Particle Swarm Optimization Files

/ HomeHome / Tagged FilesTagged Files / Particle Swarm Optimization
JURIS Pembangunan Sistem Manajemen Pengetahuan Menggunakan Pendekatan Clustering untuk Ekstraksi Pengetahuan 2019More at 2019

FIKOM UNASMANFIKOM UNASMAN Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem manajemen pengetahuan dengan pendekatan clustering untuk ekstraksi pengetahuan dengan menggunakanTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem manajemen pengetahuan dengan pendekatan clustering untuk ekstraksi pengetahuan dengan menggunakan

JURIS Design of Fuzzy Optimized Controller for Satellite Attitude Control by Two State actuator to reduce Limit Cycle based on Takagi Sugeno Method 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Pengendali dirancang berdasarkan model dinamis satelit Takagi-Sugeno, yaitu alat yang ampuh untuk pemodelan sistem nonlinear. Chattering yang melekat padaPengendali dirancang berdasarkan model dinamis satelit Takagi-Sugeno, yaitu alat yang ampuh untuk pemodelan sistem nonlinear. Chattering yang melekat pada

JURIS Siting and Sizing of DG for Loss Reduction and Voltage Sag Mitigation in RDS Using ABC Algorithm 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Makalah ini mengusulkan metode penempatan DG tunggal serta algoritma Artificial Bee Colony (ABC) untuk menentukan lokasi dan ukuran optimal DG guna memaksimalkanMakalah ini mengusulkan metode penempatan DG tunggal serta algoritma Artificial Bee Colony (ABC) untuk menentukan lokasi dan ukuran optimal DG guna memaksimalkan

JURIS Automatic differentiation based for particle swarm optimization Steepest descent direction 2015More at 2015

IJAINIJAIN Kombinasi kedua metode ini menjanjikan dan menarik untuk mendapatkan metode dengan kemampuan pencarian global yang efektif dan kemampuan pencarian lokalKombinasi kedua metode ini menjanjikan dan menarik untuk mendapatkan metode dengan kemampuan pencarian global yang efektif dan kemampuan pencarian lokal

ads-block-test