IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Kompresi citra hiperspektral (HSIs) baru-baru ini menjadi isu yang sangat menarik untuk aplikasi penginderaan jauh karena data volumetriknya. Metode efisien untuk kompresi citra hiperspektral disajikan. Algoritma yang diusulkan, berdasarkan Discrete Wavelet Transform dan CANDECOM/PARAFAC (DWT-CP), memanfaatkan baik informasi spektral maupun spasial dalam citra. Ide utama di balik teknik yang diusulkan adalah menerapkan CP pada koefisien DWT dari pita spektral HSIs. Kami menggunakan DWT untuk secara efektif memisahkan HSIs menjadi subcitra berbeda dan CP untuk secara efisien memadatkan energi subcitra. Kami mengevaluasi efek metode yang diusulkan pada HSIs nyata dan juga membandingkan hasilnya dengan metode kompresi yang terkenal. Hasil yang diperoleh menunjukkan performa yang lebih baik ketika dibandingkan dengan metode yang ada, yaitu PCA dengan JPEG 2000 dan 3D SPECK.
Dalam makalah ini, kami memperkenalkan metode baru untuk kompresi HSIs menggunakan DWT dan CP.Hal ini dilakukan dengan mengurangi ukuran tensor 3D yang dihitung dari empat subcitra wavelet dari pita spektral HSIs.Performa algoritma yang diusulkan pada dataset AVIRIS menghasilkan berikut ini.1) DWT-CP mencapai SNR yang lebih tinggi dibandingkan dengan dua algoritma mutakhir (algoritma 3D-SPECK dan kombinasi PCA JPEG2000) khususnya pada bpppb di bawah 0,1.2) Algoritma yang diusulkan mencapai akurasi klasifikasi berbasis piksel SVM yang lebih baik.
Penelitian ini tentang kompresi citra hiperspektral dengan DWT dan CP menunjukkan potensi besar dalam aplikasi dunia nyata seperti pemantauan lingkungan dan analisis pertanian. Salah satu arah penelitian lanjutan yang menarik adalah mengembangkan algoritma untuk menghadapi keterbatasan dalam penanganan data spektral yang sangat bervariasi, seperti mencoba menerapkan transformasi wavelet lainnya untuk meningkatkan efisiensi kompresi tanpa kehilangan kualitas citra. Peneliti bisa mengeksplorasi penggabungan dengan teknik kecerdasan buatan untuk secara otomatis menentukan parameter CP terbaik berdasarkan karakteristik citra, sehingga algoritma menjadi lebih adaptif terhadap berbagai jenis HSIs. Selain itu, penting untuk memperluas penerapan metode ini ke dataset satelit skala besar, di mana volume data jauh lebih besar, dan menguji bagaimana performa klasifikasi dapat dipertahankan bahkan pada rasio kompresi ekstrem. Dengan pendekatan ini, kita bisa menghasilkan model kompresi yang lebih canggih, mengurangi jejak digital tanpa mengorbankan akurasi analisis, dan membuka pintu untuk studi tentang dampak kompresi pada interpretasi data geospasial. Pada akhirnya, penelitian seperti ini dapat membantu para ahli melakukan analisis HSIs dengan lebih efisien di lapangan, menghemat sumber daya penyimpanan dan transmisi data, serta mendukung inovasi dalam teknologi penginderaan jauh untuk kebaikan masyarakat.
| File size | 584.35 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | ReportReport |
Related /
IAESCOREIAESCORE Sumber daya bahan bakar fosil yang menipis dan meningkatnya kekhawatiran terhadap pemanasan global telah mendorong kebutuhan untuk meningkatkan sumberSumber daya bahan bakar fosil yang menipis dan meningkatnya kekhawatiran terhadap pemanasan global telah mendorong kebutuhan untuk meningkatkan sumber
IAESCOREIAESCORE Dibandingkan solusi konvensional, peningkatan energi terbarukan menciptakan lebih banyak lapangan kerja, memperkuat ekonomi lokal, mengurangi dampak lingkungan,Dibandingkan solusi konvensional, peningkatan energi terbarukan menciptakan lebih banyak lapangan kerja, memperkuat ekonomi lokal, mengurangi dampak lingkungan,
IAESCOREIAESCORE Penilaian pembuluh darah dalam gambar retina merupakan faktor penting bagi banyak gangguan medis. Perubahan pada pembuluh darah retina akibat patologiPenilaian pembuluh darah dalam gambar retina merupakan faktor penting bagi banyak gangguan medis. Perubahan pada pembuluh darah retina akibat patologi
IAESCOREIAESCORE Mahasiswa juga dapat mengamati efek variasi parameter input terhadap kinerja transformator. Kotak peralatan pendidikan ini dikembangkan menggunakan perangkatMahasiswa juga dapat mengamati efek variasi parameter input terhadap kinerja transformator. Kotak peralatan pendidikan ini dikembangkan menggunakan perangkat
Useful /
UNDIKSHAUNDIKSHA Metode yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan pendekatan laporan keuangan berupa rasio keuangan yaitu Current Ratio (CR), Debt to Equity RatioMetode yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan pendekatan laporan keuangan berupa rasio keuangan yaitu Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio
IAESCOREIAESCORE Makalah ini menunjukkan penggunaan Sistem Posisi Global (GPS) dan Sistem Navigasi Inersial (INS) untuk mengembangkan Kendaraan Tanpa Awak (UGV) yang dapatMakalah ini menunjukkan penggunaan Sistem Posisi Global (GPS) dan Sistem Navigasi Inersial (INS) untuk mengembangkan Kendaraan Tanpa Awak (UGV) yang dapat
IAESCOREIAESCORE Ekstraksi fitur-fitur ini merupakan langkah pertama dan paling esensial dalam analisis citra retina untuk berbagai aplikasi medis maupun pengenalan manusia.Ekstraksi fitur-fitur ini merupakan langkah pertama dan paling esensial dalam analisis citra retina untuk berbagai aplikasi medis maupun pengenalan manusia.
IAESCOREIAESCORE Pertumbuhan tubuh manusia dan perubahan parameter rezim operasi pada jaringan elektronik sesuai dengan transformasi proyektif dan konformal yang memilikiPertumbuhan tubuh manusia dan perubahan parameter rezim operasi pada jaringan elektronik sesuai dengan transformasi proyektif dan konformal yang memiliki