UNBINUNBIN

Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)

Peningkatan kasus pencurian kendaraan bermotor roda dua di Indonesia menunjukkan perlunya sistem keamanan yang lebih efektif dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pelacakan kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, modul GPS NEO-6M, ESP32-CAM, dan buzzer, yang dilengkapi dengan fitur geofencing untuk mendeteksi pergerakan kendaraan keluar dari zona aman. Sistem ini memanfaatkan algoritma Kalman Filter untuk meningkatkan akurasi koordinat GPS dan menggunakan protokol MQTT sebagai media komunikasi antar perangkat IoT. Notifikasi peringatan dikirimkan melalui buzzer, pengambilan gambar, serta integrasi dengan aplikasi Telegram dan web monitoring berbasis Leaflet API. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Kalman Filter mampu menurunkan error posisi GPS, fitur geofencing berjalan dengan baik dalam membedakan kondisi “aman dan “bahaya, uji pengguna menilai sistem secara keseluruhan mudah digunakan dan efektif dalam meningkatkan keamanan kendaraan.

Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pelacakan kendaraan bermotor roda dua berbasis IoT yang mampu melakukan pelacakan secara real-time dengan menampilkan posisi pada web monitoring.Penerapan Kalman Filter meningkatkan akurasi koordinat GPS, dan fitur geofencing berhasil mendeteksi pergerakan kendaraan keluar dari zona aman.Hasil pengujian menunjukkan sistem ini efektif dan mudah digunakan, sehingga dapat meningkatkan keamanan kendaraan.

Berdasarkan hasil penelitian, pengembangan sistem keamanan kendaraan bermotor berbasis IoT dapat dilanjutkan dengan beberapa arah penelitian baru. Pertama, integrasi modul komunikasi seluler (SIM800L) dapat dilakukan untuk menghilangkan ketergantungan pada koneksi WiFi, sehingga sistem dapat berfungsi di area yang tidak terjangkau WiFi. Kedua, pengembangan antarmuka web monitoring dengan fitur autentikasi pengguna akan meningkatkan keamanan data dan privasi pemilik kendaraan. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan algoritma pengenalan objek pada kamera ESP32-CAM, sehingga sistem dapat secara otomatis mendeteksi potensi ancaman seperti orang yang mencurigakan di sekitar kendaraan, memberikan peringatan yang lebih akurat dan responsif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan kendaraan bermotor di Indonesia.

  1. Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D): Konsep, Jenis, Tahapan dan Kelebihan | Jurnal Ilmiah Profesi... doi.org/10.29303/jipp.v9i2.2141Metode Penelitian dan Pengembangan R D Konsep Jenis Tahapan dan Kelebihan Jurnal Ilmiah Profesi doi 10 29303 jipp v9i2 2141
  2. Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Berbasis IoT dan Web dengan Fitur Pelacakan GPS dan Pemutusan Aliran... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/6956Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Berbasis IoT dan Web dengan Fitur Pelacakan GPS dan Pemutusan Aliran ejurnal stmik budidarma ac index php JSON article view 6956
  3. Rancang Bangun Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Roda Dua Berbasis Internet of Things dengan Modul NodeMCU... doi.org/10.23960/elc.v16n2.2291Rancang Bangun Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Roda Dua Berbasis Internet of Things dengan Modul NodeMCU doi 10 23960 elc v16n2 2291
  4. Rancang Bangun Sistem Keamanan Dan Pengendali Jarak Jauh Sepeda Motor Menggunakan Android Berbasis Nodemcu... journal.fortei7.org/index.php/fortech/article/view/343Rancang Bangun Sistem Keamanan Dan Pengendali Jarak Jauh Sepeda Motor Menggunakan Android Berbasis Nodemcu journal fortei7 index php fortech article view 343
Read online
File size605.8 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test