]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55380-faktor-pengaruh-e-learning-utaut-social-influence 40064d6e941be86077fec7a62e82941d Tue, 21 Jul 2026 09:13:41 +0700 #calendar - UTAUT Analysis of E-learning Users: A Case Study at ABC University: 1. Investigasi efek jangka panjang integrasi sistem e-learning dengan perguruan tinggi melalui pengumpulan data longitudinal untuk mengukur evolusi perilaku pengguna. 2. Uji apakah penambahan fitur audioAcvideo pada forum diskusi meningkatkan kepuasan pengguna dan hasil belajar, serta dampaknya pada persepsi kemudahan penggunaan. 3. Bandingkan model teoritis (misalnya TAM vs. UTAUT) dalam memprediksi adopsi eAclearning di konteks Indonesia dengan menggunakan data kuantitatif dan analisis multivariat..
The study revealed that social influence is the main determinant of e-learning acceptance at ABC University, significantly affecting behavioral intention and actual usage.Five recommendations were made to improve user experience and institutional decision-making, although limitations such as a short data collection period and limited activity log variation prompted future research to extend data collection and incorporate detailed usage logs.Future studies should therefore lengthen survey periods and gather comprehensive usage metrics to enhance understanding of e-learning engagement
Konsep e-learning sudah diadaptasi dan digunakan sejak tahun 1940-an di Indonesia. Perkembangannya terus mengalami kemajuan hingga saat ini. Adanya pandemi Covid-19 membuat penggunaan e-learning menjadi lebih komprehensif digunakan. Sayangnya Universitas ABC belum siap dengan perubahan yang drastis menjadi full online dan e-learning yang belum terintegrasi dengan Sistem Akademik (Siakad). Kendala lain yang hadapi adalah masih adanya bug sistem yang terjadi, kurang optimal forum diskusi. Sehingga pengguna yaitu mahasiswa dan dosen tidak menggunakan e-learning secara optimal. Untuk mengetahui akar masalah tersebut, penelitian ini dilakukan bertujuan mengetahui faktor pengaruh penggunaan e-learning pada Universitas ABC dengan hasilnya dapat memberikan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55385-strategi-bisnis-niat-pembelian-lembaga-bimbingan-b fd09ef9d992af95439d8f20744927340 Tue, 21 Jul 2026 08:32:41 +0700 #calendar - Analisis Faktor-Faktor Niat Beli Dan Perancangan Strategi Bisnis Pada Lembaga Bimbingan Belajar: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana kualitas platform digital memengaruhi niat beli siswa di berbagai kota selain Cilegon, dengan menguji apakah peningkatan fitur interaktif meningkatkan kepuasan dan keputusan pembelian (penelitian kuantitatif longitudinal). Selanjutnya, studi dapat menilai dampak jangka panjang penerapan strategi SO yang diusulkan pada kinerja LBB, misalnya pertumbuhan jumlah siswa dan profitabilitas, melalui analisis panel data selama beberapa tahun. Terakhir, penelitian dapat menyelidiki peran pelatihan dan kualifikasi tutor sebagai variabel moderasi antara personalisasi layanan dan niat pembelian, untuk memahami apakah peningkatan kompetensi tutor memperkuat efek personalisasi terhadap keputusan orang tua. Selain itu, penelitian dapat membandingkan efektivitas strategi SO dengan strategi ST dalam konteks persaingan pasar yang berbeda, guna memberikan rekomendasi yang lebih tersegmentasi bagi LBB..
Penelitian ini mengidentifikasi bahwa reputasi, harga, personalisasi, dan inovasi teknologi merupakan faktor kunci yang memengaruhi niat pembelian layanan LBB, sedangkan kualitas pendidikan dan lokasi tidak memberikan pengaruh signifikan.Temuan ini memberikan panduan praktis bagi LBB untuk mengembangkan strategi yang adaptif dan berfokus pada nilai pelanggan.Analisis SWOT juga merekomendasikan pendekatan strategis berbasis inovasi, branding, dan digitalisasi agar lembaga tetap kompetitif di era transformasi pendidikan
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktorAcfaktor yang memengaruhi keputusan calon siswa dalam memilih Lembaga Bimbingan Belajar (LBB) pada era PendidikanA4.0 serta merancang strategi bisnis berkelanjutan bagi LBB. Studi dilakukan di Kota Cilegon dengan melibatkan 400 orang tua siswa dari tiga sekolah unggulan dan lima perwakilan manajemen LBB, menggunakan quota sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan wawancara, kemudian dianalisis dengan Partial Least SquareAcStructural Equation Modeling (PLSAcSEM) berbasis varians serta analisis SWOT. Hasil menunjukkan empat faktor utama yang memengaruhi niat beli adalah harga, personalisasi, reputasi, dan inovasi teknologi, serta merekomendasikan strategi SO (StrengthsAcOpportunities) untuk memperkuat daya saing LBB melalui program...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55375-perlindungan-hak-kekayaan-intelektual-pelanggaran a9f0487e34a1198e47ea21b8f698bb69 Tue, 21 Jul 2026 08:28:17 +0700 #calendar - Sejarah Dan Bentuk Perlindungan Hukum Terhadap Merek Sebagai Hak Atas Kekayaan Intelektual Di Era Globalisasi: 1. Penelitian lanjutan dapat fokus pada analisis perbandingan antara perlindungan hukum merek di Indonesia dengan negara lain, khususnya dalam konteks globalisasi. Hal ini dapat memberikan pemahaman lebih mendalam tentang praktik dan tantangan dalam melindungi merek di era globalisasi. 2. Mempelajari lebih lanjut tentang strategi dan kebijakan yang efektif dalam meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya hak kekayaan intelektual, khususnya merek. Penelitian ini dapat mengidentifikasi cara-cara inovatif untuk meningkatkan pemahaman dan kesadaran masyarakat tentang perlindungan merek. 3. Mengkaji lebih dalam tentang tantangan dan hambatan dalam penegakan hukum terhadap pelanggaran merek di Indonesia. Penelitian ini dapat mengusulkan strategi dan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas penegakan hukum, termasuk kerja sama antar lembaga dan peningkatan kapasitas sumber daya manusia..
Merek dalam hak kekayaan intelektual merupakan bagian dari hak milik industri.Merek memiliki nilai penting sebagai pembeda dengan produk lain, sehingga perlu dilindungi secara khusus.Peraturan mengenai HKI, khususnya hak paten, telah dikenal sejak tahun 1470 dalam hukum internasional.Di Indonesia, peraturan HKI pertama kali diperkenalkan oleh Belanda pada tahun 1844.Bentuk perlindungan hukum merek terbagi menjadi dua, yaitu perlindungan preventif dan represif.Perlindungan preventif diberikan sebelum pelanggaran terjadi untuk mencegah pelanggaran, sedangkan perlindungan represif diberikan setelah pelanggaran terjadi dengan sanksi berupa denda, penjara, dan/atau hukuman tambahan
Hak Kekayaan Intelektual (HKI) merupakan hak yang muncul karena adanya karya intelektual milik seseorang dan dapat mendatangkan keuntungan. HKI merupakan bagian dari hukum kekayaan yang memiliki sifat abstrak. Pada era globalisasi, di mana ekonomi berkembang pesat dan kemajuan teknologi meningkatkan tingkat kejahatan, khususnya pelanggaran hak kekayaan intelektual merek. Artikel jurnal ini membahas sejarah dan bentuk perlindungan hukum terhadap merek sebagai HKI di era globalisasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari dan memahami sejarah dan bentuk perlindungan hukum di Indonesia dan internasional terhadap merek sebagai HKI. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian yuridis normatif atau studi kepustakaan....
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55377-algoritma-k-means-taman-kanak-analisis-klast 201e7a5af6e03c7f1dde8a9f409a6f80 Tue, 21 Jul 2026 08:01:11 +0700 #calendar - Optimizing Kindergarten School Selection Strategies Using the K-Means Clustering Algorithm: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi algoritma alternatif seperti K-Medoids atau DBSCAN, yang dapat mengatasi sensitivitas terhadap outlier dan menangkap kluster dengan bentuk dan kepadatan yang bervariasi. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk memperluas dataset dengan memasukkan atribut tambahan seperti tingkat pendapatan orang tua atau pendidikan sebelumnya anak. Dengan demikian, penelitian selanjutnya dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif tentang preferensi orang tua dalam memilih sekolah taman kanak-kanak dan membantu sekolah mengembangkan strategi layanan yang lebih efektif dan terarah..
Berdasarkan hasil penelitian tentang penerapan algoritma K-Means dalam mengelompokkan data orang tua dalam memilih sekolah taman kanak-kanak, dapat disimpulkan bahwa dalam proses pengelompokan ini, data orang tua diorganisir menjadi kelompok berdasarkan beberapa karakteristik yang relevan, seperti pekerjaan, pendidikan, dan lokasi tempat tinggal.Penerapan ini menghasilkan dua kluster yang berbeda, dengan setiap kluster menunjukkan karakteristik spesifik yang mencerminkan pola preferensi orang tua.Penerapan algoritma ini berhasil mendukung strategi pemilihan sekolah orang tua.Hal ini ditunjukkan oleh nilai DBI sebesar 0,151, yang menunjukkan pemisahan yang jelas antara kluster serta konsistensi tinggi dalam setiap kluster.Analisis ini menunjukkan bahwa penggunaan dua kluster adalah yang paling efektif dalam mengelompokkan orang tua berdasarkan karakteristik yang relevan, sehingga hasil klusterisasi dapat digunakan sebagai dasar untuk mengembangkan strategi layanan yang lebih terarah dan tepat.Meskipun algoritma K-Means kuat, penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan.Proses klusterisasi sensitif terhadap outlier, yang dapat mempengaruhi hasil.Selain itu, algoritma ini berasumsi bahwa kluster berbentuk bulat, yang mungkin membatasi efektivitasnya ketika diterapkan pada dataset dengan bentuk kluster yang tidak teratur.Penelitian selanjutnya harus mempertimbangkan untuk mengeksplorasi algoritma alternatif, seperti K-Medoids atau DBSCAN, yang dapat mengatasi sensitivitas terhadap outlier dan lebih baik menangkap kluster dengan bentuk dan kepadatan yang bervariasi.Memperluas dataset untuk mencakup atribut tambahan, seperti tingkat pendapatan orang tua atau pendidikan sebelumnya anak, dapat lebih menyempurnakan proses klusterisasi.Menguji pendekatan ini akan memberikan wawasan yang lebih dalam dan membantu memvalidasi temuan penelitian ini dalam berbagai konteks yang lebih luas
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan model pengelompokan lokasi sekolah taman kanak-kanak guna mendukung strategi pemilihan sekolah oleh orang tua. Masalah utama yang diangkat adalah kebutuhan untuk memahami lebih dalam preferensi orang tua dalam memilih sekolah yang tepat untuk anak-anak mereka. Untuk mencapai tujuan ini, algoritma K-Means diterapkan dan dianalisis untuk mengelompokkan data orang tua berdasarkan karakteristik seperti pekerjaan, pendidikan, dan lokasi tempat tinggal. Penelitian ini memanfaatkan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif eksploratif. Hasil menunjukkan bahwa algoritma...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55390-motivasi-siswa-kompetensi-video-ani 6ea96aca596538ebeae0e89a06d01085 Tue, 21 Jul 2026 07:59:06 +0700 #calendar - The Effectiveness of Animated Video in Differentiated Learning on StudentsAo Motivation and Arabic Learning Achievement at SMKS Al-Ikhwaniyah: Grids. Pertama, perlu diteliti efektivitas media video animasi pada siswa SMK di wilayah lain dan di tingkat kelas berbeda untuk menilai generalisasi temuan. Kedua, dicari dampak jangka panjang penggunaan video animasi terhadap pemahaman berkelanjutan dan keterampilan berbahasa Arab, melalui studi longitudinal yang memantau skor ujian beberapa semester. Ketiga, dibandingkan media video animasi dengan media interaktif lainnya seperti simulasi atau game edukasi untuk menentukan apakah jenis media tambahan dapat menghasilkan peningkatan motivasi dan prestasi yang lebih besar. Selanjutnya, diuji apakah integrasi videoOsA juga efektif di pelajaran lain di kurikulum berbahasa Arab dan di bidang berdampak sosial, sehingga data dapat memperluas ruang lingkup aplikasi pedagogik inovatif ini. Terakhir, dilibatkan pendidik untuk mengevaluasi kesiapan fasilitas dan pelatihan, mengidentifikasi hambatan implementasi sehingga strategi implementasi dapat disesuaikan dengan konteks lokal.
.
Penelitian ini menilai efektivitas media video animasi dalam pembelajaran terdistinguisi pada siswa SMK.Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan pada motivasi dan prestasi belajar kelompok eksperimen.Integrasi video animasi terbukti meningkatkan hasil belajar kognitif dan afektif secara substansial
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas media video animasi dalam kerangka pembelajaran terdistinguisi untuk meningkatkan motivasi siswa dan hasil belajar bahasa Arab di sekolah menengah kejuruan. Metode kuasiAceksperimen kuantitatif dengan kelompok kontrol preAcposttest melibatkan 46 siswa kelas XI SMKS AlAcIkhwaniyah, Tangerang Selatan. Kelompok eksperimen menerima instruksi terdistinguisi yang didukung media video animasi, sementara kelompok kontrol diajarkan dengan metode konvensional. Data dikumpulkan melalui tes prestasi dan kuesioner motivasi berbasis model ARCS (Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction), dan dianalisis dengan statistik deskriptif serta inferensial, termasuk uji t dua sampel independen. Hasil menunjukkan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55381-sampel-data-m-kluster-nakayama-nilai-status-sumber d6516b2d3581afe10165041d52195121 Tue, 21 Jul 2026 07:44:13 +0700 #calendar - Website Design for Nutrition Status Classification of Toddlers Using UI/X with K-Medoids Algorithm: Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengulangi proses pengelompokkan dengan variasi parameter atau jumlah kluster yang berbeda. Hal ini dapat membantu menemukan solusi yang lebih optimal dan memastikan bahwa hasil tidak bergantung pada satu iterasi saja. Selain itu, analisis lebih dalam terhadap data dan karakteristik kluster dapat dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi status gizi balita. Dengan demikian, strategi intervensi yang lebih efektif dapat dikembangkan. Pengaplikasian pengelompokkan data status gizi balita pada dataset lain, seperti data kesehatan atau pendidikan, juga dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya untuk mengeksplorasi potensi algoritma di berbagai bidang..
Berdasarkan pembahasan implementasi algoritma K-Medoids dalam pengelompokkan data status gizi balita, dapat disimpulkan bahwa proses pengelompokkan dilakukan dalam dua iterasi.Pada iterasi pertama, total proximity yang dihasilkan lebih optimal dengan nilai 9,825654, sedangkan pada iterasi kedua, total proximity meningkat menjadi 13,074997, yang menunjukkan bahwa iterasi kedua kurang optimal.Oleh karena itu, iterasi pertama dipilih sebagai solusi terbaik.Evaluasi kinerja algoritma K-Medoids menggunakan matriks kebingungan menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan tingkat akurasi, presisi, dan recall mencapai 100%.Sehingga, algoritma k-medoids mampu membagi data balita ke dalam kluster dengan sangat akurat.Ada beberapa saran yang dapat dipertimbangkan dengan mengulangi Proses Pengelompokkan, meskipun iterasi pertama memberikan hasil yang lebih optimal, disarankan untuk mengulangi proses pengelompokkan dengan variasi parameter yang berbeda atau jumlah kluster.Hal ini dapat membantu menemukan solusi yang baik untuk memastikan bahwa hasil yang diperoleh tidak bergantung pada satu iterasi.Analisis lebih lanjut, yaitu memperoleh pemahaman yang mendalam tentang data, dapat melakukan analisis kluster yang terbentuk.Misalnya, melihat karakteristik setiap kluster untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi status gizi balita dan mengembangkan strategi intervensi yang efektif.Pengelompokkan data status gizi balita diterapkan pada dataset lain, seperti data kesehatan atau pendidikan yang dapat membantu dalam mengeksplorasi potensi algoritma di berbagai bidang
Kebutuhan gizi di Indonesia bervariasi berdasarkan usia, jenis kelamin, aktivitas fisik, dan kondisi kesehatan individu. Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2019, Angka Kecukupan Gizi (AKG) yang dikeluarkan oleh Kementerian Kesehatan memberikan pedoman tentang kebutuhan energi harian (kalori). Untuk bayi berusia 0 hingga 12 bulan, asupan yang diperlukan adalah 550-725 kkal. Tahap balita (0-5 tahun) adalah periode pertumbuhan emas, di mana perkembangan fisik dan otak terjadi dengan cepat. Malnutrisi selama periode ini dapat menyebabkan gangguan pertumbuhan seperti stunting, yang memiliki efek jangka panjang pada kesehatan dan kecerdasan anak. Untuk menentukan status gizi balita, penting untuk mengklasifikasikan status...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55391-program-studi-arsitektur-integrasi-teknologi-ar-au b4317ca5ad746e6ac93c73ce962c50e7 Tue, 21 Jul 2026 07:34:07 +0700 #calendar - The Transformation Of Arabic Language Learning Through Augmented Reality In The Islamic Religious Education Study Programs: Saran penelitian lanjutan: Pertama, lakukan studi longitudinal untuk menilai dampak jangka panjang penerapan AR pada kemampuan berbahasa Arab, terutama pemahaman tata bahasa, sehingga dapat mengidentifikasi kebutuhan intervensi tambahan. Kedua, eksplorasi integrasi AR dengan metode belajar kooperatif berbasis proyek, sehingga mahasiswa dapat menciptakan skenario percakapan dalam konteks Islam dan menilai dampaknya terhadap keterampilan komunikasi interkultural. Ketiga, kembangkan sistem evaluasi adaptif berbasis AI yang secara otomatis menyesuaikan tingkat kesulitan konten AR sesuai dengan tingkat kemahiran siswa, sehingga mendorong pembelajaran personal dan memaksimalkan motivasi intrinsik. Penelitian ini akan memperluas pemahaman tentang bagaimana teknologi AR dapat dibiayai, disemangati, dan dievaluasi secara holistik di lingkungan pendidikan agama Islam..
AR meningkatkan efektivitas pembelajaran bahasa Arab dengan mengubah paradigma pengajaran dari pusat guru ke pusat siswa, meningkatkan keterlibatan dan motivasi, serta memperdalam pemahaman struktural bahasa.Namun, efektivitas AR tidak mer enten pada semua kompetensi, khususnya tata bahasa dan analisis teks, sehingga perlu dipadukan dengan metode pembelajaran lainnya.Oleh karena itu, penerapannya harus selektif dalam kerangka belajar campuran
Pembelajaran bahasa Arab dalam program studi Pendidikan Agama Islam (PAI) di perguruan tinggi negeri mengalami tantangan, improved engagement, adoption of educational technologies. Penelitian ini bertujuan menganalisis transformasi pembelajaran bahasa Arab melalui integrasi Augmented Reality (AR) di program studi PAI. Motivasi penelitian didorong oleh dominasi metode konvensional yang terbukti tidak efektif dalam meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan capaian belajar mahasiswa, serta ada kesenjangan penelitian mengenai penggunaan AR dalam konteks pembelajaran bahasa Arab yang berlandaskan nilai Islam. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus dan fenomenologis, melibatkan 45 mahasiswa dan tenaga pengajar...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55379-rekomendasi-laptop-data-mining-algoritma-eksploras f941f71b8ac08cab14ae8394038bcc9f Tue, 21 Jul 2026 07:19:06 +0700 #calendar - Use of UI/X on Website Recommendation of Laptop Specifications with K-Means Algorithm: Sebuah penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan dataset yang lebih besar dan beragam, sehingga dapat menilai sejauh mana peningkatan ukuran dan variasi data mempengaruhi akurasi serta stabilitas klaster yang dihasilkan oleh algoritma KAcMeans dalam konteks rekomendasi laptop. Penelitian selanjutnya juga dapat menambah variabel tambahan seperti jenis prosesor, kapasitas baterai, dan harga jual pada analisis clustering, dengan tujuan mengidentifikasi pengaruh masingAcmasing variabel tersebut terhadap pembentukan klaster yang lebih representatif terhadap preferensi konsumen. Selain itu, sebuah studi komparatif dapat dilakukan untuk membandingkan performa KAcMeans dengan algoritma clustering lain seperti Apriori, hierarchical clustering, atau DBSCAN, guna menentukan metode yang paling optimal dalam menghasilkan rekomendasi laptop yang relevan dan dapat diandalkan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif mengenai faktorAcfaktor yang mempengaruhi kualitas rekomendasi, serta mendukung pengembangan sistem rekomendasi yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan pasar yang dinamis..
Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan algoritma K-Means dalam rekomendasi laptop berdasarkan spesifikasi laptop, dengan menggunakan parameter RAM dan SSD pada sampel sebanyak 25 data laptop, berhasil mengelompokkan data laptop menjadi tiga klaster melalui proses clustering K-Means.Berdasarkan hasil iterasi pertama dan kedua, laptop dengan spesifikasi dasar (low-end) tergabung dalam Klaster 1 (C1) yang berjumlah 15 unit, perangkat menengah dengan kapasitas penyimpanan besar masuk ke Klaster 2 (C2) sebanyak 6 unit, sedangkan perangkat dengan spesifikasi tinggi (high-end) yang memiliki performa kuat terkumpul di Klaster 3 (C3) sebanyak 4 unit
Proses pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sering menjadi tantangan bagi konsumen karena banyaknya variasi spesifikasi dan fitur yang ditawarkan. Banyak konsumen mengalami kesulitan dalam membuat pilihan yang tepat, terutama karena informasi yang tersedia sering tidak terstruktur dengan baik. Selain itu, kebutuhan tiap individu berbeda, mulai dari penggunaan produktivitas harian hingga kebutuhan khusus seperti gaming atau desain grafis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem rekomendasi laptop menggunakan algoritma K-Means, yang dapat mengelompokkan data spesifikasi laptop menjadi klaster berdasarkan kesamaan fitur. Sebanyak 25 data spesifikasi laptop, dengan parameter utama kapasitas RAM dan SSD, digunakan dalam analisis ini. Data diproses dengan metode data mining dan algoritma K-Means diterapkan untuk melakukan clustering. Jumlah klaster...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55378-strategi-komunikasi-politik-partisipasi-pemilu-tek 4bf447095c3908e3afb36e2c43d7b233 Tue, 21 Jul 2026 06:48:51 +0700 #calendar - Tingkat Partisipasi Mahasiswa Dalam Pemilu Badan Eksekutif Mahasiswa: Penelitian selanjutnya dapat menguji efektivitas berbagai kanal sosialisasi (media sosial, seminar, diskusi kelas) dalam meningkatkan pengetahuan dan partisipasi pemilu mahasiswa melalui desain eksperimen kuantitatif, sehingga dapat mengidentifikasi strategi komunikasi yang paling berdampak; studi komparatif antara universitas yang mengadopsi eAcvoting dan yang masih menggunakan metode tradisional dapat mengevaluasi pengaruh kondisi teknis serta persepsi keamanan terhadap tingkat partisipasi, termasuk analisis faktor demografis dan psikologis yang memediasi hubungan tersebut; serta penelitian longitudinal yang menelusuri dampak integrasi pendidikan politik ke dalam kurikulum terhadap perubahan kesadaran politik dan partisipasi mahasiswa selama beberapa tahun, dengan fokus pada motivasi psikologis yang mempengaruhi keterlibatan politik, sehingga dapat memberikan rekomendasi kebijakan pendidikan politik yang berkelanjutan dan efektif..
Pemilu Raya BEM Unikama 2025 telah dilaksanakan sesuai prosedur demokrasi kampus dengan eAcvoting, namun masih menghadapi kendala teknis, kurangnya sosialisasi, dan keterbatasan informasi.Partisipasi mahasiswa tetap rendah akibat rendahnya kesadaran politik, hambatan teknis, dan ketidaksesuaian waktu dengan aktivitas akademik.Oleh karena itu, perlu perbaikan aspek teknis, sosialisasi, dan edukasi politik agar pemilu menjadi lebih partisipatif dan bertanggung jawab
Pemilihan Umum Raya (Pemira) Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) di Universitas PGRI Kanjuruhan Malang (Unikama) merupakan cerminan nyata praktik demokrasi di lingkungan kampus, namun rendahnya tingkat partisipasi mahasiswa menjadi tantangan yang terus berulang. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dinamika partisipasi mahasiswa dalam Pemira BEM Unikama serta mengeksplorasi faktor-faktor yang memengaruhi sikap apatis mahasiswa, seperti kurangnya pemahaman tentang pentingnya pemilu, minimnya sosialisasi dari pihak penyelenggara, dan lemahnya pendidikan politik di lingkungan perguruan tinggi. Melalui studi pustaka...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55372-payment-aggregator-data-mining-clustering-rapidmin b8bfbca8634cd7b17705a28c21e1b649 Tue, 21 Jul 2026 06:46:52 +0700 #calendar - Revenue Segmentation from Payment Aggregator Using K-Means Clusterization Method: Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pilihan pelanggan dalam menggunakan payment aggregator. Selain itu, dapat juga dilakukan studi komparatif antara berbagai metode clustering untuk mengidentifikasi metode mana yang paling efektif dalam mengelompokkan data pendapatan. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi strategi-strategi inovatif dalam meningkatkan pendapatan dan frekuensi transaksi, khususnya untuk kategori dengan pendapatan terendah. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam memahami dinamika industri payment aggregator dan membantu perusahaan dalam mengembangkan strategi bisnis yang efektif..
Penelitian ini menunjukkan bahwa CASH, MINIATM TRANSFER, dan VA TRANSFER merupakan payment aggregator yang menghasilkan pendapatan tertinggi.Oleh karena itu, disarankan untuk memprioritaskan pemeliharaan ketersediaan aplikasi yang mengelola fitur-fitur ini.Selain itu, untuk kategori dengan pendapatan terendah, diperlukan evaluasi bisnis untuk mempertimbangkan penambahan merchant guna meningkatkan frekuensi dan nilai transaksi.Konfigurasi cluster optimal dicapai dengan K=2, menghasilkan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,023.Berdasarkan temuan ini, disarankan untuk menerapkan strategi manajemen bisnis seperti pemasaran yang terarah, optimasi pengalaman pelanggan, manajemen ketersediaan, analisis kompetitif, dan inovasi produk dan layanan.Strategi-strategi ini bertujuan untuk mendorong pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan dan meningkatkan kepuasan pelanggan dalam industri payment aggregator
Kebiasaan pelanggan saat melakukan transaksi pembayaran dapat berpengaruh signifikan terhadap pendapatan perusahaan yang menggunakan teknologi finansial dalam memilih mitra pembayaran (payment aggregator). Pelanggan sangat selektif dalam memilih payment aggregator berdasarkan kenyamanan, promosi, dan manfaat yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu manajemen dalam pengambilan keputusan dan analisis bisnis dengan mengidentifikasi pola dan kesamaan dalam data pendapatan untuk payment aggregator. Pengelompokan pendapatan pada payment aggregator dilakukan dengan menggunakan teknik data mining untuk clustering dengan metode K-Means. Metode ini membagi data pendapatan menjadi kelompok berdasarkan kesamaan. Pengujian...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult nonadult https://juris.id/pdf-55382-kuai-liabilitas-sistem-pakar-aplikasi-siste f379af55a8606a4b4704a71ac5d8f41d Tue, 21 Jul 2026 06:30:44 +0700 #calendar - Penerapan Sistem Pakar dalam Tes Kepribadian Myers Briggs Type Indicator (MBTI) Menggunakan Metode Forward Chaining: Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengembangan sistem pakar MBTI berbasis web yang memungkinkan akses realActime dan integrasi data pengguna secara luas, sehingga memperluas jangkauan penggunaan di lingkungan pendidikan dan industri; selanjutnya, perlu dilakukan pengayaan basis pengetahuan dengan melibatkan sejumlah pakar dari beragam disiplin untuk meningkatkan variasi aturan dan mengurangi bias yang mungkin timbul ketika hanya mengandalkan satu pakar, yang dapat diuji melalui metode akumulasi pengetahuan kolaboratif; akhirnya, penelitian dapat menilai validitas dan reliabilitas sistem dengan melakukan studi komparatif melibatkan sampel populasi yang lebih besar dan beragam, serta membandingkan hasilnya dengan instrumen psikologi lain seperti Big Five atau tes kecerdasan emosional, guna mengidentifikasi keunggulan dan keterbatasan aplikasi dalam konteks praktis..
Sistem pakar tes kepribadian MBTI berbasis forward chaining berhasil membantu pakar menyimpan, menambah, mengubah, dan menghapus pengetahuan, serta mudah digunakan oleh orang awam dengan memberikan penjelasan detail tentang ciri kepribadian, saran pengembangan, profesi cocok, dan pasangan.Penelusuran maju terbukti menjadi cara terbaik dalam menentukan hasil MBTI karena mengandalkan fakta-fakta sebelum memutuskan dengan melihat presentase terbesar tiap dimensi.Sistem ini mencapai akurasi 100% yang konsisten dengan penilaian pakar
Cabang ilmu psikologi adalah salah satu ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang sifat-sifat kepribadian manusia, khususnya kelemahan dan kelebihan sifat individu. Kepribadian sangatlah penting untuk diketahui setiap orang agar mampu dikembangkan dengan baik. Seseorang yang kesulitan dalam mengembangkan dirinya kemungkinan karena tidak mengetahui kelebihan dan kelemahan dalam dirinya. Banyak orang menggunakan tes IQ (Intelligence Quotient) untuk menentukan keberhasilannya, tetapi seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan, para psikolog menemukan bahwa EQ (Emotional Quotient) dua kali lipat lebih penting daripada IQ. Salah satu hal yang paling sentral dalam psikologi kepribadian adalah psikotes. Psikotes merupakan...
Kunjungi calendar untuk informasi lainnya.

]]> nonadult nonadult nonadult nonadult