]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63025-kanker-paru-a549-performa-algorit 9fc0a54c8ad9cb07c1b9471bc7eb6f75 Sun, 30 Aug 2026 22:57:27 +0700 #calendar - Diagnosis Kanker Paru-paru Berbasis Data Klinis: Evaluasi Performa Algoritma Pembelajaran Mesin: Penelitian lanjutan dapat menggabungkan data genomik dengan data klinis untuk meningkatkan akurasi prediksi kanker paru-paru. Selain itu, perlu dilakukan eksplorasi algoritma pembelajaran mesin yang lebih kompleks, seperti ensemble methods, untuk membandingkan performanya dengan algoritma yang telah digunakan. Terakhir, validasi model dengan dataset yang lebih besar dan beragam dari populasi global dapat membantu mengurangi bias dan meningkatkan generalisasi model dalam konteks klinis..
Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa K-Nearest Neighbors (k-NN) dan Neural Network menonjol sebagai algoritma dengan performa terbaik dalam memprediksi kanker paru-paru, dengan tingkat akurasi mencapai 0.Kedua algoritma ini juga memiliki presisi tertinggi untuk kelas kanker paru-paru, mencapai 0.94, menandakan kemampuan yang sangat baik dalam mengenali kasus kanker paru-paru secara akurat.Di samping itu, K-Nearest Neighbors juga mencatat presisi tertinggi untuk kelas normal (0.89), sementara Logistic Regression, meskipun memiliki akurasi yang baik (0.90), menunjukkan presisi yang sedikit lebih rendah untuk kelas normal (0.Secara keseluruhan, K-Nearest Neighbors juga mencatat recall tertinggi untuk kelas kanker paru-paru (0.98), menunjukkan kemampuan untuk mendeteksi sebagian besar kasus kanker paru-paru yang terjadi.Evaluasi ini menggambarkan variasi dalam performa antar algoritma dalam prediksi kanker paru-paru, memberikan pemahaman yang penting bagi aplikasi klinis dan penelitian
Kanker paru-paru adalah salah satu penyakit paling mematikan di dunia, menyebabkan lebih dari 1,76 juta kematian setiap tahunnya menurut WHO pada tahun 2020. Deteksi dini menjadi krusial dalam meningkatkan prognosis pasien, namun sering kali menantang karena gejala awal yang tidak spesifik. Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi medis dan komputasi telah menghadirkan peluang baru dengan memanfaatkan pembelajaran mesin, terutama deep learning, untuk meningkatkan diagnosa kanker paru-paru. Studi ini mengevaluasi beberapa algoritma Machine Learning seperti K-Nearest Neighbors (k-NN), Logistic Regression, Nayve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network berdasarkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63010-kepemilikan-harta-maaona-cum-maghza-sa-aoil-mah-ru 741d87d3870362399bd1da1fead345c3 Sun, 30 Aug 2026 22:50:50 +0700 riya>t ayat 19): Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai implementasi nilai-nilai fundamental dalam Islam, khususnya dalam hal perlindungan hak milik dan nyawa. Kedua, penelitian mengenai cara-cara konkret dalam mengimplementasikan nilai-nilai proteksional dan implementasional, seperti dalam hal penegakan hukum terhadap pelaku zina. Ketiga, penelitian mengenai cara-cara kontekstual dalam memahami dan menerapkan nilai-nilai instruksional, khususnya dalam hal respon terhadap persoalan-persoalan khusus yang dihadapi oleh umat Islam saat ini.. Setelah melakukan penelitian dan melakukan analisis secara menyeluruh, penulis menyimpulkan bahwa wasat}iyah Islam adalah sesuatu yang bersifat mutlak dan bisa diterapkan dalam setiap lini kehidupan.Dalam konteks ayat ini, keseimbangan mengenai h}ablun min Alla>h dan h}ablun min an-na>s dijadikan standarisasi orang yang bertaqwa.Allah menghendaki umat Islam peka terhadap saudara-saudara yang ada di sekitarnya, karena Allah menitipkan hak mereka ke dalam harta kita.Meskipun demikian, Allah juga mengajarkan etika yang sebaiknya sama-sama dijunjung tinggi baik oleh pemberi maupun penerima.Melalui kehidupan Rasulullah dan para sahabat, dapat disimpulkan bahwa kepedulian terhadap sesama dapat diwujudkan baik secara individu maupun kolektif.Hal yang sama terjadi di Indonesia, di mana pemerintah menganjurkan untuk menyalurkan bantuan social melalui lembaga-lembaga social yang sudah ada.Hal ini bukan berarti larangan memberi secara langsung, namun lebih bersifat penjagaan atas ketertiban umum di jalan raya Kepemilikan harta dalam Islam mempunyai konsep yang berbeda dengan yang lain. Islam, dalam Al-Qur'an, menyampaikan bahwa dalam harta yang dimiliki seorang muslim terdapat hak orang lain sebagaimana dalam Q.S. al-Z#a>riya>t (51) ayat 19. Namun bagaimana seharusnya kita memahami ayat tersebut? Faktanya, di Indonesia banyak sekali daerah yang memiliki Peraturan Pemerintah mengenai larangan memberikan uang kepada pengemis. Dalam posisi inilah penulis akan mengangkat tema kepemilikan harta dan keterkaitannya dengan sa>Aoil dan mah}ru>m dalam Q.S. al-Z#a>riya>t ayat 19 dengan mengaplikasikan MaAona Cum Maghza pendekatan.... Kunjungi calendar untuk informasi lainnya. ]]> #calendar - Konsep Kepemilikan Harta dalam Islam (Studi atas Qur'an Surat al-Z#a>riya>t ayat 19): Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai implementasi nilai-nilai fundamental dalam Islam, khususnya dalam hal perlindungan hak milik dan nyawa. Kedua, penelitian mengenai cara-cara konkret dalam mengimplementasikan nilai-nilai proteksional dan implementasional, seperti dalam hal penegakan hukum terhadap pelaku zina. Ketiga, penelitian mengenai cara-cara kontekstual dalam memahami dan menerapkan nilai-nilai instruksional, khususnya dalam hal respon terhadap persoalan-persoalan khusus yang dihadapi oleh umat Islam saat ini..
Setelah melakukan penelitian dan melakukan analisis secara menyeluruh, penulis menyimpulkan bahwa wasat}iyah Islam adalah sesuatu yang bersifat mutlak dan bisa diterapkan dalam setiap lini kehidupan.Dalam konteks ayat ini, keseimbangan mengenai h}ablun min Alla>h dan h}ablun min an-na>s dijadikan standarisasi orang yang bertaqwa.Allah menghendaki umat Islam peka terhadap saudara-saudara yang ada di sekitarnya, karena Allah menitipkan hak mereka ke dalam harta kita.Meskipun demikian, Allah juga mengajarkan etika yang sebaiknya sama-sama dijunjung tinggi baik oleh pemberi maupun penerima.Melalui kehidupan Rasulullah dan para sahabat, dapat disimpulkan bahwa kepedulian terhadap sesama dapat diwujudkan baik secara individu maupun kolektif.Hal yang sama terjadi di Indonesia, di mana pemerintah menganjurkan untuk menyalurkan bantuan social melalui lembaga-lembaga social yang sudah ada.Hal ini bukan berarti larangan memberi secara langsung, namun lebih bersifat penjagaan atas ketertiban umum di jalan raya
Kepemilikan harta dalam Islam mempunyai konsep yang berbeda dengan yang lain. Islam, dalam Al-Qur'an, menyampaikan bahwa dalam harta yang dimiliki seorang muslim terdapat hak orang lain sebagaimana dalam Q.S. al-Z#a>riya>t (51) ayat 19. Namun bagaimana seharusnya kita memahami ayat tersebut? Faktanya, di Indonesia banyak sekali daerah yang memiliki Peraturan Pemerintah mengenai larangan memberikan uang kepada pengemis. Dalam posisi inilah penulis akan mengangkat tema kepemilikan harta dan keterkaitannya dengan sa>Aoil dan mah}ru>m dalam Q.S. al-Z#a>riya>t ayat 19 dengan mengaplikasikan MaAona Cum Maghza pendekatan....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63024-dominasi-sentimen-positif-analisi 861f8da051c38113193b3720f89d1202 Sun, 30 Aug 2026 22:10:26 +0700 #calendar - Perbandingan K-Nearest Neighbor, Nayve Bayes, dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Photomath: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam mengenai pengaruh ketidakseimbangan data pada performa metode KNN, serta mengembangkan strategi penyeimbangan data yang lebih optimal. Selain itu, dapat juga dieksplorasi penggunaan teknik-teknik pengolahan bahasa alami (NLP) yang lebih canggih, seperti Word2Vec atau BERT, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan membandingkan performa berbagai algoritma lain, seperti Random Forest atau Gradient Boosting, dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi Photomath..
Penelitian ini berhasil menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan sentimen 42.Model dengan parameter k = 9 menghasilkan akurasi sebesar 86,61%, dengan performa sangat baik pada sentimen positif (F1-score 0,93), namun masih rendah pada sentimen netral dan negatif akibat ketidakseimbangan data.Penerapan SMOTE mampu meningkatkan kemampuan model dalam mengenali kelas minoritas, yang ditunjukkan oleh peningkatan recall, meskipun akurasi keseluruhan menurun.Hal ini menunjukkan adanya trade-off antara akurasi dan keseimbangan performa model.Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode SVM memberikan performa terbaik dibandingkan KNN dan Nayve Bayes, baik dari sisi akurasi maupun F1-score macro.Dengan demikian, pemilihan metode yang tepat serta penanganan data tidak seimbang menjadi faktor penting dalam meningkatkan kinerja klasifikasi sentimen
Penggunaan aplikasi pembelajaran matematika seperti Photomath terus meningkat, namun kajian terkait sentimen pengguna, khususnya dalam bahasa Indonesia, masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna serta membandingkan kinerja algoritma Nayve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM). Tahapan penelitian diawali dengan prapemrosesan teks, Setelah itu, data diproses melalui ekstraksi fitur menggunakan metode Term FrequencyAeInverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang digunakan terdiri dari 42.672 ulasan pengguna Photomath yang diperoleh melalui teknik web scraping dari Google...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63008-uji-coba-sistem-bangun-monito 09ae3b47065d185870292d3f753dbecc Sun, 30 Aug 2026 22:09:11 +0700 #calendar - Implementasi User Centered Design pada Sistem Informasi Bimbingan Konseling Berbasis Web untuk Peningkatan Layanan di Sekolah Dasar: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan fitur chat konsultasi real-time berbasis kecerdasan buatan (AI) guna merespons tren teknologi masa depan. Selain itu, perlu dilakukan uji coba skala besar dengan melibatkan beberapa sekolah untuk menguji skalabilitas sistem. Terakhir, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma untuk menganalisis perilaku siswa secara lebih mendalam, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat kepada guru dan orang tua..
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem informasi Bimbingan Konseling berbasis web yang terintegrasi menggunakan pendekatan User Centered Design, yang terbukti valid secara fungsional dan mendapatkan penerimaan sangat baik dari pengguna dengan skor UAT 4.Kontribusi teoritis penelitian ini terletak pada penerapan metode User Centered Design (UCD) yang efektif menjembatani kesenjangan komunikasi antara sekolah dasar dan wali murid.Secara praktis, sistem ini memberikan solusi efisiensi administrasi bagi guru dan transparansi pengawasan bagi orang tua.Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan pada jumlah responden uji coba yang masih terbatas pada satu sekolah dan belum mencakup fitur konseling daring (tele-counseling).Oleh karena itu, arah penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan fitur chat konsultasi real-time berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk merespons tren teknologi masa depan serta memperluas skala uji coba ke beberapa sekolah untuk menguji skalabilitas sistem
Pengelolaan data Bimbingan Konseling (BK) di tingkat Sekolah Dasar seringkali terkendala oleh proses manual yang menyebabkan redudansi data dan minimnya transparansi informasi kepada wali murid. Penelitian terdahulu umumnya berfokus pada sistem akademik umum atau BK di tingkat menengah, sehingga terdapat kesenjangan dalam pengembangan sistem BK yang terintegrasi khusus untuk lingkungan SD dengan pelibatan orang tua. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi BK berbasis web menggunakan metode User Centered Design (UCD) yang mengacu pada standard ISO 9241-210. Metode ini dipilih untuk menempatkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63003-etanol-kondisi-operasi-sistem-m-paspor-lau 1c638f3d0015eaa4b028719c82797397 Sun, 30 Aug 2026 22:01:28 +0700 #calendar - Pengembangan Sistem Komunikasi Taktis Berbasis Mikrokontroler untuk Operasi Gabungan TNI AL: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan fitur enkripsi data untuk meningkatkan keamanan komunikasi dalam medan operasi. Selain itu, sistem perlu diuji dalam lingkungan perairan terbuka dan kondisi operasi nyata seperti di kapal atau pulau kecil untuk memastikan kinerja dalam skenario ekstrem. Pengembangan juga bisa dilakukan untuk meningkatkan durasi dan kualitas suara dengan mengoptimalkan kompresi data atau menggunakan teknologi komunikasi berbandwidth lebih tinggi. Integrasi jaringan mesh dan GPS juga dapat dipertimbangkan untuk memperluas cakupan komunikasi dan navigasi dalam operasi gabungan. Penelitian tentang adaptasi sistem untuk kondisi cuaca buruk atau gangguan elektromagnetik juga relevan untuk meningkatkan ketahanan sistem. Dengan mempertimbangkan kebutuhan TNI AL, penelitian lanjutan bisa fokus pada pengembangan prototipe yang lebih kecil dan tahan air untuk operasi laut. Pengujian kinerja dalam skenario operasi amfibi atau pendaratan juga penting untuk memastikan keandalan sistem dalam kondisi dinamis. Selain itu, penggunaan baterai dengan daya tahan lebih lama atau sumber daya alternatif bisa menjadi arah penelitian untuk meningkatkan daya tahan operasional. Terakhir, studi tentang pengintegrasian sistem ini dengan platform komunikasi militer yang sudah ada dapat membuka peluang penggunaan yang lebih luas dan efektif..
Sistem komunikasi taktis berbasis mikrokontroler berhasil dikembangkan menggunakan perangkat ESP32 dan modul LoRa SX1278 untuk mendukung komunikasi teks dan suara tanpa memerlukan jaringan GSM atau internet.Sistem ini memungkinkan komunikasi dua arah antara dua perangkat (node) dalam bentuk pesan teks dan pesan suara.Komunikasi teks dilakukan melalui keypad dan ditampilkan pada LCD, sementara komunikasi suara direkam melalui mikrofon, disimpan dalam SD card, dan diputar ulang menggunakan DFPlayer Mini dan speaker.Sistem ini bersifat portable, hemat daya, dan cocok diterapkan dalam skenario operasi militer TNI AL di wilayah terpencil, serta dapat menjadi solusi alternatif dalam menunjang komunikasi taktis pada operasi gabungan
Komunikasi yang efektif merupakan faktor kunci dalam mendukung kelancaran operasi militer, khususnya pada operasi gabungan TNI Angkatan Laut yang sering dilaksanakan di wilayah terpencil dan minim infrastruktur jaringan. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, penelitian ini merancang sistem komunikasi taktis berbasis mikrokontroler yang mampu mengirimkan pesan teks dan suara tanpa bergantung pada jaringan GSM maupun internet. Perancangan sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit kendali utama dan modul LoRa SX1278 sebagai media komunikasi nirkabel jarak jauh. Sistem dilengkapi dengan keypad untuk input teks, LCD untuk menampilkan pesan, serta mikrofon dan DFPlayer Mini untuk perekaman dan pemutaran suara. Semua komponen dirancang agar saling terintegrasi dan dapat beroperasi secara mandiri di lapangan dengan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63027-validasi-model-mobilenet-pembelajaran-mesin-efisie 99ed63c9eeb5476203cf8426fa279d80 Sun, 30 Aug 2026 21:35:27 +0700 #calendar - Implementasi Model Neural Network untuk Prediksi Maintenance Mesin Berdasarkan Parameter Operasional pada Era Industri 4.0: Berdasarkan hasil penelitian ini, berikut adalah beberapa saran untuk penelitian lanjutan:1. Peningkatan kinerja model untuk kelas minoritas: Meskipun model Neural Network menunjukkan kinerja yang unggul secara keseluruhan, masih ada kelas kegagalan dengan presisi dan recall yang lebih rendah. Penelitian di masa depan dapat fokus pada pengembangan teknik-teknik khusus untuk meningkatkan kinerja model dalam menangani kelas-kelas minoritas ini. Hal ini dapat mencakup penggunaan teknik-teknik seperti SMOTE atau Borderline-SMOTE untuk penyeimbangan data yang lebih efektif.2. Validasi model pada kondisi operasional yang lebih beragam: Penelitian ini dilakukan pada dataset operasional mesin yang spesifik. Untuk meningkatkan keandalan dan generalisasi model, penelitian di masa depan dapat mengeksplorasi validasi model pada kondisi operasional yang lebih beragam, termasuk berbagai jenis mesin, kondisi lingkungan yang berbeda, dan skenario kegagalan yang lebih kompleks.3. Integrasi teknik-teknik tambahan: Penelitian ini telah menunjukkan keunggulan Neural Network dalam aplikasi pemeliharaan prediktif. Namun, masih ada ruang untuk pengembangan lebih lanjut. Penelitian di masa depan dapat mengeksplorasi integrasi teknik-teknik tambahan, seperti teknik-teknik pengolahan sinyal atau teknik-teknik pengolahan data yang lebih canggih, untuk meningkatkan kinerja model dan kemampuan dalam menangani data yang lebih kompleks.Dengan menggabungkan teknik-teknik ini, penelitian di masa depan dapat meningkatkan keandalan dan efisiensi operasional industri secara lebih menyeluruh, serta memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan metode pemeliharaan prediktif berbasis pembelajaran mesin..
Penelitian ini mengembangkan model Neural Network untuk prediksi kegagalan mesin berbasis parameter operasional dan menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan akurasi mencapai 97,8%.Hasil ini menegaskan kemampuan Neural Network dalam menangkap pola non-linear dan kompleks yang sulit diidentifikasi oleh metode konvensional.Penerapan teknik prapemrosesan, seperti pengkodean data kategorikal, normalisasi, dan random oversampling, terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas data serta kinerja model, khususnya pada kondisi dataset yang tidak seimbang.Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa Neural Network memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan metode pembanding seperti k-Nearest Neighbor, Logistic Regression, dan Support Vector Machine dalam hal akurasi dan kemampuan generalisasi.Kontribusi utama penelitian ini terletak pada penerapan pendekatan ensemble learning yang mengombinasikan SVM dan Logistic Regression sebagai base learners dengan Neural Network sebagai meta-learner, yang terbukti meningkatkan kinerja prediksi secara signifikan.Temuan ini memperkuat bukti empiris bahwa integrasi beberapa model mampu menghasilkan prediksi yang lebih robust pada data operasional mesin yang kompleks.Secara ilmiah, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode pemeliharaan prediktif berbasis pembelajaran mesin, khususnya dalam meningkatkan akurasi dan keandalan model pada kondisi data tidak seimbang, serta menunjukkan pentingnya optimasi prapemrosesan dan strategi pemodelan dalam meningkatkan performa klasifikasi kegagalan mesin
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Neural Network untuk memprediksi kegagalan mesin berdasarkan parameter operasional. Pemeliharaan prediktif telah menjadi penting dalam meningkatkan kinerja dan keandalan mesin dengan memprediksi potensi kegagalan dan memungkinkan tindakan pemeliharaan preventif. Studi ini menggunakan berbagai teknik preprocessing, termasuk pengkodean data kategorikal, normalisasi, dan oversampling acak, untuk meningkatkan kualitas data dan kinerja model. Model Neural Network, yang terdiri dari beberapa lapisan tersembunyi dengan fungsi aktivasi ReLU dan lapisan output sigmoid, dilatih menggunakan algoritma optimisasi Adam dan fungsi loss binary cross-entropy. Hyperparameter seperti jumlah epoch, learning rate, batch size, dan dropout rate dioptimalkan untuk meningkatkan kinerja model. Model ini mencapai akurasi tinggi sebesar 97,8%,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63018-milenial-sektor-ritel-model-prediktif-predik 27db965510ac5a27b456643b44cbbfba Sun, 30 Aug 2026 21:29:43 +0700 #calendar - Predicting Consumer Purchasing Behavior Using Random Forest on Retail Transaction Data: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pemanfaatan data transaksi ritel nyata dari sistem perusahaan untuk meningkatkan akurasi model prediktif. Selain itu, penggunaan teknik deep learning bisa dieksplorasi untuk menangkap pola perilaku konsumen yang lebih kompleks. Terakhir, perlu dilakukan studi tentang tantangan integrasi model prediktif ke dalam infrastruktur sistem informasi ritel yang sudah ada, khususnya dalam konteks operasional dan skalabilitas..
Penelitian ini mengonfirmasi bahwa integrasi analitik prediktif berbasis machine learning ke dalam sistem informasi ritel secara signifikan meningkatkan pemahaman dan peramalan perilaku pembelian konsumen di luar pelaporan deskriptif konvensional.Di antara model yang dievaluasi, random forest menunjukkan kinerja prediktif yang unggul, mencerminkan kemampuannya dalam menangkap pola perilaku yang kompleks dan heterogen dalam data transaksi ritel.Temuan ini memperkuat posisi teoretis analitik prediktif sebagai kemampuan terintegrasi dalam arsitektur sistem informasi modern dan menekankan perannya strategis dalam mengubah sistem ritel menjadi platform pendukung keputusan proaktif.Secara praktis, kerangka kerja yang dikembangkan mendukung manajemen persediaan yang lebih akurat, perencanaan promosi yang terarah, dan strategi penghubungan pelanggan yang dipersonalisasi.Namun, penelitian ini terbatas oleh penggunaan dataset sekunder dari Kaggle yang mungkin tidak sepenuhnya mewakili lingkungan ritel perusahaan nyata.Penelitian masa depan harus mengeksplorasi sistem transaksi dunia nyata, mengintegrasikan pendekatan deep learning, serta mengevaluasi tantangan integrasi sistem dalam infrastruktur ritel operasional
Transformasi digital yang pesat di sektor ritel telah menghasilkan volume data transaksi konsumen dalam jumlah besar yang tersimpan dalam sistem informasi ritel. Meskipun data tersebut memiliki nilai strategis dalam mendukung pengambilan keputusan, pemanfaatannya masih sering terbatas pada pelaporan deskriptif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi perilaku pembelian konsumen melalui integrasi analitik prediktif berbasis machine learning ke dalam sistem informasi ritel dengan menggunakan dataset transaksi ritel dari Kaggle. Metodologi penelitian meliputi prapemrosesan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63006-navigasi-kapal-sistem-kendali-krom-monitor fbcb14e6226d76227103cbdcc3e942e7 Sun, 30 Aug 2026 21:27:52 +0700 #calendar - Rancang Bangun Alat Monitoring Posisi Kapal Nelayan Guna Meningkatkan Keamanan dan Pengawasan: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem ini dengan mempertimbangkan jangkauan komunikasi yang lebih luas, misalnya dengan menggunakan teknologi LoRaWAN atau satelit IoT. Selain itu, perlu dilakukan optimasi pada akurasi GPS dalam kondisi cuaca buruk dan meningkatkan ketahanan perangkat elektronik terhadap lingkungan laut yang korosif dan lembab. Keamanan data juga perlu ditingkatkan dengan menerapkan enkripsi data untuk mencegah penyadapan atau peretasan. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan fitur-fitur tambahan, seperti sistem peringatan dini cuaca buruk atau integrasi dengan sistem navigasi kapal yang lebih canggih..
Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Posisi Kapal Berbasis GPS dan NRF24L01 berhasil dirancang untuk meningkatkan pengawasan dan keamanan nelayan binaan Posal Puger.Integrasi teknologi (GPS, NRF24L01, ESP8266, dan MIT App Inventor) terbukti efektif untuk sistem berbiaya rendah.Sistem ini selaras dengan tugas TNI AL menurut UU No.8/2021, serta dapat menjadi model inovasi untuk Alat taktis TNI AL (misalnya pelacakan kapal patroli) dan Materi pembelajaran di AAL terkait sistem kendali jarak jauh
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat monitoring posisi kapal nelayan guna meningkatkan keamanan dan pengawasan aktivitas nelayan di perairan. Sistem monitoring ini dirancang menggunakan modul Global Positioning System (GPS) untuk memperoleh data koordinat posisi kapal secara real-time, yang kemudian dikirimkan ke pusat pemantauan melalui jaringan komunikasi nirkabel NRF24I01. Data posisi yang diperoleh akan ditampilkan dalam aplikasi monitoring berbasis peta digital, sehingga memudahkan petugas dalam melakukan pengawasan serta penanganan cepat apabila terjadi keadaan darurat, seperti kecelakaan atau pelanggaran batas wilayah perairan. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur Save Our Soul (SOS) yang memungkinkan nelayan mengirimkan sinyal darurat secara langsung ke petugas pelabuhan. Pengujian alat menunjukkan sistem mampu memantau pergerakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63019-area-network-sd-defined-networking-sdn-ndlc-vlan 36577c3383b49fca7b325bee20d1d624 Sun, 30 Aug 2026 21:01:00 +0700 #calendar - Peningkatan Keamanan Jaringan melalui Penerapan VLAN dan ACL Berbasis NDLC: Penelitian lanjutan dapat mengkaji integrasi teknologi Software-Defined Networking (SDN) dengan VLAN dan ACL untuk meningkatkan fleksibilitas manajemen jaringan. Selain itu, perlu dilakukan pengujian implementasi nyata di lingkungan produksi PT Bintang Barutama untuk memvalidasi kinerja jaringan dalam skala besar. Studi tambahan juga diperlukan untuk mengevaluasi skalabilitas solusi ini pada perusahaan dengan struktur jaringan lebih kompleks, serta pengembangan mekanisme monitoring real-time berbasis AI untuk deteksi ancaman siber secara proaktif..
Perancangan ulang infrastruktur jaringan di PT Bintang Barutama berhasil mengatasi masalah latensi dan keamanan data.Transformasi dari flat network ke jaringan tersegmentasi berbasis VLAN efektif dalam memecah broadcast domain tunggal menjadi empat segmen logis.Penerapan ACL dengan prinsip Least Privilege terverifikasi melalui pengujian simulasi, mampu memblokir 100% akses ilegal antar-divisi sambil menjaga ketersediaan akses ke server dan internet bagi pengguna yang berhak.Penggunaan VLSM dan konfigurasi VLAN memberikan fleksibilitas tinggi dalam mengatasi batasan fisik gedung
Infrastruktur jaringan komputer pada PT Bintang Barutama saat ini menghadapi kendala kinerja dan keamanan akibat penggunaan topologi flat network. Kondisi ini menyebabkan meluasnya broadcast domain yang memicu tingginya latensi jaringan hingga mencapai 1152 ms dan packet loss sebesar 30Ae32% di beberapa area operasional, serta meningkatkan risiko kebocoran data sensitif antar-divisi karena tidak adanya pembatasan akses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang arsitektur jaringan guna meningkatkan efisiensi lalu lintas data dan keamanan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63007-partisipasi-siswa-hasil-belajar-ratarata-nil 4c81cf470b92a3806775f37c9c9de963 Sun, 30 Aug 2026 20:46:55 +0700 #calendar - Efforts to Improve Cognitive Learning Outcomes of Grade 2 Students of Junganyar 2 State Elementary School in Mathematics Subjects Through LKPD: Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat dilakukan dengan mengkaji efektivitas LKPD yang diperkaya dengan teknologi digital pada siswa dengan latar belakang berbeda. Kedua, studi dapat mengeksplorasi pengaruh kombinasi metode pembelajaran berbasis LKPD dengan pendekatan kolaboratif dalam meningkatkan keterampilan pemecahan masalah matematika. Ketiga, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang penggunaan LKPD terhadap perkembangan kognitif siswa hingga tingkat pendidikan yang lebih tinggi. Saran-saran ini bertujuan untuk memperluas cakupan penelitian dan memperkuat validitas temuan yang telah ada..
Penggunaan LKPD dalam pembelajaran penjumlahan dengan teknik menyimpan untuk siswa kelas 2 SD Negeri Junganyar 2 terbukti efektif meningkatkan hasil belajar kognitif.Peningkatan rata-rata nilai tes akhir siklus 2 menunjukkan bahwa siswa lebih memahami konsep penjumlahan dengan teknik menyimpan setelah menggunakan LKPD.LKPD yang dirancang secara kolaboratif dengan metode tutor sebaya membantu siswa memahami konsep secara lebih mendalam dan terstruktur, sehingga meningkatkan partisipasi dan pemahaman mereka.Meskipun demikian, studi ini memiliki keterbatasan metodologis, sehingga diperlukan penelitian lebih lanjut dengan desain yang lebih robust
Penelitian tindakan kelas ini mengevaluasi efektivitas Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) dalam meningkatkan hasil belajar kognitif siswa kelas 2 dalam matematika, khususnya penjumlahan dengan teknik menyimpan di SD Negeri Junganyar 2. Studi ini dilakukan dalam dua siklus dengan 34 siswa menggunakan tes awal dan akhir, observasi, serta kuesioner siswa. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam rata-rata nilai siswa setelah penerapan LKPD, meningkat dari 40% dalam tes awal menjadi 80,88% dalam tes akhir siklus 2. LKPD yang dikembangkan bersama guru kelas meningkatkan pemahaman konseptual dan partisipasi siswa. Meskipun hasil positif, studi ini mengakui keterbatasan metodologis...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-63002-navigasi-kapal-bangkai-perang-pola-operasi-k e129dbc54869bd7fab8306244bb1b423 Sun, 30 Aug 2026 20:30:31 +0700 #calendar - Optimalisasi Sistem Komunikasi Data Kapal Perang Dengan Integrasi Mikrokontroler Dan Sensor Digital: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi algoritma machine learning untuk prediksi kebutuhan pemeliharaan berdasarkan data sensor real-time. Selain itu, studi tentang penerapan teknologi 5G dalam meningkatkan kecepatan dan keandalan transmisi data komunikasi kapal perang perlu dilakukan. Terakhir, evaluasi kinerja sistem dalam kondisi laut yang berbeda dapat menjadi arah penelitian untuk memastikan keandalan operasional di berbagai lingkungan maritim..
Penelitian ini berhasil merancang sistem komunikasi data kapal perang yang mengintegrasikan mikrokontroler dan sensor digital seperti GPS serta IMU, memungkinkan pemantauan real-time dengan akurasi tinggi.Sistem ini mampu mengolah dan mengirim data secara andal melalui komunikasi nirkabel, serta menyimpan data menggunakan SD Card untuk analisis lebih lanjut.Hasil pengujian menunjukkan sistem memenuhi standar IMO dengan keberhasilan pengiriman data di atas 95%, meningkatkan keamanan dan efisiensi operasi kapal perang
Penelitian ini mengembangkan sistem komunikasi data kapal perang dengan mengintegrasikan mikrokontroler dan sensor digital untuk meningkatkan efektivitas pengiriman dan penerimaan informasi kritis selama operasi. Mikrokontroler berperan sebagai pengolah utama yang mengakuisisi data dari berbagai sensor digital, seperti sensor inersia dan posisi, kemudian mengonversi serta mengirimkan data tersebut melalui protokol komunikasi serial yang kompatibel dengan sistem kapal perang. Integrasi ini memungkinkan pengolahan data secara real-time dengan akurasi tinggi, mendukung pengambilan keputusan cepat dan pengawasan yang lebih baik terhadap kondisi kapal serta lingkungan sekitarnya. Sistem juga dirancang untuk mengatasi keterbatasan memori dengan menggunakan penyimpanan eksternal...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult