]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54415-integrasi-chatgpt-matematika-literature-review-str e028bb62cbe6204fb5bb2e5b9c00b137 Tue, 14 Jul 2026 16:17:49 +0700 #calendar - Exploring Mathematics TeachersAo Perceptions of ChatGPT for Personalized Learning and Technology Dependence: Penelitian lanjutan dapat menyelidiki bagaimana integrasi ChatGPT dengan strategi pembelajaran berbasis proyek memengaruhi perkembangan kemampuan berpikir kritis siswa dalam matematika, khususnya apakah pendekatan tersebut dapat mengurangi ketergantungan pada jawaban instan. Selanjutnya, studi eksperimental yang melibatkan guru dengan tingkat literasi AI beragam dapat menguji efek pelatihan intensif pada kesiapan guru dalam mengelola penggunaan ChatGPT, serta dampaknya terhadap kualitas umpan balik yang diberikan kepada siswa. Akhirnya, penelitian kualitatif dapat mengeksplorasi persepsi siswa mengenai etika penggunaan AI dalam konteks pembelajaran matematika, untuk merumuskan pedoman etis yang dapat diadopsi oleh institusi pendidikan dalam mengoptimalkan manfaat ChatGPT sambil menjaga integritas akademik. Selain itu, penelitian longitudinal yang melacak perubahan perilaku belajar siswa selama beberapa semester dapat memberikan wawasan tentang dampak jangka panjang ketergantungan teknologi. Terakhir, studi komparatif antar negara dapat mengidentifikasi faktor budaya yang memengaruhi penerimaan dan efektivitas ChatGPT dalam pendidikan matematika, sehingga membantu penyusunan kebijakan yang kontekstual..
Penggunaan ChatGPT dalam pembelajaran matematika dapat mendukung proses belajar yang lebih fleksibel, interaktif, dan adaptif serta memfasilitasi pembelajaran personalisasi bila diterapkan secara tepat.Namun, guru masih menghadapi kendala terkait kesiapan teknologi, literasi AI, serta akurasi informasi yang dihasilkan oleh ChatGPT, sehingga diperlukan bimbingan dan strategi instruksional yang memadai.Jika tidak dikelola dengan baik, kemudahan akses jawaban instan dapat menimbulkan ketergantungan teknologi yang mengurangi kemampuan berpikir kritis dan kemandirian belajar siswa dalam matematika
Perkembangan kecerdasan buatan, khususnya ChatGPT, telah mulai memengaruhi pembelajaran matematika di kelas. Teknologi ini tidak hanya berfungsi sebagai alat pendukung pembelajaran, tetapi juga memengaruhi cara guru mengajar serta cara siswa memahami konsep matematika. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan ChatGPT dalam pembelajaran matematika, manfaat dan tantangannya, serta potensi ketergantungan teknologi berdasarkan perspektif guru matematika. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan teknik analisis data PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) melalui tahapan identifikasi, penyaringan, kelayakan, dan inklusi artikel. Artikel dikumpulkan dari ScienceDirect, Google Scholar, Semantic Scholar, Publish or Perish, dan ResearchGate. Dari proses seleksi, 27 artikel dianalisis secara tematik...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54435-sikap-positif-mahasiswa-konseling d2ffe07b5800db677350221fc57b9e74 Tue, 14 Jul 2026 16:16:37 +0700 #calendar - E-counseling untuk kesehatan mental mahasiswa: a systematic review terhadap efektivitas, sikap, dan pengalaman pengguna: Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mempengaruhi sikap mahasiswa terhadap e-counseling, seperti persepsi, kepercayaan, dan stigma. Kedua, penelitian juga dapat difokuskan pada pengalaman pengguna selama proses konseling, seperti kenyamanan komunikasi, kualitas interaksi, dan hambatan teknis. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk mengevaluasi dampak psikologis dari penggunaan e-counseling, seperti penurunan kecemasan, stres, dan peningkatan kesejahteraan psikologis. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai dinamika penggunaan e-counseling pada mahasiswa dan membantu mengembangkan layanan kesehatan mental yang lebih responsif dan efektif..
Berdasarkan hasil systematic literature review terhadap 13 artikel, dapat disimpulkan bahwa e-counseling merupakan layanan yang efektif dalam mendukung kesehatan mental mahasiswa, terutama dalam menurunkan stres, kecemasan, depresi, dan distress psikologis serta meningkatkan kesejahteraan psikologis.Mahasiswa umumnya menunjukkan sikap positif terhadap e-counseling karena kemudahan akses, fleksibilitas, dan anonimitas yang ditawarkan, meskipun sebagian masih lebih menyukai konseling tatap muka karena dianggap mampu memberikan hubungan terapeutik yang lebih kuat.Dari aspek pengalaman, e-counseling memberikan ruang yang aman dan nyaman bagi mahasiswa untuk memperoleh dukungan psikologis, namun masih menghadapi kendala berupa keterbatasan komunikasi nonverbal, masalah teknis, dan stigma pencarian bantuan psikologis.Oleh karena itu, pengembangan e-counseling di perguruan tinggi perlu didukung oleh peningkatan kualitas layanan, kompetensi konselor dalam konseling daring, serta strategi untuk mengurangi stigma dan meningkatkan aksesibilitas layanan kesehatan mental mahasiswa
Penelitian ini bertujuan untuk mensintesis bukti empiris mengenai efektivitas, sikap, dan pengalaman mahasiswa terhadap layanan e-counseling. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengikuti pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Penelusuran literatur dilakukan pada database Scopus, SAGE, ScienceDirect, dan SpringerLink terhadap artikel yang dipublikasikan pada tahun 2020Ae2025. Sebanyak 14 artikel yang memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis menggunakan sintesis naratif. Hasil menunjukkan bahwa e-counseling efektif dalam menurunkan kecemasan, stres, depresi, dan psychological distress serta meningkatkan kesejahteraan psikologis mahasiswa. Sikap mahasiswa...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54417-regulasi-emosi-ekspresi-anak-pelatihan-regul 063dacd7a8de50d6194d20b060b791ab Tue, 14 Jul 2026 15:53:36 +0700 #calendar - Compilation and testing of an emotion regulation scale for Muslim drug-addicted clients: Satu arah penelitian yang dapat dikembangkan adalah pengujian skala regulasi emosi pada kelompok klien nonAcMuslim serta perbandingan hasilnya dengan klien Muslim, guna menilai apakah faktor budaya dan religius mempengaruhi validitas dan reliabilitas instrumen. Kedua, dilakukan studi longitudinal dengan sampel yang lebih besar untuk memperbaiki reliabilitas person, sekaligus memantau perubahan regulasi emosi selama proses rehabilitasi dan hubungannya dengan tingkat kekambuhan. Ketiga, peneliti dapat merancang intervensi konseling spiritual yang didasarkan pada skor skala regulasi emosi, kemudian menguji efektivitasnya dalam mengurangi relapse dan meningkatkan kesejahteraan psikologis klien. Penelitian-penelitian tersebut tidak hanya memperluas generalisasi skala, tetapi juga memberikan bukti empiris mengenai kontribusi regulasi emosi dalam proses pemulihan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi hubungan antara regulasi emosi dengan faktor psikologis lain seperti depresi, kecemasan, dan trauma untuk menentukan model prediktif yang lebih komprehensif. Pendekatan campuran metodologi kualitatif dan kuantitatif akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pengalaman emosional klien selama rehabilitasi..
Pengembangan dan pengujian skala regulasi emosi untuk klien Muslim yang kecanduan narkoba telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas.Kedua indikator regulasi emosi, yaitu penilaian diri atas pikiran emosional dan penekanan ekspresi emosional, terbukti valid melalui validitas isi dan validitas logis, serta skala menunjukkan keandalan yang baik meskipun reliabilitas person masih lemah.Meskipun skala ini sudah dapat digunakan untuk menilai regulasi emosi pada klien Muslim yang menjalani rehabilitasi, penelitian selanjutnya diperlukan untuk memperluas validasi pada klien nonAcMuslim serta meningkatkan reliabilitas person melalui sampel yang lebih besar dan desain longitudinal
Abstrak: Setiap manusia dikaruniai emosi yang dapat dikendalikan dengan baik, sebagaimana dibuktikan oleh kemampuan untuk mengatur emosi. Kesenjangan tersebut berkaitan dengan pemahaman tentang pengaturan emosi dalam konteks kecanduan narkoba oleh konselor kecanduan, khususnya untuk klien Muslim yang menghadapi konflik emosional, tekanan sosial, dan dinamika spiritual selama proses pemulihan. Karena kemampuan mengatur emosi pada klien Muslim yang kecanduan sebenarnya berdampak pada pemulihan diri, namun pengukurannya belum digunakan dengan asesmen yang relevan. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah mengembangkan dan menguji validitas serta reliabilitas skala pengaturan emosi untuk klien Muslim yang kecanduan narkoba yang menjalani rehabilitasi. Penelitian ini menggunakan desain penjelasan sekuensial dengan tahap...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54429-siswa-smk-islamiyah-karakter-karak 8bd9220ea82774ba099cba81a71165cc Tue, 14 Jul 2026 15:30:30 +0700 #calendar - Pengembangan buku biblioedukasi bermuatan nilai karakter zest untuk meningkatkan grit pada siswa SMK: Penelitian lanjutan disarankan untuk menguji efektivitas buku AuBuku Penyemangat DiriAy melalui desain eksperimental dengan kelompok kontrol, sehingga dapat mengukur secara kuantitatif peningkatan grit siswa setelah intervensi. Selain itu, diperlukan studi longitudinal yang melibatkan beberapa sekolah menengah kejuruan di berbagai wilayah untuk memantau perubahan grit dan zest selama setidaknya satu tahun, guna menilai keberlanjutan dampak media biblioedukasi pada perkembangan karakter siswa. Selanjutnya, adaptasi buku menjadi platform digital interaktif, seperti aplikasi mobile dengan elemen gamifikasi, perlu dikembangkan dan dievaluasi untuk mengetahui sejauh mana teknologi dapat meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan efektivitas pembelajaran karakter zest dalam konteks pendidikan modern..
Penelitian ini berhasil merealisasikan pengembangan media layanan BK berupa buku biblioedukasi bermuatan nilai karakter zest berjudul AuBuku Penyemangat DiriAy untuk meningkatkan grit siswa SMK.Hasil validasi ahli dan calon pengguna memperoleh kesimpulan keberterimaan produk berupa sangat tepat, sangat berguna, sangat menarik, dan sangat mudah diimplementasikan dalam layanan BK.Adanya keterbatasan penelitian menjadikan beberapa rekomendasi yang dapat disampaikan kepada (1) guru BK, dapat memanfaatkan buku sebagai media alternatif dalam memberikan layanan terkait upaya pengembangan karakter grit dan zest.(2) peneliti selanjutnya, agar melakukan uji efektivitas produk kepada calon pengguna (siswa).(3) pengembang serupa, dapat mengadopsi produk dengan menyesuaikan karakteristik siswa pada jenjang pendidikan atau lingkungan sekolah yang berbeda
Ketidakmampuan siswa dalam menghadapi tuntutan akademik dan praktik kejuruan yang cukup tinggi menjadi salah satu faktor munculnya problematika grit pada remaja. Di sisi lain, siswa SMK membutuhkan dorongan internal berupa zest agar tetap antusias dan termotivasi dalam belajar. Buku biblioedukasi memiliki potensi tinggi untuk menjembatani persoalan grit dengan memadukan zest sebagai muatan cerita. Penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan desain ADDIE dengan tujuan mengembangkan buku biblioedukasi bermuatan nilai karakter zest untuk meningkatkan grit siswa SMK. Namun, karena keterbatasan yang ada, penelitian berhenti sampai validasi ahli dan calon pengguna terhadap produk. Hasil validasi dianalisis dengan teknik inter-rater agreement menunjukkan indeks keberterimaan ahli materi sebesar 1.00,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54421-mahasiswa-kelas-statistik-kemampuan-spasial-konsep 877933a007183c61ccca7c45f70225ff Tue, 14 Jul 2026 15:24:49 +0700 #calendar - Implementation of Project-Based Learning (PjBL) Assisted by Geogebra Application to Improve StudentsAo Spatial Abilities: Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki faktorAcfaktor internal seperti motivasi, selfAcefficacy, dan kecemasan matematika yang memengaruhi kemampuan spasial mahasiswa dalam konteks pembelajaran PjBL yang dibantu Geogebra, dengan menggunakan pendekatan campuran kuantitatifAckualitatif untuk memperoleh gambaran yang komprehensif. Selain itu, penting untuk menguji efektivitas model GeogebraAcassisted PjBL pada mata kuliah matematika lainnya, seperti aljabar atau kalkulus, guna menilai transferabilitas dan generalisasi hasil pada berbagai konten pembelajaran. Selanjutnya, sebuah studi longitudinal dapat mengevaluasi peran variabel psikologis seperti nilai diri dan kecemasan belajar terhadap keberhasilan implementasi PjBL berbasis Geogebra, sehingga dapat memberikan rekomendasi strategis untuk meningkatkan intervensi pembelajaran di masa depan..
Implementasi model PjBL yang dibantu oleh aplikasi Geogebra terbukti efektif meningkatkan kemampuan spasial mahasiswa.Analisis statistik menunjukkan perbedaan yang signifikan, dengan nilai rataAcrata kemampuan spasial meningkat dari 65,48 sebelum intervensi menjadi 84,05 setelah intervensi.Peneliti berharap temuan ini dapat mendorong peneliti lain untuk mengadopsi pendekatan pembelajaran inovatif guna lebih meningkatkan kemampuan spasial mahasiswa
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan apakah implementasi model Project Based Learning (PjBL) yang dibantu oleh aplikasi Geogebra berpengaruh terhadap peningkatan kemampuan spasial mahasiswa. Metode kuantitatif dengan desain eksperimen digunakan, dengan sampel terdiri dari mahasiswa kelas B dan C Program Studi Pendidikan Matematika IAIN Kudus tahun akademik 2022/2023 yang dipilih dengan teknik cluster random sampling. Untuk mengukur tingkat efektivitas, instrumen preActest dan postActest diberikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54432-agent-based-model-data-input-random-forest e87090dac95f686cee468f06cb0b18a0 Tue, 14 Jul 2026 15:22:03 +0700 #calendar - Uji Keakuratan Kinerja Tiga Tree-Based Model Berbasis Classification dalam Memprediksi Kualitas Udara di Daerah Khusus Jakarta: Mengatasi keterbatasan data 2018Ac2021 dan variabel yang hanya mencakup ISPU serta meteorologi, penelitian lanjutan dapat menyelidiki dampak penambahan variabel tambahan seperti emisi kendaraan, aktivitas industri, dan data satelit terhadap peningkatan akurasi prediksi kualitas udara di DKI Jakarta. Selain itu, studi selanjutnya dapat membandingkan performa model deep learning seperti LSTM atau CNN dengan model treeAcbased untuk menangkap dinamika temporal dan spasial kualitas udara secara lebih efektif. Penelitian juga dapat mengevaluasi penerapan model prediksi secara realActime dalam sistem peringatan dini, termasuk analisis keandalan model ketika data input memiliki missing values atau noise, serta dampaknya terhadap keputusan kebijakan mitigasi. Selanjutnya, dapat dilakukan studi multikota yang membandingkan performa model pada wilayah dengan karakteristik geografis dan pola polusi yang berbeda, untuk mengidentifikasi faktor utama yang bersifat universal atau spesifik lokasi. Akhirnya, integrasi hasil prediksi ke dalam platform visualisasi interaktif bagi masyarakat dan pembuat kebijakan dapat diteliti untuk menilai sejauh mana transparansi dan aksesibilitas data meningkatkan partisipasi publik dalam upaya pengendalian polusi udara..
Penelitian ini mengevaluasi tiga model pohon (Random Forest, Extra Trees, Gradient Boosting) menggunakan data ISPU dan meteorologi 2018Ac2021 untuk memprediksi kualitas udara di Jakarta, menemukan O3, arah dan kecepatan angin sebagai variabel paling berpengaruh.8821) serta metrik precision, recall, F1, dan AUC terbaik.semua model menunjukkan klasifikasi excellent dengan rataAcrata AUC di atas 0,9, menegaskan kehandalan mereka untuk prediksi kualitas udara
Beberapa dekade terakhir, isu kualitas udara menjadi masalah di kota-kota besar seperti Daerah Khusus Jakarta. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi performa tiga tree-based model random forest (RF), extra trees (ET), dan gradient boosting classifier (GBC) dalam memprediksi serta mencari faktor terpenting yang memengaruhi kualitas udara. Model menggunakan data historis Automatic Weather Station dan ISPU Daerah Khusus Jakarta selama 2018 Ae 2021 yang dikembangkan untuk memprediksi 4 kategori kualitas udara (0-3). Model dilatih menggunakan 90% data sebagai set pelatihan dan 10% data sebagai set pengujian. Berdasarkan feature importance plot dari ketiga model tersebut menunjukkan bahwa parameter ISPU O3 merupakan parameter yang sangat memengaruhi kualitas udara, serta arah dan kecepatan angin merupakan faktor meteorologis yang paling memengaruhi kualitas udara. Berdasarkan pengujian keakuratan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54419-data-sekunder-agregat-pengaruh-faktor-kualitas-fak 506db1b71a169c1e3b1d48783b405833 Tue, 14 Jul 2026 15:21:28 +0700 #calendar - Analisis Korelasi Kanonik Terhadap Hubungan Antara Faktor Meteorologi dengan Produksi Tanaman Perkebunan: Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: (1) Mengembangkan model analisis korelasi kanonik yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi produksi tanaman perkebunan, seperti kualitas tanah, pestisida, dan teknologi pertanian. (2) Melakukan studi kasus lebih mendalam pada tanaman perkebunan tertentu, seperti kelapa sawit, untuk menganalisis hubungan antara faktor meteorologi dan produksi secara lebih spesifik. (3) Mengkaji pengaruh perubahan iklim terhadap produksi tanaman perkebunan dan mengembangkan strategi mitigasi risiko yang sesuai..
Dari analisis korelasi kanonik yang telah dilakukan, didapatkan bahwa terjadi hubungan yang erat antara indikator variabel faktor meteorologi dengan indikator hasil produksi perkebunan.Kontribusi terbesar yang dimiliki oleh variabel independen adalah kelapa sawit (.1), sedangkan kontribusi yang paling tinggi dimiliki oleh variabel dependen adalah suhu (.1), sehingga suhu dan kelapa sawit menjadi indikator variabel yang mempunyai hubungan erat dibandingkan dengan indikator variabel yang lain
Tanaman perkebunan merupakan tanaman yang hasil panennya bisa berbeda-beda tergantung dengan keadaan udara yang termasuk indikator meteorologi. Untuk mengetahui hal tersebut dapat menggunakan analisis korelasi kanonik. Penelitian yang dilakukan menggunakan data sekunder, yakni data yang berasal dari sumber yang telah ada. Hasil pencatatan dari faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan menurut Provinsi pada tahun 2015 digunakan sebagai data sekunder yang akan dianalisis. Data yang diambil yaitu data faktor meteorologi yang terdiri dari suhu (?1), kelembaban (?2), curah hujan (?3), penyinaran matahari (?4), tekanan udara (?5) dan data produksi tanaman perkebunan yang terdiri dari Kelapa Sawit (?1), kelapa (?2), karet (?3), kopi (?4), kakao (?5). Tujuan melakukan penelitian ini untuk memberikan informasi adakah atau tidak adakah pengaruh faktor meteorologi dengan produksi tanaman...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54418-preferensi-unik-generasi-bahasa-milenial 9f0d2b914f91029c560e9a2f6e83284e Tue, 14 Jul 2026 15:17:39 +0700 #calendar - Preferensi Generasi Z Surabaya Dalam Keputusan Pemilihan Umum 2024 Berdasarkan Structural Equation Modeling-Partial Least Square: Penelitian selanjutnya dapat melakukan studi komparatif dengan menerapkan model SEM-PLS yang sama pada beberapa kota metropolitan di Indonesia untuk mengidentifikasi variasi geografis dalam faktor-faktor yang memengaruhi preferensi pemilih Generasi Z, sehingga dapat memperluas generalisasi temuan. Selain itu, diperlukan penelitian longitudinal yang melacak perubahan preferensi Generasi Z selama siklus pemilu berikutnya, guna menilai efek dinamika sosial dan politik serta dampak kebijakan kampanye yang diadaptasi seiring waktu. Selanjutnya, studi dapat menambahkan variabel digital media engagement, termasuk penggunaan platform media sosial seperti TikTok dan Instagram, untuk mengevaluasi pengaruh intensitas interaksi online terhadap keputusan suara, sehingga memberikan wawasan lebih mendalam tentang strategi kampanye digital yang efektif bagi generasi muda..
Faktor eksternal, seperti pengaruh teman dekat dan tokoh idola, secara signifikan memengaruhi preferensi pemilih Generasi Z dalam Pemilu 2024 di Surabaya, sementara faktor internal seperti pendapatan dan pendidikan juga berperan penting dalam keputusan suara.Penelitian selanjutnya sebaiknya menerapkan variabel yang sama pada kota lain untuk menguji perbedaan preferensi berdasarkan konteks geografis dan demografis.Pemerintah disarankan merumuskan kebijakan serta strategi yang dapat meningkatkan partisipasi aktif Generasi Z dalam pemilu guna memastikan representasi yang lebih tepat
Hasil pemilihan umum menentukan pemimpin yang kebijakannya berpengaruh besar pada Indonesia. Generasi Z akan memegang peran penting dalam pemilu karena diprediksi akan menggantikan dominasi politik Generasi Milenial. Berdasarkan Komisi Pemilihan Umum 2023, jumlah suara Generasi Z mencapai 22,85 persen dari total penduduk Indonesia, dengan Jawa Timur sebagai provinsi dengan populasi Generasi Z terbesar kedua. Julukan kota metropolitan tidak bisa terlepas dari ibukota Jawa Timur, walaupun peringkatnya masih di urutan kedua, kota Surabaya memiliki Generasi Z mencakup 28,8 persen dari total pemilih pada Pemilu 2024. Sehingga, penting untuk menganalisis preferensi unik Generasi Z dalam...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54433-data-historis-skp-nasabah-bmt-mitra-absolute-perce 81e85a6752112acb7ed31f401306e0d9 Tue, 14 Jul 2026 14:36:36 +0700 #calendar - Forecasting The Number Of BMT NU Lenteng Branch Customers Using The Single Exponential Smoothing Method: Penelitian lanjutan dapat membandingkan metode Single Exponential Smoothing dengan teknik peramalan lain seperti ARIMA, Prophet, atau algoritma pembelajaran mesin untuk menilai keunggulan relatif dalam konteks BMT NU; bagaimana pengaruh variabel makroekonomi seperti pertumbuhan ekonomi regional, tingkat inflasi, dan kebijakan moneter terhadap akurasi peramalan nasabah BMT NU, dan apakah integrasi variabel tersebut dapat meningkatkan performa model; serta apakah pengembangan metode eksponensial smoothing adaptif dengan nilai yang berubah-ubah berdasarkan karakteristik data historis dapat menghasilkan prediksi yang lebih stabil dan akurat dibandingkan nilai tetap yang digunakan saat ini..
Metode Single Exponential Smoothing menunjukkan bahwa nilai yang optimal untuk memprediksi jumlah nasabah BMT NU berada pada = 0,9, menghasilkan perkiraan 10.065,35 untuk data 10 tahun dan 5 tahun terakhir.Akurasi model dengan data 10 tahun terakhir menghasilkan MAD 1,050,04, MSE 1.018,167, dan MAPE 25%, sedangkan dengan data 5 tahun terakhir menghasilkan MAD 1,415,63, MSE 2.041,621, dan MAPE 19%, yang menunjukkan performa lebih baik pada data 5 tahun.Analisis menggunakan Minitab menunjukkan nilai terbaik masingAcmasing 1,82847 (10 tahun) dengan MAPE 20% dan = 1,76094 (5 tahun) dengan MAPE 16%, memperkuat temuan bahwa = 0,9 memberikan hasil yang kompetitif
Kehadiran lembaga keuangan memberikan kontribusi signifikan terhadap perekonomian negara, termasuk lembaga keuangan Islam seperti BMT NU Cabang Lenteng yang didirikan pada tahun 2014. Untuk mendukung penyusunan rencana kerja ke depannya, diperlukan teknik peramalan nasabah guna memperkirakan jumlah nasabah tabungan pada periode berikutnya yang dapat berfluktuasi tiap tahun. Penelitian ini menggunakan data jumlah nasabah tabungan periode 2014Ac2023 dan menerapkan metode Single Exponential Smoothing, yang menekankan pencarian nilai stabilitas; keunggulan metode ini terletak pada kemudahan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54425-ffnn-fungsi-aktivasi-hasil-uji-pasar-manajerial 68ddf1546eebe086672d9636778f81a8 Tue, 14 Jul 2026 14:29:11 +0700 #calendar - Forecasting the Stock Price of PT Aneka Tambang Tbk (ANTM) Using a Neural Network Approach: Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dipertimbangkan adalah: (1) Menganalisis dampak penerapan model NN pada keputusan investasi dan kinerja portofolio investor. Penelitian ini dapat mengeksplorasi bagaimana model NN mempengaruhi pengambilan keputusan investasi dan mengukur dampak jangka panjangnya pada kinerja portofolio. (2) Mengembangkan model NN yang lebih canggih dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal seperti berita, sentimen pasar, dan peristiwa ekonomi. Penelitian ini dapat mengintegrasikan data tekstual dan analisis sentimen untuk meningkatkan akurasi prediksi. (3) Menerapkan model NN pada saham-saham unggulan di sektor energi lainnya untuk membandingkan kinerja dan mengidentifikasi karakteristik pasar yang unik. Penelitian ini dapat membantu memahami dinamika pasar energi dan mengidentifikasi strategi investasi yang optimal..
Berdasarkan hasil penelitian, model Jaringan Syaraf Tiruan (NN) terbukti mampu memprediksi harga saham mingguan ANTM dengan efektif.Hasil uji menunjukkan bahwa data memiliki pola non-linear, sehingga metode NN menjadi pendekatan yang tepat.Model terbaik dengan fungsi tanh, alpha 0,01, dan arsitektur lapisan tersembunyi 300.300 mampu menghasilkan tingkat akurasi tinggi dengan RMSE 130,4853, MAE 91,5722, dan MAPE 5,29%.Hasil ini mengonfirmasi bahwa model NN mampu menangkap pola fluktuasi pasar yang kompleks dan memberikan prediksi yang andal, terutama pada periode volatilitas tinggi seperti pandemi COVID-19 dan kenaikan harga komoditas global.Oleh karena itu, penerapan NN merupakan strategi penting bagi investor, analis, dan pembuat kebijakan dalam membuat prediksi harga saham yang lebih akurat dan mendukung pengambilan keputusan investasi yang didasari data di tengah dinamika pasar yang tidak menentu
Prediksi harga saham memainkan peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan investasi yang rasional di tengah volatilitas pasar modal Indonesia. Memprediksi pergerakan harga saham dengan akurat, terutama untuk saham unggulan di sektor energi seperti PT Aneka Tambang Tbk (ANTM), sangat krusial karena saham-saham ini memainkan peran kunci dalam menjaga stabilitas ekonomi nasional. Namun, sebagian besar penelitian sebelumnya terbatas pada model linear seperti ARIMA, yang kurang mampu menangkap pola data non-linear dan dinamis. Situasi ini menciptakan kesenjangan penelitian mengenai kebutuhan pendekatan yang lebih adaptif terhadap kompleksitas...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-54426-model-pbl-kombinasi-pikir-kritis-siswa-b 43023e69bf8cfcdc19c45e215b695f1d Tue, 14 Jul 2026 14:21:31 +0700 #calendar - Problem-Solving Ability in Arithmetic Sequences and Series Using Problem-Based Learning: Penelitian selanjutnya dapat menguji efektivitas model Problem-Based Learning dibandingkan dengan pendekatan pembelajaran tradisional pada materi barisan dan deret, dengan memperluas sampel meliputi beberapa sekolah dan kelas berbeda untuk memperoleh generalisasi yang lebih kuat. Selanjutnya, diperlukan studi yang meneliti pengaruh variasi tingkat kompleksitas soal pada proses PBL, misalnya dengan menyertakan masalah kontekstual yang melibatkan data nyata, guna mengetahui apakah peningkatan kompleksitas mempengaruhi kemampuan berpikir kritis dan transfer pengetahuan siswa. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi teknologi digital, seperti penggunaan platform pembelajaran daring atau aplikasi matematika interaktif, dalam model PBL untuk menilai dampaknya terhadap motivasi, kolaborasi, dan hasil belajar siswa, serta mengidentifikasi tantangan implementasi di lingkungan sekolah menengah. Selain itu, penelitian dapat mempertimbangkan variabel demografis seperti gender, latar belakang sosialAcekonomi, dan tingkat motivasi belajar untuk melihat apakah terdapat perbedaan signifikan dalam respons terhadap PBL. Penggunaan instrumen penilaian yang lebih beragam, termasuk portofolio dan penilaian autentik, dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang perkembangan kemampuan pemecahan masalah..
Pembelajaran matematika pada topik barisan dan deret dengan pendekatan Problem-Based Learning dapat meningkatkan kemampuan pemecahan masalah siswa melalui lima tahapan.orientasi, organisasi, pembimbingan investigasi, pengembangan dan penyajian, serta analisis dan evaluasi.Hasil tes tertulis menunjukkan bahwa pada MasalahA1, semua siswa (100A%) mencapai tingkat kemampuan tinggi, sementara pada MasalahA2, 81,25A% siswa berada pada tingkat tinggi dan 18,75A% pada tingkat sedang.Secara keseluruhan, penerapan PBL terbukti efektif meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematika siswa
Penelitian ini bertujuan menggambarkan proses pembelajaran pada topik barisan dan deret dengan menggunakan pendekatan Problem-Based Learning (PBL), serta menggambarkan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa pada topik barisan aritmetika dan deret dengan pendekatan yang sama. Penelitian dilaksanakan di SMA Negeri 1 Adonara Tengah pada Februari 2026 dengan melibatkan 16 siswa kelas XI. Data dikumpulkan melalui observasi proses pembelajaran, tes tertulis, dan wawancara. Pembelajaran dengan PBL dilakukan melalui lima tahapan: (a) orientasi, (b) organisasi, (c) pembimbingan investigasi individu/kelompok, (d) pengembangan dan penyajian, serta (e) analisis dan evaluasi. Hasil tes tertulis yang dianalisis...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult