PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya menyediakan berbagai mata kuliah peminatan yang dirancang untuk membantu mahasiswa mempersiapkan karir masa depan. Namun, banyak mahasiswa kesulitan memilih mata kuliah yang selaras dengan tujuan karir mereka. Upaya ini dilakukan guna menganalisis keterkaitan antara mata kuliah peminatan dan karir alumni guna memberikan rekomendasi pemilihan mata kuliah yang relevan, dengan menerapkan metode K-Means Clustering. Berdasarkan data tracer study alumni program sarjana (S1) sebelum tahun 2020, proses klasterisasi dilakukan menggunakan Google Colab dan RapidMiner, dengan jumlah klaster disesuaikan sebanyak 18 kategori karir. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan hasil terbaik pada K = 3, namun tetap digunakan K = 18 untuk mempertahankan kedetailan kategori karir. Visualisasi heatmap digunakan untuk mengidentifikasi dominasi mata kuliah di tiap klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi klastering tergolong rendah, dengan nilai Cluster Purity sebesar 21,34%, yang mencerminkan ketidaksesuaian mayoritas data terhadap label karir aktual. Meskipun performa algoritma K-Means belum optimal, pendekatan ini memperkenalkan alternatif baru dalam sistem rekomendasi akademik berbasis data karir alumni, dan dapat digunakan sebagai referensi awal bagi mahasiswa dalam menentukan mata kuliah peminatan yang relevan dengan karir yang diinginkan.
Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk memberikan rekomendasi mata kuliah peminatan berdasarkan kesesuaian dengan karir alumni.Hasil klasterisasi menunjukkan nilai Cluster Purity sebesar 21,34%, yang mencerminkan bahwa hanya sebagian kecil data alumni yang berhasil terkelompokkan secara akurat sesuai dengan label karir yang aktual.Rendahnya nilai Cluster Purity ini mengindikasikan bahwa kualitas klaster yang dihasilkan sangat dipengaruhi oleh pemilihan fitur yang digunakan serta proses pra pemrosesan data yang belum optimal.Untuk meningkatkan performa sistem rekomendasi di masa depan, disarankan untuk melakukan seleksi fitur yang lebih cermat dan relevan, serta menerapkan teknik reduksi dimensi seperti Principal Component Analysis (PCA) atau t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE).
1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode pengklasteran yang lebih akurat dengan menggabungkan algoritma K-Means dengan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi rekomendasi mata kuliah berdasarkan data karir alumni. 2. Studi ini dapat dikembangkan dengan memasukkan data non-akademik seperti pengalaman magang atau preferensi pribadi mahasiswa untuk memperkaya analisis pola karir. 3. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menguji efektivitas sistem rekomendasi berbasis data karir alumni pada institusi pendidikan lain dengan variasi kurikulum dan pasar kerja yang berbeda, sehingga hasilnya dapat disesuaikan dengan konteks lokal.
- Sistem Informasi Geografis Fasilitas Kesehatan di Tuntungan Berbasis Android | Bulletin of Computer Science... doi.org/10.47065/bulletincsr.v3i3.244Sistem Informasi Geografis Fasilitas Kesehatan di Tuntungan Berbasis Android Bulletin of Computer Science doi 10 47065 bulletincsr v3i3 244
- ANALISIS CLUSTERING REKOMENDASI MATA KULIAH PEMINATAN BERDASARKAN KARIR ALUMI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING... doi.org/10.35145/joisie.v9i1.4954ANALISIS CLUSTERING REKOMENDASI MATA KULIAH PEMINATAN BERDASARKAN KARIR ALUMI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING doi 10 35145 joisie v9i1 4954
- 0. pdf obj endobj tbody lbody li tr thead table td pg figure span type objr textbox footnote note endnote... doi.org/10.5120/ijca20239227520 pdf obj endobj tbody lbody li tr thead table td pg figure span type objr textbox footnote note endnote doi 10 5120 ijca2023922752
- Survey on Feature Transformation Techniques for Data Streams | IJCAI. survey feature techniques data... ijcai.org/proceedings/2020/668Survey on Feature Transformation Techniques for Data Streams IJCAI survey feature techniques data ijcai proceedings 2020 668
| File size | 752.85 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Sistem apotek dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan menggunakan perancangan berupa desain dan diagram untuk mengetahuiSistem apotek dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan menggunakan perancangan berupa desain dan diagram untuk mengetahui
PIPI 0 sebagai metode untuk mengevaluasi dan menganalisis aplikasi SIPASBU yang digunakan sebagai media pendeteksi stunting secara online. Agar evaluasi dapat0 sebagai metode untuk mengevaluasi dan menganalisis aplikasi SIPASBU yang digunakan sebagai media pendeteksi stunting secara online. Agar evaluasi dapat
PIPI Selain itu, penelitian ini menghasilkan rekomendasi desain aplikasi pemesanan digital yang dapat mendukung kualitas pelayanan kantin tersebut. PenerapanSelain itu, penelitian ini menghasilkan rekomendasi desain aplikasi pemesanan digital yang dapat mendukung kualitas pelayanan kantin tersebut. Penerapan
PIPI Penelitian ini menggunakan dataset Breast Cancer Coimbra yang terdiri dari 10 atribut untuk menguji kinerja kedua metode tersebut. Hasil pengujian menunjukkanPenelitian ini menggunakan dataset Breast Cancer Coimbra yang terdiri dari 10 atribut untuk menguji kinerja kedua metode tersebut. Hasil pengujian menunjukkan
PIPI Hasil menunjukkan bahwa penerapan Scrum secara umum berhasil meningkatkan efisiensi kerja tim dan mendukung pengembangan fitur secara iteratif. Hal iniHasil menunjukkan bahwa penerapan Scrum secara umum berhasil meningkatkan efisiensi kerja tim dan mendukung pengembangan fitur secara iteratif. Hal ini
JURNALALKHAIRATJURNALALKHAIRAT Dengan demikian, penelitian ini menyajikan bukti empiris tentang model filantropi berbasis nilai yang berhasil membangun generasi Muslim yang unggul secaraDengan demikian, penelitian ini menyajikan bukti empiris tentang model filantropi berbasis nilai yang berhasil membangun generasi Muslim yang unggul secara
PIPI Metode penelitian yang digunakan mencakup teknik visualisasi data dengan peta, treemap, dan bar chart, yang menampilkan distribusi pemilih dan TPS berdasarkanMetode penelitian yang digunakan mencakup teknik visualisasi data dengan peta, treemap, dan bar chart, yang menampilkan distribusi pemilih dan TPS berdasarkan
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Budaya membaca perlu dikembangkan serta kreativitas guru sekolah perlu mengembangkan minat baca siswa melalui kritik diri (refleksi) terhadap proses pembelajaran.Budaya membaca perlu dikembangkan serta kreativitas guru sekolah perlu mengembangkan minat baca siswa melalui kritik diri (refleksi) terhadap proses pembelajaran.
Useful /
PIPI Adapun solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini dengan menggunakan sofware Autopsy dan sebagai uji coba menggunakan Toolwiz Time. Penggunaan dari softwareAdapun solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini dengan menggunakan sofware Autopsy dan sebagai uji coba menggunakan Toolwiz Time. Penggunaan dari software
PIPI Kepatuhan terhadap Service Level Agreement (SLA) sangat penting dalam manajemen layanan teknologi informasi untuk menjamin kualitas layanan dan mengaturKepatuhan terhadap Service Level Agreement (SLA) sangat penting dalam manajemen layanan teknologi informasi untuk menjamin kualitas layanan dan mengatur
JURNALALKHAIRATJURNALALKHAIRAT Hasil penelitian ini mengidentifikasi tantangan kompleks yang dihadapi guru di Irak dalam menerapkan inisiatif sekolah inovatif. Masalah sistemik terusHasil penelitian ini mengidentifikasi tantangan kompleks yang dihadapi guru di Irak dalam menerapkan inisiatif sekolah inovatif. Masalah sistemik terus
WPCPUBLISHERWPCPUBLISHER Kesesuaian ruang penyimpanan dan proses penyimpanan obat di Gudang Farmasi Puskesmas Saptosari Kabupaten sudah sesuai dengan standar.meskipun kesesuaianKesesuaian ruang penyimpanan dan proses penyimpanan obat di Gudang Farmasi Puskesmas Saptosari Kabupaten sudah sesuai dengan standar.meskipun kesesuaian