]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64624-change-readiness-digital-well-ghrm-work-enga b105ecd4ebc243fdff0daced4aa1bae1 Sun, 06 Sep 2026 19:29:42 +0700 #calendar - The Effect of Digital Well-Being and Green Human Resource Management on Work Engagement: Mediating Effect of Change Readiness: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi dampak moderasi variabel seperti gaya kepemimpinan atau infrastruktur teknologi terhadap hubungan antara digital well-being dan keterlibatan kerja. Selain itu, studi longitudinal dapat dilakukan untuk memantau perubahan keterlibatan kerja, change readiness, dan digital well-being seiring waktu. Penelitian juga disarankan untuk memperluas sampel ke industri dan konteks budaya yang beragam guna meningkatkan generalisasi temuan. Selain itu, mempertimbangkan faktor individual seperti resiliensi karyawan dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang dinamika keterlibatan kerja dalam lingkungan perubahan..
Studi ini menyimpulkan bahwa change readiness adalah faktor krusial dalam meningkatkan keterlibatan kerja, berfungsi sebagai mekanisme psikologis yang mengubah praktik GHRM menjadi hasil positif karyawan.Karyawan yang siap menerima perubahan organisasi menunjukkan energi, dedikasi, dan fokus yang lebih tinggi, sementara GHRM memengaruhi keterlibatan secara langsung dan tidak langsung melalui change readiness.Sebaliknya, digital well-being tidak menunjukkan efek signifikan dalam studi ini.Organisasi perlu mengembangkan strategi yang meningkatkan change readiness melalui inisiatif HR berkelanjutan.Namun, studi ini memiliki keterbatasan seperti data penampang dan konteks spesifik yang membatasi generalisasi
Dalam konteks perubahan organisasi dan transformasi digital, memahami faktor yang mendorong keterlibatan karyawan menjadi penting. Studi ini meneliti efek digital well-being dan Green Human Resource Management (GHRM) terhadap keterlibatan kerja, dengan change readiness sebagai variabel perantara. Penelitian kuantitatif dilakukan dengan 175 karyawan sektor swasta di Kota Padang, dianalisis menggunakan PLS-SEM. Hasil menunjukkan bahwa change readiness memiliki efek positif signifikan terhadap keterlibatan kerja, sementara GHRM menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64621-komponen-pariwisata-daya-tarik-6a-pariw 4ec5894ca90b5aba30d7d1ed1eaf0f18 Sun, 06 Sep 2026 18:53:44 +0700 #calendar - Analysis of Internal and External Factors of Pangandaran BeachAos Attractiveness for Foreign Tourists: Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk melakukan penelitian lanjutan dengan fokus pada pengembangan strategi pariwisata yang berkelanjutan dan terintegrasi. Penelitian ini dapat mengeksplorasi cara-cara untuk meningkatkan daya saing Pantai Pangandaran di pasar internasional dengan mempertimbangkan faktor-faktor internal dan eksternal. Selain itu, studi lanjutan dapat mengusulkan strategi untuk meningkatkan kualitas layanan, aksesibilitas, dan pengelolaan lingkungan, serta mempromosikan pariwisata yang berkelanjutan dan ramah lingkungan. Penelitian ini juga dapat mengusulkan strategi untuk meningkatkan partisipasi masyarakat lokal dalam pengembangan pariwisata, serta strategi untuk meningkatkan promosi dan pemasaran destinasi wisata Pantai Pangandaran di pasar internasional..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa Pantai Pangandaran memiliki potensi tinggi untuk dikembangkan sebagai destinasi wisata bagi wisatawan mancanegara, terutama karena daya tarik alamnya yang unggul, seperti pantai yang indah, fitur geografis unik yang memungkinkan pengunjung menikmati matahari terbit dan terbenam di area yang sama, dan budaya lokal yang otentik.Analisis IFE menunjukkan bahwa kondisi internal berada dalam kategori yang cukup baik dengan skor 2.569, di mana kekuatan internal masih dapat menutupi kelemahan yang ada, meskipun pemanfaatannya belum optimal.465 menunjukkan bahwa lingkungan eksternal berada dalam situasi yang cukup menantang, dengan peluang signifikan seperti tren pariwisata alam dan budaya, serta persaingan pantai yang rendah di Pulau Jawa yang belum dimaksimalkan untuk menangkal ancaman seperti pengelolaan lingkungan yang kurang optimal dan praktik layanan yang tidak konsisten
Pantai Pangandaran, destinasi utama Jawa Barat, menawarkan pantai yang indah dan budaya yang kaya, tetapi bergantung pada wisatawan domestik dengan kunjungan wisatawan mancanegara yang masih minimal. Kesenjangan ini menunjukkan potensi yang kuat untuk meningkatkan daya tarik global dan mendukung tujuan devisa pariwisata Indonesia pasca-pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi daya tarik Pantai Pangandaran bagi wisatawan mancanegara dan menilai pengaruhnya. Pendekatan studi kasus deskriptif kualitatif digunakan. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan informan yang dipilih secara sengaja,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64619-ekstraksi-fitur-cnn-akurasi-deteksi-depresi-deteks 5fc78ef12c9b0a7dbbab5e16969331dd Sun, 06 Sep 2026 17:28:27 +0700 #calendar - Analisis Citra Fitur Wajah Untuk Deteksi Dini Depresi Dengan Teknik Hibrida Berdasarkan Gabungan Fitur Convolutional Neural Network (CNN): Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem deteksi depresi berbasis citra wajah dengan memperluas dataset untuk mencakup variasi demografis yang lebih luas, seperti perbedaan usia, ras, dan kondisi pencahayaan. Selain itu, integrasi data multimodal seperti analisis suara atau teks hasil wawancara dapat meningkatkan akurasi diagnosis. Pengembangan sistem real-time yang dapat diimplementasikan pada perangkat portabel seperti smartphone juga menjadi arah penelitian yang menarik, dengan fokus pada optimasi komputasi untuk lingkungan dengan sumber daya terbatas..
Sistem deteksi dini depresi berbasis citra fitur wajah dengan teknik hibrida CNN dan Random Forest menunjukkan performa tinggi dengan akurasi 94.Pendekatan ini mampu menggabungkan kelebihan arsitektur CNN untuk ekstraksi fitur dan Random Forest untuk klasifikasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi VGG16 dan MobileNetV3 memberikan akurasi optimal, sementara UMAP meningkatkan efisiensi pengolahan data.Model ini berpotensi menjadi alat bantu klinis yang objektif dan efisien dalam mendeteksi depresi secara dini
Depresi merupakan salah satu masalah kesehatan mental yang umum dan menjadi penyebab utama disabilitas di seluruh dunia. Deteksi dini sangat penting karena gejala awal sering tidak dikenali atau diabaikan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi dini depresi berbasis kecerdasan buatan melalui analisis citra wajah menggunakan pendekatan hibrida Convolutional Neural Network (CNN). Data diperoleh dari rekaman wawancara klinis pasien dengan diagnosis depresi dan individu normal. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan tiga arsitektur CNN, yaitu VGG16, ResNet101V2, dan MobileNetV3, yang kemudian digabungkan untuk membentuk representasi fitur gabungan. Selanjutnya, algoritma Random Forest digunakan sebagai klasifikator. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi VGG16 dan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64605-manfaat-prenatal-yoga-hamil-pengetahuan-prenat 4d20406cce181c602e98fffe7e402eab Sun, 06 Sep 2026 17:07:06 +0700 #calendar - Hubungan Pengetahuan Ibu Hamil Sebelum dan Setelah Edukasi Prenatal Yoga di UPT Puskesmas Pal III Pontianak: Penelitian lanjutan dapat mengkaji dampak jangka panjang dari praktik prenatal yoga terhadap kesehatan ibu dan janin, serta membandingkan efektivitas prenatal yoga dengan intervensi non-farmakologis lainnya seperti akupunktur atau terapi suara. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi pengaruh faktor budaya dan lingkungan sosial terhadap adopsi praktik prenatal yoga oleh ibu hamil di berbagai daerah. Penelitian juga diperlukan untuk mengembangkan strategi edukasi yang lebih personalisasi berdasarkan tingkat pendidikan dan pekerjaan ibu hamil, serta mengevaluasi efektivitas program prenatal yoga dalam mengurangi komplikasi kehamilan seperti preeklamsia atau diabetes gestasional..
Sebelum diberikan edukasi, sebagian besar dari responden yaitu sebanyak 18 responden (60%) berpengetahuan cukup sebelum edukasi prenatal yoga.Namun, setelah diberikan edukasi, tidak ada lagi responden yang berada dikategori cukup.Sebagian besar dari responden yaitu 22 responden (73%) berpengetahuan baik setelah edukasi prenatal yoga.Hal ini membuktikan bahwa ada hubungan atau pengaruh yang signifikan antara pemberian edukasi dengan peningkatan pengetahuan ibu hamil.Edukasi yang diberikan biasanya mencakup manfaat prenatal yoga untuk mengurangi nyeri punggung, melatih pernapasan, dan relaksasi serta keamanan gerakannya bagi janin
Latar Belakang: Perubahan pada ibu hamil terjadi mulai awal trimester pertama dan memuncak pada waktu persalinan. Perubahan ini dapat ditoleransi baik pada wanita sehat, tapi dapat memperburuk atau menimbulkan penyakit yang sudah ada sebelum kehamilan (Yulizawati et al., 2017). Prenatal yoga merupakan modifikasi dari gerakan-gerakan yoga yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kondisi tubuh ibu hamil yang bertujuan untuk mempersiapkan secara fisik, mental dan spiritual ibu hamil untuk menghadapi proses persalinan. Berdasarkan data kunjungan ibu hamil terhitung dari bulan november...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64616-strategi-adaptasi-model-irigasi-evaluasi-eks e36bd6de0afd1169e83548a281874eb6 Sun, 06 Sep 2026 17:05:09 +0700 #calendar - Pengembangan Model IDS Berbasis Deep Reinforcement Learning untuk Prediksi dan Mitigasi Serangan Siber dalam Network Traffic Analysis: Penelitian lanjutan dapat menjajaki beberapa arah baru untuk meningkatkan kecerdasan sistem deteksi intrusi. Pertama, bagaimana jika kita mengembangkan model DRL yang tidak hanya mendeteksi serangan, tetapi juga mampu secara adaptif mempelajari dan memilih strategi mitigasi terbaik yang paling sesuai dengan jenis serangan dan kondisi jaringan saat itu? Ini berarti DRL akan memutuskan apakah harus memblokir seluruh lalu lintas, membatasi akses, atau mengisolasi perangkat yang terinfeksi, dengan mempertimbangkan dampak terhadap kinerja jaringan secara keseluruhan. Pendekatan ini akan menjadikan sistem keamanan lebih cerdas dan responsif, jauh melampaui sekadar deteksi. Kedua, mengingat tantangan serangan siber yang terus berkembang, akan sangat menarik untuk meneliti bagaimana DRL dapat dilatih untuk mengenali dan bertahan dari serangan "zero-day" yang belum pernah terlihat sebelumnya, bahkan mungkin dengan menggunakan agen DRL generatif yang mampu mensimulasikan serangan baru untuk melatih sistem pertahanan. Dengan cara ini, sistem tidak hanya menunggu serangan terjadi, tetapi juga proaktif dalam memperkuat diri. Ketiga, untuk mengatasi kebutuhan komputasi yang tinggi, penelitian bisa berfokus pada optimasi DRL agar dapat berjalan efektif di perangkat dengan sumber daya terbatas, seperti di lingkungan IoT atau komputasi tepi, tanpa mengorbankan akurasi. Menyelidiki arsitektur DRL yang lebih ringan atau metode transfer learning yang efisien dapat menjadi kunci, sehingga teknologi canggih ini dapat diimplementasikan secara lebih luas dalam berbagai infrastruktur jaringan..
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi model IDS berbasis DRL (PPO, DQN, A2C) pada dataset CICIDS2017, dengan DQN menunjukkan performa terbaik dalam deteksi dan klasifikasi serangan multi-kelas.Meskipun menjanjikan, terdapat keterbatasan seperti penggunaan satu dataset, kebutuhan komputasi tinggi, dan belum terujinya model pada serangan zero-day atau perbandingan dengan supervised learning mutakhir.Untuk penelitian lanjutan, disarankan penggunaan dataset beragam, pengujian zero-day, optimasi arsitektur, serta integrasi transfer learning untuk adaptasi model yang lebih baik pada lalu lintas jaringan dinamis
Intrusion Detection System (IDS) merupakan komponen krusial dalam pertahanan jaringan modern, berfungsi mendeteksi dan merespons ancaman siber secara cepat dan akurat. Penelitian ini menawarkan kontribusi baru melalui perancangan lingkungan Markov Decision Process (MDP) yang lebih realistis, integrasi reward shaping adaptif, serta evaluasi komprehensif multi-algoritma Deep Reinforcement Learning (DRL) yaitu Proximal Policy Optimization (PPO), Deep Q-Network (DQN), Advantage Actor-Critic (A2C) dan perbandingannya dengan model supervised learning mutakhir . Dataset CICIDS2017 dan UNSW-NB15 digunakan sebagai sumber data lalu lintas jaringan, mencakup berbagai jenis serangan dan lalu lintas normal. Lingkungan pelatihan dirancang khusus untuk memungkinkan agen DRL belajar melalui interaksi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64607-hipertensi-diabetes-mellitus-pasien-faktor-genetik 8c10cc83a201307e50c389a88465faa9 Sun, 06 Sep 2026 16:40:46 +0700 #calendar - Profile of Peripartum Cardiomyopathy Patients at Waled Re-gional Hospital, Cirebon Regency, January 2022 - June 2025: Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengaruh pemeriksaan dini hipertensi pada risiko PPCM, analisis faktor genetik dan peran stres oksidatif dalam perkembangan penyakit, serta evaluasi hasil jangka panjang pasien PPCM setelah intervensi terapi kardiovaskular. Selain itu, perlu dikembangkan pendekatan kolaboratif antara bidang obstetri dan kardiologi untuk meningkatkan diagnosis dini dan manajemen kasus PPCM di tingkat rumah sakit daerah. Penelitian juga disarankan untuk mengeksplorasi hubungan antara kadar prolaktin 16 kDa dan kerusakan miokardium pada pasien PPCM, serta dampak kehamilan multiple terhadap progresi penyakit..
Profil pasien PPCM di Waled Regional Hospital, Cirebon Regency, Januari 2022 hingga Juni 2025 didominasi oleh ibu hamil berusia 36-45 tahun, multiparous, dan hipertensi tingkat II, dengan sebagian besar pasien mengalami penurunan LVEF (<40%) dan kasus diabetes mellitus atau kehamilan multiple yang jarang.Analisis menunjukkan bahwa penurunan LVEF, peningkatan urea, serta abnormalitas hemoglobin dan kreatinin yang relatif ringan mencerminkan kombinasi beban kardiovaskular, stres oksidatif, dan disfungsi ginjal yang terkait hipertensi dan pre-eklamsia, membuat hipertensi, paritas tinggi, dan usia >30 tahun sebagai faktor risiko utama dalam konteks lokal
Peripartum cardiomyopathy (PPCM) merupakan penyebab penting kegagalan jantung selama kehamilan dan pasca-persalinan, tetapi data profil pasien di rumah sakit tingkat kabupaten seperti Waled Regional Hospital, Cirebon masih sangat terbatas. Studi ini bertujuan untuk menggambarkan profil pasien PPCM di Waled Regional Hospital, Cirebon Regency, dari Januari 2022 hingga Juni 2025. Desain studi adalah deskriptif retrospektif dengan analisis data sekunder dari rekam medis semua pasien yang didiagnosis PPCM, termasuk variabel seperti usia, hipertensi, diabetes mellitus, paritas, kehamilan multiple, kadar hemoglobin, gula darah acak, urea, kreatinin, dan hasil ekokardiografi (LVEF). Analisis...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64608-integrasi-fitur-promosi-emosional-mental-remaja-fi 247c20df44bb995a5687659ea869e62c Sun, 06 Sep 2026 16:31:35 +0700 #calendar - User Satisfaction Evaluation of the Mental Health Risk Detection Feature on the Satu Sehat Application Using the End User Computing Satisfaction (EUCS) Method: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan studi dengan sampel yang lebih luas di berbagai sekolah untuk memperkuat generalisasi hasil. Selain itu, pendekatan campuran (kualitatif-kuantitatif) dapat digunakan untuk mendalami pengalaman pengguna secara mendalam. Integrasi fitur SatuSehat dengan program konseling nasional juga perlu dieksplorasi untuk meningkatkan akses layanan kesehatan mental. Peningkatan kecepatan respons sistem dan kemudahan navigasi menjadi prioritas dalam pengembangan fitur untuk remaja. Terakhir, penelitian jangka panjang dapat dilakukan untuk mengevaluasi dampak berkelanjutan fitur ini terhadap deteksi dini gangguan mental..
Studi ini menemukan bahwa siswa SMA Negeri 1 Beber menunjukkan tingkat kepuasan tinggi terhadap fitur deteksi risiko kesehatan mental pada aplikasi SatuSehat, dengan skor rata-rata 4,07 dari skala 1-5.Lima dimensi EUCS, yaitu konten (4,00), akurasi (3,96), format (4,17), kemudahan penggunaan (4,05), dan ketepatan waktu (3,92), memiliki korelasi positif dan signifikan dengan kepuasan pengguna, di mana kemudahan penggunaan dan ketepatan waktu menunjukkan hubungan terkuat (r=0,860 dan r=0,846).Temuan ini dikonfirmasi melalui uji Spearman Rank pada 96 responden, sebagian besar perempuan usia 17-18 tahun dari kelas XII
Masalah kesehatan mental remaja, terutama kecemasan dan depresi, masih tinggi di kalangan siswa SMA di Indonesia, namun alat deteksi dini yang mudah diakses terbatas. Penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna fitur deteksi risiko kesehatan mental pada aplikasi SatuSehat menggunakan model End-User Computing Satisfaction (EUCS) di SMA Negeri 1 Beber, Cirebon. Dengan desain kuantitatif deskriptif-analitis cross-sectional, sampel kuota 96 siswa (71% perempuan, usia 17-18 tahun) mengisi kuesioner Likert 24 item yang divalidasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64609-sistem-pendukung-keputusan-siklus-hidup-ulk ce140175ff7501d1e30dd636dc0de98b Sun, 06 Sep 2026 16:00:46 +0700 #calendar - Prototype of Diabetic Foot Screening Website Based on Inlow's 60-second Footscreen: An Effort to Prevent Complications in Diabetes Mellitus Patients at the Sindangwangi Community Health Center: Penelitian lanjutan dapat menggabungkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko ulkus kaki berdasarkan data historis pasien. Selain itu, pengembangan aplikasi berbasis mobile dengan fitur notifikasi otomatis untuk pengingat pemeriksaan kaki dan manajemen obat bisa menjadi arah studi baru. Terakhir, penelitian tentang adaptasi budaya dan bahasa sistem ke dalam konteks regional yang berbeda dapat memperluas penggunaan aplikasi di populasi yang lebih luas..
Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi berbasis web bernama Footify yang mengintegrasikan metode Inlow's 60-Second Diabetic Foot Screen dengan teknologi forward-chaining untuk mendeteksi dini risiko kaki diabetes secara sistematis.Hasil uji menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat kelayakan yang sangat baik dengan skor rata-rata 1,34, termasuk dimensi Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kualitas Antarmuka dengan konsistensi penilaian tinggi di antara 30 responden.Secara praktis, aplikasi ini memberikan kontribusi signifikan bagi fasilitas kesehatan primer, seperti Puskesmas Sindangwangi, dalam menyediakan alat deteksi risiko yang terukur, dokumentasi digital presisi, dan pendidikan kesehatan personal untuk mendukung pencegahan komplikasi serius seperti amputasi.Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan karena uji lapangan terbatas, sehingga generalisasi hasil ke populasi diabetes yang lebih beragam memerlukan validasi lebih lanjut.Penelitian lanjutan disarankan untuk melakukan uji coba dengan sampel yang lebih besar dan durasi pemantauan yang lebih panjang untuk mengevaluasi dampak jangka panjang aplikasi terhadap perubahan perilaku perawatan diri pasien.Selain itu, pengembangan fitur integrasi dengan catatan medis elektronik rumah sakit atau pusat kesehatan sekunder sangat direkomendasikan untuk menciptakan jalur rujukan yang lebih efisien dan berkelanjutan bagi pasien berisiko tinggi
Semakin meningkatnya prevalensi diabetes mellitus menuntut intervensi pencegahan yang agresif, terutama untuk ulkus kaki diabetes yang sering tidak terdeteksi di tingkat perawatan primer. Studi ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototipe aplikasi berbasis web untuk pemantauan kaki diabetes menggunakan Inlow's 60-Second Diabetic Foot Screen yang terintegrasi dengan Sistem Pendukung Keputusan Klinis (SPKK) berbasis forward-chaining. Penelitian ini menggunakan pendekatan Riset dan Pengembangan dengan kerangka siklus hidup pengembangan sistem pakar. Data dikumpulkan dari 30 pasien diabetes di Puskesmas Sindangwangi menggunakan teknik sampling tujuan. Kelayakan sistem dinilai menggunakan Post-Study System Usability Questionnaire (PSSUQ). Sistem yang dikembangkan berhasil mengotomatisasi...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64611-pengaruh-variasi-suhu-curah-hujan-time-series eca5ba2843244cf260c381cc42269ad1 Sun, 06 Sep 2026 15:29:47 +0700 #calendar - Comparative Study of Time Series Models for Temperature Forecasting and Correlation Analysis of Climate Factors Using CRISP-DM Methodology: Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model prediksi suhu dengan menggunakan dataset berdurasi lebih panjang untuk menangkap dinamika perubahan iklim jangka panjang. Selain itu, eksplorasi pendekatan hybrid yang menggabungkan metode statistik dan machine learning non-deep learning dapat meningkatkan akurasi prediksi. Penelitian juga disarankan untuk memasukkan variabel eksternal seperti curah hujan atau radiasi matahari sebagai faktor pendukung dalam model peramalan suhu..
Model SARIMA menunjukkan performa terbaik dalam prediksi suhu bulanan dengan akurasi tinggi.Korelasi negatif antara suhu dan kelembapan/tekanan udara, serta korelasi positif dengan kecepatan angin, menunjukkan interaksi kompleks antar faktor iklim.Penelitian ini menekankan pentingnya mempertimbangkan variabel pendukung untuk meningkatkan akurasi model peramalan suhu
Perubahan iklim global telah memicu kebutuhan akan metode peramalan suhu yang lebih akurat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa tiga model peramalan dalam memprediksi suhu rata-rata bulanan di Kota Delhi, India. Penelitian ini menggunakan pendekatan time series forecasting berbasis statistik (SARIMA dan Holt-Winters Additive) serta machine learning (Random Forest). Selain itu, dilakukan analisis korelasi menggunakan metode Pearson Correlation untuk mengukur hubungan linier antara suhu dengan variabel iklim lain seperti...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64604-penyembuhan-luka-bakar-perawatan 9948ce45e3619b85aea7f20db5fb4d85 Sun, 06 Sep 2026 14:55:29 +0700 #calendar - Aktivitas Emulgel Ekstrak Teripang (Stichopus horrens) Terhadap Penyembuhan Luka: Penelitian lanjutan dapat mengkaji efektivitas emulgel teripang dengan variasi konsentrasi ekstrak untuk menentukan dosis optimal dalam mempercepat penyembuhan luka. Selain itu, dapat dilakukan studi komparatif antara emulgel teripang dan formulasi obat luka lainnya, seperti salep berbasis nanoteknologi, untuk membandingkan efisiensi dan keamanannya. Penelitian juga dapat mengeksplorasi potensi senyawa bioaktif lain dalam teripang, seperti kolagen atau mukopolisakarida, dalam meningkatkan regenerasi jaringan. Dengan pendekatan ini, peneliti dapat mengembangkan formulasi obat luka yang lebih efektif, aman, dan sesuai dengan kebutuhan klinis..
Hasil pengamatan menunjukan organoleptis teripang bentuk cairan sedikit kental dengan warna kuning kecoklatan dan berbau amis.Hasil pengamatan menunjukkan ektrak teripang mengandung flavonoid, saponin, kuinolon dan steroid.Hasil penelitian setelah pembuatan emulgel teripang (Stichopus horrens) dilakukan pengujian terhadap emulgel dan hasil menunjukkan warna kuning muda, bau sedikit amis, tektur lengket, sediaan homogen, sedian stabil dengan pH 6.Pemberian emulgel teripang dan salep betadin dapat mempengaruhi percepatan kesembuhan luka secara patologi anatomi berdasarkan ukuran luka (panjang), waktu kering luka, warna luka, terbentuknya keropeng serta bertambah panjangnya rambut disekitar perlukaan sejak hari enam pasca perlukaan.Penggunaan emulgel teripang secara kuantitatif dapat mempercepat kesembuhan luka incisi pada kulit mencit (Mus musculus) dengan terbentuknya jaringan granulasi meliputi infiltrasi sel radang, sel fibroblas, serta mempercepat proses angiogensis
Luka merupakan suatu bentuk kerusakan jaringan kulit akibat kontak dengan sumber panas (seperti bahan kimia, api, air panas, listrik, dan radiasi), prosedur medis, atau perubahan kondisi fisiologis. Perawatan luka tergantung pada luasnya luka. Semakin dalam lapisan kulit yang terkena, semakin lama waktu yang dibutuhkan. Untuk mengurangi efek samping yang tidak diinginkan, banyak masyarakat beralih kepada pengobatan herbal, salah satunya yaitu pemanfaatan dari teripang. Tujuan penelitian untuk mengetahui Aktivitas emulgel ekstrak Teripang (Stichopus horrens) terhadap penyembuhan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-64610-modom-sistem-mitigasi-m-paspor-bencana-banj 3aca8deb754cce46d402fa77c97696b5 Sun, 06 Sep 2026 14:29:59 +0700 #calendar - Integrasi Long Range (LoRa) Technology dan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) Pada Aplikasi Mitigasi Banjir: Penelitian yang telah dilakukan menunjukkan potensi besar integrasi LoRa dan MQTT untuk mitigasi banjir, namun masih ada ruang untuk pengembangan lebih lanjut demi sistem yang lebih cerdas dan efisien. Salah satu arah studi masa depan yang menarik adalah mengintegrasikan model pembelajaran mesin pada mekanisme Adaptive Transmission yang sudah ada. Alih-alih mengandalkan ambang batas statis, bagaimana jika sistem dapat memprediksi potensi banjir secara lebih akurat dengan menganalisis pola historis data sensor, perkiraan cuaca, dan informasi lingkungan lainnya, sehingga interval pengiriman data dapat menyesuaikan secara lebih dinamis dan prediktif? Hal ini akan meningkatkan responsivitas sistem secara signifikan. Selanjutnya, mengingat potensi penerapan di area yang lebih luas, penting untuk menyelidiki skalabilitas sistem ini. Bagaimana optimasi penempatan gateway LoRa dan algoritma perutean data dapat memastikan kualitas layanan (QoS) tetap tinggi di lingkungan multi-gateway yang kompleks, terutama ketika banyak sensor serentak melaporkan kondisi bahaya dan memicu peningkatan volume data? Penelitian ini bisa mengeksplorasi strategi untuk meminimalisir interferensi dan memastikan transmisi data yang andal dalam skala kota atau daerah aliran sungai yang lebih besar. Terakhir, untuk meningkatkan keberlanjutan sistem di lokasi terpencil, studi dapat fokus pada optimalisasi konsumsi energi. Bagaimana konsep komputasi tepi (edge computing) dapat diimplementasikan pada node LoRa TX atau gateway untuk melakukan pemrosesan data awal dan penyaringan anomali secara lokal? Dengan demikian, hanya data yang benar-benar krusial yang ditransmisikan ke broker MQTT, secara drastis mengurangi beban transmisi dan memperpanjang masa pakai baterai perangkat sensor, menjadikan sistem lebih mandiri dan tahan lama di lokasi tanpa sumber daya listrik konstan..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi protokol MQTT dan teknologi LoRa terbukti sangat efektif dalam mendukung komunikasi jarak jauh yang hemat daya untuk aplikasi mitigasi banjir.Sistem ini memungkinkan transmisi data sensor tanpa memerlukan koneksi internet langsung melalui LoRa, dengan data kemudian diteruskan ke broker MQTT oleh LoRa RX, sehingga pembacaan sensor dapat diakses secara real-time melalui aplikasi web dan mobile.Keseluruhan hasil pengujian perangkat dan aplikasi menunjukkan bahwa integrasi LoRa dan MQTT berfungsi dengan baik, menjadikannya solusi andal untuk sistem mitigasi banjir real-time
Kota Gorontalo merupakan salah satu wilayah yang rentan terhadap bencana banjir akibat kondisi hidrologis yang dilalui oleh beberapa sungai besar. Data historis menunjukkan bahwa banjir yang terjadi pada Juli 2024 merupakan salah satu kejadian terparah dalam satu dekade terakhir. Berbagai sistem mitigasi banjir berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan, namun sebagian besar masih bergantung pada konektivitas internet sehingga kurang optimal diterapkan pada daerah yang memiliki keterbatasan jaringan komunikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mitigasi banjir dengan mengintegrasikan teknologi Long Range (LoRa) dan Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) untuk mendukung transmisi data sensor secara real-time pada area yang memiliki maupun tidak memiliki akses internet. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan memanfaatkan sensor ultrasonik waterproof,...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult