KOMTIKA Files

/ HomeHome / Journal FilesJournal Files / KOMTIKA
JURIS Perbandingan Kinerja SVR dan XGBoost untuk Peramalan Emisi CO Global berbasis Machine Learning 2025More at 2025

UMMUMM SVR dioptimasi melalui pencarian grid untuk mendapatkan parameter terbaik, sementara XGBoost digunakan sebagai pembanding utama karena kemampuannya dalamSVR dioptimasi melalui pencarian grid untuk mendapatkan parameter terbaik, sementara XGBoost digunakan sebagai pembanding utama karena kemampuannya dalam

ads-block-test