]]> nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64633-model-kano-digital-gift-event-management-eksploras baac4f548165ee7c058356f3440e98bb Sun, 06 Sep 2026 21:44:36 +0700 #calendar - Analisis Kepuasan Fitur Menggunakan Model Kano Untuk Optimalisasi Antarmuka Pengguna dan Proses Bisnis Pada Layanan Hadiah Digital: Penelitian lanjutan dapat fokus pada tiga aspek utama. Pertama, mengintegrasikan sistem pelacakan pengiriman berbasis peta digital (Smart Delivery Mapping) untuk memberikan visualisasi real-time yang meningkatkan kepercayaan pengguna. Kedua, mengembangkan model langganan dan pengingat acara (Smart Gifting Subscription) untuk memfasilitasi pemberian hadiah berkala seperti ulang tahun atau anniversary, sekaligus menciptakan pendapatan berkelanjutan bagi platform. Ketiga, memperluas aksesibilitas dengan menambahkan fitur seperti mode gelap (Dark Mode), penyesuaian ukuran teks, dan rekomendasi hadiah berbasis preferensi pengguna, sehingga menjangkau berbagai kelompok pengguna dengan kebutuhan visual dan perilaku berbeda..
Salah satu permasalahan utama pengguna pada aplikasi gift online adalah ketidakjelasan harga akhir, termasuk biaya pengemasan, ongkos kirim, dan layanan tambahan.Melalui implementasi fitur Rincian Pesanan Terperinci yang menampilkan pemisahan harga produk, biaya pengiriman, dan biaya tambahan secara eksplisit, Giventy berhasil memenuhi kebutuhan dasar pengguna (Must-be).Transparansi ini berperan penting dalam membangun kepercayaan pengguna serta meminimalkan potensi persepsi negatif terhadap transaksi digital.Antarmuka Pemilihan Produk Gift berbasis Card View yang menampilkan informasi inti seperti harga, rating penjual, estimasi pengiriman, dan kategori event dalam satu tampilan terbukti mampu mengurangi beban kognitif pengguna.Desain ini menyederhanakan proses eksplorasi produk hadiah yang sebelumnya kompleks menjadi pengalaman yang efisien, intuitif, dan meningkatkan kepuasan pengguna secara linear (One-dimensional).Fitur Tracking & Riwayat Pesanan yang dilengkapi dengan status pengemasan, pengiriman, serta identitas kurir atau penjual berperan sebagai elemen pembeda utama (Attractive).Fitur ini mengubah pengalaman menunggu hadiah dari ketidakpastian menjadi proses yang terpantau dan menenangkan, sekaligus meningkatkan rasa aman serta ikatan emosional pengguna terhadap platform Giventy
Perkembangan teknologi digital mendorong perubahan signifikan dalam cara masyarakat memberikan dan menerima hadiah pada berbagai acara atau event. Proses pemberian gift yang masih konvensional sering kali dianggap kurang praktis, memakan waktu, serta kurang terdokumentasi dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Giventy, sebuah aplikasi digital yang berfungsi sebagai platform pengelolaan dan transaksi gift pada berbagai jenis event seperti pernikahan, wisuda, ulang tahun, dan acara formal lainnya. Aplikasi ini diharapkan mampu memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memberikan hadiah secara efisien, aman, dan terorganisir. Metode penelitian meliputi UI figma sebanyak 5 fitur, yaitu analisis prioritas, custom gift untuk acara tertentu, kebutuhan pengguna, perancangan sistem, serta implementasi fitur utama berbasis...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64623-kepemimpinan-partisipasi-karyawan-lingkungan 9faab4e0f78c4c846d181532854076c8 Sun, 06 Sep 2026 20:49:09 +0700 #calendar - The Effect of Leadership, Employee Engagement, and Work Environment on Employee Performance in the Manufacturing Industry: Saran penelitian lanjutan yang baru meliputi: (1) Mengeksplorasi dampak jangka panjang kepemimpinan, partisipasi karyawan, dan lingkungan kerja melalui studi longitudinal untuk memahami dinamika perubahan secara lebih mendalam; (2) Menggunakan pendekatan campuran (kualitatif dan kuantitatif) untuk menggabungkan data kuantitatif dengan wawancara mendalam guna memperkaya pemahaman tentang faktor-faktor yang memengaruhi kinerja karyawan; (3) Memperluas penelitian ke industri lain atau wilayah geografis yang berbeda untuk menguji generalisasi temuan dan mengidentifikasi faktor kontekstual yang mungkin memengaruhi hubungan antara variabel-variabel tersebut..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa kinerja karyawan secara signifikan dipengaruhi oleh kepemimpinan, partisipasi karyawan, dan lingkungan kerja.Kepemimpinan yang efektif, partisipasi karyawan yang kuat, dan lingkungan kerja yang mendukung masing-masing berkontribusi positif terhadap peningkatan kinerja.Secara simultan, ketiga faktor ini memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan, menunjukkan bahwa integrasi ketiganya penting untuk mencapai hasil organisasi optimal.Oleh karena itu, organisasi perlu memperkuat kualitas kepemimpinan, mendorong partisipasi karyawan, dan menciptakan lingkungan kerja yang kondusif sebagai bagian dari strategi sumber daya manusia yang komprehensif untuk meningkatkan kinerja dan mempertahankan kompetitivitas organisasi
Kinerja karyawan merupakan faktor penentu strategis untuk keberlanjutan dan kompetitivitas organisasi, terutama di industri manufaktur yang menghadapi tekanan pada efisiensi dan akurasi produksi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kepemimpinan, partisipasi karyawan, dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui kuesioner terstruktur yang diberikan kepada 66 karyawan tetap sebagai responden, sehingga menggunakan teknik sampling total. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan regresi linear berganda untuk menguji hubungan antar variabel. Hasil penelitian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64622-wisata-alam-program-inklusi-keuangan-pengelolaan 26a24c0f9997dcef0c31edc9f5853ea1 Sun, 06 Sep 2026 20:04:37 +0700 #calendar - The Effect of Sorting Waste Saving Gold on Financial Independence and Sustainable Behavior Mediated by Financial Inclusion: Untuk memperkaya pemahaman tentang program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang inovatif. Pertama, mengingat kompleksitas tantangan pengelolaan sampah di berbagai daerah di Indonesia, penelitian di masa depan dapat mengeksplorasi bagaimana faktor kontekstual seperti kualitas infrastruktur pengelolaan sampah lokal, tingkat dukungan pemerintah daerah terhadap bank sampah, serta heterogenitas kondisi sosial-ekonomi masyarakat, memoderasi atau memperkuat efektivitas program ini dalam mendorong inklusi finansial dan perilaku berkelanjutan. Pemahaman tentang peran moderator ini akan sangat krusial untuk adaptasi dan skalabilitas program di berbagai lingkungan. Kedua, meskipun studi ini memberikan bukti kuantitatif yang kuat tentang hubungan antar variabel, penelitian kualitatif melalui wawancara mendalam atau focus group discussion dapat mengungkap narasi personal dan mekanisme psikologis yang mendasari perubahan perilaku finansial dan lingkungan para peserta. Mendalami motivasi, tantangan, dan pengalaman subjektif mereka akan memberikan wawasan yang lebih kaya tentang 'bagaimana' dan 'mengapa' program ini bekerja pada tingkat individu. Ketiga, mengingat bahwa dampak langsung program terhadap kemandirian finansial relatif kecil dibandingkan efek mediasi inklusi keuangan, studi lanjutan bisa berfokus pada pengembangan dan evaluasi intervensi pendidikan finansial yang lebih terarah. Misalnya, meneliti efektivitas modul pelatihan spesifik tentang manajemen anggaran, investasi kecil, atau perencanaan dana darurat, yang terintegrasi langsung dalam kegiatan bank sampah, untuk melihat bagaimana hal tersebut dapat secara optimal meningkatkan kemandirian finansial jangka panjang di kalangan peserta, terutama bagi kelompok berpenghasilan rendah. Pendekatan ini akan membantu mengidentifikasi jenis edukasi yang paling relevan dan berdampak..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian secara efektif mendorong inklusi dan kemandirian finansial, serta perilaku berkelanjutan di kalangan pesertanya.Inklusi keuangan terbukti memainkan peran mediasi sentral, terutama dalam memperkuat kemandirian finansial, sementara program juga memiliki pengaruh langsung yang kuat terhadap perilaku berkelanjutan yang diperkuat oleh inklusi keuangan.Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi prinsip ekonomi sirkular dengan alat keuangan yang mudah diakses dapat memberdayakan individu secara ekonomi dan menghasilkan perubahan lingkungan yang positif bagi komunitas
Indonesia menghadapi tantangan pengelolaan sampah dan inklusi keuangan. Program 'Pilah Sampah, Tabung Emas' Pegadaian menangani keduanya dengan mengubah sampah anorganik yang dipilah menjadi tabungan emas digital yang mendorong keberlanjutan dan inklusi keuangan. Penelitian ini menguji pengaruh program terhadap kemandirian finansial dan perilaku berkelanjutan, dengan inklusi keuangan sebagai variabel mediasi. Pendekatan kuantitatif eksplanatori digunakan melalui survei terhadap 2.173 peserta aktif yang telah bergabung dalam program setidaknya selama tiga bulan dan memiliki rekening tabungan emas aktif. Data dianalisis menggunakan pemodelan persamaan struktural kuadrat terkecil parsial. Temuan menunjukkan bahwa program memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap inklusi keuangan, kemandirian finansial, dan perilaku berkelanjutan. Inklusi keuangan memainkan peran mediasi yang kuat, terutama...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64629-keadilan-berkontrak-penyalahgunaan-unconsc d2886e5f5af97ea76e15cf12e527bf5c Sun, 06 Sep 2026 19:19:19 +0700 #calendar - Peran Penyalahgunaan Keadaan dan Unconscionability sebagai Mekanisme terhadap Kontrak yang Tidak Adil: Untuk mengembangkan perlindungan pihak yang lebih lemah dalam kontrak, penelitian selanjutnya dapat fokus pada implementasi penyalahgunaan keadaan dalam berbagai jenis kontrak, termasuk kontrak konsumen dan kontrak pinjaman. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi bagaimana unconscionability dapat melengkapi penyalahgunaan keadaan dalam melindungi pihak yang lebih lemah dari ketentuan kontrak yang tidak adil. Dengan memahami perbedaan dan kesamaan antara kedua doktrin, penelitian dapat mengembangkan kerangka kerja yang lebih jelas untuk mengidentifikasi eksploitasi dan ketentuan kontrak yang tidak adil, serta menganalisis apakah kontrak tersebut cukup untuk dibatalkan. Penelitian juga dapat mengusulkan strategi untuk meningkatkan kesadaran dan pendidikan hukum bagi pihak yang lebih lemah dalam kontrak, sehingga mereka dapat memahami hak dan perlindungan mereka..
Doktrin unconscionability dan penyalahgunaan keadaan, keduanya berasal dari konsep kesetaraan dalam hukum kontrak.Unconscionability melindungi pihak yang lebih lemah dari ketentuan kontrak yang tidak adil, sedangkan penyalahgunaan keadaan berfokus pada perilaku yang tidak pantas oleh pihak yang lebih kuat.Kedua doktrin ini memiliki kesamaan dalam tujuan melindungi pihak yang lebih lemah, tetapi berbeda dalam fokus dan remedi yang tersedia.Di Indonesia, penyalahgunaan keadaan telah diterapkan secara luas dalam berbagai jenis kontrak, termasuk kontrak konsumen dan kontrak pinjaman.Meskipun unconscionability belum diadopsi secara resmi, penelitian ini menunjukkan bahwa doktrin tersebut dapat melengkapi penyalahgunaan keadaan dalam melindungi pihak yang lebih lemah dari ketentuan kontrak yang tidak adil.Namun, penulis menyimpulkan bahwa saat ini belum diperlukan adopsi unconscionability, karena penyalahgunaan keadaan telah diterapkan secara luas dan dapat dikembangkan lebih lanjut oleh hakim
Peningkatan pengakuan penyalahgunaan keadaan dalam hukum kontrak Indonesia telah memperkenalkan dasar baru untuk membatalkan perjanjian di luar cacat tradisional dari persetujuan. Berasal dari tradisi common law, doktrin penyalahgunaan keadaan berbagi kesamaan konseptual dengan doktrin unconscionability, khususnya dalam mengatasi ketidakadilan kontrak dan ketidakseimbangan kekuatan antara pihak-pihak. Artikel ini bertujuan untuk menguji kesamaan dan perbedaan antara doktrin penyalahgunaan keadaan dan unconscionability dalam melindungi pihak-pihak dari perjanjian yang tidak adil. Penelitian hukum normatif ini menggunakan pendekatan konseptual dan mengandalkan analisis kualitatif data sekunder yang terdiri dari bahan hukum primer dan sekunder. Melalui pemeriksaan komparatif kedua doktrin, studi ini mengidentifikasi tujuan mereka yang sama dalam melindungi pihak yang lebih lemah dari eksploitasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64626-pengaruh-manajemen-kapasitas-keuangan eebae8cd02e242f6d5201428a3636d2e Sun, 06 Sep 2026 18:38:39 +0700 #calendar - The Effect of Financial Management and Investment Decision on Firm Value with Profitability as a Mediating Variable: Penelitian lanjutan dapat mengkaji peran tata kelola perusahaan sebagai variabel mediasi dalam hubungan antara manajemen keuangan, keputusan investasi, dan nilai perusahaan. Selain itu, studi tentang dampak faktor makroekonomi seperti inflasi atau suku bunga terhadap efektivitas profitabilitas sebagai mediator bisa menjadi arah baru. Terakhir, penelitian yang menginvestigasi peran faktor lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) dalam memperkuat hubungan antara profitabilitas dan nilai perusahaan juga diperlukan untuk memperluas pemahaman tentang dinamika penciptaan nilai perusahaan..
Manajemen keuangan dan keputusan investasi tidak memiliki pengaruh langsung signifikan terhadap nilai perusahaan.Namun, keduanya memengaruhi profitabilitas yang kemudian memengaruhi nilai perusahaan.Profitabilitas berperan sebagai variabel mediasi yang penting dalam hubungan antara kebijakan keuangan, keputusan investasi, dan nilai perusahaan.Penelitian ini menunjukkan bahwa kemampuan perusahaan untuk menciptakan laba berkelanjutan lebih berpengaruh terhadap nilai perusahaan daripada kebijakan keuangan dan investasi secara langsung
Nilai perusahaan mencerminkan persepsi pasar terhadap kinerja dan keberlanjutan jangka panjang sebuah perusahaan. Namun, bukti empiris mengenai pengaruh manajemen keuangan dan keputusan investasi terhadap nilai perusahaan tetap tidak konsisten, menunjukkan bahwa mekanisme internal yang mendasar belum sepenuhnya dipahami. Studi ini bertujuan untuk mengeksaminasi pengaruh manajemen keuangan dan keputusan investasi terhadap nilai perusahaan, dengan profitabilitas sebagai variabel mediasi untuk perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Pendekatan kuantitatif dengan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64625-ekonomi-lokal-praktik-masyarakat-pesisir-teluk-eko 8d275a95695bb659fcea52c40608c190 Sun, 06 Sep 2026 18:34:40 +0700 #calendar - Community Decision-Making Pathways and Collective Mechanisms Shaping Economic Resilience in the Spermonde Islands: Berdasarkan temuan penelitian ini, berikut adalah tiga saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan:1. Mengkaji lebih lanjut peran dan dinamika institusi lokal dalam membangun ketahanan ekonomi masyarakat pesisir. Penelitian ini dapat fokus pada bagaimana institusi lokal, seperti kelompok nelayan, institusi adat, dan koperasi, berfungsi sebagai mekanisme koordinasi dan pengambilan keputusan kolektif yang mempengaruhi adaptasi masyarakat terhadap tekanan ekologis dan ekonomi. Dengan memahami peran institusi lokal, kebijakan dan intervensi dapat dirancang untuk memperkuat kapasitas adaptasi masyarakat.2. Meneliti dampak dan keberlanjutan strategi diversifikasi mata pencaharian di Kepulauan Spermonde. Penelitian ini dapat menyelidiki bagaimana diversifikasi mata pencaharian, yang merupakan jalur keputusan utama dalam penelitian ini, mempengaruhi ketahanan ekonomi rumah tangga nelayan dalam jangka panjang. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi tantangan dan peluang yang dihadapi masyarakat dalam mengakses modal, keterampilan, dan pasar yang diperlukan untuk diversifikasi mata pencaharian.3. Menganalisis hubungan antara adaptasi strategi pemanfaatan sumber daya pesisir dengan perubahan ekologis. Penelitian ini dapat fokus pada bagaimana komunitas nelayan di Kepulauan Spermonde menyesuaikan strategi pemanfaatan sumber daya pesisir mereka, seperti pemilihan lokasi penangkapan ikan yang baru, penggunaan peralatan penangkapan yang lebih ramah lingkungan, dan perubahan waktu operasi, untuk menanggapi degradasi ekologis dan perubahan iklim yang mempengaruhi musim penangkapan ikan. Dengan memahami proses adaptasi ini, kebijakan dan praktik pengelolaan sumber daya pesisir yang berkelanjutan dapat dikembangkan untuk mendukung ketahanan ekonomi masyarakat..
Penelitian ini mengonfirmasi bahwa ketahanan ekonomi lokal di daerah pesisir pasca-krisis, seperti yang terlihat dalam komunitas nelayan di Kepulauan Spermonde, ditentukan oleh kemampuan masyarakat untuk membangun jalur keputusan adaptif, terstruktur, dan berbasis kolektif.Tiga jalur kunci yang diidentifikasi, yaitu diversifikasi mata pencaharian, penguatan jaringan sosial dan institusi lokal, serta penyesuaian strategi pemanfaatan sumber daya pesisir, menunjukkan bahwa ketahanan ekonomi tidak tergantung sepenuhnya pada respons individu, tetapi pada kapasitas masyarakat untuk mengerahkan sumber daya sosioekologis secara terintegrasi.Hasil ini menegaskan bahwa adaptasi yang sukses di daerah pesisir membutuhkan kombinasi kreativitas ekonomi masyarakat, kohesi sosial yang kuat, dan pemahaman ekologis yang didasarkan pada pengalaman lokal untuk menavigasi ketidakpastian jangka panjang
Kepulauan Spermonde, sebuah kawasan pesisir kaya biodiversitas, menghadapi tekanan ekologis dan sosioekonomi yang semakin meningkat, seperti overfishing, polusi, pemutihan terumbu karang, dan perubahan pola ikan, yang meningkatkan kerentanan ekonomi rumah tangga nelayan yang kekurangan mata pencaharian alternatif dan ketahanan terhadap guncangan iklim dan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap jalur keputusan masyarakat yang membentuk ketahanan ekonomi lokal di daerah pasca-krisis dengan memeriksa proses, pola, dan faktor yang mempengaruhi keputusan kolektif masyarakat dalam menanggapi tekanan ekologis dan perubahan struktural. Menggunakan pendekatan kualitatif eksploratif berdasarkan studi kasus di Kepulauan Spermonde, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam. Hasil menunjukkan bahwa ketahanan ekonomi lokal dibentuk oleh tiga jalur keputusan utama, yaitu diversifikasi mata...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64620-teknik-augmentasi-data-buku-teks-bahasa-konteks-ba db5b1b37381a267e5b306f45b040b956 Sun, 06 Sep 2026 18:04:41 +0700 #calendar - Peningkatan Sensitivitas Support Vector Machine pada Klasifikasi Kalimat Baku dan Tidak Baku Bahasa Indonesia: Penelitian ini telah berhasil menunjukkan efektivitas Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan kalimat baku dan tidak baku Bahasa Indonesia, terutama dengan bantuan TF-IDF dan augmentasi data manual. Namun, masih terdapat celah, khususnya dalam penanganan kalimat baku yang pendek dan ambigu, serta keterbatasan pada proses augmentasi manual. Untuk penelitian selanjutnya, ada beberapa arah yang dapat dieksplorasi guna memperkaya pemahaman dan meningkatkan kinerja model secara lebih menyeluruh. Pertama, sangat penting untuk menyelidiki bagaimana sistem augmentasi data otomatis dapat dirancang dan diimplementasikan. Sistem ini tidak hanya bertujuan untuk menambah volume data, tetapi juga untuk menghasilkan variasi kalimat baku yang lebih kompleks dan bernuansa, termasuk gaya puitis atau ungkapan filosofis, yang saat ini masih sulit dibedakan oleh model. Ini bisa melibatkan eksplorasi teknik augmentasi berbasis model generatif atau penggantian kata yang peka konteks, sehingga model dapat belajar dari pola yang lebih luas tanpa campur tangan manual yang intensif. Kedua, mengingat keterbatasan ukuran dataset dalam penelitian ini, studi lanjutan harus fokus pada pengembangan dan penggunaan dataset yang jauh lebih besar dan representatif. Penelitian dapat menguji bagaimana model bereaksi terhadap keragaman bahasa yang lebih luas dari berbagai sumber, seperti media massa, literatur, dan interaksi digital yang lebih beragam, untuk memastikan generalisasi model yang lebih kuat terhadap pola bahasa Indonesia yang terus berkembang. Terakhir, meskipun SVM menunjukkan hasil yang baik, penting untuk mengeksplorasi bagaimana model pembelajaran mendalam (deep learning), seperti arsitektur Transformer, dapat diaplikasikan atau diintegrasikan dengan SVM. Studi ini dapat menguji apakah kemampuan model deep learning dalam menangkap hubungan kontekstual yang lebih dalam mampu mengatasi ambiguitas yang menjadi tantangan utama, serta apakah kombinasi kedua pendekatan tersebut dapat menghasilkan solusi klasifikasi yang lebih robust dan akurat untuk berbagai skenario penggunaan..
Penelitian ini menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) dengan kombinasi TF-IDF Vectorizer dan augmentasi data berhasil mencapai akurasi tinggi sebesar 99.3% dalam klasifikasi kalimat baku dan tidak baku Bahasa Indonesia, membuktikan efektivitas dan efisiensi komputasi pendekatan ini.Meskipun penggunaan TF-IDF signifikan dalam mengurangi False Positives, masih terdapat peningkatan kecil pada False Negatives, terutama pada kalimat ambigu.Untuk mengatasi keterbatasan augmentasi manual dan meningkatkan generalisasi, penelitian mendatang sangat disarankan untuk mengembangkan dan memanfaatkan metode augmentasi otomatis berbasis Natural Language Processing (NLP), seperti penggunaan transformer atau algoritma generatif
Kalimat dalam bahasa Indonesia dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu kalimat baku dan tidak baku. Kalimat baku digunakan sebagai bahasa resmi dalam acara formal, sementara kalimat tidak baku umum ditemukan dalam komunikasi sehari-hari. Perkembangan teknologi digital turut mendorong pergeseran penggunaan bahasa, sehingga banyak kalimat tidak baku muncul dalam konteks formal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi model klasifikasi kalimat baku dan tidak baku berbahasa Indonesia. Metode yang digunakan adalah supervised learning dengan Support Vector Machine (SVM) menggunakan dataset berjumlah 2.000 kalimat. Peningkatan akurasi dilakukan melalui TF-IDF Vectorizer dan augmentasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum improvisasi, akurasi model mencapai 98.6% dengan total empat kesalahan klasifikasi pada kalimat baku pendek dan ambigu. Setelah improvisasi,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64617-nilai-produksi-kelapa-pusat-klaster-gonad-ikan-pat 96c39d4f856ceb6f764beb989e909238 Sun, 06 Sep 2026 17:32:10 +0700 #calendar - Study of Comparison of Distance Measures in Fuzzy C-Means for Clustering of Fishery Commodities Production in North Sulawesi: Penelitian lanjutan dapat mengkaji penerapan algoritma clustering lainnya seperti K-Means atau DBSCAN pada wilayah lain di Indonesia untuk membandingkan efektivitasnya. Selain itu, dapat dilakukan analisis dampak penggunaan metode pengukuran jarak yang berbeda terhadap komoditas perikanan spesifik seperti rumput laut atau udang. Terakhir, penelitian dapat menggali kebijakan pemerintah daerah dalam meningkatkan produksi komoditas perikanan dengan nilai rendah, seperti patin dan lele, melalui pendekatan yang lebih terstruktur dan berbasis data..
Dari hasil dan pembahasan diatas dapat ditarik kesimpulan yaitu terdapat 5 pembagian daerah berdasarkan jenis komoditas, dimana jenis komoditas ikan Nila dan ikan Mas masih mendominasi di seluruh daerah yang ada di Sulawesi Utara diantaranya daerah Minahasa, Minahasa Selatan, Minahasa Utara, Minahasa Tenggara sedangkan di Kepuluan Sangihe dan Talaud perlu di tingkatkan lebih tinggi lagi produksi kedua jenis komoditas ini.Jenis komoditas kedua adalah Rumput laut yang di dominasi didaerah Minahasa Utara.Dari hasil ini terlihat bahwa masih terdapat 6 jenis komoditas yang masih sangat rendah di provinsi Sulawesi Utara (sekalipun terdapat produksi namun sangatlah kecil dalam satuan tonnya) yaitu ikan patin, lele, bandeng, karapu, udang dan ikan lainnya.Dari pembagian ini dapat membantu pemerintah Prov.Sulawesi Utara untuk melakukan berabagai upaya dalam meningkatkan produksi budidaya jenis komoditas yang ada terkhususnya 6 jenis komoditas yang masih sangat rendah produksinya
Budidaya perikanan adalah komoditas yang dapat meningkatkan taraf hidup masyarakat didaerah pesisir. Provinsi Sulawesi utara dengan luas perairan umum A 26.500 ha yang berpotensi untuk pengembangan budidaya perikanan. Namun, dengan luasan tersebut belum terlihat pemerataan hasil produksi komoditas perikanan yang menyebabkan ketimpangan perekonomian sehingga perlu menjadi perhatian pemerintah oleh karena itu sangatlah penting untuk membagi daerah berdasarkan hasil produksi budidaya perikanan. Penelitian ini menitik beratkan kepada produksi budidaya perikanan untuk 10 komoditas yang ada di Sulawesi Utara yang bersumber dari data Badan Pusat Statistik Sulawesi Utara. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat klaster daerah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64618-strategis-sistem-produksi-model-prediktif-risiko-m 8e247cbfc9db0d8310c819b1a44452cd Sun, 06 Sep 2026 17:19:22 +0700 #calendar - Forecasting Persediaan Kemasan Folding Box untuk Mitigasi Risiko Stock Out: Pendekatan SARIMA, Prophet, XGBoost, dan Random Forest: Penelitian lanjutan dapat memperluas cakupan data historis yang digunakan, misalnya dengan menganalisis data lima hingga sepuluh tahun terakhir dari berbagai jenis produk kemasan folding box di PT X. Ini akan membantu memahami pola permintaan jangka panjang yang lebih stabil dan mengidentifikasi apakah model peramalan yang sama tetap paling efektif untuk kondisi data yang lebih beragam. Selain itu, pengembangan model hibrida yang cerdas, menggabungkan keunggulan metode statistik dalam menangkap tren musiman dengan kemampuan pembelajaran mesin dalam mengadaptasi fluktuasi permintaan yang tiba-tiba, menjadi arah studi yang menjanjikan. Model semacam ini perlu dievaluasi kemampuannya untuk beradaptasi terhadap perubahan pasar yang tidak terduga atau dampak dari kampanye pemasaran besar. Terakhir, sangat penting untuk melakukan studi dampak ekonomi dari penerapan sistem peramalan ini, dengan mengukur secara kuantitatif penghematan biaya operasional. Studi ini dapat mengidentifikasi bagaimana integrasi prediksi persediaan yang akurat mampu meminimalkan biaya penyimpanan berlebih, menghindari biaya pemesanan mendadak, serta mengurangi kerugian akibat kehilangan penjualan karena stok kosong. Oleh karena itu, penelitian mendatang sebaiknya fokus pada bagaimana hasil peramalan dapat diterjemahkan menjadi rekomendasi kebijakan pengadaan yang optimal secara finansial, dengan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang memperhitungkan semua variabel biaya relevan..
Penelitian ini menemukan bahwa dari empat metode peramalan, model Random Forest menunjukkan kinerja terbaik dengan RMSE 14.375,29 dan MAPE 0,66% dalam memprediksi persediaan folding box, menegaskan keunggulan ensemble learning untuk data yang fluktuatif.Dengan demikian, implementasi model prediktif ini sangat bermanfaat bagi PT X untuk merencanakan pengadaan secara tepat guna, mengurangi risiko stock out, meminimalkan biaya karena kelebihan atau pembelian mendadak, serta meningkatkan efisiensi produksi.Untuk masa depan, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model hybrid atau eksplorasi deep learning, serta integrasi variabel eksternal seperti tren penjualan dan jadwal produksi, demi peningkatan akurasi peramalan dan dukungan keputusan rantai pasok yang lebih optimal
Ketepatan peramalan kebutuhan persediaan folding box menjadi faktor krusial dalam menjaga kelancaran produksi industri kosmetik, khususnya bagi perusahaan maklon dengan sistem produksi Make to Order (MTO). PT X sebagai salah satu perusahaan maklon menghadapi tantangan dalam pengelolaan persediaan kemasan folding box, yang selama ini masih dilakukan secara manual. Ketidakakuratan dalam perencanaan persediaan folding box berpotensi menimbulkan risiko stock out dan keterlambatan produksi. Penelitian ini bertujuan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64615-keamanan-siber-remote-attestation-zero-trust-anali c8cae36ac71d141d0883faf2147417c8 Sun, 06 Sep 2026 16:49:17 +0700 #calendar - Peningkatan Keamanan Siber Industri Melalui Kerangka Iot Device-Trusted Remote Attestation Dengan Arsitektur Zero Trust Pada Operasional Brewery: Penelitian lanjutan perlu mengeksplorasi berbagai inovasi untuk menyempurnakan dan memperluas kerangka keamanan siber Industrial Internet of Things (IIoT) ini, menjadikannya lebih adaptif dan tangguh di berbagai skenario operasional. Salah satu arah krusial adalah pengembangan mekanisme atestasi yang efektif untuk perangkat industri lawas yang belum dilengkapi modul Trusted Platform Module (TPM). Hal ini dapat meliputi studi tentang solusi atestasi berbasis perangkat lunak yang diperkuat atau pendekatan hibrida, menggabungkan verifikasi integritas perangkat lunak dengan analisis perilaku jaringan untuk membangun tingkat kepercayaan yang memadai, sehingga memastikan perlindungan komprehensif tanpa penggantian perangkat keras yang mahal. Selain itu, penting untuk meneliti bagaimana integrasi atestasi dinamis yang dipicu oleh kejadian atau deteksi anomali, bukan hanya jadwal periodik, dapat meningkatkan ketahanan sistem secara proaktif. Ini memerlukan pengembangan algoritma machine learning yang mampu mendeteksi perilaku mencurigakan secara real-time dan secara otomatis memicu proses atestasi untuk memvalidasi ulang integritas perangkat, efektif menutup celah waktu yang mungkin dieksploitasi penyerang. Terakhir, studi mendalam diperlukan untuk meningkatkan skalabilitas dan kinerja kerangka kerja ini saat diterapkan pada jaringan industri yang sangat besar dan kompleks dengan beban lalu lintas data tinggi. Pertanyaan kunci adalah bagaimana sistem dapat mempertahankan latensi rendah dan konsumsi sumber daya minimal ketika mengelola ribuan perangkat IoT aktif secara bersamaan, mungkin melalui arsitektur terdistribusi untuk verifikator atau eksplorasi penggunaan teknologi ledger terdistribusi yang lebih efisien, sehingga mengurangi ketergantungan terpusat dan memungkinkan implementasi lebih luas di berbagai sektor industri 4.0..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa kerangka kerja IoT Device-Trusted Remote Attestation (ID-TRA) yang terintegrasi dengan Zero Trust Architecture (ZTA) secara efektif meningkatkan keamanan siber pada sistem kendali industri, khususnya di lingkungan brewery.Kerangka ini menunjukkan waktu respons verifikasi yang rendah (sekitar 250 ms), akurasi deteksi tinggi (false positive < 2%), dan overhead komunikasi minimal (1.1%), memastikan integritas perangkat tanpa mengganggu operasional.Dengan demikian, pendekatan ini membuktikan kelayakannya sebagai fondasi keamanan adaptif untuk IIoT, dengan saran pengembangan lanjutan pada otomatisasi penjadwalan atestasi dan deteksi anomali berbasis machine learning
Perkembangan Industrial Internet of Things (IIoT) dalam lingkungan operasi industri meningkatkan efisiensi sekaligus memperbesar risiko keamanan siber, khususnya pada jaringan Operational Technology (OT) yang menuntut keandalan, integritas perangkat, dan verifikasi berkelanjutan. Penelitian ini mengusulkan sebuah kerangka keamanan terpadu yang mengombinasikan mekanisme IoT Device-Trusted Remote Attestation (ID-TRA) dengan prinsip Zero Trust Architecture (ZTA) untuk memperkuat autentikasi perangkat dan validasi berkelanjutan dalam sistem kendali industri brewery. Implementasi dan pengujian dilakukan pada lingkungan industri nyata menggunakan perangkat PLC dan modul Trusted Platform Module (TPM). Evaluasi mencakup pengukuran latensi, analisis respons atestasi, serta pemantauan penggunaan sumber daya perangkat di bawah skenario ancaman seperti modifikasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64614-data-sistem-deteksi-sifat-lahan-fraud 4ce02402aa096c3cdd67d005bf7a97f6 Sun, 06 Sep 2026 15:13:45 +0700 #calendar - Penerapan Metode Stacking Ensemble Learning Untuk Deteksi Penipuan Pada Transaksi Finansial: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan metode preprocessing yang lebih efektif untuk menangani data tidak seimbang, seperti eksplorasi teknik resampling alternatif atau pembuatan fitur baru dari kombinasi fitur yang relevan. Selain itu, perlu dilakukan studi lebih mendalam tentang penggunaan model deep learning sebagai meta-learner dalam stacking ensemble untuk meningkatkan kemampuan deteksi pola fraud yang kompleks. Terakhir, penelitian juga dapat mengeksplorasi penerapan model stacking ensemble pada dataset transaksi finansial dari sektor lain, seperti perbankan atau layanan digital, untuk menguji generalisasi model dalam konteks yang berbeda..
Penelitian ini menunjukkan bahwa model stacking ensemble dengan base learner XGBoost dan LightGBM serta meta-learner MLP memberikan hasil evaluasi terbaik dalam mendeteksi fraud pada transaksi finansial dengan nilai AUC-ROC 0,9663.Meskipun model ini menunjukkan kinerja yang unggul, kebutuhan komputasi yang tinggi untuk mengembangkan model stacking tidak sebanding dengan peningkatan hasil yang tidak signifikan.Hyperparameter berperan penting dalam peningkatan nilai AUC-ROC.Oleh karena itu, dalam mengembangkan sistem deteksi fraud sebaiknya memberikan sumber daya lebih untuk melakukan fine-tuning model dibandingkan mengadopsi model kompleks seperti stacking, kecuali jika peningkatan kecil dalam kinerja model benar-benar dibutuhkan.Penelitian selanjutnya dapat mempelajari pengaruh dari preprocessing lain terhadap hasil evaluasi seperti pembentukan fitur baru dari hasil kombinasi fitur yang ada.Penentuan transaksi fraud juga dapat dilakukan dengan pendekatan identifikasi fitur pelaku fraud mengingat dataset memberikan fitur terkait identitas pelaku transaksi.Selain itu tuning hyperparameter XGBoost juga masih bisa ditingkatkan dengan variasi rentang nilai dan hyperparameter lebih banyak seperti pada eksperimen LightGBM
Identifikasi fraud pada transaksi keuangan menjadi pekerjaan besar untuk mencegah kerugian yang dapat terjadi akibat fraud. Dengan perkembangan teknologi machine learning yang makin baik, eksperimen mengenai identifikasi fraud dapat dilakukan dengan menggunakan model machine learning. Sejumlah model machine learning dapat digunakan untuk identifikasi fraud, seperti logistic regression, XGBoost, LightGBM, dan stacking ensemble. Penelitian ini menerapkan metode eksperimen kuantitatif untuk menunjukkan kinerja dari stacking ensemble yang dipadukan dengan Multi-Layer Perceptron (MLP) sebagai meta-learner. Tahapan yang dilakukan yaitu eksplorasi data untuk memetakan karakteristik dataset IEEE-CIS Fraud Detection, preprocessing untuk menyiapkan data yang sesuai dengan model, pemodelan untuk klasifikasi biner, dan evaluasi terhadap data uji. Tantangan utama dalam deteksi fraud adalah...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult