Publisher

PLBPLB

Journal TEMATIKTEMATIK Abstract

Endek Bali fabric is a cultural heritage of Bali renowned for its traditional decorative motifs, including floral, fauna, patra, and diamond patterns. Although rich in cultural value, artisans often face challenges in creating new designs that align with market trends while preserving cultural authenticity. Artificial Intelligence (AI) technology, particularly text-to-image generation models, offers a solution to this issue by streamlining the design process and enabling the exploration of new motifs. The Stable Diffusion model, introduced by Stability.AI in 2022 and open source, can be utilized to generate Endek Bali patterns through Fine Tuning techniques. Fine Tuning allows the model to be adapted to specific domains, enhancing its performance in generating textile patterns based on textual descriptions. This study aims to apply the Stable Diffusion model and Fine Tuning techniques to create new patterns and motifs. By using this model, it is hoped that innovative designs can be produced while maintaining the authenticity and local cultural values of Bali. The research demonstrates that the Fine-Tuned Stable Diffusion model is effective in creating Endek Bali patterns with high accuracy, as evaluated by Clip Similarity, with the highest scores achieved for Floral Patterns (92.43), followed by Decorative (free-form motifs) Floral (88.77), Decorative (free-form motifs) Geometric (87.94), and Decorative (free-form motifs) (85.79). These findings indicate the models flexibility and effectiveness in producing intricate textile designs, enabling designers and artisans to generate complex and innovative patterns solely from textual descriptions while preserving Balis cultural values.

Conclusion

Model Stable Diffusion dan Fine Tuning yang digunakan dalam penelitian ini terbukti sangat efektif dalam membuat gambar tekstil Endek Bali.Berdasarkan evaluasi menggunakan Clip Similarity, performa terbaik dicapai pada Pola Flora dengan skor 92.43, kemudian Pola Dekoratif (ragam hias bebas) Flora dengan skor 88.77, Pola Dekoratif (ragam hias bebas) Geometris dengan skor 87.94, dan Pola Dekoratif (ragam hias bebas) dengan skor 85.Hal ini menunjukkan bahwa model sangat baik dalam menciptakan pola-pola yang sesuai dengan yang diinginkan.Model ini memiliki fleksibilitas dan kemampuan adaptasi yang sangat baik, yang menjadikannya alat yang sangat berguna dalam pembuatan citra tekstil.Dengan menggunakan teknologi ini, desainer dan perajin dapat membuat pola Endek Bali yang rumit hanya dari deskripsi teks dan mengeksplorasi ide-ide kreatif yang sulit diwujudkan secara manual.

Future Research

Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan dataset kain Endek Bali yang lebih besar dan beragam, yang mencakup berbagai jenis motif, warna, dan tekstur. Dataset yang lebih komprehensif ini akan memungkinkan model untuk belajar lebih baik dan menghasilkan gambar dengan kualitas yang lebih tinggi. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik generative adversarial network (GAN) selain Diffusion Model untuk menghasilkan pola Endek Bali. Dengan membandingkan performa kedua jenis model, dapat diidentifikasi pendekatan yang paling efektif untuk menghasilkan desain yang unik dan inovatif. Ketiga, penelitian dapat dikembangkan dengan mengintegrasikan model AI dengan sistem desain interaktif, yang memungkinkan desainer untuk berkolaborasi dengan AI dalam proses pembuatan desain. Sistem seperti ini dapat membantu desainer untuk menghasilkan ide-ide baru, mengeksplorasi variasi desain, dan memvalidasi desain dengan cepat, sehingga mempercepat proses desain secara keseluruhan.

References

1. 0. endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents group tabs omkemc doi.org/10.17148/ijarcce.2023.1251060 endobj extgstate font procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents group tabs omkemc doi 10 17148 ijarcce 2023 125106
2. Penerapan Metode Stable Diffusion Dengan Fine Tuning Untuk Pola Endek Bali | TEMATIK. penerapan metode... doi.org/10.38204/tematik.v11i2.2069Penerapan Metode Stable Diffusion Dengan Fine Tuning Untuk Pola Endek Bali TEMATIK penerapan metode doi 10 38204 tematik v11i2 2069
3. Analisis Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai Referensi dalam Desain Komunikasi Visual |... doi.org/10.30812/sasak.v5i1.2966Analisis Pemanfaatan Artificial Intelligence AI sebagai Referensi dalam Desain Komunikasi Visual doi 10 30812 sasak v5i1 2966
4. Penerapan Metode Computer Vision Dalam Klasifikasi Buah Jeruk Menggunakan Teknik Image Pre-Processing... doi.org/10.47709/dsi.v3i2.4010Penerapan Metode Computer Vision Dalam Klasifikasi Buah Jeruk Menggunakan Teknik Image Pre Processing doi 10 47709 dsi v3i2 4010
5. PENGEMBANGAN KAIN ENDEK SEBAGAI PRODUK PENUNJANG PARIWISATA BUDAYA DI BALI | Jurnal Ilmiah Hospitality... doi.org/10.22334/jihm.v9i2.154PENGEMBANGAN KAIN ENDEK SEBAGAI PRODUK PENUNJANG PARIWISATA BUDAYA DI BALI Jurnal Ilmiah Hospitality doi 10 22334 jihm v9i2 154

Subjects

1. #open source#open source
2. #desain komunikasi visual#desain komunikasi visual

Metadata

File size	614.02 KB
Pages	7
Short Link	https://juris.id/p-CZ
Lookup Links	Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCA	Report