UNITOMOUNITOMO

Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi

Selama masa pandemi covid-19 yang mengubah dunia, perdagangan melalui media sosial berkembang pesat. Penggunaan media sosial yang berkepanjangan mendorong pengguna untuk melakukan pembelian daring melalui media sosial. TikTok, aplikasi media sosial paling banyak diunduh, menawarkan pengalaman perdagangan media sosial kepada penggunanya, yaitu TikTok Shop. TikTok Shop menyediakan opsi baru untuk ekspansi bisnis. Pemilik bisnis dapat mengoptimalkan potensi penggunaan TikTok Shop dengan memahami lebih dalam tentang TikTok Shop. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan analisis sentimen untuk mengevaluasi potensi bisnis TikTok Shop. Data dari ulasan Google Play dianalisis menggunakan algoritma LSTM. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menggunakan matriks kebingungan, metode algoritma LSTM menggunakan word2vec memiliki akurasi sebesar 74%. Penelitian ini menemukan bahwa prospek bisnis TikTok Shop mungkin menantang.

Penelitian ini berhasil menerapkan bahasa pemrograman Python, metode LSTM, dan penyematan kata Word2Vec untuk menganalisis sentimen bisnis TikTok Shop.229 data ulasan, sebanyak 674 ulasan bernada negatif dan 555 bernada positif, menunjukkan kecenderungan pengguna untuk memberikan ulasan negatif.Algoritma LSTM dengan Word2Vec mencapai akurasi 74%, namun prospek bisnis TikTok Shop dinilai menantang karena dominasi sentimen negatif dan akurasi model yang masih terbatas.

Pertama, perlu dikaji lebih dalam mengapa pengguna cenderung memberikan ulasan negatif terhadap TikTok Shop, dengan meneliti aspek-aspek seperti kualitas produk, pengalaman pengiriman, atau layanan pelanggan melalui analisis sentimen tematik. Kedua, diperlukan penelitian yang membandingkan akurasi LSTM dengan model lain seperti BERT atau GRU dalam konteks bahasa Indonesia pada ulasan e-commerce media sosial untuk meningkatkan keandalan analisis sentimen. Ketiga, sebaiknya dilakukan studi longitudinal untuk melihat evolusi sentimen pengguna terhadap TikTok Shop dari waktu ke waktu, serta kaitannya dengan kebijakan promosi, tren produk, atau perubahan fitur platform, agar dapat memberikan gambaran dinamika bisnis yang lebih komprehensif.

  1. Role of sentiment analysis in social media security and analytics - Sharma - 2020 - WIREs Data Mining... doi.org/10.1002/widm.1366Role of sentiment analysis in social media security and analytics Sharma 2020 WIREs Data Mining doi 10 1002 widm 1366
  2. Analisis Sentimen dari Aplikasi Shopee Indonesia Menggunakan Metode Recurrent Neural Network | Utami... doi.org/10.13057/ijas.v5i1.56825Analisis Sentimen dari Aplikasi Shopee Indonesia Menggunakan Metode Recurrent Neural Network Utami doi 10 13057 ijas v5i1 56825
  3. 0. iw f3ul pc jl rpj sd ky nx uiga 9k ot m8 wa wv nk bo ix yz eu0 tw wkwk yi ju 1jg yo ny wq wk uq b1... doi.org/10.3389/fpubh.2021.6416730 iw f3ul pc jl rpj sd ky nx uiga 9k ot m8 wa wv nk bo ix yz eu0 tw wkwk yi ju 1jg yo ny wq wk uq b1 doi 10 3389 fpubh 2021 641673
  4. Analisis Sentimen Movie Review menggunakan Word2Vec dan metode LSTM Deep Learning | JURNAL MEDIA INFORMATIKA... doi.org/10.30865/mib.v5i3.3111Analisis Sentimen Movie Review menggunakan Word2Vec dan metode LSTM Deep Learning JURNAL MEDIA INFORMATIKA doi 10 30865 mib v5i3 3111
  1. #nearest neighbor#nearest neighbor
  2. #bahasa pemrograman#bahasa pemrograman
Read online
File size325.88 KB
Pages7
Short Linkhttps://juris.id/p-2Lx
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test