Tidak Menular (PTM) di Indonesia terus meningkat akibat perubahan gaya hidup dan urbanisasi. PTM tidak hanya menyerang usia lanjut,
IRPIIRPI This study successfully applied the K-Medoid algorithm to segment customers in the retail industry, revealing distinct groups based on transaction behavior.This study successfully applied the K-Medoid algorithm to segment customers in the retail industry, revealing distinct groups based on transaction behavior.
UNDIPUNDIP Namun, masih sedikit penelitian yang mengkaji pola ini di wilayah seperti Hail, Arab Saudi. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perilakuNamun, masih sedikit penelitian yang mengkaji pola ini di wilayah seperti Hail, Arab Saudi. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perilaku
IRPIIRPI Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlahTemuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlah
IRPIIRPI Keterbatasan akses terhadap tafsir yang mudah dipahami, serta ketiadaan media pembelajaran yang interaktif dan mampu menjawab pertanyaan secara kontekstual,Keterbatasan akses terhadap tafsir yang mudah dipahami, serta ketiadaan media pembelajaran yang interaktif dan mampu menjawab pertanyaan secara kontekstual,
IRPIIRPI Hasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraihHasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraih
IRPIIRPI Tiga kategori tersebut adalah positif, netral, dan negatif. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan metode terbaik mencapai F1-score sebesar 0,6767Tiga kategori tersebut adalah positif, netral, dan negatif. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan metode terbaik mencapai F1-score sebesar 0,6767
IRPIIRPI Setelah melalui tahap preprocessing data, seleksi fitur, dan pengujian asumsi regresi, ditemukan bahwa video_like_count, video_share_count, dan video_download_countSetelah melalui tahap preprocessing data, seleksi fitur, dan pengujian asumsi regresi, ditemukan bahwa video_like_count, video_share_count, dan video_download_count
IRPIIRPI Hasil penelitian menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memberikan performa terbaik pada label Larangan dengan Macro F1-score sebesar 82,57%, melaluiHasil penelitian menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memberikan performa terbaik pada label Larangan dengan Macro F1-score sebesar 82,57%, melalui
IRPIIRPI Sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasiSistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasi
IRPIIRPI Namun, perubahan signifikan sedang terjadi dengan diintegrasikannya kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi permasalahan ini. Sistem manajemen persediaanNamun, perubahan signifikan sedang terjadi dengan diintegrasikannya kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi permasalahan ini. Sistem manajemen persediaan
IRPIIRPI 5, PM10, CO2, dan NO2 untuk pemantauan real-time polutan. Hasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine5, PM10, CO2, dan NO2 untuk pemantauan real-time polutan. Hasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine