RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS
Advanced Journal of STEM EducationAdvanced Journal of STEM EducationIntegrasi machine learning telah mengubah lanskap pendidikan musik. Untuk mengatasi tantangan akurasi penilaian dan instruksi personalisasi dalam pendidikan musik etnis di sepanjang wilayah Inisiatif Sabuk dan Jalan, sistem rekomendasi pengajaran canggih dikembangkan, menggabungkan filtrasi kolaboratif dengan teknik klastering lanjutan. Sistem ini menunjukkan kemampuan beradaptasi di berbagai konteks budaya sambil memastikan efektivitas pedagogis dalam berbagai pengaturan pembelajaran.
Penerapan teknologi pembelajaran mesin dalam pendidikan musik etnis di sepanjang Inisiatif Sabuk dan Jalan menunjukkan bahwa penyempurnaan algoritma dan integrasi sistem dapat secara efektif meningkatkan hasil pedagogis dan pengalaman pembelajaran.Bukti eksperimental mengkonfirmasi perbaikan yang signifikan dalam ketepatan rekomendasi dan metrik kepuasan pengguna dengan sistem rekomendasi yang ditingkatkan.Kerangka pembelajaran pintar ini tidak hanya membantu instruktor memahami perkembangan pembelajaran siswa, tetapi juga menawarkan siswa jalur pendidikan yang dipersonalisasi.
Penelitian lanjutan harus fokus pada beberapa arah, termasuk pengembangan algoritma ekstraksi fitur yang lebih baik untuk mengenali karakteristik musik etnis yang beragam, pengembangan solusi pemrosesan paralel yang lebih efisien, dan penyelidikan lebih dalam tentang adaptasi budaya dalam tradisi musik di sepanjang wilayah Inisiatif Sabuk dan Jalan. Selain itu, penelitian harus mengeksplorasi generasi otomatis jalur pembelajaran yang dipersonalisasi dan integrasi metode pengajaran tradisional dengan sistem rekomendasi pintar. Pengembangan model pembelajaran dalam yang lebih maju dan mekanisme umpan balik waktu nyata juga akan secara signifikan meningkatkan kinerja sistem dan penilaian hasil pembelajaran.
- Application of Machine Learning in Ethnomusicology Education under the Belt and Road Initiative | Advanced... doi.org/10.31098/ajosed.v3i1.3375Application of Machine Learning in Ethnomusicology Education under the Belt and Road Initiative Advanced doi 10 31098 ajosed v3i1 3375
- The AI Music Problem | Why Machine Learning Conflicts With Musical Cre. music problem machine learning... taylorfrancis.com/books/9781003587415The AI Music Problem Why Machine Learning Conflicts With Musical Cre music problem machine learning taylorfrancis books 9781003587415
| File size | 458.23 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | ReportReport |
Related /
INSCHOOLINSCHOOL Profil pasien DR-TB di RSUD Waled, Cirebon antara 2022-2023 mayoritas berusia 19-59 tahun, jenis kelamin laki-laki, pendidikan terakhir SD dan SMA sama-samaProfil pasien DR-TB di RSUD Waled, Cirebon antara 2022-2023 mayoritas berusia 19-59 tahun, jenis kelamin laki-laki, pendidikan terakhir SD dan SMA sama-sama
IRPIIRPI Dalam penelitian berjudul Rancang Bangun Sistem Pemesanan Tempat Wisata, peneliti menggunakan pendekatan Waterfall untuk merancang dan mengembangkan sistemDalam penelitian berjudul Rancang Bangun Sistem Pemesanan Tempat Wisata, peneliti menggunakan pendekatan Waterfall untuk merancang dan mengembangkan sistem
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Dari sudut pandang praktis, hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan adanya potensi implementasi untuk automasi moderasi konten, sistem rekomendasiDari sudut pandang praktis, hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan adanya potensi implementasi untuk automasi moderasi konten, sistem rekomendasi
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Selain itu, sistem ini juga bermanfaat bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM) dalam memahami perilaku konsumen serta meningkatkan loyalitas pembeli.Selain itu, sistem ini juga bermanfaat bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM) dalam memahami perilaku konsumen serta meningkatkan loyalitas pembeli.
Useful /
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini bermanfaat untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko pada Sistem Informasi Tugas Akhir (SITASI) Universitas XYZ, khususnya dalam meningkatkanPenelitian ini bermanfaat untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko pada Sistem Informasi Tugas Akhir (SITASI) Universitas XYZ, khususnya dalam meningkatkan
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Penelitian ini berhasil mengidentifikasi beberapa area yang memerlukan perbaikan dan penguatan, termasuk penyusunan kebijakan dan prosedur formal yangPenelitian ini berhasil mengidentifikasi beberapa area yang memerlukan perbaikan dan penguatan, termasuk penyusunan kebijakan dan prosedur formal yang
IBSIBS Hasil penelitian menunjukkan bahwa ESG, kepemilikan institusional, dewan komisaris independen dan komite audit berpengaruh terhadap nilai perusahaan. SedangkanHasil penelitian menunjukkan bahwa ESG, kepemilikan institusional, dewan komisaris independen dan komite audit berpengaruh terhadap nilai perusahaan. Sedangkan
UNUDUNUD Melalui analisis perilaku, harapan, dan tujuan digital nomad, penelitian ini membantu memahami lebih baik faktor pendorong migrasi dan membentuk kebijakanMelalui analisis perilaku, harapan, dan tujuan digital nomad, penelitian ini membantu memahami lebih baik faktor pendorong migrasi dan membentuk kebijakan